InterSystems IRIS é uma plataforma de dados completa
A InterSystems IRIS oferece tudo que você precisa para capturar, compartilhar, entender e agir com base no ativo mais valioso de sua organização - seus dados.
Como uma plataforma completa, a InterSystems IRIS elimina a necessidade de integração de múltiplas tecnologias de desenvolvimento. As aplicações requerem menos código, menos recursos do sistema e menos manutenção.
Olá Comunidade,
Reproduza o video no InterSystems Developers YouTube:
A InterSystems tem o prazer de anunciar que o componente central do InterSystems Supply Chain Orchestrator™, a versão 2023.1 do InterSystems IRIS para Supply Chain, agora está em disponibilidade geral (GA).
O InterSystems Supply Chain Orchestrator é baseado no InterSystems IRIS®, nossa plataforma completa de dados cloud-first que permite uma arquitetura de data fabric inteligente para facilitar a construção e implantação de aplicativos de alto desempenho habilitados para machine learning que conectam dados e silos de aplicativos.
Olá Desenvolvedores,
Comece a assistir o novo vídeo em InterSystems Developers YouTube:
⏯ Using Embedded Python as a Jupyter Notebook Server @ Global Summit 2023
Com certeza, você já se deparou com esta situação:
Temos o prazer de anunciar uma nova parte da documentação da InterSystems que facilita a atualização da plataforma de dados InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health™ ou HealthShare® Health Connect. A lista de verificação de impacto da atualização em https://docs.intersystems.com/upgrade mostra tudo o que você precisa considerar – e apenas o que você precisa considerar – em uma atualização entre duas versões quaisquer. Isso pega todo o conteúdo do nosso "Histórico de incompatibilidade" e adiciona filtros convenientes, categorias de nível superior e a capacidade de exportar a lista
Deixe-me apresentar meu novo projeto, que é o irissqlcli, um REPL (Read-Eval-Print Loop) para o InterSystems IRIS SQL
Instale com o pip
pipinstallirissqlcliOu execute com o docker
dockerrun-itcaretdev/irissqlcliirissqlcliiris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USERConecte ao IRIS
$ irissqlcli iris://_SYSTEM@localhost:1972/USER -W
Password for _SYSTEM:
Server: InterSystems IRIS Version 2022.3.0.606 xDBC Protocol Version 65
Version: 0.1.0
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> select $ZVERSION
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Expression_1 |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| IRIS for UNIX (Ubuntu Server LTS for ARM64 Containers) 2022.3 (Build 606U) Mon Jan 30202309:05:12 EST |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set
Time: 0.063s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> help
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| Command | Shortcut | Description |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| .exit | \q | Exit. |
| .mode | \T | Change the table format used to output results. |
| .once | \o [-o] filename | Append next result to an output file (overwrite using -o). |
| .schemas | \ds | List schemas. |
| .tables | \dt [schema] | List tables. |
| \e | \e | Edit command with editor (uses $EDITOR). |
| help | \? | Show this help. |
| nopager | \n | Disable pager, print to stdout. |
| notee | notee | Stop writing results to an output file. |
| pager | \P [command] | Set PAGER. Print the query results via PAGER. |
| prompt | \R | Change prompt format. |
| quit | \q | Quit. |
| tee | tee [-o] filename | Append all results to an output file (overwrite using -o). |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
Time: 0.012s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER>Confira se o git está instalado.
Criei uma pasta git dentro do diretório mgr do IRIS. Cliquei com o botão direito do mouse na pasta git e escolhi Git Bash Here no menu de contexto.
git clone https://github.com/oliverwilms/csp-log-tutorial.git
Clone meu repositório do GitHub csp-log-tutorial se quiser testar você mesmo.
Minha equipe trabalha com contêineres IRIS executados na Red Hat OpenShift Container Platform (Kubernetes) da AWS.
