Introdução
Vários recursos nos dizem como executar o IRIS em um cluster Kubernetes, como Implantar uma solução InterSystems IRIS no EKS usando GitHub Actions e Implantar a solução InterSystems IRIS no GKE usando GitHub Actions. Esses métodos funcionam, mas exigem que você crie manifestos do Kubernetes e gráficos do Helm, o que pode ser bastante demorado.
Para simplificar a implantação do IRIS, a InterSystems desenvolveu uma ferramenta incrível chamada InterSystems Kubernetes Operator (IKO). Vários recursos oficiais explicam o uso de IKO em detalhes, como Novo vídeo: Intersystems IRIS Kubernetes Operator e InterSystems Kubernetes Operator.

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Artigo
Mariana Scopel · Mar. 18, 2021 3min de leitura
Aproveitando ao máximo $ Query

Encontrei um caso de uso interessante do ObjectScript hoje com uma solução geral que gostaria de compartilhar.

Caso de uso:

Eu tenho uma matriz JSON (especificamente, no meu caso, uma matriz de problemas de Jira) que desejo agregar em alguns campos - digamos, categoria, prioridade e tipo de problema. Em seguida, desejo nivelar os agregados em uma lista simples com o total de cada um dos grupos. Claro, para a agregação, faz sentido usar uma matriz local na forma:

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Olá desenvolvedores!

Algumas vezes precisamos inserir ou fazer referência aos dados de classes persistentes diretamente através das globais.

E talvez muitos de vocês estejam esperando que a estrutura de dados da global com os registros seja:

^Sample.Person(Id)=$listbuild("",col1,col,2,...,coln).

Este artigo é um aviso que nem sempre isso é verdade. Não espere que sempre seja assim!

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De tempos em tempos recebemos a pergunta do título deste artigo no suporte, em situações onde algo ou alguém está utilizando mais licenças do que o esperado, e precisamos então identificar o quê.

Temos dois cenários. O primeiro cenário ocorre quando percebemos que as licenças acabaram através de uma aplicação que não funciona ou quando tentamos conectar ao terminal e recebemos a "graciosa" mensagem: <LICENSE LIMIT EXCEEDED>

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Criado por Daniel Kutac, Engenheiro de vendas, InterSystems

Parte 3. Apêndice

Explicação sobre as classes OAUTH do InterSystems IRIS

Na parte anterior da nossa série, aprendemos a configurar o InterSystems IRIS para atuar como um cliente OAUTH, além de um servidor de autorização e autenticação (pelo OpenID Connect). Nesta parte final da série, vamos descrever classes que implementam o framework OAuth 2.0 do InterSystems IRIS. Também vamos discutir casos de uso para métodos selecionados de classes de API.

As classes de API que implementam o OAuth 2.0 podem ser separadas em três grupos diferentes de acordo com a finalidade. Todas as classes são implementadas no namespace %SYS. Algumas delas são públicas (por % pacote), outras não e não devem ser chamadas diretamente pelos desenvolvedores.

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Introdução

Esse é um tutorial simples da forma mais rápida que eu achei para criar uma base de dados de exemplo para quaisquer razões, como realizar testes, fazer exemplos para tutoriais, etc.

Criando um namespace

  1. Abra o terminal
  2. Escreva o comando "D $SYSTEM.SQL.Shell()"
  3. Escreva"CREATE DATABASE " e o nome desejado para o namespace.

Agora você tem um namespace novo de uma forma muito mais rápida que criando pelo Portal de Administração - que é claro que oferece muito mais opções de configuração.

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Oi Comunidade,

Predição é fator chave no acompanhamento pré-natal. A aplicação "Health Dataset" (https://openexchange.intersystems.com/package/Health-Dataset) vem com 10 conjuntos de dados reais em saúde para realizar predições das mais importantes doenças e problemas de saúde, incluindo riscos da maternidade.

