A introdução da "Pesquisa Vetorial" da InterSystems marca uma mudança de paradigma no processamento de dados. Esta tecnologia de ponta emprega um modelo de incorporação para transformar dados não estruturados, como texto, em vetores estruturados, resultando em capacidades de pesquisa significativamente aprimoradas.

Calma, calma, não estou incentivando uma guerra contra as máquinas no melhor estilo sci-fi para impedir ao dominação mundial do Ultron ou da Skynet.

Ainda não... ainda não 🤔

Convido você para desafiarmos as máquinas através da criação de um jogo bem simples utilizando ObjectScript com Python embarcado.

A plataforma de dados InterSystems IRIS © agora apresenta suporte nativo completo para Python, liberando o poder da linguagem de programação mais popular do mundo para criar aplicativos de missão crítica com uso intensivo de dados.

https://www.intersystems.com/news-events/news/news-item/embedded-python-intersystems-iris-data-platform/

Essa decisão estratégica leva em consideração vários fatores:

• A grande escala no uso de Python dentro das corporações
• Python passou ser a um padrão de fato para desenvolvimento de modelos de Machine Learning (ML)
• A grande oferta e demanda de programadores Python.

A seguir iremos explorar esses pontos.

Com a introdução dos tipos de dados vetoriais e da funcionalidade de Vector Search em IRIS, se abre todo um mundo de possibilidades para o desenvolvimento de aplicações para nós, e um exemplo delas é a que vi recentemente publicada num concurso do Conselho de Saúde de Valencia, onde solicitavam uma ferramenta para ajudar na codificação CID-10 utilizando modelos de IA.

Como poderíamos implementar uma aplicação similar à solicitada? Vejamos o que seria necessário:

Uma tarefa "grande" ou "pequena" para o ChatGPT?

Eu testei o modelo de programação do GPT da OpenAI há algumas semanas, para ver se ele consegue, por exemplo, fazer algumas transformações de mensagens entre protocolos de saúde. Ele "consegue", em um nível aparentemente razoável.

Introdução

Este artigo tem como objetivo explorar como o sistema FHIR-PEX funciona e foi desenvolvido, aproveitando os recursos do InterSystems IRIS.

Temos um delicioso conjunto de dados com receitas escritas por vários usuários do Reddit, porém, a maioria das informações é texto livre, como o título ou a descrição de um post.

Como todos vocês sabem, o mundo da inteligência artificial já está aqui, e todos querem usá-la em seu benefício próprio.

Há várias plataformas que oferecem serviços de inteligência artificial gratuitos, por assinatura ou particulares. No entanto, a que se destaca pelo grande "alvoroço" que fez no mundo da computação é a Open AI, sobretudo devido aos seus serviços mais renomados: ChatGPT e DALL-E.

Neste GitHub, você pode encontrar todas as informações sobre como usar um modelo de machine learning / IA do HuggingFace no Framework IRIS usando python.

1. iris-huggingface

Uso de modelos de machine learning no IRIS usando Python. Para modelos text-to-text, text-to-image e image-to-image.