O Subsistema Windows para Linux (WSL) é um recurso do Windows que permite executar um ambiente do Linux na sua máquina do Windows, sem precisar de uma máquina virtual separada ou inicialização dupla.

O WSL foi projetado para oferecer uma experiência perfeita e produtiva a desenvolvedores que querem usar ambos o Windows e o Linux ao mesmo tempo**.

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· Dez. 13, 2023
Mini Concurso GenAI

Últimas Noticias!

Você é um empreendedor de sucesso (não custa sonhar, certo?) e acaba de anunciar ao mundo que está pronto para fundar sua nova startup! Desta vez, você está armado com o poder da GenAI e da InterSystems.

Qual desafio sua nova startup enfrentará para alcançar o sucesso mais uma vez? 🌟🚀

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Olá Comunidade,

Reproduza o video no InterSystems Developers YouTube:

Projecting Your Globals to SQL @ Global Summit 2023

https://www.youtube.com/embed/jzT85B_Yw-c
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A InterSystems tem o prazer de anunciar que o componente central do InterSystems Supply Chain Orchestrator™, a versão 2023.1 do InterSystems IRIS para Supply Chain, agora está em disponibilidade geral (GA).

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Olá Desenvolvedores,

Comece a assistir o novo vídeo em InterSystems Developers YouTube:

Using Embedded Python as a Jupyter Notebook Server @ Global Summit 2023

https://www.youtube.com/embed/77oPUfltu0o
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Artigo
· Dez. 6, 2023 2min de leitura
Truque de depuração com o SQL

Com certeza, você já se deparou com esta situação:

  • Há um bug em um Sistema que você não consegue reproduzir localmente
  • Você precisa executar algumas linhas na instância afetada
  • Você ganha acesso completo ao Portal de Gerenciamento de Sistemas
  • Mas não há terminal, console nem acesso com o Studio, Atelier ou VSCode
  • Como executar algumas linhas para teste ???
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Deixe-me apresentar meu novo projeto, que é o irissqlcli, um REPL (Read-Eval-Print Loop)  para o InterSystems IRIS SQL 

  • Destaque de sintaxe
  • Sugestões (tabelas, funções)
  • 20+ formatos de saída
  • Suporte ao stdin
  • Saída em arquivos 

Instale com o pip

pip install irissqlcli

Ou execute com o docker

docker run -it caretdev/irissqlcli irissqlcli iris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USER

Conecte ao IRIS

$ irissqlcli iris://_SYSTEM@localhost:1972/USER -W
Password for _SYSTEM:
Server:  InterSystems IRIS Version 2022.3.0.606 xDBC Protocol Version 65
Version: 0.1.0
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> select $ZVERSION
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Expression_1                                                                                            |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| IRIS for UNIX (Ubuntu Server LTS for ARM64 Containers) 2022.3 (Build 606U) Mon Jan 30 2023 09:05:12 EST |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set
Time: 0.063s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> help
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| Command  | Shortcut          | Description                                                |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| .exit    | \q                | Exit.                                                      |
| .mode    | \T                | Change the table format used to output results.            |
| .once    | \o [-o] filename  | Append next result to an output file (overwrite using -o). |
| .schemas | \ds               | List schemas.                                              |
| .tables  | \dt [schema]      | List tables.                                               |
| \e       | \e                | Edit command with editor (uses $EDITOR).                   |
| help     | \?                | Show this help.                                            |
| nopager  | \n                | Disable pager, print to stdout.                            |
| notee    | notee             | Stop writing results to an output file.                    |
| pager    | \P [command]      | Set PAGER. Print the query results via PAGER.              |
| prompt   | \R                | Change prompt format.                                      |
| quit     | \q                | Quit.                                                      |
| tee      | tee [-o] filename | Append all results to an output file (overwrite using -o). |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
Time: 0.012s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER>

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csp-log-tutorial

Pré-requisitos

Confira se o git está instalado.

Criei uma pasta git dentro do diretório mgr do IRIS. Cliquei com o botão direito do mouse na pasta git e escolhi Git Bash Here no menu de contexto.

git clone https://github.com/oliverwilms/csp-log-tutorial.git

Clone meu repositório do GitHub csp-log-tutorial se quiser testar você mesmo.

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Artigo
· Dez. 4, 2023 9min de leitura
Como desenvolver no Tableau e PowerBI

Power BI

Conectando a uma origem de dados

Para conectar a AtScale, vamos usar o banco de dados do SQL Server Analysis Services. Vamos abri-lo no editor do Power Query. Para fazer isso, selecione Transform Data (Transformar dados) em Home.

Na janela exibida, acesse Home, abra New Source (Nova origem) e selecione Analysis Services.

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Com frequência, me pedem para avaliar dados de desempenho relacionados a aplicativos IRIS de clientes para entender se os recursos do sistema são sub ou superprovisionados.

Este exemplo recente é interessante, porque envolve um aplicativo que fez uma migração "lift and shift" de um grande aplicativo de banco de dados IRIS para a nuvem. AWS, no caso.

Um aprendizado importante é que, depois de migrar para a nuvem, os recursos podem ser dimensionados corretamente ao longo do tempo conforme necessário. Não é preciso comprar e provisionar infraestrutura local para o crescimento que você espera alcançar daqui a vários anos no futuro.

É necessário monitoramento contínuo. A taxa de transações do seu aplicativo mudará à medida que seu negócio e o próprio aplicativo ou o uso dele mudar. Isso alterará os requisitos de recursos do sistema. Planejadores também devem considerar picos sazonais na atividade. Claro, uma vantagem da nuvem é que os recursos podem ser aumentados ou reduzidos conforme necessário.

