Já incluído no SystemPerformance
Existem comandos de disco nfs (incluindo nfsiostat) incluídos no SystemPerformance, mas desativados por padrão.
InterSystems IRIS é uma plataforma de dados completa
A InterSystems IRIS oferece tudo que você precisa para capturar, compartilhar, entender e agir com base no ativo mais valioso de sua organização - seus dados.
Como uma plataforma completa, a InterSystems IRIS elimina a necessidade de integração de múltiplas tecnologias de desenvolvimento. As aplicações requerem menos código, menos recursos do sistema e menos manutenção.
Existem comandos de disco nfs (incluindo nfsiostat) incluídos no SystemPerformance, mas desativados por padrão.
À medida que as aplicações escalam, lidar com tarefas computacionais pesadas de forma síncrona se torna um gargalo. Seja para processar grandes volumes de dados, enviar e-mails em massa ou gerenciar integrações com APIs, uma arquitetura desacoplada é essencial.
Desenvolvi recentemente o %ZQueue, um sistema de gerenciamento de filas baseado em processos que combina a persistência de alto desempenho do InterSystems IRIS com um moderno painel em Angular.
O sistema utiliza o clássico modelo Produtor-Consumidor.
No cenário moderno da saúde, encontrar pacientes clinicamente semelhantes muitas vezes parece procurar uma agulha no palheiro. As buscas tradicionais por palavras-chave frequentemente falham porque a linguagem médica é altamente específica; uma pesquisa por "Insuficiência Cardíaca" pode não encontrar um registro que contenha "Insuficiência Cardíaca Congestiva".
Tenho o prazer de apresentar o iris-medmatch, um mecanismo de correspondência de pacientes com IA, desenvolvido sobre o InterSystems IRIS for Health.
Eu criei o aplicativo iris-budget para o InterSystems Full Stack Contest em 2026. Por full stack, queremos dizer uma aplicação web ou móvel de frontend que insere, atualiza ou exclui dados no InterSystems IRIS via REST API, Native API, ODBC/JDBC ou Embedded Python.
Meu aplicativo usa múltiplas REST APIs para adicionar uma nova categoria ou recuperar uma lista de categorias de despesas e receitas.
Eu herdei /csp/coffee do module.xml no iris-fullstack-template.
Para este projeto, criei um arquivo Swagger chamado "budget.
Alguém a fim de uma rodada de golfe?
Você está cansado de fazer uma máquina escrever código para você? Sente falta de resolver problemas por conta própria? Então você está com sorte: nesta rodada, proponho adicionar a regra de não usar IA. Obviamente, é um jogo de honra sem prêmios, então não poderei fiscalizar, mas você saberá...
Desafio:
Crie uma função que receba uma string como parâmetro e retorne o comprimento da maior sequência de vogais e consoantes alternadas. A sequência é interrompida ao haver duas vogais ou duas consoantes
Sempre há quem diga que seu filho se parece mais com a mãe ou com o pai. Que tal usar matemática e Inteligência Artificial para ter certeza? O aplicativo facial-matching pode te dar a resposta.
Veja os resultados:

2.Clique no botão Calcular Semelhança (Calculate Resemblance) e veja os resultados:

1.Obtem os arquivos de imagem do pai, da criança e da mãe.:
father_file = request.files['father_image']
child_file = request.files['child_image']
mother_file = request.files['mother_image']
2.
Ao se conectar ao banco de dados usando uma arquitetura cliente-servidor, por exemplo, usando language binding, o nome da máquina do cliente pode ser obtido usando o seguinte código:
set client=##CLASS(%SYS.ProcessQuery).Open("P"_$j).ClientNodeNameInspirado pela postagem de @Ashok Kumar T no portal de ideias aqui, bem como pelos meus próprios desejos de uma solução para este problema, criei uma maneira simples de permitir consultas JSON mais completas e consistentes sem ter que especificar cada campo desejado. Desenvolvi uma classe que estende a classe integrada %JSON.Adaptor e torna seus métodos %JSONExportToString e %JSONExportToStream acessíveis através de SQL com apenas alguns métodos SqlProc simples.
Class DH.JSONAdaptor Extends %JSON.Adaptor [ Abstract ]
{
ClassMethod jsonstring(id, map = "") [ SqlProc ]
{
try{
set myobj = .Em ambientes que utilizam InterSystems IRIS, os globals são a base física do armazenamento de dados. Apesar de existirem consultas de sistema e ferramentas administrativas para inspeção de métricas, a análise de crescimento de globals costuma ser reativa: o problema geralmente é percebido apenas quando há pressão de disco ou impacto de performance.
Olá, Comunidade!
O @Joan.Pérez publicou uma análise mencionando que não está muito claro quais aplicativos estão disponíveis para o InterSystems Package Manager. Obrigado, Joan! De fato, isso merece uma postagem.
Existem pelo menos duas formas que conheço para visualizá-los:
1. Executar o comando find no zpm:
IRISAPP>zpm ============================================================================= || Welcome to the Package Manager Shell (ZPM). || || Enter q/quit to exit the shell. Enter ?
Olá Desenvolvedores,
Aproveite o novo vídeo no canal InterSystems Developers do YouTube
⏯ Por Dentro do Vector Search - Inovações Técnicas no InterSystems IRIS @ READY 2025

