Quantas vezes nos deparamos em reconstruir, copiar, colar adpatar, Businesss Operations que fazem chamadas para serviços REST, e apenas adaptamos uma ou outra parte do código final. Isso incomada e muito. Para resolver esse nosso incoveniente apresento para vocês Interopway REST, um conjunto de classes (um micro framework) que nos permite apenas adicionar o Business Operation à Production e utilizar.
Algum de vocês, algum dia precisou converter um XML convertido (com% XML.TextReader), para um DynamicObject em cache? Se alguém puder me ajudar, agradeço.
Exporte um Global no formato JSON e importe também este formato. Académico refere-se à estrutura criada. Cada nó lógico do Global é apresentado separadamente com todos os seus descendentes. Mesmo que não contenham dados armazenados.
Exporte um GLOBAL no formato JSON e importe também este formato. Eficiente refere-se à estrutura criada. Apenas os nós de Globals que contêm dados são apresentados no objeto JSON gerado.
DNA Similarity and Classification é uma API REST utilizando a tecnologia InterSystems Vector Search para investigar semelhanças genéticas e classificar eficientemente sequências de DNA. Este é um aplicativo que utiliza técnicas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, aprimorado por recursos de pesquisa vetorial, para classificar famílias genéticas e identificar DNAs semelhantes conhecidos a partir de um DNA de entrada desconhecido.
Exporte um GLOBAL no formato JSON e importe também este formato. Compacto refere-se à estrutura criada. Nós de Globals são incluídos com dados para um carregamento de dados rápido. Mas também o código relacionado é bastante compacto.
Os modelos de linguagem grande estão causando alguns fenômenos nos últimos meses. É claro que eu também estava testando o ChatGPT no final de semana passado, para sondar se ele poderia ser um complemento para alguns chatbots de IA "tradicionais" baseados em BERT que eu estava inventando, ou simplesmente os eliminaria.
Outro dia, vi um artigo sobre o uso do pacote %ZEN ao trabalhar com JSON e decidi escrever um artigo descrevendo uma abordagem mais moderna. Recentemente, houve uma grande mudança no uso de %ZEN.Auxiliary.* para as classes JSON dedicadas. Isso permitiu o trabalho mais orgânico com JSONs.
Portanto, há basicamente 3 classes principais para trabalhar com o JSON:
%Library.DynamicObject - oferece uma maneira simples e eficiente de encapsular e trabalhar com documentos JSON padrão. Além disso, há outra possibilidade além de escrever o código habitual para criar a instância de uma classe desta maneira
set obj = ##class(%Library.DynamicObject).%New()
É possível usar a seguinte sintaxe
set obj = {}
%Library.DynamicArray - oferece uma maneira simples e eficiente de encapsular e trabalhar com arrays JSON padrão. Com arrays, é possível usar a mesma abordagem com objetos, ou seja, você pode criar uma instância da classe
set array = ##class(%DynamicArray).%New()
Ou fazer isso usando colchetes []
set array = []
%JSON.Adaptor é uma maneira de mapear objetos do ObjectScript (registrado, serial ou persistente) para entidades dinâmicas ou texto JSON.
Esta postagem tem como objetivo guiá-lo através dos novos recursos JSON que introduzimos no Caché 2016.1.JSON surgiu para um formato de serialização usado em muitos lugares.A web começou, mas hoje é utilizada em todos os lugares.Temos muito o que abordar, então vamos começar.
Você sabia que pode obter dados JSON diretamente das suas tabelas SQL?
Vou apresentar duas funções SQL úteis que são usadas para recuperar dados JSON de consultas SQL - JSON_ARRAY e JSON_OBJECT. Você pode usar essas funções na instrução SELECT com outros tipos de itens select, e elas podem ser especificadas em outros locais onde uma função SQL pode ser usada, como em uma cláusula WHERE
O InterSystems IRIS 2019.1 já foi lançado há algum tempo e gostaria de abordar algumas melhorias para lidar com JSON que podem ter passado despercebidas.Lidar com JSON como um formato de serialização é uma parte importante da construção de aplicativos modernos, especialmente ao interagir com terminais REST.
Temos um delicioso conjunto de dados com receitas escritas por vários usuários do Reddit, porém, a maioria das informações é texto livre, como o título ou a descrição de um post.
Nas próximas semanas, meus colegas de trabalho estão planejando começar a usar VSCode para programar com os produtos InterSystems. Entre as várias vantagens disso, eu gostaria de salientar a possibilidade de se conectar com outras tecnologias, como o GitHub, com facilidade. Além disso, o VSCode também oferece uma extensa loja de extensões, onde você pode achar vários recursos adicionais gratuitos que fazem a programação mais rápida e eficiente. Por último e não menos importante, para conquistar os corações de todo desenvolvedor, é Open Source.
Para um de nossos clientes, precisei integrar com o endpoint AFAS imageconnector/imageconnector/{imageId}?format={format}.
Esse endpoint retorna uma mensagem JSON com a imagem como uma propriedade de string codificada em base64, além do mimetype da imagem.
JWT (JSON Web Token) é um padrão aberto (RFC 7519) que oferece um método leve, compacto e auto-contido para transmitir informações de forma segura entre duas partes. É comumente usado em aplicações web para autenticação, autorização e troca de informações.
Um JWT é tipicamente composto por três partes:
1. Cabeçalho JOSE (JSON Object Signing and Encryption) 2. Payload (Carga útil) 3. Assinatura
Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):
Passo 1: Instalar as livrarias necessárias
Passo 2: Criar o arquivo de padrões e respostas
Passo 3: Treinar o modelo
Passo 4: Criar uma aplicação ChatBot baseada no modelo treinado
Uma API REST (Representational State Transfer ou Transferência de Estado Representacional) é uma interface que permite que diferentes aplicações se comuniquem entre si através do protocolo HTTP, usando operações padrão como GET, POST, PUT e DELETE. APIs REST são amplamente utilizadas no desenvolvimento de software para expor serviços acessíveis por outras aplicações, possibilitando a integração entre diferentes sistemas.
Este é um pacote para exportar um arquivo de objeto global para JSON e recriá-lo recarregando a partir deste arquivo embeddedPython refere-se às novas tecnologias disponíveis. Deve ser entendido como um exercício de aprendizagem de como lidar com as interfaces de linguagem. Apenas os nós de Globals que contêm dados são apresentados no arquivo JSON gerado.
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