Para conectar a AtScale, vamos usar o banco de dados do SQL Server Analysis Services. Vamos abri-lo no editor do Power Query. Para fazer isso, selecione Transform Data (Transformar dados) em Home.
Na janela exibida, acesse Home, abra New Source (Nova origem) e selecione Analysis Services.
Com frequência, me pedem para avaliar dados de desempenho relacionados a aplicativos IRIS de clientes para entender se os recursos do sistema são sub ou superprovisionados.
Este exemplo recente é interessante, porque envolve um aplicativo que fez uma migração "lift and shift" de um grande aplicativo de banco de dados IRIS para a nuvem. AWS, no caso.
Um aprendizado importante é que, depois de migrar para a nuvem, os recursos podem ser dimensionados corretamente ao longo do tempo conforme necessário. Não é preciso comprar e provisionar infraestrutura local para o crescimento que você espera alcançar daqui a vários anos no futuro.
É necessário monitoramento contínuo. A taxa de transações do seu aplicativo mudará à medida que seu negócio e o próprio aplicativo ou o uso dele mudar. Isso alterará os requisitos de recursos do sistema. Planejadores também devem considerar picos sazonais na atividade. Claro, uma vantagem da nuvem é que os recursos podem ser aumentados ou reduzidos conforme necessário.
Para mais informações contextuais, há vários posts detalhados sobre AWS e IRIS na comunidade. Um bom ponto de partida é pesquisar "referência da AWS". Também adicionei alguns links úteis no final deste post.
Os serviços da AWS são como blocos de Lego: tamanhos e formatos diferentes podem ser combinados. Ignorei networking, segurança e preparação de uma VPC para este post. Foquei em dois dos componentes de blocos de Lego;
Ao executar comandos do sistema operacional, use $ZF(-100).
do$ZF(-100,"",program,args) // Execute the Windows command [synchronously].do$ZF(-100,"/ASYNC",program,args) // Executes a Windows command [asynchronously].Ao executar comandos do shell do sistema operacional, como mkdir e copy, especifique também /SHELL.
do$zf(-100,"/shell /async","mkdir","c:\temp\x")Consulte os seguintes documentos para obter detalhes:
Olá Desenvolvedores,
Nossa próxima Mesa Redonda de Desenvolvedores online irá acontecer no dia 30 de Novembro de 2023 às 10 am ET | 4pm CET. 📍
Conversas sobre tecnologia:
1. Foreign Tables - by @Benjamin De Boe Manager, Analytics Product Management, InterSystems
2. Construindo "data products" com dbt e InterSystems IRIS - by @Thomas Dyar Product Manager, Machine Learning, InterSystems
Teremos tempo para perguntas e discussão aberta:
>> RSVP através Global Masters challenge <<
A documentação online contém o tópico Defining and Using Class Queries (Definir e usar consultas de classe) para referência-
A personalização direta de procedimentos armazenados com ObjectScript tem sido útil para acessar o armazenamento NoSQL e as mensagens externas pela integração, para apresentar a saída em um formato tabular.
Por exemplo: um aplicativo que já usa 90% da interação SQL de um front-end também pode estender esse acesso aos outros 10% da funcionalidade de plataforma necessária, pelo mesmo acesso SQL.
A finalidade deste artigo é explorar como alcançar o mesmo efeito
Neste artigo, demonstro como criar uma coluna de tabela (antes chamada de "propriedades") com suas classes datatype personalizadas ao usar a DDL definida pelo usuário.As propriedades são um membro fundamental da definição de classe persistente.Datatypes são essenciais para definir os tipos de valores armazenados em uma coluna da tabela.Em geral, os nomes de datatype do SQL diferem dos datatypes da InterSystems, como VARCHAR = %String.Você tem a capacidade de criar ou modificar uma tabela ao usar esses datatypes.
Olá, comunidade!
