#Analytics

As arquiteturas de dados modernas utilizam soluções de captura, transformação, movimentação e carregamento de dados em tempo real para construir data lakes, data warehouses analíticos e repositórios de big data. Isso permite a análise de dados de diversas fontes sem impactar as operações que os utilizam. Para alcançar esse objetivo, é essencial estabelecer um fluxo de dados contínuo, escalável, elástico e robusto. O método mais comum para isso é a técnica de CDC (Change Data Capture). O CDC monitora a produção de pequenos conjuntos de dados, captura esses dados automaticamente e os entrega a um ou mais destinatários, incluindo repositórios de dados analíticos. O principal benefício é a eliminação do atraso D+1 na análise, já que os dados são detectados na origem assim que são produzidos e, posteriormente, replicados para o destino.

Este artigo demonstrará as duas fontes de dados mais comuns para cenários de CDC, tanto como origem quanto como destino. Para a origem dos dados, exploraremos o CDC em bancos de dados SQL e arquivos CSV. Para o destino dos dados, utilizaremos um banco de dados colunar (um cenário típico de banco de dados analítico de alto desempenho) e um tópico do Kafka (uma abordagem padrão para transmitir dados para a nuvem e/ou para vários consumidores de dados em tempo real).

Visão Breve

Este artigo fornecerá um exemplo para o seguinte cenário de interoperabilidade:

Talvez isso já seja bem conhecido, mas quis compartilhar para ajudar.

Considere que você tem as seguintes definições de classes persistentes:

Uma classe Invoice (Fatura) com uma propriedade de referência para Provider (Prestador de serviço):

ClassExtends%PersistentAs

E a classe Provider

Se você chamar o método Build da , poderá consultar isso via SQL:

As

E verá algo como:

O ponto que este artigo discute é: como criar uma dimensão no Provider.

O que eu descobri que funciona bem é seguir esse padrão:

O que isso faz:

A InterSystems está na vanguarda da tecnologia de bancos de dados desde sua criação, sendo pioneira em inovações que consistentemente superam concorrentes como Oracle, IBM e Microsoft. Ao se concentrar em um design de kernel eficiente e adotar uma abordagem intransigente em relação ao desempenho de dados, a InterSystems criou um nicho em aplicações de missão crítica, garantindo confiabilidade, velocidade e escalabilidade.

Estou animado em compartilhar que a equipe de Learning Services adicionou recentemente novo conteúdo ao nosso InterSystems Reports Learning Path. Esses vídeos mais recentes, criados por nosso parceiro, insightsoftware, fornecem instruções para desenvolver relatórios com o InterSystems Report Designer.

Nesses três vídeos curtos, você aprenderá como:

• Introdução ao Report Designer: Uma orientação que o orienta na criação de um Banded Report.
• Adicionar fórmulas a relatórios: Aprenda a incorporar fórmulas em seus relatórios existentes.

No cenário de dados atual, as empresas enfrentam vários desafios diferentes. Um deles é fazer análises sobre uma camada de dados unificada e harmonizada disponível para todos os consumidores. Uma camada que possa oferecer as mesmas respostas às mesmas perguntas, independentemente do dialeto ou da ferramenta usada. A Plataforma de Dados InterSystems IRIS responde a isso com um complemento de Análise Adaptativa que pode fornecer essa camada semântica unificada. Há muitos artigos no DevCommunity sobre como usá-lo por ferramentas de BI.

Alguns meses atrás, enfrentei um desafio importante: otimizar o tratamento da lógica de negócios em nosso aplicativo. Meu objetivo era extrair a lógica de negócios do código e passar para analistas. Lidar com várias regras pode resultar facilmente em um código desorganizado com uma infinidade de instruções "if", especialmente se o programador não entende a complexidade ciclomática. Esse código vira uma dor de cabeça para quem trabalha com ele — difícil de escrever, testar e desenvolver.

Ao analisar dados, geralmente é preciso procurar indicadores específicos com mais atenção e destacar seções de informações de especial interesse para um usuário.

 Por exemplo, examinar as dinâmicas dos dados para regiões ou datas específicas pode nos ajudar a descobrir tendências e padrões ocultos que permitem a tomada de decisões conscientes sobre nosso projeto no futuro.

Para conduzir uma análise de dados detalhada assim, é mais eficaz usar o método de análise fracionária ou detalhamento. Esse método permite "mergulhar" nos dados, saindo do quadro geral para pequenos fragmentos.

Olá Comunidade! 

Quero compartilhar com vocês uma nova abordagem para solucionar os desafios de otimizar o gerenciamento de dados da InterSystems: o InterSystems TotalView™ For Asset Management, que oferece uma maneira melhor de integrar e transformar dados, criando uma fonte única, confiável e oportuna, para impulsionar decisões críticas.

Olá Comunidade,

Clique no play e mergulhe em nosso novo vídeo no InterSystems Developers YouTube:

⏯ Adaptive Analytics in Action - Two Customer Use Cases @ Global Summit 2023

Com o InterSystems IRIS 2022.2, apresentamos o armazenamento colunar como uma nova opção para a persistência das suas tabelas SQL do IRIS que pode otimizar suas consultas analíticas por ordem de magnitude O recurso está marcado como experimental em 2022.2 e 2022.3, mas se tornará um recurso de produção totalmente compatível no próximo lançamento de 2023.1.

