Como todos sabemos, a InterSystems é uma ótima empresa.

Seus produtos podem ser tão úteis quanto complexos.

No entanto, nosso orgulho às vezes nos impede de admitir que talvez não entendamos alguns conceitos ou produtos que a InterSystems nos oferece.

Hoje estamos começando uma série de artigos explicando como alguns dos intrincados produtos da InterSystems funcionam, obviamente de forma simples e clara.

Neste ensaio, irei esclarecer o que é Machine Learning e como tirar proveito dele... porque desta vez, VOCÊ VAI SABER com certeza do que estou falando.

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Migrar de Oracle, MSSQL ou outros sistemas de banco de dados puramente relacionais para um InterSystems IRIS multimodel é uma decisão estratégica que requer planejamento e execução cuidadosos. Embora essa transição ofereça benefícios significativos, incluindo desempenho aprimorado, escalabilidade e suporte para arquiteturas modernas, ela também apresenta desafios. Neste artigo, destacarei algumas das considerações relacionadas à codificação para garantir uma migração bem-sucedida. Deixarei tudo o que está conectado a uma migração real de estruturas e dados fora do escopo deste artigo.

Primeiramente, ao considerar migrar para um sistema de banco de dados diferente, você precisa entender sua lógica de negócios, seja ela do lado da aplicação (servidor de aplicação) ou do servidor de banco de dados. Basicamente, onde você tem suas instruções SQL que potencialmente precisará reescrever?

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Já faz um tempo desde que a nova interface de usuário para Produções e DTL foi publicada como uma prévia e eu gostaria de saber suas opiniões sobre ela.

AVISO: Esta é uma opinião pessoal, totalmente pessoal e não relacionada com a InterSystems Corporation.

Vou começar com a tela de Interoperabilidade:

Tela de Produção:

O estilo é sóbrio e sem adornos, seguindo a linha do design de serviços de nuvem, eu gosto.

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Artigo
· Maio 9 2min de leitura
Mínima pegada do container IRIS

Às vezes, clientes precisam de uma pequena instância IRIS para fazer algo na nuvem e desligá-la, ou precisam de centenas de contêineres (ou seja, um por usuário final ou um por interface) com pequenas cargas de trabalho. Este exercício surgiu para ver quão pequena uma instância IRIS poderia ser. Para este exercício, focamos em qual é a menor quantidade de memória que podemos configurar para uma instância IRIS. Você conhece todos os parâmetros que afetam a memória alocada pelo IRIS?

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Tenho certeza de que a maioria de vocês está familiarizada com a utilidade %SYS.MONLBL, que é crucial ao analisar gargalos de desempenho de código. Ela permite que você selecione várias rotinas que deseja monitorar em tempo de execução e também especifique qual(is) processo(s) você quer observar. MAS, e se você não souber exatamente qual processo executaria seu código? Isso é verdade para muitos aplicativos baseados na web (CSP/REST) hoje. Você quer minimizar a utilização de recursos em seu sistema de produção que precisa de análise.

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Ao trabalhar com InterSystems IRIS, desenvolvedores e arquitetos de banco de dados frequentemente enfrentam uma decisão crítica: usar Dynamic SQL ou Embedded SQL para consultar e atualizar dados. Ambos os métodos têm seus pontos fortes e casos de uso únicos, mas entender suas implicações de desempenho é essencial para fazer a escolha certa. O tempo de resposta, uma métrica chave na avaliação do desempenho de aplicações, pode variar significativamente dependendo da abordagem SQL utilizada. Dynamic SQL oferece flexibilidade, pois as consultas podem ser construídas e executadas em tempo de execução, tornando-o ideal para cenários com necessidades de consulta imprevisíveis ou altamente variáveis. Por outro lado, Embedded SQL enfatiza a estabilidade e a eficiência ao integrar código SQL diretamente na lógica da aplicação, oferecendo tempos de resposta otimizados para padrões de consulta predefinidos.

Neste artigo, explorarei os tempos de resposta ao usar esses dois tipos de SQL e como eles dependem de diferentes estruturas de classe e do uso de parâmetros. Para fazer isso, usarei as seguintes classes do diagrama:

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Introdução

Olá! Neste artigo, discutirei a degradação de banco de dados, um tipo de problema de integridade de dados que se pode enfrentar ao usar o IRIS. Primeiro, farei uma revisão da estrutura dos bancos de dados IRIS. Em seguida, discutirei como a degradação de banco de dados pode se manifestar e as causas comuns de problemas de degradação. Concluirei com dicas gerais que damos aos nossos clientes sobre como prevenir ou se preparar para problemas de degradação de banco de dados.

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