#Kubernetes

Se você olhar o arquivo values.yaml do Helm chart do IKO, você encontrará:

useIrisFsGroup:false

Vamos detalhar o que isso é e em quais situações você pode querer configurá-lo como true.

FsGroup se refere ao grupo do sistema de arquivos.

Por padrão, os volumes do Kubernetes pertencem ao usuário root, mas precisamos que o IRIS seja o dono de seus arquivos (o IRIS em containers é instalado sob o usuário irisowner). Para contornar isso, utilizamos um de dois métodos:

1) initContainers

Os initContainers são executados antes dos containers da aplicação (como o IRIS) em um pod.

Monitorar sua implantação do IRIS é crucial. Com a descontinuação do System Alert and Monitoring (SAM), uma solução moderna e escalável é necessária para obter insights em tempo real, detecção precoce de problemas e eficiência operacional. Este guia aborda a configuração do Prometheus e Grafana no Kubernetes para monitorar o InterSystems IRIS de forma eficaz.

Este guia pressupõe que você já tenha um cluster IRIS implantado usando o InterSystems Kubernetes Operator (IKO), que simplifica a implantação, integração e gerenciamento.

Por que Prometheus e Grafana?

Runtime Enforcement

Anakin Skywalker desafiou o alto terreno e foi terrivelmente ferido em Mustafar.  

Então, se você está acompanhando do post anterior ou entrando agora, vamos passar para o mundo dos aplicativos eBPF e dar uma olhada no Parca, que se baseia em nossa breve investigação de gargalos de desempenho usando eBPF, mas coloca um aplicativo incrível no topo do seu cluster para monitorar todas as suas cargas de trabalho iris, continuamente, em todo o cluster!

Perfilamento Contínuo com Parca, Cargas de Trabalho IRIS em Todo o Cluster

Eu estive na Cloud Native Security Con em Seattle com total intenção de entrar no dia de OTEL, então lendo o assunto de segurança aplicada a fluxos de trabalho Cloud Native nos dias seguintes até CTF como um exercício profissional. Isso foi felizmente finalizado por um novo entendimento de eBPF, que tem minhas telas, carreira, fluxos de trabalho e atitude com muita necessidade de uma melhoria com novas abordagens para resolver problemas de fluxo de trabalho.

Então, consegui chegar à festa do eBPF e desde então tenho participado de clínica após clínica sobre o assunto. Aqui, gostaria de "desempacotar" o eBPF como uma solução técnica, mapeada diretamente para o que fazemos na prática (mesmo que esteja um pouco fora), e passar pelo eBPF através da minha experimentação em suporte a cargas de trabalho InterSystems IRIS, particularmente no Kubernetes, mas não necessariamente vazio em cargas de trabalho autônomas.

Passos eBee com eBPF e fluxos de trabalho InterSystems IRIS

Este artigo abordará a transferência do controle do provisionamento do InterSystems Kubernetes Operator e o início da sua jornada com a gestão da sua própria "nuvem" de soluções InterSystems através de práticas Git Ops. Esse padrão de implantação também é o caminho de execução para o PID^TOO||| Motor de Resolução de Identidade de Respiração FHIR.

Git Ops

Recomendo que você faça sua própria pesquisa ou pergunte ao seu LLM favorito sobre o Git Ops, mas posso parafrasear aqui como o entendemos.

InterSystems Kubernetes Operator (IKO) 3.6 agora está disponível. O IKO 3.6 adiciona novas funcionalidades significativas junto com inúmeras correções de bugs. Os destaques incluem:

• Inclua facilmente sidecars do Web Gateway para nós de computação e dados.

O InterSystems Kubernetes Operator (IKO) 3.5 agora está disponível para todos. O IKO 3.5 adiciona novas funcionalidades significativas junto com inúmeras correções de bugs. Os destaques incluem: 

• Configuração simplificada de TLS no Web Gateway, ECP, Espelhamento, Super Servidor e IAM
• A capacidade de executar sidecars de contêiner junto com nós de computação ou dados – perfeito para dimensionar gateways da web com seus nós de computação
• As alterações no configmap do CPF e no segredo da chave IRIS são processadas automaticamente pelas instâncias IRIS ao usar IKO 3.5 com IRIS 2023.

Olá Comunidade,

Estamos muito felizes em convidá-los para  próximo webinar em Espanhol chamado "Implantações no Kubernetes com alta disponibilidade".

Data & Horário: 20 de Outubro, 11:00 horário de Brasília

Palestrante: @Alberto Fuentes, Sales Engineer, InterSystems Iberia

O InterSystems Kubernetes Operation (IKO) versão 3.3 está disponível através da página de download do WRC e do InterSystems Container Registry.

IKO simplifica o trabalho com o InterSystems IRIS ou InterSystems IRIS for Health em Kubernetes fornecendo uma definição de recursoirisCluster fácil de se utilizar. Verifique a documentação para uma lista completa de funcionalidades, incluindo sharding, espelhamento e configuração de ECP.

