🚀 NOVO EPISÓDIO NO AR! Eu no Café Debug com a Comunidade InterSystems! 🎧

Galera! Tenho uma novidade super bacana para compartilhar com vocês! Eu tive o prazer de participar de um bate-papo incrível no Café Debug, e o episódio #168 já está disponível!

https://open.spotify.com/episode/0xDm4JDXHZzpHLSBd8VXPW?si=4hTTUBwnS7u8M7ncyjrCMQ&nd=1&dlsi=8d6d058a13464fa6

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InterSystems Developer Community é uma comunidade de 25,890 desenvolvedores incríveis
Somos um local onde os programadores do InterSystems IRIS aprendem e compartilham, permanecem atualizados, crescem juntos e se divertem!

Devido à interpretação de SCHEMA pelo MySQL diferir do entendimento comum em SQL (como visto em IRIS/SQL Server/Oracle), nosso Assistente de Tabelas Vinculadas automatizado pode encontrar erros ao tentar recuperar informações de metadados para construir a Tabela Vinculada

(Isto também se aplica a Linked Procedures e Views)

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Eu e os outros Arquitetos de Tecnologia frequentemente precisamos explicar aos clientes e fornecedores os requisitos de E/S do Caché e a forma como as aplicações Caché utilizarão os sistemas de armazenamento. As tabelas a seguir são úteis ao explicar o perfil e os requisitos típicos de E/S do Caché para uma aplicação de banco de dados transacional com clientes e fornecedores. As tabelas originais foram criadas por Mark Bolinsky.

Em publicações futuras, discutirei mais sobre E/S de armazenamento, portanto, estou publicando essas tabelas agora como referência para esses artigos.

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Oi pessoal! Esse artigo é para quem está começando com InterSystems IRIS. Espero que ajude!

O InterSystems IRIS é uma plataforma de dados unificada: uma base de dados de alta performance com ferramentas de interoperabilidade e análise integradas em um só produto. Você tem SQL e NoSQL na mesma máquina, além de jeitos nativos de rodar Python com seus dados. Em resumo: menos peças móveis, mais capacidade de processamento.

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Artigo
· Maio 15, 2025 14min de leitura
InterSystems para idiotas – Machine learning

Como todos sabemos, a InterSystems é uma ótima empresa.

Seus produtos podem ser tão úteis quanto complexos.

No entanto, nosso orgulho às vezes nos impede de admitir que talvez não entendamos alguns conceitos ou produtos que a InterSystems nos oferece.

Hoje estamos começando uma série de artigos explicando como alguns dos intrincados produtos da InterSystems funcionam, obviamente de forma simples e clara.

Neste ensaio, irei esclarecer o que é Machine Learning e como tirar proveito dele... porque desta vez, VOCÊ VAI SABER com certeza do que estou falando.

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Artigo
· Dez. 27, 2025 2min de leitura
"Os Erros HTTP Ocultos" (Por trás do IIS)

Você envia uma requisição HTTP e recebe de volta um erro HTTP, mas com uma página de erro HTML que você não esperava... o que está acontecendo? 🤔

Especificamente, por exemplo: talvez você tenha tentado ler um recurso FHIR (ex: /Patient/123) e recebeu uma página de erro 404, embora com outros IDs de pacientes você receba o payload do recurso normalmente — então "a página" definitivamente existe... por que você estaria recebendo uma página de erro 404? 🙄

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Começar a usar ObjectScript é realmente empolgante, mas também pode parecer um pouco estranho se você está acostumado com outras linguagens. Muitos iniciantes tropeçam nos mesmos obstáculos, então aqui estão alguns "pegadinhas" que você vai querer evitar. (Além de algumas dicas amigáveis para contorná-las.)


Nomear Coisas Aleatoriamente

Todos nós já fomos culpados de nomear algo como Test1 ou MyClass apenas para seguir em frente rapidamente. Mas quando seu projeto cresce, esses nomes se tornam um pesadelo.

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Por muito tempo, eu quis aprender o framework Django, mas sempre surgia algum projeto mais urgente que acabava tomando prioridade. Como muitos desenvolvedores, eu uso Python para projetos de machine learning, mas quando comecei a aprender programação para web, o PHP ainda dominava.

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Olá, desenvolvedores!

Este será um artigo bem curto, pois em abril de 2025, com o Lovable e outras ferramentas Prompt-to-UI, tornou-se possível construir o frontend com prompting. Até mesmo para pessoas como eu, que não estão nem um pouco familiarizadas com as técnicas modernas de UI.

Bem, eu conheço pelo menos as palavras javascript, typescript e ReactJS, então, neste artigo bem curto, construiremos a UI ReactJS para o servidor InterSystems FHIR com Lovable.ai.

Vamos lá!