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Como todos nós sabemos, o InterSystems IRIS possui uma ampla gama de ferramentas para melhorar a escalabilidade dos sistemas de aplicação. Em particular, muito foi feito para facilitar o processamento paralelo de dados, incluindo o uso de paralelismo no processamento de consultas SQL e o recurso mais chamativo do IRIS: o sharding. No entanto, muitos desenvolvimentos maduros que começaram no Caché e foram transportados para o IRIS usam ativamente os recursos de multimodelos deste DBMS, que são entendidos como permitindo a coexistência de diferentes modelos de dados dentro de um único banco de dados. Por exemplo, o banco de dados HIS qMS contém modelos de dados semânticos relacionais (registros médicos eletrônicos), relacionais tradicionais (interação com PACS) e hierárquicos (dados de laboratório e integração com outros sistemas). A maioria dos modelos listados é implementada usando a ferramenta qWORD do SP.ARM (um mini-DBMS que é baseado no acesso direto a globais). Portanto, infelizmente, não é possível usar os novos recursos de processamento de consulta paralela para escalonamento, uma vez que essas consultas não usam o acesso IRIS SQL.

Enquanto isso, conforme o tamanho do banco de dados cresce, a maioria dos problemas inerentes a grandes bancos de dados relacionais tornam-se adequados para os não relacionais. Portanto, esse é o principal motivo pelo qual estamos interessados ​​no processamento paralelo de dados como uma das ferramentas que podem ser usadas para escalonamento.

Neste artigo, gostaria de discutir os aspectos do processamento paralelo de dados com os quais tenho lidado ao longo dos anos ao resolver tarefas que raramente são mencionadas em discussões sobre Big Data. Vou me concentrar na transformação tecnológica de bancos de dados, ou melhor, em tecnologias de transformação de bancos de dados.

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A versão mais recente do Serenji se concentra na experiência de depuração. Agora você não só pode depurar no local, não importa onde esteja ou o que estiver fazendo, mas também adicionamos alguns recursos menores que tornarão a depuração mais direta.

  • Executar e depurar CodeLenses - links clicáveis ​​acima de cada método de classe, procedimento, sub-rotina ou função extrínseca.
  • Solicitação intuitiva de pontos de entrada e argumentos - ao depurar um método de classe, produzir, sub-rotina ou função extrínseca.
  • Plano de fundo sombreado somente leitura - para diferenciar claramente entre documentos editáveis ​​e somente leitura.
  • Saída do programa no console de depuração - a saída é mostrada no console de depuração.
  • Comandos do Serenji nas árvores de namespace do Server Manager - permitindo que você inicie o Serenji por meio do Server Manager.

Saiba mais em nossas notas de lançamento aqui.

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O AtScale extrai dados da base IRIS.

O produto AtScale forma um cubo OLAP virtual na camada intermediária, que pode ser acessado pelos aplicativos externos usando a linguagem padrão SQL e MDX (Expressões Multidimensionais). A solução inclui três componentes principais.

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Artigo
Gabriel Vellasq... · Mar. 22, 2021 6min de leitura
Proteja sua API REST aplicando OWASP Top 10

Olá comunidade,

Você sabia sobre OWASP e os dez principais riscos de segurança de aplicativos da Web para sua API da Web ou aplicativos da Web?

OWASP é uma fundação comunitária criada para nos ajudar a melhorar a segurança de aplicativos / APIs da web. O OWASP torna os aplicativos da web mais seguros por meio de seus projetos de software de código aberto liderados pela comunidade, centenas de capítulos em todo o mundo, dezenas de milhares de membros e hospedando conferências locais e globais.

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O SDK Nativo para Python da InterSystems é uma interface leve de APIs do InterSystems IRIS que antes estavam disponíveis somente por ObjectScript.

Estou especialmente interessado na capacidade de chamar métodos ObjectScript ou class methods, para ser preciso. Funciona muito bem, mas, por padrão, as chamadas só são compatíveis com argumentos escalares: strings, booleanos, inteiros e floats.

No entanto, se você quiser:
- Transmitir ou retornar estruturas, como dicionários ou listas
- Transmitir ou retornar streams

Você precisará escrever glue code ou usar este projeto (instalação com pip install edpy). O pacote edpy fornece uma simples assinatura:

call(iris, class_name, method_name, args)

que permite chamar qualquer método ObjectScript e receber resultados de volta.

