Olá, Comunidade! Com o fim de mais um ano incrível, gostaria de avisar sobre uma mudança que está por vir na extensão vscode-objectscript. Para reduzir o tamanho da extensão, simplificar a manutenção e melhorar a usabilidade, a InterSystems planeja remover algumas configurações pouco utilizadas. Nossos dados indicam que menos de 2% dos usuários alteram essas configurações em relação aos valores padrão. No entanto, antes de finalizar a remoção, gostaria de dar aos usuários dessas configurações a oportunidade de explicar por que elas não deveriam ser removidas.

Olá Comunidade!👋
Bem-vindos à segunda parte da série Utilitário IRIS IO. Esta extensão representa minha inscrição para o Concurso "Trazendo Ideias à Realidade" 2025 da InterSystemse oferece uma interface intuitiva e poderosa para importar e exportar dados diretamente no VS Code.

• Você pode encontrar a extensão na minha página do GitHub: pietrodileo/iris_io_utility
• O arquivo VSIX para instalar a extensão no VSCode pode ser encontrado na página de release relacionada: releases: iris-io-utility

Se você achar esta extensão útil, por favor, considere votar em mim no concurso!

Um dos recursos mais recentes do .Net Core 10 com C# 14 são os aplicativos baseados em arquivo. Este recurso permite que você execute código C# em um arquivo .cs simples, sem a necessidade de criar uma solution, um projeto ou qualquer uma das estruturas relacionadas.

Por exemplo, você pode criar um arquivo script.cs usando o bloco de notas com o seguinte conteúdo:

Console.WriteLine(“This is a script in c#.”);

Então, na linha de comando ou no terminal, você executa o comando:

dotnet run script.cs

Há muitas informações sobre este novo recurso do .Net 10.

O utilitário Load Data é uma excelente ferramenta para carregar dados de arquivos CSV/TXT para uma tabela SQL do IRIS, mas é necessário enviar o arquivo de destino para o servidor IRIS e escrever a instrução Load Data para ingerir o conteúdo do arquivo. Agora é possível selecionar um arquivo no VSCode, definir a tabela de destino e enviar a solicitação. O utilitário vscode-load-data enviará o arquivo para o servidor IRIS e executará o comando Load Data para você! Muito simples:

Temos o prazer de anunciar o Programa de Acesso Antecipado para Modelos Personalizados do IntegratedML, um novo e poderoso recurso que estará disponível no IRIS 2026.1!

O que é?

O recurso Modelos Personalizados do IntegratedML amplia a funcionalidade existente do IntegratedML/AutoML, permitindo que você implante seus próprios modelos de aprendizado de máquina em Python diretamente em consultas SQL.

A versão 2025.3 do InterSystems IRIS® data platform, InterSystems IRIS^® for Health, e HealthShare^® Health Connect já estão disponíveis para o público em geral (GA). Esta é uma versão de distribuição contínua (CD).

Destaques do Lançamento::

• Carteira Segura: Uma nova estrutura criptografada para gerenciamento de dados sensíveis, construída sobre o banco de dados IRISSECURITY, que aprimora a segurança do sistema e o controle de acesso.

Olá Comunidade!

Tenho o prazer de anunciar que, desde o início deste ano, publicamos muitos dos SDKs de cliente para InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health e Health Connect nos repositórios externos correspondentes (Maven, NuGet, npm e PyPI). Isso oferece muitos benefícios para você, como:

• Você pode acessar as versões mais recentes de um SDK de cliente assim que forem publicadas, independentemente do ritmo de lançamento do InterSystems IRIS.

InterSystems IRIS - Shells

Olá,

Quando abrimos um terminal no IRIS estamos entrando no ambiente ObjectScript. Nele podemos executar comandos do IRIS, tais como:

Ou seja, o comando ObjectScript é executado no shell corrente. Mas é sempre bom lembrar que o IRIS tem outros shells:

• SQL
• Python
• TSQL
• MDX

Uma questão bem interessante são os atalhos. Podemos acessar estes shells pelas suas chamadas ou através de atalhos, conforme a tabela abaixo:

Olá!

A migração de dados costuma parecer uma simples "tarefa de mover dados de A para B" até você realmente fazê-lo. Na realidade, é um processo complexo que combina planejamento, validação, testes e precisão técnica.

Em vários projetos nos quais lidei com a migração de dados para um HIS (Sistema de Informação Hospitalar) que roda em IRIS (TrakCare), percebi que o sucesso é resultado de uma combinação de disciplina e automação.

Aqui estão alguns pontos que desejo destacar:

1. Comece com um Formato de Dados Definido.

Antes mesmo de abrir seu primeiro arquivo, certifique-se de que todos, especialmente os fornecedores de dados, entendam claramente o formato de dados exato que você espera. Definir modelos (templates) logo no início evita idas e vindas desnecessárias e retrabalho mais tarde.

