Alerta: InterSystems IRIS 2024.3 – Problema no Parser JSON no AIX e Incompatibilidades do IntegratedML

Resumo de Alertas

Detalhes dos Alertas

DP-439207 - Problemas no Parser JSON Unicode em AIX

Um bug foi identificado no InterSystems IRIS 2024.3.0 em instâncias do AIX que afeta a análise de strings JSON Unicode. O problema surge quando o método %FromJSON() ou %FromJSONFile() analisa strings que contêm caracteres com valores menores que $CHAR(256) seguidos por caracteres Unicode que excedem $CHAR(255). O processo de conversão transforma incorretamente os caracteres anteriores em $CHAR(0), levando à corrupção silenciosa de dados. Esse problema afeta apenas a versão 2024.3 do AIX dos seguintes produtos:

• InterSystems IRIS
• InterSystems IRIS for Health
• HealthShare® Health Connect

Avaliação do Impacto 

• Quando isso ocorre, caracteres incorretos podem ser armazenados no banco de dados ou passados ​​para interfaces sem acionar erros.
• O defeito foi introduzido no IRIS 2024.3.0 e foi resolvido com DP-439207.
• Fluxos de trabalho afetados: esse problema ocorre apenas em instalações Unicode que executam AIX, afetando aplicativos que processam dados que contêm uma mistura de caracteres ASCII e Unicode.

Resolução

• Se você está usando InterSystems IRIS 2024.3.0 em instancias AIX, então você deve atualizar para InterSystems IRIS 2025.1.0 assim que possível.

Ações necessárias do Cliente 

1. Identificar os Sistemas Impactados:
   • Determinar se está usando InterSystems IRIS 2024.3.0 em uma instancia AIX com banco de dados com caracteres Unicode não Unicode misturados.
2. Caminho de Atualização:
   • Atualizar para InterSystems IRIS 2025.1.0 assim que possível.

DP-439280 - Problemas no IntegratedML em Container com TensorFlow

Clientes usando uma das versões em container do IRIS 2024.3 pode encontrar erros de treinamento ao usar o IntegratedML.

Avaliação do Impacto

• Os clientes que utilizam o IntegratedML nos contêineres IRIS 2024.3 fornecidos pela InterSystems enfrentarão falhas no treinamento do modelo devido a problemas de compatibilidade com o TensorFlow e dependências relacionadas.

Resolução

• Os clientes que desejam usar o IntegratedML com o IRIS ou o IRIS for Health em contêineres são incentivados a criar seus próprios contêineres seguindo os conselhos publicados na Comunidade de Desenvolvedores.

Ações necessárias do Cliente

• Para continuar usando o IntegratedML com o AutoML, os clientes devem gerenciar dependências manualmente usando o gerenciador de pacotes pip, conforme descrito acima. Isso garante a compatibilidade e a funcionalidade adequada dos componentes do AutoML, como scikit-learn, dentro do seu ambiente Python do IntegratedML.

Para mais Informações Se você tiver dúvidas ou precisar de assistência, entre em contato com o Worldwide Response Center (WRC) da InterSystems.