Observando a avalanche de ferramentas para desenvolvedores movidas por IA e baseadas em vibe-coding que vêm surgindo quase todo mês, com recursos cada vez mais interessantes, eu fiquei me perguntando se seria possível aproveitá-las com o InterSystems IRIS. Pelo menos para construir um frontend. E a resposta é: sim! Pelo menos com a abordagem que eu segui.
Aqui está minha receita para construir a interface via prompting conectada ao backend IRIS:
Tenha uma REST API no lado do IRIS, que siga uma especificação Open API (swagger).
Gere a interface com alguma ferramenta de vibe-coding (por exemplo, Lovable) e aponte essa interface para o endpoint da REST API.
Pronto!
Aqui está o resultado do meu próprio exercício — uma interface 100% criada via prompt conectada a uma REST API IRIS, que permite listar, criar, atualizar e excluir registros de uma classe persistente (Open Exchange,código do frontend, vídeo):
Olá desenvolvedores. Só quero compartilhar com vocês uma descoberta que pode salvar alguns minutos importantes da sua vida como desenvolvedor com o InterSystems IRIS.
Mas!
Deveria funcionar; você implantou a API REST corretamente e tudo está no lugar.
Estamos desenvolvendo uma aplicação em React e essa aplicação terá seus próprios usuários/senhas. Estamos fazendo alguns testes de autenticação, e estamos procurando conhecer melhor JWT do Iris. Entretanto, segundo a documentação, precisamos passar um body com um usuário do Iris para então receber o token JWT. A nossa preocupação é que essa primeira chamada não parece ser segura, já que precisamos enviar esse body aberto para então conseguir um token. Alguma sugestão de como enviar esse body de forma oculta? utilizamos como draft um post da comunidade:
Se você está migrando do Oracle para o InterSystems IRIS — como muitos dos meus clientes — pode se deparar com padrões específicos de SQL do Oracle que precisam ser adaptados.
Veja esse examplo:
SELECT (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - LEVEL + 1) AS gap_date
FROM dual
CONNECT BY LEVEL <= (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - TO_DATE('2023-05-02','YYYY-MM-DD') + 1);
O Google Forms é a solução mais popular no mercado para a coleta de dados, respostas a questionários e quizzes. Por isso, é a ferramenta ideal para coletar dados e respostas de pacientes de forma prática, eliminando a necessidade de expandir ou desenvolver sistemas complexos.
MonLBL é uma ferramenta para analisar o desempenho da execução de código ObjectScript linha por linha. codemonitor.MonLBL é um wrapper baseado no pacote %Monitor.System.LineByLinedo InterSystems IRIS, projetado para coletar métricas precisas sobre a execução de rotinas, classes ou páginas CSP.
O wrapper e todos os exemplos apresentados neste artigo estão disponíveis no seguinte repositório do GitHub: iris-monlbl-example
Estou tentando consultar os dados das tabelas de um banco de dados caché. Ele possui dados nas globais. Também possui tabelas SQL sem registros, mas com a estrutura das classes do banco de dados. Quando vou consultar os dados através do driver ODBC não retorna nenhum dado. Mesmo pelo painel administrativo as consultas SQL não retornam dados. Sabem me dizer o que pode estar acontecendo?
Por muito tempo, eu quis aprender o framework Django, mas sempre surgia algum projeto mais urgente que acabava tomando prioridade. Como muitos desenvolvedores, eu uso Python para projetos de machine learning, mas quando comecei a aprender programação para web, o PHP ainda dominava.
Duas Grandes Mudanças para a Ferramenta de Código Aberto TestCoverage: Suporte a Python Embutido e uma Nova Interface de Usuário
Python Embutido
Anteriormente, o TestCoverage conseguia rastrear a cobertura de testes unitários apenas para códigos escritos em ObjectScript. Ele ignorava o código escrito em outras linguagens, como Python, nas estatísticas de cobertura.
O IRIS oferece suporte nativo para transformações CCDA e FHIR, mas o acesso e a visualização desses recursos exigem tempo considerável de configuração e conhecimento do produto. O aplicativo IRIS Interop DevTools foi desenvolvido para preencher essa lacuna, permitindo que implementadores comecem a utilizar e visualizar imediatamente as capacidades de transformação embutidas no produto.
Além do ambiente de transformação IRIS XML, XPath e CCDA, o pacote Interop DevTools agora inclui:
O Python embarcado já existe há algum tempo. Você provavelmente seguiu os tutoriais e aprendeu sobre ele. No entanto, se você tentou combinar Python e ObjectScript em um trabalho de desenvolvimento real, provavelmente se deparou com situações em que recebeu uma mensagem de erro como esta:
Olá! Neste artigo, discutirei a degradação de banco de dados, um tipo de problema de integridade de dados que se pode enfrentar ao usar o IRIS. Primeiro, farei uma revisão da estrutura dos bancos de dados IRIS. Em seguida, discutirei como a degradação de banco de dados pode se manifestar e as causas comuns de problemas de degradação. Concluirei com dicas gerais que damos aos nossos clientes sobre como prevenir ou se preparar para problemas de degradação de banco de dados.
Depois que implementamos um novo container baseado em containers.intersystems.com/intersystems/irishealth:2023.1 esta semana, percebemos que nosso FHIR Repository começou a responder com um Erro 500. Isso aconteceu devido a violações de PROTECT no novo namespace e banco de dados HSSYSLOCALTEMP utilizado por essa versão dos componentes FHIR do IRIS for Health.
Poderia me informar se na plataforma InterSystems IRIS, existe uma ferramenta de trace de execução de comandos SQL, procedures entre outros, semelhante ao SQL Profiler?
Tenho certeza de que a maioria de vocês está familiarizada com a utilidade %SYS.MONLBL, que é crucial ao analisar gargalos de desempenho de código. Ela permite que você selecione várias rotinas que deseja monitorar em tempo de execução e também especifique qual(is) processo(s) você quer observar. MAS, e se você não souber exatamente qual processo executaria seu código? Isso é verdade para muitos aplicativos baseados na web (CSP/REST) hoje. Você quer minimizar a utilização de recursos em seu sistema de produção que precisa de análise.
Este artigo apresenta uma solução em potencial para a busca semântica de código no TrakCare usando o IRIS Vector Search.
Aqui está uma breve visão geral dos resultados da busca semântica de código do TrakCare para a consulta: "Validação antes de salvar o objeto no banco de dados".
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