Acho que todo mundo deixa o código-fonte do projeto no repositório hoje em dia: Github, GitLab, bitbucket, etc. A mesma coisa para projetos do InterSystems IRIS , confira qualquer um no Open Exchange.
O que fazemos sempre que começamos ou continuamos a trabalhar com um determinado repositório usando a Plataformas de Dados InterSystems?
Precisamos de uma máquina do InterSystems IRIS local, bem como configurar o ambiente para o projeto e importar o código-fonte.
Portanto, todo desenvolvedor faz o seguinte:
Se você "dockerizar" seu repositório, as linhas de etapas podem ser resumidas em 3 etapas:
Aproveite - nada do trabalho manual das etapas 3, 4 e 5, que podem levar minutos e trazer dor de cabeça às vezes.
Você pode "dockerizar" (quase) qualquer repositório da InterSystems seguindo algumas etapas. Vamos lá!
A maioria dos aplicativos transacionais tem um perfil de leitura/escrita (RW) de 70:30. No entanto, alguns casos especiais têm perfis de IO extremamente altos.
Realizei testes de IO de armazenamento na região da AWS ap-southeast-2 (Sydney) para simular os padrões de IO do banco de dados do IRIS e uma taxa de transferência semelhante a de um aplicativo com uma alta taxa de escrita.
O objetivo do teste era determinar se os tipos de instância EC2 e os tipos de volume do EBS disponíveis nas regiões australianas da AWS oferecem suporte às altas taxas de IO e transferência necessárias.
Foram
Os contêineres nos arquivos ECS não são editáveis se o tamanho do arquivo for maior do que o espaço disponível de armazenamento temporário. Por exemplo, se eu tenho 4 GB livres, não posso editar um arquivo de 8 GB. No entanto, se eu iniciar um contêiner com 50 GB de armazenamento temporário (24 GB livre), posso editar normalmente meu arquivo de 8 GB. Até os atributos do arquivo não podem ser alterados: chattr -i <file> falha se a quantidade de armazenamento temporário não for suficiente (e então o banco de dados não pode ser montado para escrita).
Isso pode fazer com que o contêiner iris
Oi, pessoal,
Publiquei um novo pacote no OEX.
Resumindo, é um tipo de dados de string que oferece várias opções de configuração e flexibilidade.
Com o lançamento do InterSystems IRIS Cloud SQL, estamos recebendo perguntas frequentes sobre como estabelecer conexões seguras por JDBC e outras tecnologias de driver. Temos um ótimo resumo e uma documentação detalhada sobre as tecnologias de driver, mas essa documentação não chega a descrever ferramentas de cliente individuais, como DBeaver, nossa favorita. Neste artigo, vamos descrever as etapas para criar uma conexão segura no DBeaver para sua implantação do Cloud SQL.
A InterSystems quer otimizar o IRIS para aproveitar as extensões do conjunto de instruções de CPU modernas. Isso é ótimo para o desempenho do produto, mas como saber se a sua CPU ainda será compatível com os novos builds do IRIS? Veja também como descobrir a família de microarquiteturas e as extensões do conjunto de instruções da sua CPU.
Eu estava tentando encontrar uma solução para conceder aos clientes acesso anônimo a determinados endpoints de API e também proteger outros endpoints na minha API REST. No entanto, ao definir um Web App, você só pode proteger o aplicativo inteiro, e não partes específicas.
Procurei respostas na comunidade, mas não encontrei nenhuma solução exata, exceto uma recomendação para criar dois Web Apps separados, um protegido e outro não.No entanto, na minha opinião, essa estratégia requer muito trabalho e cria um overhead de manutenção desnecessário.
Este artigo tem como objetivo explorar como o sistema FHIR-PEX funciona e foi desenvolvido, aproveitando os recursos do InterSystems IRIS.
