Interface de Programação de Aplicações (API) é um conjunto de definições de sub-rotina, protocolos e ferramentas para a construção de aplicações de software. Em termos gerais, é um conjunto de métodos de comunicação claramente definidos entre vários componentes de software.
As terceiras versões de pré-visualização para desenvolvedores da plataforma de dados InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health e do HealthShare® Health Connect 2026.1 foram publicadas no site de pré-visualização para desenvolvedores do WRC.
Eu gostaria de compartilhar com você um pequeno truque para personalizar como as mensagens são exibidas no Message Viewer. Em particular, como você pode exibir as mensagens em JSON (em vez da representação padrão em XML).
Como parte do desenvolvimento de uma API para saber a qual instância do IRIS está conectada, encontrei alguns métodos para obter informações sobre o servidor que podem ser úteis.
Obter o nome do servidor: $SYSTEM.INetInfo.LocalHostName()
Obter o IP do servidor: $SYSTEM.INetInfo.HostNameToAddr($SYSTEM.INetInfo.LocalHostName())
🚀 Um exemplo prático integrando REST, CSV, bancos de dados e serviços SOAP
No dia a dia de qualquer organização, a informação flui entre aplicações, serviços e sistemas muito diferentes entre si. Integrá-los de forma eficiente pode ser um desafio… a menos que você use o InterSystems IRIS.
Neste novo vídeo, eu mostro como construir um fluxo completo de integração combinando múltiplas tecnologias — APIs REST, arquivos CSV, bancos de dados e serviços SOAP — tudo dentro do ambiente visual oferecido pelo motor de interoperabilidade do IRIS.
https://www.youtube.com/embed/82xA51nThqQ?si=CzRfwyLSwcKvOGGH [Isso é um link incorporado, mas você não pode ver conteúdo incorporado diretamente no site, porque recusou os cookies necessários para acessá-lo. Para ver o conteúdo incorporado, você precisa aceitar todos os cookies nas suas Definições de cookies]
A demo é baseada nas descrições brutas das classes. As classes de dados utilizadas são Address, Person, Employee e Company. Para uma demonstração mais atraente, foi adicionado um método JSONtoString por ID.
Gostaria de compartilhar uma pequena parte dos meus aprendizados no meu primeiro projeto oficial: a integração de máquinas de POS/EDCcom nosso sistema de faturamento. Foi um desafio empolgante onde tive experiência prática trabalhando com APIs e fornecedores.
Como uma máquina de pagamento realmente funciona?
É simples: comece iniciando/criando uma transação e, depois, recupere o status do pagamento dela.
Aqui, iniciar/criar refere-se ao método POST, e recuperar refere-se ao GET.
Boas-vindas ao resumo mensal de atualizações e lançamentos do VS Code e das extensões relacionadas à InterSystems que são relevantes para os desenvolvedores IRIS.
Vamos detalhar as atualizações que são relevantes para os desenvolvedores InterSystems com dicas sobre como elas podem ser aplicadas em seus projetos diários.
Parece-me que, por alguma razão, isto não chegou à documentação oficial e aparenta ser pouco conhecido, embora já tenha sido implementado no IRIS 2020.1.
Graças a @Dan Pasco, obtive uma pista sobre as classes envolvidas. Usei a sequência recomendada de como utilizá-lo. Tudo foi retirado diretamente da Referência de Classe e eu apenas compilei para criar uma primeira visão geral.
Estamos desenvolvendo uma aplicação em React e essa aplicação terá seus próprios usuários/senhas. Estamos fazendo alguns testes de autenticação, e estamos procurando conhecer melhor JWT do Iris. Entretanto, segundo a documentação, precisamos passar um body com um usuário do Iris para então receber o token JWT. A nossa preocupação é que essa primeira chamada não parece ser segura, já que precisamos enviar esse body aberto para então conseguir um token. Alguma sugestão de como enviar esse body de forma oculta? utilizamos como draft um post da comunidade:
O Google Forms é a solução mais popular no mercado para a coleta de dados, respostas a questionários e quizzes. Por isso, é a ferramenta ideal para coletar dados e respostas de pacientes de forma prática, eliminando a necessidade de expandir ou desenvolver sistemas complexos.