Você já viu como ferramentas como o Lovable estão balançando o desenvolvimento web. Pessoas estão criando aplicativos inteiros apenas conversando com uma IA, quase como pair programming turbinado.
Agora imagine levar essa mesma experiência de “vibe coding” para a área da saúde. Eu sei, parece loucura. Saúde é complexa, cheia de regulações e geralmente já dá dor de cabeça só de pensar nas regras de interoperabilidade.
É exatamente aí que o withLove vive: uma plataforma IA-Nativa, Low-Code, construída inteiramente no InterSystems IRIS for Health.
O reconhecimento facial tornou-se o método mais popular para validar a identidade das pessoas, permitindo assim o acesso a sistemas, a confirmação de dados pessoais e documentais e a aprovação de ações e documentos.
Os desafios estão relacionados ao desempenho quando o banco de dados é muito grande, à precisão e, principalmente, à privacidade dos dados faciais biométricos. Para esses desafios, nada é melhor do que usar o InterSystems Vector Search, pois ele permite:
O APM normalmente se concentra na atividade da aplicação, mas coletar informações sobre o uso do sistema fornece dados de contexto importantes que ajudam a entender e gerenciar o desempenho da sua aplicação, portanto estou incluindo o Monitor de Histórico do IRIS nesta série.
Neste artigo, descreverei brevemente como iniciar o Monitor de Histórico do IRIS ou Caché para criar um registro da atividade em nível de sistema, complementando as informações de atividade e desempenho da aplicação que você coleta. Também apresentarei exemplos de SQL para acessar as informações.
O ObjectScript permite definir métodos que aceitam um número variável de argumentos usando a sintaxe `args...`. Em vez de fixar quantos parâmetros um método recebe, você deixa que quem chama decida quantos enviar.
Eles podem ser invocados de duas formas:
1. Com argumentos individuais: `metodo(val1, val2, val3)`
2. Expandindo um array: `metodo(args...)`

Você pode definir um método com um parâmetro fixo e um número variável de extras:
ClassMethod MiMetodo(fijo As %String,Eu queria testar o **vibecoding** em uma configuração real de backend + frontend no InterSystems IRIS, idealmente usando algo realista em vez de um exemplo de brinquedo. O objetivo era simples: pegar um pacote persistente existente e bem conhecido no IRIS e construir rapidamente uma interface de usuário (UI) e uma API utilizáveis ao redor dele — deixando a IA cuidar do máximo possível de código repetitivo (boilerplate). Aqui está o resultado dos experimentos.

Na Parte 1, estabelecemos a base técnica do MAIS (Multi-Agent Interoperability Systems). Conectamos com sucesso o "Cérebro", construímos um Adapter robusto usando LiteLLM, protegemos nossas chaves de API com o IRIS Credentials e, finalmente, deciframos o código do quebra-cabeça da interoperabilidade com Python.
No entanto, neste momento, nosso sistema é apenas um cano bruto para um LLM. Ele processa texto, mas carece de identidade.
Hoje, na Parte 2, definiremos a Anatomia de um Agente Passaremos de simples chamadas de API para Personas estruturadas.

Imagine uma sala escura. A única luz vem de uma parede de telas e de um prompt piscando que educadamente informa:
“LINK PARA M-U5K-3T: ALTA LATÊNCIA – CONTROLE DIRETO DESABILITADO.”
Perfeito.
Você é o comandante de Rover da Musketeer Corp. Em algum lugar absurdamente distante, você tem uma unidade autônoma estacionada em um exoplaneta hostil. Este exoplaneta quer te destruir, mas também está coberta de minerais que poderiam financiar uma pequena civilização.
O minério em M-U5K-3T está por toda parte. Infelizmente, todo o resto na superfície está ativamente tentando matar você.
Primeiramente, precisamos entender o que são palavras de prompt e quais são suas funções.
A engenharia de palavras de prompt é um método especificamente projetado para otimizar modelos de linguagem.
Seu objetivo é orientar esses modelos a gerar textos de saída mais precisos e direcionados por meio do design e ajuste das palavras de prompt de entrada.