Embora os formatos Excel ou CSV sejam comuns, eu pessoalmente sinto que usar um arquivo de texto delimitado por tabulação (.txt) para upload de dados é a melhor opção. É leve, consistente e evita problemas com vírgulas dentro de campos de texto.

PatID   DOB Gender  AdmDate
10001   2000-01-02  M   2025-10-01
10002   1998-01-05  F   2025-10-05
10005   1980-08-23  M   2025-10-15

Certifique-se de que os formatos de data fornecidos no arquivo estejam corretos e constantes em todo o arquivo, pois todos esses arquivos geralmente são convertidos de um arquivo Excel e um usuário básico de Excel pode cometer erros ao fornecer formatos de data incorretos. Formatos de data errados podem ser irritantes ao tentar converter para o formato $Horolog.

Oi Comunidade!

Temos o prazer de compartilhar um novo vídeo do nosso canal do YouTube InterSystems Developers:

⏯  Tabelas Estrangeiras na versão 2025.2 @ Ready 2025 

As arquiteturas de dados modernas utilizam soluções de captura, transformação, movimentação e carregamento de dados em tempo real para construir data lakes, data warehouses analíticos e repositórios de big data. Isso permite a análise de dados de diversas fontes sem impactar as operações que os utilizam. Para alcançar esse objetivo, é essencial estabelecer um fluxo de dados contínuo, escalável, elástico e robusto. O método mais comum para isso é a técnica de CDC (Change Data Capture). O CDC monitora a produção de pequenos conjuntos de dados, captura esses dados automaticamente e os entrega a um ou mais destinatários, incluindo repositórios de dados analíticos. O principal benefício é a eliminação do atraso D+1 na análise, já que os dados são detectados na origem assim que são produzidos e, posteriormente, replicados para o destino.

Este artigo demonstrará as duas fontes de dados mais comuns para cenários de CDC, tanto como origem quanto como destino. Para a origem dos dados, exploraremos o CDC em bancos de dados SQL e arquivos CSV. Para o destino dos dados, utilizaremos um banco de dados colunar (um cenário típico de banco de dados analítico de alto desempenho) e um tópico do Kafka (uma abordagem padrão para transmitir dados para a nuvem e/ou para vários consumidores de dados em tempo real).

Visão Breve

Este artigo fornecerá um exemplo para o seguinte cenário de interoperabilidade:

Olá, Comunidade!

Você busca maneiras de fortalecer a implementação da sua plataforma de dados InterSystems IRIS®? Veja como o espelhamento pode ajudar:

Arquitetando para o Sucesso com Espelhamento

Olá Comunidade,

Confira o novo vídeo no canal do YouTube da InterSystems Developers:

⏯ Operações e escalabilidade com InterSystems IRIS - Do Zero ao Sucesso @ Ready 2025 

Olá Comunidade, 

Confira o vídeo no canal do YouTube da InterSystems Developers :

⏯ Utilizando o SerenityGPT para desenvolver uma Aplicação Middleware GenAI com InterSystems @ Ready 2025

Visão Geral

Esta versão introduz o FHIR Server 2025.10.0, oferecendo a mais recente conformidade com os padrões e melhorias de desempenho. Também aprimora o processo de atualização do Health Connect Cloud (HCC) para maior confiabilidade e adiciona nova flexibilidade ao Network Connect por meio do suporte a listas de prefixos em configurações de VPN.

Novos Recursos e Melhorias

O ObjectScript não inclui nenhum método embutido para anexar um array dinâmico JSON a outro. Aqui está um trecho de código que uso, que é equivalente ao método concat() do JavaScript.

Chame-o com qualquer número de argumentos para concatená-los em um novo array. Se um argumento for um array dinâmico, seus elementos serão adicionados. Caso contrário, o próprio argumento será adicionado.

ClassMethod ConcatArrays(pArgs.) As %DynamicArray
{
	set outArray = ##class(%DynamicArray).%New()
	for i=1:1:pArgs {
		set arg = pArgs(i)
		if ($IsObject(arg) && arg.

Pessoal, segue Classe para validar CNPJ alfanumérico Receita Federal, que entra em vigor a partir de julho de 2026.

link: CNPJ Alfanumérico — Receita Federal

Rubrica de FAQ da InterSystems

Ao exportar usando o método Export() da classe %Library.Global, se o formato de exportação (quarto argumento: OutputFormat) for definido como 7, "Block format/Caché block format (%GOF)", os globais mapeados não podem ser exportados (apenas os globais no banco de dados global padrão do namespace são exportados). Para exportar globais mapeados no formato "Block format/Caché block format (%GOF)", especifique o diretório do banco de dados para o qual você deseja mapeá-los no primeiro parâmetro de %Library.Global.Export().

Como um desenvolvedor que usa Cache como DB (Banco de Dados) em alguns projetos, estou usando REST APIs o tempo todo. Por isso, saber como consumir um recurso de uma REST API é, na minha opinião, crucial. É essencial saber como consumir APIs REST externas usando %Net.HttpRequest porque isso permite a integração com aplicações e serviços web modernos e é uma habilidade crucial para um desenvolvedor backend que gosta e usa Cache como DB.

