Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):
Passo 1: Instalar as livrarias necessárias
Passo 2: Criar o arquivo de padrões e respostas
Passo 3: Treinar o modelo
Passo 4: Criar uma aplicação ChatBot baseada no modelo treinado
DNA Similarity and Classification é uma API REST utilizando a tecnologia InterSystems Vector Search para investigar semelhanças genéticas e classificar eficientemente sequências de DNA. Este é um aplicativo que utiliza técnicas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, aprimorado por recursos de pesquisa vetorial, para classificar famílias genéticas e identificar DNAs semelhantes conhecidos a partir de um DNA de entrada desconhecido.
Nas próximas semanas, meus colegas de trabalho estão planejando começar a usar VSCode para programar com os produtos InterSystems. Entre as várias vantagens disso, eu gostaria de salientar a possibilidade de se conectar com outras tecnologias, como o GitHub, com facilidade. Além disso, o VSCode também oferece uma extensa loja de extensões, onde você pode achar vários recursos adicionais gratuitos que fazem a programação mais rápida e eficiente. Por último e não menos importante, para conquistar os corações de todo desenvolvedor, é Open Source.
Temos um delicioso conjunto de dados com receitas escritas por vários usuários do Reddit, porém, a maioria das informações é texto livre, como o título ou a descrição de um post.
Você sabia que pode obter dados JSON diretamente das suas tabelas SQL?
Vou apresentar duas funções SQL úteis que são usadas para recuperar dados JSON de consultas SQL - JSON_ARRAY e JSON_OBJECT. Você pode usar essas funções na instrução SELECT com outros tipos de itens select, e elas podem ser especificadas em outros locais onde uma função SQL pode ser usada, como em uma cláusula WHERE
Outro dia, vi um artigo sobre o uso do pacote %ZEN ao trabalhar com JSON e decidi escrever um artigo descrevendo uma abordagem mais moderna. Recentemente, houve uma grande mudança no uso de %ZEN.Auxiliary.* para as classes JSON dedicadas. Isso permitiu o trabalho mais orgânico com JSONs.
Portanto, há basicamente 3 classes principais para trabalhar com o JSON:
%Library.DynamicObject - oferece uma maneira simples e eficiente de encapsular e trabalhar com documentos JSON padrão. Além disso, há outra possibilidade além de escrever o código habitual para criar a instância de uma classe desta maneira
set obj = ##class(%Library.DynamicObject).%New()
É possível usar a seguinte sintaxe
set obj = {}
%Library.DynamicArray - oferece uma maneira simples e eficiente de encapsular e trabalhar com arrays JSON padrão. Com arrays, é possível usar a mesma abordagem com objetos, ou seja, você pode criar uma instância da classe
set array = ##class(%DynamicArray).%New()
Ou fazer isso usando colchetes []
set array = []
%JSON.Adaptor é uma maneira de mapear objetos do ObjectScript (registrado, serial ou persistente) para entidades dinâmicas ou texto JSON.
Os modelos de linguagem grande estão causando alguns fenômenos nos últimos meses. É claro que eu também estava testando o ChatGPT no final de semana passado, para sondar se ele poderia ser um complemento para alguns chatbots de IA "tradicionais" baseados em BERT que eu estava inventando, ou simplesmente os eliminaria.
O InterSystems IRIS a partir da versão 2022.2 inclui uma funcionalidade reformulada para JSON web tokens (JWTs). Antes localizada no pacote da classe %OAuth2, a classe JWT, junto com as outras classes da Web JSON (JWCs), agora está em %Net.JSON. Essa migração ocorreu para modularizar as JWCs. Antes, eles estavam estreitamente ligados à implementação do framework OAuth 2.0. Agora, eles podem ser mantidos e usados separadamente.
Quantas vezes nos deparamos em reconstruir, copiar, colar adpatar, Businesss Operations que fazem chamadas para serviços REST, e apenas adaptamos uma ou outra parte do código final. Isso incomada e muito. Para resolver esse nosso incoveniente apresento para vocês Interopway REST, um conjunto de classes (um micro framework) que nos permite apenas adicionar o Business Operation à Production e utilizar.
Ser um programador hoje em dia é basicamente uma versão nerd de ser um poliglota. Claro, a maioria de nós aqui na comunidade InterSystems "falamos ObjectScript". Entretando, eu acredito que essa não foi a primeira língua de muita gente. Por exemplo, eu nunca tinha ouvido falar nela antes de receber o treinamento apropriado na Innovatium.
O InterSystems IRIS a partir da versão 2022.2 inclui a capacidade de autenticar uma API REST usando JSON web tokens (JWTs). Esse recurso aprimora a segurança ao limitar quando e com que frequência as senhas são transferidas pela rede, além de definir um tempo de expiração para o acesso.
O objetivo deste artigo é servir como um tutorial de como implementar uma API REST simulada usando o InterSystems IRIS e bloquear o acesso a ela com JWTs.
Mais uma vez me surgiu um desafio que me custou algum tempo e muitos testes para obter a melhor solução. E agora que consegui, quero compartilhar meu novo conhecimento
Este é um pacote para exportar um arquivo de objeto global para JSON e recriá-lo recarregando a partir deste arquivo embeddedPython refere-se às novas tecnologias disponíveis. Deve ser entendido como um exercício de aprendizagem de como lidar com as interfaces de linguagem. Apenas os nós de Globals que contêm dados são apresentados no arquivo JSON gerado.
Exporte um GLOBAL no formato JSON e importe também este formato. Eficiente refere-se à estrutura criada. Apenas os nós de Globals que contêm dados são apresentados no objeto JSON gerado.
Exporte um Global no formato JSON e importe também este formato. Académico refere-se à estrutura criada. Cada nó lógico do Global é apresentado separadamente com todos os seus descendentes. Mesmo que não contenham dados armazenados.
Exporte um GLOBAL no formato JSON e importe também este formato. Compacto refere-se à estrutura criada. Nós de Globals são incluídos com dados para um carregamento de dados rápido. Mas também o código relacionado é bastante compacto.
O InterSystems IRIS 2019.1 já foi lançado há algum tempo e gostaria de abordar algumas melhorias para lidar com JSON que podem ter passado despercebidas.Lidar com JSON como um formato de serialização é uma parte importante da construção de aplicativos modernos, especialmente ao interagir com terminais REST.
Esta postagem tem como objetivo guiá-lo através dos novos recursos JSON que introduzimos no Caché 2016.1.JSON surgiu para um formato de serialização usado em muitos lugares.A web começou, mas hoje é utilizada em todos os lugares.Temos muito o que abordar, então vamos começar.
Algum de vocês, algum dia precisou converter um XML convertido (com% XML.TextReader), para um DynamicObject em cache? Se alguém puder me ajudar, agradeço.
Por atualização
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