InterSystems Developer Community é uma comunidade de 23,102 desenvolvedores incríveis
Somos um local onde os programadores do InterSystems IRIS aprendem e compartilham, permanecem atualizados, crescem juntos e se divertem!

Olá, Comunidade!

É hora do próximo concurso da Comunidade de Desenvolvedores InterSystems!

✍️ Concurso de Tutoriais Técnicos InterSystems IRIS ✍️

Crie um Tutorial** Técnico que possa ser considerado um guia para programadores de InterSystems IRIS de qualquer nível: iniciante/intermediário/sênior, de 14 de outubro a 24 de novembro. O tutorial pode ser no formato de Artigo com textos e imagens e/ou Vídeo demonstrativo.

Aproveite e deixe a sua criatividade fluir! Mostre o quanto pode ser fácil e divertido criar soluções com o InterSystems IRIS.

🎁 Prêmios para todos: Um prêmio especial para cada autor participante do concurso!

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Artigo
· Jun. 17, 2024 5min de leitura
LangChain – Libertando o potencial total das LLMs

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Olá Comunidade

Nesse artigo, vou introduzir minha aplicação irisChatGPT construída no LangChain Framework.

Primeiramente, vamos ter uma breve visão geral desse framework.

O mundo inteiro está falando sobre o ChatGPT e como as Large Language Models (LLMs - Grandes modelos de linguagem) se tornaram tão poderosas e tem performado além das expectativas, oferecendo conversas quase humanas. Isso é só o começo de como isso pode ser aplicado em qualquer empresa e qualquer domínio!

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Artigo
· Nov. 22, 2024 6min de leitura
Usando o FHIR SQL Builder

O FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) é o padrão mais utilizado pelo mercado para interoperar e armazenar dados em saúde. Trata-se de um padrão que mapeia dezenas de recursos de dados (Pacientes, Observações, Medicações, Diagnósticos, Alergias, Vacinas, Faturamento, Provedores de Saúde, Atendimentos, dentre outros) e seus relacionamentos (Medicações do Paciente, por exemplo). O acesso a todas estas estruturas de dados se dá pelo uso de APIs REST em formato JSON ou XML. A princípio, a maioria dos fornecedores de soluções FHIR, não disponibiliza acesso aos dados no formato SQL.

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Olá!

Recentemente estive investigando uma situação incômoda enquanto editava classes ou rotinas ObjectScript no VSCode. O que acontecia era que, como estava escrevendo as linhas de código na minha classe (por exemplo: a adição de um novo método, mudança da assinatura de classe ou de um bloco de código) isso ocasionava uma rápida revisão da sintaxe, reformatação e compilação - e inevitavelmente (já que eu estava apenas na metade da escrita), isso gerava erros de compilação.

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Índice

Parte 1

  • Introduzindo o Flask: uma rápida revisão da documentação do Flask, onde você vai achar tudo o que precisa saber para esse tutorial;
  • Conectando ao InterSystems IRIS: um passo a passo detalhado de como usar SQLAlchemy para conectar a uma instância IRIS.

Parte 2

  • Uma discussão sobre esse tipo de implementação: por que devemos usá-la e em quais situações é aplicável.
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Artigo
· Jun. 26, 2024 12min de leitura
Exemplos para usar IRIS com Django

Introdução ao Django

Django é um framework web desenhado para desenvolver servidores e APIs, e lidar com bases de dados de uma maneira rápida, escalável e segura. Para garantir isso, o Django fornece ferramentas não apenas para criar o esqueleto do código, mas também para atualizá-lo sem preocupaçõs. Ele permite que o desenvolvedor veja as mudanças quase ao vivo, corrija erros com a ferramenta de debug, e cuide da segurança com facilidade.

Para entender como o Django funciona, vamos dar uma olhada na imagem abaixo:

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Projeto 3 – Requisição REST

Vamos montar nossa próxima integração utilizando uma aplicação REST. Para tal vamos utilizar um BS que chamará o BP do nosso serviço demo (ver Primeira Integração). Vamos reaproveitar o serviço que então poderá ser chamado via SOAP ou REST. Teremos então dois BS que irão chamar o mesmo BP. A imagem abaixo ilustra essa arquitetura:

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Olá Comunidade,

Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):

  • Passo 1: Instalar as livrarias necessárias

  • Passo 2: Criar o arquivo de padrões e respostas

  • Passo 3: Treinar o modelo

  • Passo 4: Criar uma aplicação ChatBot baseada no modelo treinado

Comecemos

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Integrar aplicações frontend de React com serviços backend como a base de dados IRIS através de APIs REST pode ser uma forma poderosa de contruir aplicações web robustas. No entanto, um obstáculo comum que os desenvolvedores costumam encontrar é o problema de Cross-Origin Resource Sharing (CORS), que pode impedir que o frontend acesse os recursos no backend devido a restrições de segurança impostas pelos navegadores web. Nesse artigo, exploraremos como abordar os problemas de CORS ao integrar aplicações web de React com serviços backend de IRIS.

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Saudações e bem-vindos à nova era de inovação em IA na Comunidade de Desenvolvedores...

🚀 IA na Comunidade de Desenvolvedores InterSystems 🚀

IA da Comunidade de Desenvolvedores (IA CD), nossa nova assistente, chegou para responder as suas perguntas!

Ela aproveita o InterSystems IRIS Vector Search e é alimentado pelo SerenityGPT, fornecendo as respostas mais relevantes obtidas diretamente da Comunidade de Desenvolvedores InterSystems. Além disso, ele pode responder em qualquer um dos seis idiomas suportados (EN, ES, PT, JP, CN, FR)!

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Instalei um servidor linux oracle 8, neste servidor instalei o oracle 21c xe.

Fiz a instalação do pacote unixODBC unixODBC-devel , abaixo e descompactei os do ODBC-2018.1.5.659.0-lnxrhx64.tar.gz na pasta /usr/local/lib/odbc e configurei os arquivos /etc/odbcinst.ini e /etc/odbc.ini.

usei o comando isql -v CacheDB, fiz select em algumas tabelas e esta funcionado.

Também fiz as configurações na parte do oracle, nos arquivo tnsnames.ora, listener.ora e initCacheDB.ora.

Criei o dblink no oracle, mas ao executar um select no oracle esta retornando erro:

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