Retornar imagens usando pesquisa de vetor (1)

Olá Comunidade,

Neste artigo, apresentarei meu aplicativo iris-image-vector-search.
A demonstração de recuperação de vetores de imagem usa IRIS Embedded Python e o modelo OpenAI CLIP para converter imagens em dados vetoriais de 512 dimensões. Através do novo recurso de Busca Vetorial, VECTOR-COSINE é usado para calcular a similaridade e exibir imagens de alta similaridade.

Direção de aplicação da recuperação de imagens

A recuperação de imagens tem importantes cenários de aplicação na área médica, e seu uso pode melhorar muito a eficiência do trabalho. A recuperação de imagens também pode ser aplicada nos seguintes campos, como

• Sistemas de recuperação de imagens podem ser usados para pesquisar dados de imagens médicas relacionados ao seu tópico de pesquisa, para análise de dados, reconhecimento de padrões e pesquisa, acelerando o processo da pesquisa científica.
• As imagens no banco de dados de imagens médicas podem ser usadas para a educação e treinamento de estudantes de medicina. Através da recuperação de imagens, os alunos podem pesquisar e comparar diferentes tipos de casos, aprofundando sua compreensão sobre as características das doenças e métodos de diagnóstico.
• A recuperação de imagens pode ser usada para auxiliar os médicos no diagnóstico. Ao comparar dados de imagens médicas de pacientes (como raios-X, tomografias computadorizadas, ressonâncias magnéticas, etc.) e fornecer imagens de referência de casos semelhantes através de uma base de conhecimento, os médicos podem obter rapidamente informações relevantes e melhorar a precisão do diagnóstico.

Como usar.

Pré-requisitos

Certifique-se de ter o git e o Docker Desktop instalados.

Instalação

• Clone/git pull o repositório para qualquer diretório local.

git clone https://github.com/yueshan239/iris-image-vector-search.git

• Abra o terminal neste diretório e execute.

docker-compose build

Esse processo levará algum tempo.

• Rode o IRIS container

docker-compose up -d

• Abra o terminal no diretório vue e execute.

docker-compose build

• Execute o contêiner nginx.

docker-compose up -d

Visite o endereço abaixo.

http://localhost:8080/

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