Artigo
· Nov. 22, 2024 6min de leitura
Usando o FHIR SQL Builder

O FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) é o padrão mais utilizado pelo mercado para interoperar e armazenar dados em saúde. Trata-se de um padrão que mapeia dezenas de recursos de dados (Pacientes, Observações, Medicações, Diagnósticos, Alergias, Vacinas, Faturamento, Provedores de Saúde, Atendimentos, dentre outros) e seus relacionamentos (Medicações do Paciente, por exemplo). O acesso a todas estas estruturas de dados se dá pelo uso de APIs REST em formato JSON ou XML. A princípio, a maioria dos fornecedores de soluções FHIR, não disponibiliza acesso aos dados no formato SQL.

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Olá!

Recentemente estive investigando uma situação incômoda enquanto editava classes ou rotinas ObjectScript no VSCode. O que acontecia era que, como estava escrevendo as linhas de código na minha classe (por exemplo: a adição de um novo método, mudança da assinatura de classe ou de um bloco de código) isso ocasionava uma rápida revisão da sintaxe, reformatação e compilação - e inevitavelmente (já que eu estava apenas na metade da escrita), isso gerava erros de compilação.

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Projeto 3 – Requisição REST

Vamos montar nossa próxima integração utilizando uma aplicação REST. Para tal vamos utilizar um BS que chamará o BP do nosso serviço demo (ver Primeira Integração). Vamos reaproveitar o serviço que então poderá ser chamado via SOAP ou REST. Teremos então dois BS que irão chamar o mesmo BP. A imagem abaixo ilustra essa arquitetura:

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Olá Comunidade,

Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):

  • Passo 1: Instalar as livrarias necessárias

  • Passo 2: Criar o arquivo de padrões e respostas

  • Passo 3: Treinar o modelo

  • Passo 4: Criar uma aplicação ChatBot baseada no modelo treinado

Comecemos

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Bem-vindo à terceira e última publicação de nossos artigos dedicados ao desenvolvimento de aplicações RAG baseadas em modelos LLM. Neste último artigo, veremos, com base em nosso pequeno projeto de exemplo, como podemos encontrar o contexto mais adequado para a pergunta que queremos enviar ao nosso modelo LLM e para isso utilizaremos a funcionalidade de busca vetorial incluída no IRIS.

Meme Creator - Funny Context Meme Generator at MemeCreator.org!

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Introdução

Eu recentemente participei no "mão na massa" fantasticamente organizado pelo @Patrick Jamieson no qual uma aplicação Angular foi configurada junto com um servidor IRIS FHIR seguindo os protocolos definidos pelo SMART On FHIR e eu o achei muito interessante, então decidi desenvolver a minha própria aplicação Angular e então usar o que aprendi e publicar na comunidade.

SMART On FHIR

Vamos ver o que o Google nos conta sobre o SMART On FHIR:

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· Dez. 5, 2024 3min de leitura
Gateway de Linguagem externa Java

Se vocês gostam de Java e têm um ecossistema Java ativo no trabalho e precisam incorporar IRIS, isso não é um problema. A Gateway de Linguagem Externa de Java fará isso sem complicações, ou quase. Essa gateway serve como ponte entre Java e ObjectScript no IRIS. Vocês podem criar objetos de classes Java no IRIS e chamar seus métodos. Só precisam de um arquivo JAR para fazer isso.

Connection diagram: proxy object <-> Gateway object <-> TCP/IP <-> External server <-> target object

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· Ago. 21, 2024 29min de leitura
Texto para IRIS SQL com LangChain

Um experimento sobre como usar a framework LangChain, Busca por Vetor IRIS e LLMs para gerar SQL compatível com IRIS de prompts de usuários.

Esse artigo foi baseado neste notebook. Você pode rodar com um ambiente pronto para uso com esta aplicação no OpenExchange.

Setup

Primeiro, precisamos instalar as livrarias necessárias:

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Artigo
· Abr. 7 5min de leitura
45 anos com a InterSystems 1978 - 2023

Eu decidi escrever isso antes que o tempo apagasse minha memória.
É uma história muito pessoal como parceiro, como competidor, como funcionário,
como cliente e, finalmente, como um observador externo da InterSystems.

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