O que é e quem é %Net.HttpRequest?

É simplesmente uma classe, mas esta é a forma adequada de fazer requisições para fora do framework.

Olá pessoal!
Estamos construindo uma aplicação utilizando React+IRIS, mas precisamos ter a opção de multilinguagem para essa situação, e gostaria de saber qual a melhor prática/forma para fazer essas traduções. Da aplicação diretamente até é mais fácil montando-se um 'de/para', entretanto, minha preocupação maior é diretamente com dados cadastrados, para que esses possam ser traduzidos também conforme a linguagem cadastrada para o usuário. Obrigado!!!

Ao usar SQL padrão ou a camada de objetos no InterSystems IRIS, a consistência dos metadados é geralmente mantida por meio de validação integrada e imposição de tipo. No entanto, sistemas legados que ignoram essas camadas—acessando globals diretamente—podem introduzir inconsistências sutis e graves.

Compreender como os drivers se comportam nesses casos extremos é crucial para diagnosticar problemas de dados legados e garantir a confiabilidade da aplicação.

Olá Comunidade,

Você é um desenvolvedor Python? Se sim, você já pode começar a criar aplicativos com o InterSystems IRIS sem precisar aprender uma nova linguagem de programação! 

👨‍💻Experimente este exercício para começar rapidamente a usar a interface familiar DB-API do Python para se conectar a um banco de dados InterSystems IRIS e executar consultas SQL.

💬 Qual foi a sua experiência com o exercício? Conte-me nos comentários!

Olá Comuidade!

Estamos felizes em compartilhar um novo vídeo do nosso canal InterSystems Developers YouTube:

⏯  Construindo módulos $ZF em Rust com RZF@ Ready 2025

Visão Geral 

Esta versão se concentra em aprimorar a confiabilidade, expandir a segurança e aprimorar a experiência de suporte em diversos Serviços em Nuvem da InterSystems. Com esta versão, todas as principais ofertas — incluindo FHIR Server, InterSystems Data Fabric Studio (IDS), IDS com Supply Chain e IRIS Managed Services — agora oferecem suporte ao Advanced Security, proporcionando uma postura de segurança unificada e aprimorada.

Estou documentando uma demonstração do InterSystems IRIS que inclui Python incorporado (embedded) e Jupyter Notebook implantados no mesmo contêiner, juntamente com uma aplicação de Python incorporado desenvolvida nesse ambiente de Jupyter Notebook.

Utilizei o contêiner Docker criado por @Bob Kuszewski como ambiente de desenvolvimento para demonstrar como uma aplicação de Python incorporado pode ser criada, capaz de enviar e recuperar dados de e para o InterSystems IRIS.

Olá a todos,

Esta é uma dica rápida sobre como usar URLs em serviços REST API sem distinção entre maiúsculas e minúsculas.

Se você tem uma classe que estende de %CSP.REST e Ens.BusinessService para criar um serviço REST API, e você definiu seu WebApplication em minúsculas:

XData UrlMap [ XMLNamespace = "http://www.intersystems.

Para gerenciar o acúmulo de dados de produção, o InterSystems IRIS permite aos usuários controlar o tamanho do banco de dados eliminando (expurgando) periodicamente os dados. Esta purga pode ser aplicada a mensagens, registros, processos de negócio e alertas gerenciados.

Consulte a documentação para obter mais detalhes sobre a configuração da tarefa de expurgo:

https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?

.

Estou muito emocionado de continuar com a minha série de artigos "InterSystems para Dummies", e hoje queremos contar tudo sobre uma das funções mais potentes que temos para a interoperabilidade.

Mesmo que já as tenha utilizado, planejamos analisar a fundo como aproveitá-las ao máximo e melhorar ainda mais nossa produção.

Documentação Técnica — Quarkus IRIS Monitor System

1. Objetivo e Escopo

Este módulo permite a integração entre aplicações Java baseadas em Quarkus e as capacidades nativas de monitoramento de performance do InterSystems IRIS.
Ele possibilita que o desenvolvedor anote métodos com @PerfmonReport, acionando automaticamente as rotinas ^PERFMON do IRIS durante a execução do método e gerando relatórios de performance sem intervenção manual.

2. Componentes do Sistema

2.1 Anotação: @PerfmonReport

• Definida como InterceptorBinding do CDI.
• Pode ser aplicada a métodos ou classes.

A linguagem ObjectScript possui um suporte incrível a JSON por meio de classes como %DynamicObject e %JSON.Adaptor. Esse suporte se deve à imensa popularidade do formato JSON em relação ao domínio anterior do XML. O JSON trouxe menos verbosidade à representação de dados e aumentou a legibilidade para humanos que precisavam interpretar conteúdo JSON. Para reduzir ainda mais a verbosidade e aumentar a legibilidade, o formato YAML foi criado.