IKO 3.3 Destaques:

• Suporte para as edições 2021.2 e 2022.1 do InterSystems IRIS & IRIS for Health
• Suporte para Kuberentes 1.21
• Implantação de configurações do System Alerting and Monitoring (SAM) como parte de seu irisCluster
• O InterSystems API Manager (IAM) pode agora ser implantado e gerenciado como parte do irisCluster
• Marcação automática do membro ativo do par de espelhamento, permitindo que um serviço possa sempre apontar para o membro ativo do espelhamento.

Neste artigo iremos construir uma configuração IRIS de alta disponibilidade utilizando implantações Kubernetes com armazenamento persistente distribuído substituindo o "tradicional" espelhamento IRIS. Esta implantação será capaz de tolerar falhas relacionadas a infraestrutura como falhas em nós, armazenamento e de Zonas de Disponibilidade. A abordagem descrita reduz muito a complexidade da implantação em detrimento um objetivo de tempo de recuperação (RTO) ligeiramente estendido.

Da última vez, lançamos uma aplicação IRIS no Google Cloud usando seu serviço GKE.

E, embora criar um cluster manualmente (ou por meio do gcloud) seja fácil, a abordagem de Infraestrutura como Código (IaC) moderna recomenda que a descrição do cluster Kubernetes também seja armazenada no repositório como código. Como escrever este código é determinado pela ferramenta que é usada para IaC.

No caso do Google Cloud, existem várias opções, entre elas o Deployment Manager e o Terraform. As opiniões estão divididas quanto o que é melhor: se você quiser saber mais, leia este tópico no Reddit Opiniões sobre Terraform vs. Deployment Manager? e o artigo no Medium Comparando o GCP Deployment Manager e o Terraform. 

Introdução

Suponha que você desenvolveu uma nova aplicação utilizando a parte de Interoperabilidade do InterSystems IRIS e você tem certeza de que será um sucesso! No entanto, você ainda não tem um número concreto de quantas pessoas irão utilizá-la. Além disso, pode haver dias específicos em que há mais pessoas utilizando sua aplicação e dias em que quase ninguém irá acessar. Deste modo, você necessita de que sua aplicação seja escalável!

Se você está procurando por uma interodução ao Kubernetes como tecnologia, e uma pequena provocação sobre o InterSystems Kubernetes Operator, dê uma olhada no recém lançado vídeo de Introdução ao Kubernetes. Este vídeo te apresentará a funcionalidade e os casos de uso para o Kubernetes, bem como fará uma breve explicação de como o InterSystems Kubernetes Operator torna vantajoso o uso do Kubernetes com o InterSystems IRIS.

Estou muito grato em anunciar o lançamento do InterSystems Container Registry. Este lançamento disponibiliza um novo canal de distribuição para que clientes possam acessar lançamentos é prévias de lançamentos baseadas em contêineres. Todas as imagens Community Edition estão disponíveis em um repositório público sem necessidade de login. Todas as imagens de produto completos (IRIS, IRIS for Health, Health Connect, System Alerting and Monitoring, InterSystems Cloud Manager) e imagens utilitárias (como o árbitro, Web Gateway e PasswordHash) necessitam de token de login, gerado a partir das credenciais de sua conta do WRC.

Introdução

Suponha que você desenvolveu uma nova aplicação utilizando a parte de Interoperabilidade do InterSystems IRIS e você tem certeza de que será um sucesso! No entanto, você ainda não tem um número concreto de quantas pessoas irão utilizá-la. Além disso, pode haver dias específicos em que há mais pessoas utilizando sua aplicação e dias em que quase ninguém irá acessar. Deste modo, você necessita de que sua aplicação seja escalável!

Introdução

Com a transformação digital no mundo dos negócios, novos recursos ou funcionalidades nos softwares oferecidos por uma empresa, podem significar vantagem competitiva. No entanto, se o time de TI não estiver preparado com a cultura, metodologia, práticas e ferramentas corretas, pode ser muito difícil garantir a entrega dessas novas funcionalidades a tempo hábil.

Introdução
Vários recursos nos dizem como executar o IRIS em um cluster Kubernetes, como Implantar uma solução InterSystems IRIS no EKS usando GitHub Actions e Implantar a solução InterSystems IRIS no GKE usando GitHub Actions. Esses métodos funcionam, mas exigem que você crie manifestos do Kubernetes e gráficos do Helm, o que pode ser bastante demorado.
Para simplificar a implantação do IRIS, a InterSystems desenvolveu uma ferramenta incrível chamada InterSystems Kubernetes Operator (IKO). Vários recursos oficiais explicam o uso de IKO em detalhes, como  Novo vídeo: Intersystems IRIS Kubernetes Operator e InterSystems Kubernetes Operator.

Imagine que você queira ver o que a tecnologia InterSystems pode oferecer em termos de análise de dados. Você estudou a teoria e agora quer um pouco de prática. Felizmente, a InterSystems oferece um projeto que contém alguns bons exemplos: Samples BI. Comece com o arquivo README, pulando qualquer coisa associada ao Docker, e vá direto para a instalação passo a passo. Inicie uma instância virtual, instale o IRIS lá, siga as instruções para instalar o Samples BI e, a seguir, impressione o chefe com belos gráficos e tabelas. Por enquanto, tudo bem. 

Inevitavelmente, porém, você precisará fazer alterações.