Está aberto para os membros da Comunidade de Desenvolvedores o Período de Votação do Concurso de Tutoriais, que vai de 25 de novembro a 01 de dezembro. O artigo com o maior número de curtidas irá receber o prêmio da Comunidade de Desenvolvedores: 🎁 Echo Dot - Alexa Echo Dot 5ª Geração
Aproveite os excelentes tutoriais participantes e ajude a premiar o tutorial que você mais gostar com a sua curtida.
Para você que não conseguiu finalizar o seu tutorial ou aos que pretendem concorrer com mais de um tutorial, temos uma grande surpresa. Estamos estendendo o prazo do nosso concurso até o dia 24 de Novembro!
Crie um Tutorial** Técnico que possa ser considerado um guia para programadores de InterSystems IRIS de qualquer nível: iniciante/intermediário/sênior, de 14 de outubro a 24 de novembro. O tutorial pode ser no formato de Artigo com textos e imagens e/ou Vídeo demonstrativo.
Aproveite e deixe a sua criatividade fluir! Mostre o quanto pode ser fácil e divertido criar soluções com o InterSystems IRIS.
🎁Prêmios para todos: Um prêmio especial para cada autor participante do concurso!
Desenvolvimento de frontend pode ser uma tarefa muito difícil, especialmente para desenvolvedores focados em backend. Mais cedo na minha carreira, as linhas entre frontend e backend eram borradas, e se experava de todos que conseguissem manejar ambos. CSS em particular era um desafio constante, parecia uma missão impossível.
Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):
Passo 1: Instalar as livrarias necessárias
Passo 2: Criar o arquivo de padrões e respostas
Passo 3: Treinar o modelo
Passo 4: Criar uma aplicação ChatBot baseada no modelo treinado
No artigo anterior, vimos detalhes a respeito dos conectores, que permitem que o usuário carregue o arquivo, o converta para incorporações e armazene na IRIS DB. Nesse artigo, vamos explorar opções diferentes de recuperações que o Studio IRIS AI oferece: Semantic Search (pesquisa semântica), Chat (conversa), Recommender (recomendação) e Similarity (similaridade).
Alguns meses atrás, enfrentei um desafio importante: otimizar o tratamento da lógica de negócios em nosso aplicativo. Meu objetivo era extrair a lógica de negócios do código e passar para analistas. Lidar com várias regras pode resultar facilmente em um código desorganizado com uma infinidade de instruções "if", especialmente se o programador não entende a complexidade ciclomática. Esse código vira uma dor de cabeça para quem trabalha com ele — difícil de escrever, testar e desenvolver.
Você é um empreendedor de sucesso (não custa sonhar, certo?) e acaba de anunciar ao mundo que está pronto para fundar sua nova startup! Desta vez, você está armado com o poder da GenAI e da InterSystems.
Qual desafio sua nova startup enfrentará para alcançar o sucesso mais uma vez? 🌟🚀
Quantas vezes nos deparamos em reconstruir, copiar, colar adpatar, Businesss Operations que fazem chamadas para serviços REST, e apenas adaptamos uma ou outra parte do código final. Isso incomada e muito. Para resolver esse nosso incoveniente apresento para vocês Interopway REST, um conjunto de classes (um micro framework) que nos permite apenas adicionar o Business Operation à Production e utilizar.
É com imensa satisfação que anunciamos os vencedores do 🏆 2º Concurso de Artigos Técnicos em Português da InterSystems 🏆 Agradecemos a todos os participantes por seu empenho e contribuição à nossa comunidade. Temos ótimos novos artigos para ler e enriquecer nosso conhecimento.
Por atualização
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