Artigo
· Jun. 10, 2023 9min de leitura
Revendo 20 anos

20 anos.

Agora em 2023 eu completo 20 anos trabalhando com tecnologia, desenvolvendo sistemas, implementando, criando novas soluções e posso afirmar que trabalhar com tecnologia InterSystems fez e faz parte da minha vida. Afinal, foram 18 anos trabalhando todos os dias com essa tecnologia.

Comecei a trabalhar com o Caché 4, lá atrás em 2003, vivenciei as mudanças para o Caché 5, Caché e Ensemble 2008, 2010, 2012, 2014, 2017, 2018 e até finalmente chegarmos no InterSystems IRIS.

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Introdução

Em alguns dos últimos artigos, eu falei sobre tipos entre IRIS e Python, e ficou claro que não é tão fácil acessar objetos de um lado pelo outro.

Por sorte, o trabalho já foi feito para criar o SQLAlchemy-iris (clique no link para ver na Open Exchange), o que faz tudo muito mais fácil para o Python acessar os objetos do IRIS, e eu vou mostrar como começar.

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Olá Comunidade.

Vamos nos encontrar no Encontro Online com os Ganhadores do Concurso Python InterSystems!

Você terá a oportunidade de discutir com os Gerentes de Produtos da InterSystems sobre a nova funcionalidade Python Incorporado do IRIS 2021.2, participar de perguntas e respostas sobre o Python, etc. Incluindo as demonstrações de nossos ganhadores!

Data & Horário: Quinta-feira, 3 de Março – 11:00 horário de Brasília

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Fui desafiado a criar um aplicativo de bot do Azure que possa recuperar e publicar dados no IRIS for Health.

 

Os dados de um paciente já foram registrados no repositório FHIR do IRIS for Health.

O MRN do paciente é 1001. O nome dele é Taro Yamad. (em japonês: 山田 太郎)

Esse bot pode publicar novas leituras de oxímetro como um recurso de observação associado ao paciente.

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Olá Comunidade,

Assista a este vídeo para ver como se conectar ao InterSystems Cloud Services a partir de seu aplicativo Python usando a interface do driver InterSystems DB-API:

Conectando ao InterSystems Cloud Service com Python

https://www.youtube.com/embed/6L5M9iLVpOg
[Isso é um link incorporado, mas você não pode ver conteúdo incorporado diretamente no site, porque recusou os cookies necessários para acessá-lo. Para ver o conteúdo incorporado, você precisa aceitar todos os cookies nas suas Definições de cookies]

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No cenário de dados atual, as empresas enfrentam vários desafios diferentes. Um deles é fazer análises sobre uma camada de dados unificada e harmonizada disponível para todos os consumidores. Uma camada que possa oferecer as mesmas respostas às mesmas perguntas, independentemente do dialeto ou da ferramenta usada.

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· Maio 5, 2023 2min de leitura
Apache Superset agora com IRIS

Apache Superset é uma plataforma moderna de exploração e visualização de dados. O Superset pode substituir ou trazer ganhos para as ferramentas proprietárias de business intelligence para muitas equipes. O Superset integra-se bem com uma variedade de fontes de dados.

E agora é possível usar também com o InterSystems IRIS.

Uma demo online está disponível e usa IRIS Cloud SQL como sua fonte de dados.

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Neste GitHub, você pode encontrar todas as informações sobre como usar um modelo de machine learning / IA do HuggingFace no Framework IRIS usando python.

1. iris-huggingface

Uso de modelos de machine learning no IRIS usando Python. Para modelos text-to-text, text-to-image e image-to-image.

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Olá Desenvolvedores,

Vocês são muito bem vindos para se juntar para nosso próximo webinar InterSystems chamado "Papo Técnico InterSystems IRIS: Python"!

Data: Quarta-feira, 08 de Junho de 2022
Horário: 12:00, horário de Brasília

Neste papo técnico, nós iremos entrar em detalhes sobre a amplitude de suporte que os desenvolvedores Python tem utilizando a plataforma de dados IRIS da InterSystems, incluindo:

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· Maio 12, 2023 2min de leitura
um Jupyter-Notebook vergine

Seguindo um pacote do último concurso, encontrei um problema estranho.
Havia o requisito para instalar o jupyter-notebook.
Eu trabalho no Windows e havia algum Python antigo instalado.
Nenhuma grande surpresa: a instalação do jupyter-notebook falhou
Portanto, a versão mais recente do Python foi instalada rapidamente.

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Desde a versão 2021.1, o InterSystems IRIS começou a enviar com um ambiente de execução do python no kernel do motor. No entanto, não havia como instalar pacotes de dentro da instância. A principal vantagem do python é seu enorme ecossistema de pacotes. Com isso em mente, apresento meu projeto pessoal zpip, um wrapper de pip que pode ser chamado a partir do terminal iris.

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Olá Desenvolvedores,

Temos ótimas novidades para vocês :

💥 Participantes do Concurso de Inteligência Artificial InterSystems podem utilizar Python Incorporado em suas soluções! Ou seja, se você ainda não é membro do Programa de Acesso Antecipado ao Python Incorporado InterSystems (EAP), agora é a hora!

Solicite a adesão em python-interest@intersystems.com e você ganhará acesso GRÁTIS às funcionalidades do Python Incorporado da plataforma de dados InterSystems IRIS.

Além disso, nós convidamos todos os participantes do Programa de Acesso Antecipado para o Webinar Especial de Lançamento do Python Incorporado
que irá ocorrer amanhã, dia 6 de Julho às 11:00 horário de brasília – uma forma fácil de começar a entender como utilizar o Python Incorporado! Também serão apresentados no webinar: Uma demonstração das novas funcionalidades da plataforma de dados, aplicações de exemplo e, é claro, as recompensas.

Depois de se tornar um membro do Programa de Acesso Antecipado (EAP), você irá receber um link especial para se juntar ao webinar de lançamento:

➡️ RSVP: python-interest@intersystems.com

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· Jul. 4, 2023 5min de leitura
Utilizando Python no Iris

Olá, Criei este artigo inicialmente para demonstrar a usabilidade do Python dentro do Iris e sua funcionalidade, no código abaixo trago um exemplo de algo muito próximo que utilizamos para a solução de um problema, nele recebemos uma Global contendo um XML com mais de 7.000.000 de caractéres, onde fazemos as tratativas de limpeza, organização, conversão para um arquivo JSON e retornamos ele como resposta uma Global.

Class AXS.BP.Exemplo Extends (Ens.BusinessProcess, %XML.Adaptor) [ ClassType = persistent

{

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Depois deste GitHub, vamos ver como o protocolo FIX pode ser facilmente implementado usando a IRIS e o Python.

Se você não tem muito tempo, foque na seção Envie uma Cotação antes do Pedido no final, que explica em alguns minutos como enviar uma Solicitação de Cotação seguido por uma Solicitação de Pedido, além de mostrar o resultado do servidor em menos de cinco cliques.

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