Por muito tempo, eu quis aprender o framework Django, mas sempre surgia algum projeto mais urgente que acabava tomando prioridade. Como muitos desenvolvedores, eu uso Python para projetos de machine learning, mas quando comecei a aprender programação para web, o PHP ainda dominava.
O IRIS oferece suporte nativo para transformações CCDA e FHIR, mas o acesso e a visualização desses recursos exigem tempo considerável de configuração e conhecimento do produto. O aplicativo IRIS Interop DevTools foi desenvolvido para preencher essa lacuna, permitindo que implementadores comecem a utilizar e visualizar imediatamente as capacidades de transformação embutidas no produto.
Além do ambiente de transformação IRIS XML, XPath e CCDA, o pacote Interop DevTools agora inclui:
Este artigo apresenta uma solução em potencial para a busca semântica de código no TrakCare usando o IRIS Vector Search.
Aqui está uma breve visão geral dos resultados da busca semântica de código do TrakCare para a consulta: "Validação antes de salvar o objeto no banco de dados".
JWT (JSON Web Token) é um padrão aberto (RFC 7519) que oferece um método leve, compacto e auto-contido para transmitir informações de forma segura entre duas partes. É comumente usado em aplicações web para autenticação, autorização e troca de informações.
Um JWT é tipicamente composto por três partes:
1. Cabeçalho JOSE (JSON Object Signing and Encryption) 2. Payload (Carga útil) 3. Assinatura
Monitorar sua implantação do IRIS é crucial. Com a descontinuação do System Alert and Monitoring (SAM), uma solução moderna e escalável é necessária para obter insights em tempo real, detecção precoce de problemas e eficiência operacional. Este guia aborda a configuração do Prometheus e Grafana no Kubernetes para monitorar o InterSystems IRIS de forma eficaz.
Estou enfrentando problemas na replicação de dados do meu Caché 2016 para um banco PostgreSQL. Preciso lidar com cerca de 300 atualizações de dados por minuto, e, sempre que determinadas tabelas sofrem alterações, essas mudanças precisam ser refletidas em outras bases de dados.
Há 2 anos eu venho utilizando Python embutido diariamente.
Talvez seja o momento de compartilhar um feedback sobre essa jornada.
Por que escrever esse feedback? Porque eu acredito que sou como a maioria das pessoas aqui, um desenvolvedor ObjectScript, e penso que a comunidade poderia ter algum benefício desse feedback e entender melhor os prós e contras de escolher Python embutido para desenvolver em IRIS. Além de evitar algumas armadilhas.
DNA Similarity and Classification é uma API REST utilizando a tecnologia InterSystems Vector Search para investigar semelhanças genéticas e classificar eficientemente sequências de DNA. Este é um aplicativo que utiliza técnicas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, aprimorado por recursos de pesquisa vetorial, para classificar famílias genéticas e identificar DNAs semelhantes conhecidos a partir de um DNA de entrada desconhecido.
A introdução da "Pesquisa Vetorial" da InterSystems marca uma mudança de paradigma no processamento de dados. Esta tecnologia de ponta emprega um modelo de incorporação para transformar dados não estruturados, como texto, em vetores estruturados, resultando em capacidades de pesquisa significativamente aprimoradas.
Neste GitHub, você pode encontrar todas as informações sobre como usar um modelo de machine learning / IA do HuggingFace no Framework IRIS usando python.
1. iris-huggingface
Uso de modelos de machine learning no IRIS usando Python. Para modelos text-to-text, text-to-image e image-to-image.
No momento, vários artistas digitais usam a tecnologia de IA generativa como apoio para acelerar a entrega das suas obras. Hoje em dia, é possível gerar uma imagem correspondente a partir de uma frase. Há várias soluções no mercado para isso, incluindo algumas disponíveis para uso por APIs. Veja algumas neste link: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/08/ai-image-generators/.
Em meus artigos anteriores, descrevi minha Extensão de Linha de Comando para NativeAPI. É claro que isso também está disponível para qualquer outro pacote NativeAPI. Portanto, criei este exemplo em Python como uma demonstração.
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