Para mais informações contextuais, há vários posts detalhados sobre AWS e IRIS na comunidade. Um bom ponto de partida é pesquisar "referência da AWS". Também adicionei alguns links úteis no final deste post.

Os serviços da AWS são como blocos de Lego: tamanhos e formatos diferentes podem ser combinados. Ignorei networking, segurança e preparação de uma VPC para este post. Foquei em dois dos componentes de blocos de Lego;
- Requisitos de computação.
- Requisitos de armazenamento.

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Olá Desenvolvedores,

Nossa próxima Mesa Redonda de Desenvolvedores online irá acontecer no dia 30 de Novembro de 2023 às 10 am ET | 4pm CET. 📍

Conversas sobre tecnologia:

1. Foreign Tables - by @Benjamin De Boe Manager, Analytics Product Management, InterSystems
2. Construindo "data products" com dbt e InterSystems IRIS - by @Thomas Dyar Product Manager, Machine Learning, InterSystems

Teremos tempo para perguntas e discussão aberta:

>> RSVP através Global Masters challenge <<

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Visão geral

A documentação online contém o tópico Defining and Using Class Queries (Definir e usar consultas de classe) para referência-

A personalização direta de procedimentos armazenados com ObjectScript tem sido útil para acessar o armazenamento NoSQL e as mensagens externas pela integração, para apresentar a saída em um formato tabular.

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Neste artigo, demonstro como criar uma coluna de tabela (antes chamada de "propriedades") com suas classes datatype personalizadas ao usar a DDL definida pelo usuário. As propriedades são um membro fundamental da definição de classe persistente. Datatypes são essenciais para definir os tipos de valores armazenados em uma coluna da tabela. Em geral, os nomes de datatype do SQL diferem dos datatypes da InterSystems, como VARCHAR = %String.

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Olá, comunidade!

Acho que todo mundo deixa o código-fonte do projeto no repositório hoje em dia: Github, GitLab, bitbucket, etc. A mesma coisa para projetos do InterSystems IRIS , confira qualquer um no Open Exchange.

O que fazemos sempre que começamos ou continuamos a trabalhar com um determinado repositório usando a Plataformas de Dados InterSystems?

Precisamos de uma máquina do InterSystems IRIS local, bem como configurar o ambiente para o projeto e importar o código-fonte.

Portanto, todo desenvolvedor faz o seguinte:

  1. Verifica o código no repositório
  2. Instala/executa a instalação do IRIS local
  3. Cria um novo namespace/banco de dados para um projeto
  4. Importa o código nesse novo namespace
  5. Configura todo o ambiente rest
  6. Começa/continua a programar o projeto 

Se você "dockerizar" seu repositório, as linhas de etapas podem ser resumidas em 3 etapas:

  1. Verifica o código no repositório
  2. Executa o docker-compose build 
  3. Começa/continua a programar o projeto 

Aproveite - nada do trabalho manual das etapas 3, 4 e 5, que podem levar minutos e trazer dor de cabeça às vezes.

Você pode "dockerizar" (quase) qualquer repositório da InterSystems seguindo algumas etapas. Vamos lá!

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A maioria dos aplicativos transacionais tem um perfil de leitura/escrita (RW) de 70:30. No entanto, alguns casos especiais têm perfis de IO extremamente altos.

Realizei testes de IO de armazenamento na região da AWS ap-southeast-2 (Sydney) para simular os padrões de IO do banco de dados do IRIS e uma taxa de transferência semelhante a de um aplicativo com uma alta taxa de escrita.

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Os contêineres nos arquivos ECS não são editáveis se o tamanho do arquivo for maior do que o espaço disponível de armazenamento temporário. Por exemplo, se eu tenho 4 GB livres, não posso editar um arquivo de 8 GB. No entanto, se eu iniciar um contêiner com 50 GB de armazenamento temporário (24 GB livre), posso editar normalmente meu arquivo de 8 GB.

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Com o lançamento do InterSystems IRIS Cloud SQL, estamos recebendo perguntas frequentes sobre como estabelecer conexões seguras por JDBC e outras tecnologias de driver. Temos um ótimo resumo e uma documentação detalhada sobre as tecnologias de driver, mas essa documentação não chega a descrever ferramentas de cliente individuais, como DBeaver, nossa favorita. Neste artigo, vamos descrever as etapas para criar uma conexão segura no DBeaver para sua implantação do Cloud SQL.

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Introdução

A InterSystems quer otimizar o IRIS para aproveitar as extensões do conjunto de instruções de CPU modernas.  Isso é ótimo para o desempenho do produto, mas como saber se a sua CPU ainda será compatível com os novos builds do IRIS?  Veja também como descobrir a família de microarquiteturas e as extensões do conjunto de instruções da sua CPU.

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InterSystems Oficial
· Nov. 23, 2023
InterSystems TotalView For Asset Management

Olá Comunidade!

Quero compartilhar com vocês uma nova abordagem para solucionar os desafios de otimizar o gerenciamento de dados da InterSystems: o InterSystems TotalView™ For Asset Management, que oferece uma maneira melhor de integrar e transformar dados, criando uma fonte única, confiável e oportuna, para impulsionar decisões críticas.

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Olá pessoal,

Estou tentando implementar integração contínua usando Docker com o Caché 2018.1, e estou no processo de criar uma imagem para o nosso cliente. Já instalei o Caché 2018.1 no servidor RedHat, mas estou trabalhando em um script para criar o banco de dados e o namespace. Para o banco de dados, utilizei o código a seguir:

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Olá Comunidade,

Clique no play e mergulhe em nosso novo vídeo no InterSystems Developers YouTube:

Adaptive Analytics in Action - Two Customer Use Cases @ Global Summit 2023

https://www.youtube.com/embed/tfUcHFnL6wM
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