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Olá a todos, sou um estudante francês que acabou de chegar em Praga para um intercâmbio acadêmico no meu quinto ano da faculdade de engenharia e aqui está minha participação no concurso de interoperabilidade.

Não tive muito tempo para programar desde a mudança da França para Praga e estou participando sozinho, então decidi criar um projeto que é mais um modelo do que um aplicativo.

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O recurso InterSystems IRIS IntegratedML é usado para obter previsões e probabilidades usando a técnica AutoML. O AutoML é uma tecnologia de Machine Learning usada para selecionar o melhor algoritmo/modelo de Machine Learning para prever status, números e resultados gerais com base nos dados anteriores (dados usados para treinar o modelo AutoML). Você não precisa de um Cientista de Dados, pois o AutoML testará os algoritmos de Machine Learning mais comuns e selecionará o melhor algoritmo para você, com base nos recursos de dados analisados. Veja mais aqui, neste artigo.

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Artigo
Gilleady Alves ... · Set. 2, 2022 1min de leitura
Definindo Business Operation

Para definir uma classe Business Operation, ela deve extender de "Ens.BusinessOperation" ou alguma subclasse dessa. Além disso, deve ser definido os parâmetros ADAPTER e INVOCATION (O qual deve especificar um dos valores: "Queue" ou "InProc"). Após isso, defina um bloco XDATA para mapear as mensagens recebidas para os respectivos métodos, como no exemplo abaixo:

Exemplo:

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Construção de um repositório FHIR + o servidor de autorização/recurso OAuth2 no IRIS for Health - Parte 2
IRIS para #FHIR #OAuth2 #InterSystems de Saúde
Olá, caros desenvolvedores!
Neste artigo, vamos focar-nos na OAuth2, um protocolo que é cada vez mais utilizado em combinação com o FHIR para realizar permissões.

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O Google Cloud Platform (GCP) fornece um ambiente rico em recursos para Infraestrutura como um Serviço (IaaS) como uma oferta em nuvem totalmente capaz de oferecer suporte a todos os produtos da InterSystems, incluindo a mais recente plataforma de dados InterSystems IRIS . Deve-se ter cuidado, como com qualquer plataforma ou modelo de implantação, para garantir que todos os aspectos de um ambiente sejam considerados, como desempenho, disponibilidade, operações e procedimentos de gerenciamento. As especificidades de cada uma dessas áreas serão abordadas neste artigo.

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Exercícios de workshop: desenvolver componentes de interoperabilidade em Java (PEX)

Olá desenvolvedores!

Deixe me compartilhar com vocês alguns exercícios de um workshop sobre desenvolver componentes de interoperabilidade em Java usando PEX (Production Extension).

Vocês vão encontrar slides e exercícios passo a passo sobre:

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Artigo
Larissa Prussak · Maio 7, 2021 1min de leitura
Ctrl+C / Ctrl+V no Terminal IRIS

É possível ativar Ctrl + C / Ctrl + V no Terminal IRIS para Windows.

Para fazer isso, abra o Terminal e selecione Editar> Configurações do usuário e habilite os aceleradores de edição do Windows. Esta configuração especifica se o Terminal habilita os atalhos de edição comuns do Windows (Ctrl + C, Ctrl + V, Ctrl + Shift + V), além dos atalhos de edição básicos do Terminal (Ctrl + Insert e Shift + Insert).

Depois disso, Ctrl + C / Ctrl + V funcionaria.

Além disso, os erros <SYNTAX> após copiar / colar incorreto desaparecem.

Docs.

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Se você sabe vários idiomas e gostaria de compartilhar seu conhecimento com usuários de outras partes do mundo que não falam Português?

Agora é sua hora de brilhar! 🤩

Com nossa Comunidade de Desenvolvedores é fácil associar seu artigo original com a sua tradução em outro idioma (ou mesmo solicitar que seja feita a tradução).

Vamos conversar um pouco sobre como criar sua própria tradução:

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