Agilizando a identificação e o processamento de exames médicos em centros de diagnóstico clínico, nosso sistema visa aumentar a eficiência e a precisão dos fluxos de trabalho de saúde. Ao integrar os padrões FHIR com o banco de dados Java-PEX da InterSystems IRIS, o sistema ajuda os profissionais de saúde com recursos de validação e roteamento, contribuindo, em última análise, para melhorar a tomada de decisões e o atendimento ao paciente.
Olá Comunidade!
Quero compartilhar com vocês uma nova abordagem para solucionar os desafios de otimizar o gerenciamento de dados da InterSystems: o InterSystems TotalView™ For Asset Management, que oferece uma maneira melhor de integrar e transformar dados, criando uma fonte única, confiável e oportuna, para impulsionar decisões críticas.
O InterSystems TotalView™ For Asset Management é uma solução totalmente gerenciada baseada em nuvem que permite que analistas de dados, administradores e engenheiros criem uma malha de dados inteligente (smart data fabric) – uma nova abordagem arquitetônica
Olá pessoal,
Estou tentando implementar integração contínua usando Docker com o Caché 2018.1, e estou no processo de criar uma imagem para o nosso cliente. Já instalei o Caché 2018.1 no servidor RedHat, mas estou trabalhando em um script para criar o banco de dados e o namespace. Para o banco de dados, utilizei o código a seguir:
do ##class(SYS.Database).CreateDatabase("/usr/cachepoc/cache2018/mgr/poc/")No entanto, encontrei alguns problemas com este código. Por exemplo, não consigo visualizar esse banco de dados local na lista do portal:.png)
No final, tentei várias abordagens para criar o namespace
Está começando a codificar na plataforma de dados IRIS® da InterSystems? Experimente esse novo programa de aprendizagem para conhecer os conceitos básicos e ver como desenvolver um aplicativo com o InterSystems ObjectScript juntamente com a linguagem de sua escolha: Java, .NET, Python ou Node.js.
Olá Comunidade,
Clique no play e mergulhe em nosso novo vídeo no InterSystems Developers YouTube:
⏯ Adaptive Analytics in Action - Two Customer Use Cases @ Global Summit 2023
Com o meu conhecimento básico sobre o contêiner Docker e a API REST, queria tentar usar o InterSystems API Manager pela primeira vez para controlar APIs e microsserviços. Concluí esse curso online usando minha instância IRIS local como host (SO Windows) e o IAM em execução em uma VM Linux (convidado).
Primeiro, quero apresentar o InterSystems API Manager (IAM), explicar as etapas para configurar meu ambiente local e, por último, mostrar os capítulos do curso.
Atualmente, o gerenciamento de
Olá, comunidade
Neste artigo, vou apresentar meu aplicativo IRIS-FlaskBlog.
O IRIS-FlaskBlog é um aplicativo real que usa a funcionalidade de framework da Web Flask, o ORM SQLALchemy e o InterSystems IRIS. O aplicativo contém a inscrição e autenticação de usuários com a ajuda da biblioteca python Flask-Login, uma interface de usuário responsiva para criar e editar posts.
Boa tarde pessoal,
Gostaria de saber se é possível restaurar um backup usando direto um arquivo .DAT, ou se é possível somente restaurar um backup feito com arquivo .cbk?
Att. Flávio.
Olá Desenvolvedores,
Toque para assistir ao novo vídeo no InterSystems Developers YouTube:
⏯ Using InterSystems Reports for Insight @ Global Summit 2023
A InterSystems e a Red Hat estão trabalhando juntas para adicionar alertas específicos do IRIS ao Red Hat Insights.
O Red Hat Insights é um serviço para prever e recomendar correções para riscos de sistema em ambientes Red Hat Enterprise Linux. O Insights é gratuito com quase todas as assinaturas RHEL, OpenShift ou Ansible. Você pode aprender mais sobre o Insights no site da Red Hat.
Recomendação de Troca
A primeira recomendação “Aplicar recomendação de troca para melhor desempenho do InterSystems IRIS” foi ativada.
Esta