Introdução

Olá! Neste artigo, discutirei a degradação de banco de dados, um tipo de problema de integridade de dados que se pode enfrentar ao usar o IRIS. Primeiro, farei uma revisão da estrutura dos bancos de dados IRIS. Em seguida, discutirei como a degradação de banco de dados pode se manifestar e as causas comuns de problemas de degradação. Concluirei com dicas gerais que damos aos nossos clientes sobre como prevenir ou se preparar para problemas de degradação de banco de dados.

Tenho certeza de que a maioria de vocês está familiarizada com a utilidade %SYS.MONLBL, que é crucial ao analisar gargalos de desempenho de código. Ela permite que você selecione várias rotinas que deseja monitorar em tempo de execução e também especifique qual(is) processo(s) você quer observar. MAS, e se você não souber exatamente qual processo executaria seu código? Isso é verdade para muitos aplicativos baseados na web (CSP/REST) hoje. Você quer minimizar a utilização de recursos em seu sistema de produção que precisa de análise.

Olá a todos,

Feliz em anunciar uma GitHub Action para fazer o deploy de fontes de um repositório GitHub diretamente para o IRIS.

Por favor viste https://openexchange.intersystems.com/package/Github-Action-IRIS-Deployer

Ao trabalhar com InterSystems IRIS, desenvolvedores e arquitetos de banco de dados frequentemente enfrentam uma decisão crítica: usar Dynamic SQL ou Embedded SQL para consultar e atualizar dados. Ambos os métodos têm seus pontos fortes e casos de uso únicos, mas entender suas implicações de desempenho é essencial para fazer a escolha certa. O tempo de resposta, uma métrica chave na avaliação do desempenho de aplicações, pode variar significativamente dependendo da abordagem SQL utilizada. Dynamic SQL oferece flexibilidade, pois as consultas podem ser construídas e executadas em tempo de execução, tornando-o ideal para cenários com necessidades de consulta imprevisíveis ou altamente variáveis. Por outro lado, Embedded SQL enfatiza a estabilidade e a eficiência ao integrar código SQL diretamente na lógica da aplicação, oferecendo tempos de resposta otimizados para padrões de consulta predefinidos.

Neste artigo, explorarei os tempos de resposta ao usar esses dois tipos de SQL e como eles dependem de diferentes estruturas de classe e do uso de parâmetros. Para fazer isso, usarei as seguintes classes do diagrama:

Tem algum tutorial de configuração o vscode para acessar o Intersystems Iris, permitindo a edição e compilação de rotinas em determinado Namespace.

Onde posso pesquisar, estamos verificando migrando da versão 2021.2 que ainda tem o Studio, para a mais rescente que não tem mais o Studio.

O incrível Iris-nator chegou à cidade. Ele sabe o que você pensa, com apenas algumas perguntas ele é capaz de adivinhar o personagem em que você pensou. Você se atreve?

Olá Comunidade,

Gostaria de apresentar meu último pacote OpenAPI-Suite. Este é um conjunto de ferramentas para gerar código ObjectScript a partir de uma especificação OpenAPI versão 3.0.. IEm resumo, estes pacotes permitem:

• Gerar classes de servidor. É bem parecido com o código gerado por ^%REST mas o valor adicionado é o suporte à versão 3.0.
• Gerar classes de cliente HTTP.
• Gerar classes de produção de cliente (business services, business operation, business process, Ens.Request, Ens.Response).
• Uma interface web para gerar e baixar o código ou gerar e compilar diretamente no servidor.
• Converter especificações das versões 1.x, 2.x para a versão 3.0.

O InterSystems IRIS 2025.2.0 apresenta vários recursos para melhorar a experiência do usuário na configuração do OAuth2.

- OAuth2 agora é um tipo de autenticação nativa e pode ser facilmente habilitado para seus serviços e aplicativos web. Anteriormente, o OAuth2 era um tipo de autenticação delegada.

- Agora você pode criar servidores de recursos com a nova classe OAuth2.ResourceServer, que simplifica significativamente a configuração do servidor de recursos. Anteriormente, os servidores de recursos eram instâncias de OAuth2.Client.

As versões de manutenção 2024.1.4 e 2023.1.6 da plataforma de dados InterSystems IRIS^® , InterSystems IRIS^® for Health^TM, e HealthShare^® Health Connect agora estão disponíveis para o público em geral (GA).

Olá Comunidade!

Sabemos que todo desenvolvedor tem pequenos projetos paralelos — aplicativos onde você experimenta novas tecnologias, testa ideias antes de implementá-las em soluções maiores ou simplesmente cria algo divertido por curiosidade. Mas e se um desses projetos pudesse levá-lo até o InterSystems READY 2025?

Estamos lançando uma oportunidade única: mostre-nos sua paixão, criatividade, e amor pelo IRIS, e ganhe um passe livre para o InterSystems READY + hospedagem em hotel !

As regras são simples: carregue seu divertido projeto paralelo baseado em IRIS no Open Exchange e grave um pequeno vídeo inspirador sobre por que você deve ser o único a obter o passe para O evento do ano e ganhar!

Duração: 21 de Abril - 04 de Maio, 2025

Prêmios: acomodação em hotel e passes gratuitos para o InterSystems READY 2025!

Olá Comunidade,

Aproveite o novo vídeo no canal InterSystems Developers YouTube:

⏯ Integrando DBT e Apache Airflow com o InterSystems IRIS@ Global Summit 2024

https://www.youtube.com/embed/tFHSoqZpA88
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Introdução

O desempenho do banco de dados tornou-se um fator crítico de sucesso em um ambiente de aplicações moderno. Portanto, identificar e otimizar as consultas SQL que consomem mais recursos é essencial para garantir uma experiência de usuário fluida e manter a estabilidade da aplicação.

Este artigo explorará uma abordagem rápida para analisar as estatísticas de execução de consultas SQL em uma instância InterSystems IRIS para identificar áreas de otimização dentro de uma macro-aplicação.

Em vez de focar no monitoramento em tempo real, configuraremos um sistema que coleta e analisa estatísticas pré-calculadas pelo IRIS uma vez por hora. Essa abordagem, embora não permita o monitoramento instantâneo, oferece um excelente compromisso entre a riqueza de dados disponíveis e a simplicidade de implementação.

Usaremos o Grafana para visualização e análise de dados, o InfluxDB para armazenamento de séries temporais e o Telegraf para coleta de métricas. Essas ferramentas, reconhecidas por seu poder e flexibilidade, nos permitirão obter uma visão clara e explorável.

Mais especificamente, detalharemos a configuração do Telegraf para recuperar estatísticas. Também configuraremos a integração com o InfluxDB para armazenamento e análise de dados, e criaremos dashboards personalizados no Grafana. Isso nos ajudará a identificar rapidamente as consultas que exigem atenção especial.

Para facilitar a orquestração e o deploy desses vários componentes, empregaremos o Docker.

E se você pudesse conversar em um chat para verificar o que acontece na Interoperabilidade, se há algum erro e até mesmo resolver alguns tipos de problemas?

Com o servidor MCP, você pode conectar qualquer um de seus Clientes MCP por exemplo, Claude, ao IRIS e pedir para verificar a Interoperabilidade.

Rubrica de Perguntas Frequentes (FAQ) da InterSystems

As configurações padrão para Stay Connected e Pool Size para hosts de negócios que usam o adaptador TCP são as seguintes: