Escrito por: @Luana Machado e @Ana Dascenzio

Cenário

O problema

Temos o seguinte cenário, você trabalha em um laboratório, que até então atendia apenas exames realizados em uma região geográfica especifica, porém dentro de um curto espaço de tempo, percebe que seu negócio está expandindo para outras regiões, a demanda pela entrega dos resultados dos exames passa a não ser mais suportada pelo servidor principal, quedas e lentidões devido a alta repentina de solicitações, passam a ser mais frequentes e seus clientes passam a reclamar da indisponibilidade do sistema, como lidar com essa situação ?

Olá Desenvolvedores,

Gostaríamos de convidá-lo a participar de nosso próximo concurso, dedicado à criação de ferramentas úteis para facilitar a vida de seus colegas desenvolvedores:

🏆 Concurso InterSystems: Ferramentas para Desenvolvedores 🏆

Envie um aplicativo que ajude a desenvolver mais rapidamente, contribua com código mais qualitativo e ajude no teste, implantação, suporte ou monitoramento de sua solução com o InterSystems IRIS.

Duração: de 23 de Janeiro a 12 de Fevereiro de 2023

Total em prêmios: US$13.500

20 anos.

Agora em 2023 eu completo 20 anos trabalhando com tecnologia, desenvolvendo sistemas, implementando, criando novas soluções e posso afirmar que trabalhar com tecnologia InterSystems fez e faz parte da minha vida. Afinal, foram 18 anos trabalhando todos os dias com essa tecnologia.

Comecei a trabalhar com o Caché 4, lá atrás em 2003, vivenciei as mudanças para o Caché 5, Caché e Ensemble 2008, 2010, 2012, 2014, 2017, 2018 e até finalmente chegarmos no InterSystems IRIS.

Porque eu decidi escrever este texto

Recentemente eu recebi o desafio de criar um método de autenticação segura para autorizar acesso a alguns dados, mas infelizmente eu não tinha nenhuma experiência com essas configurações de segurança e senti que me faltava, alguns conceitos básicos para compreender melhor a documentação oficial.

Depois de estudar e conseguir entregar as classes que me pediram para desenvolver, eu gostaria de compartilhar um pouco do meu novo conhecimento, que me ajudou seguir os tópicos da documentação.

Nesta série de artigos, quero apresentar e discutir várias abordagens possíveis para o desenvolvimento de software com tecnologias da InterSystems e do GitLab. Vou cobrir tópicos como:

• Git básico
• Fluxo Git (processo de desenvolvimento)
• Instalação do GitLab
• Fluxo de trabalho do GitLab
• Entrega contínua
• Instalação e configuração do GitLab
• CI/CD do GitLab
• Por que contêineres?
• Infraestrutura dos contêineres
• CI/CD do GitLab usando contêineres

No primeiro artigo, abordamos os fundamentos do Git, por que um entendimento de alto nível dos conceitos do Git é importante para o desenvolvimento de software moderno e como o Git pode ser usado para desenvolver software.

No segundo artigo, abordamos o fluxo de trabalho do GitLab: um processo inteiro do ciclo de vida do software e a entrega contínua.

No terceiro artigo, abordamos a instalação e configuração do GitLab e a conexão dos seus ambientes a ele

No quarto artigo, escrevemos uma configuração de CD.

No quinto artigo, falamos sobre contêineres e como (e por que) eles podem ser usados.

Neste artigo, vamos discutir os principais componentes necessários para executar um pipeline de entrega contínua com contêineres e como eles trabalham juntos.

Introdução

Esse artigo tem a intenção de ser um simples tutorial sobre como criar conexões ODBC e trabalhar com elas, já que eu achei o assunto um pouco confuso quando estava começando, mas tive pessoas incríveis que pegaram minha mão e me guiaram para conseguir, e eu acredito que todos merecem esse tipo de ajuda também.

Vou dividir cada pequena parte em seções, então sinta-se à vontade para pular para a que sentir necessidade, apesar de eu recomendar ler o texto na íntegra.

Porque estou estou escrevendo isso?

Ano passado eu escrevi um artigo para iniciantes para utilizar o Python incorporado. Depois se iniciou uma pequena discussão sobre como retornar valores com Python e achei algumas observações interessantes que valem a pena fazer um artigo. Além disso, espero que possa alcançar mais pessoas assim.

Situações possíveis

Há duas coisas com as quais temos que nos preocupar ao retornar um valor com Python. A primeira é o tipo que você está tentando retornar e a segunda é onde está retornando.

Nesta série de artigos, quero apresentar e discutir várias abordagens possíveis para o desenvolvimento de software com tecnologias da InterSystems e do GitLab. Vou cobrir tópicos como:

Este projeto é um experimento em usar as APIs da OpenAI para responder prompts de usuários no domínio de saúde usando recursos FHIR e codificação em Python.

Quanto custa a licença anual deste programa.

Responsabilidades

• Atuar na manutenção, correção e melhorias dos sistemas da empresa, de acordo com o seu segmento de atuação.

• Fornecer suporte e acompanhamento nas dificuldades operacionais dos sistemas, esclarecendo dúvidas de usuários.

Seguindo um pacote do último concurso, encontrei um problema estranho.
Havia o requisito para instalar o jupyter-notebook.
Eu trabalho no Windows e havia algum Python antigo instalado.
Nenhuma grande surpresa: a instalação do jupyter-notebook falhou
Portanto, a versão mais recente do Python foi instalada rapidamente.

Apache Superset é uma plataforma moderna de exploração e visualização de dados. O Superset pode substituir ou trazer ganhos para as ferramentas proprietárias de business intelligence para muitas equipes. O Superset integra-se bem com uma variedade de fontes de dados.

E agora é possível usar também com o InterSystems IRIS.

Uma demo online está disponível e usa IRIS Cloud SQL como sua fonte de dados.