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Público-alvo

  • Pessoas interessadas em explorar novos usos para Generative AI.
  • Desenvolvedores e analistas que buscam uma forma rápida de lidar com o operador Pattern Match.

Em ObjectScript e SQL, esse operador costuma ter um formato bastante denso visualmente.

Exemplo:

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O IRIS oferece suporte nativo para transformações CCDA e FHIR, mas o acesso e a visualização desses recursos exigem tempo considerável de configuração e conhecimento do produto. O aplicativo IRIS Interop DevTools foi desenvolvido para preencher essa lacuna, permitindo que implementadores comecem a utilizar e visualizar imediatamente as capacidades de transformação embutidas no produto.

Além do ambiente de transformação IRIS XML, XPath e CCDA, o pacote Interop DevTools agora inclui:

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Artigo
· Nov. 24, 2025 4min de leitura
O que Aprendi com Múltiplas Migrações de Dados

Olá!

A migração de dados costuma parecer uma simples "tarefa de mover dados de A para B" até você realmente fazê-lo. Na realidade, é um processo complexo que combina planejamento, validação, testes e precisão técnica.

Em vários projetos nos quais lidei com a migração de dados para um HIS (Sistema de Informação Hospitalar) que roda em IRIS (TrakCare), percebi que o sucesso é resultado de uma combinação de disciplina e automação.

Aqui estão alguns pontos que desejo destacar:

1. Comece com um Formato de Dados Definido.

Antes mesmo de abrir seu primeiro arquivo, certifique-se de que todos, especialmente os fornecedores de dados, entendam claramente o formato de dados exato que você espera. Definir modelos (templates) logo no início evita idas e vindas desnecessárias e retrabalho mais tarde.

Embora os formatos Excel ou CSV sejam comuns, eu pessoalmente sinto que usar um arquivo de texto delimitado por tabulação (.txt) para upload de dados é a melhor opção. É leve, consistente e evita problemas com vírgulas dentro de campos de texto.

PatID   DOB Gender  AdmDate
10001   2000-01-02  M   2025-10-01
10002   1998-01-05  F   2025-10-05
10005   1980-08-23  M   2025-10-15

Certifique-se de que os formatos de data fornecidos no arquivo estejam corretos e constantes em todo o arquivo, pois todos esses arquivos geralmente são convertidos de um arquivo Excel e um usuário básico de Excel pode cometer erros ao fornecer formatos de data incorretos. Formatos de data errados podem ser irritantes ao tentar converter para o formato $Horolog.

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Você deve ter notado que configurar um mirror (espelho) para InterSystems IRIS for Health™ e HealthShare® Health Connect possui um requisito especial.

Eu queria detalhar este requisito passo a passo neste artigo.

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Olá a todos,

Esta é uma dica rápida sobre como usar URLs em serviços REST API sem distinção entre maiúsculas e minúsculas.

Se você tem uma classe que estende de %CSP.REST e Ens.BusinessService para criar um serviço REST API, e você definiu seu WebApplication em minúsculas:

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As arquiteturas de dados modernas utilizam soluções de captura, transformação, movimentação e carregamento de dados em tempo real para construir data lakes, data warehouses analíticos e repositórios de big data. Isso permite a análise de dados de diversas fontes sem impactar as operações que os utilizam. Para alcançar esse objetivo, é essencial estabelecer um fluxo de dados contínuo, escalável, elástico e robusto. O método mais comum para isso é a técnica de CDC (Change Data Capture). O CDC monitora a produção de pequenos conjuntos de dados, captura esses dados automaticamente e os entrega a um ou mais destinatários, incluindo repositórios de dados analíticos. O principal benefício é a eliminação do atraso D+1 na análise, já que os dados são detectados na origem assim que são produzidos e, posteriormente, replicados para o destino.

Este artigo demonstrará as duas fontes de dados mais comuns para cenários de CDC, tanto como origem quanto como destino. Para a origem dos dados, exploraremos o CDC em bancos de dados SQL e arquivos CSV. Para o destino dos dados, utilizaremos um banco de dados colunar (um cenário típico de banco de dados analítico de alto desempenho) e um tópico do Kafka (uma abordagem padrão para transmitir dados para a nuvem e/ou para vários consumidores de dados em tempo real).

Visão Breve

Este artigo fornecerá um exemplo para o seguinte cenário de interoperabilidade:

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Primeiro, deixe-me desejar um Feliz Ano Novo à comunidade de desenvolvedores! Esperamos trazer muitas coisas boas para vocês este ano, e hoje eu gostaria de apresentar a versão mais recente da extensão Intersystems Language Server para o VS Code. A maioria das melhorias do Language Server são experimentadas por meio da interface do usuário da extensão ObjectScript, então você pode não estar ciente das muitas melhorias em áreas como Intellisense e hover overs que foram lançadas ao longo de 2024.

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