De acordo com o relatório Global Fraud and Identity Report 2020 da Experian, as fraudes no setor financeiro globalmente ultrapassaram a marca de US$ 42 bilhões em 2020, com destaque para fraudes de identidade, bancárias, em cartões de crédito e débito, em empréstimos e em aplicativos móveis bancários. A pandemia do COVID-19 impulsionou o crescimento de fraudes relacionadas à saúde, como fraudes em benefícios de seguro-saúde e em programas de ajuda financeira do governo.

Apache Superset é uma plataforma moderna de exploração e visualização de dados. O Superset pode substituir ou trazer ganhos para as ferramentas proprietárias de business intelligence para muitas equipes. O Superset integra-se bem com uma variedade de fontes de dados.

E agora é possível usar também com o InterSystems IRIS.

Uma demo online está disponível e usa IRIS Cloud SQL como sua fonte de dados.

Oi Comunidade, 

Divirta-se assistindo ao novo vídeo no InterSystems Developers YouTube:

⏯ Consultando 6 terabytes de informações de saúde protegidas na Northwell @ Global Summit 2022

Boa tarde,

Utilizo o Caché COS e estou com dificuldade para fazer um POP3 no servidor de e-mail da Microsoft, utilizando a autenticação OAuth 2.0.

Estou utilizando o seguinte programa para realizar essa tarefa:

QGPOP ; Recebe e-mail da Microsoft Office 365
  Set server=##class(%Net.POP3).%New()
  Set server.port=995
  Set server.StoreAttachToFile=1
  Set server.AttachDir="D:\HOME\CNTIRET"
  Set servername="outlook.office365.com"
  Set user="importacao@ferrolene.com.br",pass="xxxxxx"
  Set AccessToken="exxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
  set server.

No nosso último episódio do Data Points, tive uma conversa com @Thomas Dyar sobre AI Link, que ajuda a preencher a lacuna entre cientistas de dados e analistas de negócios. Nossa conversa fala sobre como o AI Link se encaixa com IntegratedML e Adaptive Analytics, bem como quais novos recursos estão no horizonte para IntegratedML. Ouça!

Olá desenvolvedores!

Convidamos você para um novo webinar em espanhol: "Análise de dados em FHIR. Do paciente à população", na quinta-feira, 17 de novembro, às 11h (horário de Brasília).

O webinar será transmitido ao vivo do Congresso "Iberia Summit" que a InterSystems realizará em Valência na próxima semana.

Análise do InterSystems Developer Community. Projeto criado com o BI do InterSystems IRIS (DeepSee), Power BI e Logi Report Designer para visualizar e analisar membros, artigos, perguntas, respostas, visualizações e outros conteúdos e atividades no InterSystems Developer Community.

Você pode ver sua própria atividade, artigos e perguntas. Monitore a forma como sua contribuição muda a comunidade de desenvolvedores.

Analise estatísticas sobre você e seus amigos usando BI do IRIS, Análise Adaptativa, Relatórios da InterSystems, Tableau e Power BI.

Olá Desenvolvedores, 

Este novo vídeo já se encontra no Canal YouTube dos Desenvolvedores InterSystems:

⏯ Solução Analítica InterSystems HealthShare: Crie e Entregue Análises em Tempo Real em Escala

A interoperabilidade é um dos assuntos mais discutidos nos últimos anos. Notamos cada vez mais que nossos dados de saúde estão sendo compartilhados entre vários sistemas, com o propósito de trazer para mais próximo o conceito de saúde do paciente em primeiro lugar.

Através da interoperabilidade, utilizamos diversos padrões de comunicação (independente de em qual linguagem/tecnologia determinado sistema é construído) para mover as informações entre diferentes sistemas.

A plataforma de dados InterSystems IRIS © agora apresenta suporte nativo completo para Python, liberando o poder da linguagem de programação mais popular do mundo para criar aplicativos de missão crítica com uso intensivo de dados.

https://www.intersystems.com/news-events/news/news-item/embedded-python-intersystems-iris-data-platform/

Essa decisão estratégica leva em consideração vários fatores:

• A grande escala no uso de Python dentro das corporações
• Python passou ser a um padrão de fato para desenvolvimento de modelos de Machine Learning (ML)
• A grande oferta e demanda de programadores Python.

A seguir iremos explorar esses pontos.

Oi comunidade,

Em um trabalho intenso de curadoria e qualidade de dados, a aplicação "health dataset" entrega os conjuntos de dados acima.

Esses conjuntos de dados podem ser utilizados no seu modelo ou aplicação de Machine Learning, AutoML e de aplicações analíticas. Veja mais detalhes aqui:

Instalação

1. Clone/git pull no repositório em qualquer diretório local

$ git clone https://github.com/yurimarx/automl-heart.git

2. Abra o terminal no diretório da aplicação e execute:

$ docker-compose build

3. Execute o IRIS container:

4.

Você já ouviu falar sobre algumas restrições em cookies para rastrear visitantes em seus sites?

Um de nossos clientes me perguntou como saber realmente a contagem de visitantes.

Seu site funciona no framework WordPress, hospedado na clássica hospedagem NAMP.

Eles podem ver algumas estatísticas do Yandex Metrika conter, mas não tínhamos certeza sobre a cobertura completa.

Demos a ele o AWStats, ele pega dados de arquivos de log do Apache na hospedagem.

Mas não havia nenhum filtro de robôs e sistemas de pulsação, como UptimeRobot ou robôs de indexação de motores de busca.

Olá Comunidade,

 Não percam a oportunidade de participar em mais um webinar com Odilon Almeida, Executivo de Vendas InterSystems, sobre como a InterSystems se posiciona para a modernização do legado de Data Warehouse no mercado.

Dia 06/10 às 11h! Inscreva-se já, vagas limitadas!