Durante a pandemia de Covid-19 tornou-se evidente a necessidade de transformação digital na área da saúde e muito foi questionado sobre como aperfeiçoar processos, melhorar gestão de recursos, modernizar e humanizar os atendimentos ao paciente.

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Veremos a seguir como o InterSystems IRIS aliado com Machine Learning pode transformar para melhor a educação do Brasil e do mundo

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O video de apresentação:

Clique na imagem abaixo para ver o video de apresentação.

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Artigo
· Jun. 10, 2023 9min de leitura
Revendo 20 anos

20 anos.

Agora em 2023 eu completo 20 anos trabalhando com tecnologia, desenvolvendo sistemas, implementando, criando novas soluções e posso afirmar que trabalhar com tecnologia InterSystems fez e faz parte da minha vida. Afinal, foram 18 anos trabalhando todos os dias com essa tecnologia.

Comecei a trabalhar com o Caché 4, lá atrás em 2003, vivenciei as mudanças para o Caché 5, Caché e Ensemble 2008, 2010, 2012, 2014, 2017, 2018 e até finalmente chegarmos no InterSystems IRIS.

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Porque eu decidi escrever este texto

Recentemente eu recebi o desafio de criar um método de autenticação segura para autorizar acesso a alguns dados, mas infelizmente eu não tinha nenhuma experiência com essas configurações de segurança e senti que me faltava, alguns conceitos básicos para compreender melhor a documentação oficial.

Depois de estudar e conseguir entregar as classes que me pediram para desenvolver, eu gostaria de compartilhar um pouco do meu novo conhecimento, que me ajudou seguir os tópicos da documentação.

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Neste artigo, vou compartilhar o tema que apresentamos no Global Summit 2023, na sessão Tech Exchange. Eu e @Rochael Ribeiro.

Nesta oportunidade, abordamos os seguintes tópicos, os quais iremos explorar neste artigo:

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De acordo com o relatório Global Fraud and Identity Report 2020 da Experian, as fraudes no setor financeiro globalmente ultrapassaram a marca de US$ 42 bilhões em 2020, com destaque para fraudes de identidade, bancárias, em cartões de crédito e débito, em empréstimos e em aplicativos móveis bancários. A pandemia do COVID-19 impulsionou o crescimento de fraudes relacionadas à saúde, como fraudes em benefícios de seguro-saúde e em programas de ajuda financeira do governo.

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O problema

Temos o seguinte cenário, você trabalha em um laboratório, que até então atendia apenas exames realizados em uma região geográfica especifica, porém dentro de um curto espaço de tempo, percebe que seu negócio está expandindo para outras regiões, a demanda pela entrega dos resultados dos exames passa a não ser mais suportada pelo servidor principal, quedas e lentidões devido a alta repentina de solicitações, passam a ser mais frequentes e seus clientes passam a reclamar da indisponibilidade do sistema, como lidar com essa situação ?

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freepik- freepik.com
Em primeiro lugar, o que é anonimização de dados?

De acordo com a Wikipedia:

O anonimização de dados é um tipo de higienização de informações cujo objetivo é a proteção da privacidade. É o processo de remoção de informações de identificação pessoal dos conjuntos de dados, para que as pessoas que os dados descrevem permaneçam anônimas.

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A pandemia que atacou o mundo em 2020 fez com que todos passassem a acompanhar as notícias e números que envolvem a COVID-19.

Então, por que não usar essa oportunidade e criar algo simple e agradável de se acompanhar os números das vacinações mundo afora?

Para participar deste desafio, utilizo os dados providos pelo Our World in Data - Research and data to make progress against the world’s largest problems.

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Recentemente eu precisei gerar uma especificação Swagger a partir de classes persistentes e seriais, então estou publicando meu código (ainda incompleto - você ainda precisa resolver detalhes específicos do aplicativo mas é um começo). Ele está disponível aqui.

Digamos que você tem estas classes:

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Quantas vezes nos deparamos em reconstruir, copiar, colar adpatar, Businesss Operations que fazem chamadas para serviços REST, e apenas adaptamos uma ou outra parte do código final. Isso incomada e muito. Para resolver esse nosso incoveniente apresento para vocês Interopway REST, um conjunto de classes (um micro framework) que nos permite apenas adicionar o Business Operation à Production e utilizar.

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Introdução

Em alguns dos últimos artigos, eu falei sobre tipos entre IRIS e Python, e ficou claro que não é tão fácil acessar objetos de um lado pelo outro.

Por sorte, o trabalho já foi feito para criar o SQLAlchemy-iris (clique no link para ver na Open Exchange), o que faz tudo muito mais fácil para o Python acessar os objetos do IRIS, e eu vou mostrar como começar.

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Como observado no artigo anterior, a Native API possui algumas limitações.
Portanto, fiz algumas pesquisas sobre uma interface mais semelhante a um terminal que me forneça acesso como um console ou o terminal IRIS para permitir meu $QUERY em um global e outros comandos úteis que não são suportados/mapeados na NativeAPI para ObjectScript.

As ferramentas básicas estão bem preparadas e disponíveis.

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Introdução

Estamos na era da economia multi-plataforma, e as API's são a "liga" deste cenário digital. Sendo tão importantes, elas são encaradas por desenvolvedores como um serviço ou produto a ser consumido. Assim sendo, a experiência na sua utilização é um fator crucial de sucesso.

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Olá Comunidade,

Chegou a hora de iniciarmos o desenvolvimento dos relatórios utilizando o InterSystems IRIS Reports, powered by Logi Analytcs.

Lembrando que na primeira parte do artigo falamos o que é o InterSystems IRIS Reports, e como ele vem facilitar a vida dos desenvolvedores na entrega de relatórios, e na segunda parte executamos o procedimento de instalação dos ambientes server e designer e o procedimento para fazer o download dos binários de instalação!

Alguns conceitos importantes antes de iniciarmos o desenvolvimento sobre os tipos de relatórios que podemos desenvolver:

  • Estáticos: Os relatórios e seus resultados não podem ser modificados pelo usuário final. O layout e os dados inclusos são definidos pelo desenvolvedor.
  • Dinâmicos: Os relatórios podem ser modificados pelos usuários finais, como no estático o layout e dos dados são inclusos pelo desenvolvedor, porém o usuário final consegue modificá-los em tempo de execução.
  • Ad Hoc – Relatórios e dados são construídos e modificados em tempo de execução pelo usuário final.
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Artigo
· jan 25, 2022 1min de leitura
GlobalToJSON--Académico

Exporte um Global no formato JSON e importe também este formato. Académico refere-se à estrutura criada.
Cada nó lógico do Global é apresentado separadamente com todos os seus descendentes.
Mesmo que não contenham dados armazenados.

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Tempo estimado de leitura: 6 minutos

Olá a todos,

Fui apresentado ao TDD há quase 9 anos e imediatamente me apaixonei por ele.
Hoje em dia se tornou muito popular, mas, infelizmente, vejo que muitas empresas não o utilizam. Além disso, muitos desenvolvedores nem sabem o que é exatamente ou como usá-lo, principalmente iniciantes.

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Artigo
· jan 25, 2022 1min de leitura
GlobalToJSON--Compacto

Exporte um GLOBAL no formato JSON e importe também este formato. Compacto refere-se à estrutura criada.
Nós de Globals são incluídos com dados para um carregamento de dados rápido.
Mas também o código relacionado é bastante compacto.

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Artigo
· Fev. 10, 2021 7min de leitura
API Nativa IRIS para Python na AWS Lambda

Se você está procurando uma maneira inteligente de integrar sua solução IRIS no ecossistema Amazon Web Services, aplicativos sem servidor ou script python baseado em boto3, usar a API Nativa IRIS para Python pode ser o caminho a seguir. Até que você precise obter ou definir algo no IRIS, você não tem que ir muito longe com uma implementação em produção para fazer sua aplicação funcionar de um maneira incrível, então, espero que você encontre valor neste artigo e construa algo que seja importante para outros ou somente para você, pois ambos são igualmente válidos.

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Artigo
· Abr. 12, 2022 6min de leitura
Uso de variáveis locais no InterSystems IRIS

Julio Esquerdo e Lucio Mattos

Atualmente temos muitos recursos dentro do IRIS como por exemplo suporte REST, programação em Python, suporte a SQL, orientação a objetos, ML, IA, e uma infinidade de outras funcionalidades.

Mas aqueles que programam os códigos que serão utilizados, mesmo com os atuais recursos disponíveis, sabem que será necessário trazer dados para uma área de utilização, para posterior trabalho.

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Neste artigo, estarei ensinando como desenvolver uma production que acessa e retorna dados de um banco de dados externos.

Estarei usando o MySQL neste exemplo, porém a forma de conexão será a mesma para os demais bancos.

Farei a comunicação via REST e estarei utilizando o Postman para testar a produção de interoperabilidade.

1. INTRODUÇÃO:

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