Olá, Criei este artigo inicialmente para demonstrar a usabilidade do Python dentro do Iris e sua funcionalidade, no código abaixo trago um exemplo de algo muito próximo que utilizamos para a solução de um problema, nele recebemos uma Global contendo um XML com mais de 7.000.000 de caractéres, onde fazemos as tratativas de limpeza, organização, conversão para um arquivo JSON e retornamos ele como resposta uma Global.

Class AXS.BP.Exemplo Extends (Ens.BusinessProcess, %XML.Adaptor) [ ClassType = persistent 

{

Method OnRequest(pRequest As AXS.BP.Req.ExemploBPRequest, Output pResponse As AXS.

20 anos. 

Agora em 2023 eu completo 20 anos trabalhando com tecnologia, desenvolvendo sistemas, implementando, criando novas soluções e posso afirmar que trabalhar com tecnologia InterSystems fez e faz parte da minha vida. Afinal, foram 18 anos trabalhando todos os dias com essa tecnologia.

Comecei a trabalhar com o Caché 4, lá atrás em 2003, vivenciei as mudanças para o Caché 5, Caché e Ensemble 2008, 2010, 2012, 2014, 2017, 2018 e até finalmente chegarmos no InterSystems IRIS.

Olá pessoal,

Estou fazendo alguns testes com Python + IRIS e me deparei com uma situação de retorno de erro.

ClassMethod WhileTest() [ Language = python ]
{
venda = input("Registre um produto ou vazio para sair: ")
vendas = []

while venda != "":
        vendas.append(venda)
        venda = input("\nRegistre um produto ou vazio para sair: ")

print("\nOs produtos cadastrados foram: {}".format(vendas))
}

Ao executar esse código, tenho o retorno de erro abaixo quando sai do while:

<THROW> *%Exception.PythonException <THROW> 230 ^^0^D ##CLASS(CursoPython.Repeticao).

Seguindo um pacote do último concurso, encontrei um problema estranho.
Havia o requisito para instalar o jupyter-notebook.
Eu trabalho no Windows e havia algum Python antigo instalado.
Nenhuma grande surpresa: a instalação do jupyter-notebook falhou
Portanto, a versão mais recente do Python foi instalada rapidamente.

Grande decepção: a instalação do jupyter-notebook falhou novamente!
Porque a nova instalação do Python não atualizou a antiga.
E também a variável de ambiente PATH não foi limpa
Isso não ficou óbvio imediatamente e exigiu muito tempo e esforço.

Apache Superset é uma plataforma moderna de exploração e visualização de dados. O Superset pode substituir ou trazer ganhos para as ferramentas proprietárias de business intelligence para muitas equipes. O Superset integra-se bem com uma variedade de fontes de dados.

E agora é possível usar também com o InterSystems IRIS.

Uma demo online está disponível e usa IRIS Cloud SQL como sua fonte de dados.

Olá Comunidade, 

Assista a este vídeo para ver como se conectar ao InterSystems Cloud Services a partir de seu aplicativo Python usando a interface do driver InterSystems DB-API:

⏯ Conectando ao InterSystems Cloud Service com Python 

Introdução

Em alguns dos últimos artigos, eu falei sobre tipos entre IRIS e Python, e ficou claro que não é tão fácil acessar objetos de um lado pelo outro.

Por sorte, o trabalho já foi feito para criar o SQLAlchemy-iris (clique no link para ver na Open Exchange), o que faz tudo muito mais fácil para o Python acessar os objetos do IRIS, e eu vou mostrar como começar.

Obrigada @Dmitry Maslennikov !

Instalando

Para instalar, simplesmente abra seu terminal com acesso do administrador e digite

pip install sqlalchemy-iris

Isso também vai instalar os pré-requisitos, se necessário.

Porque estou estou escrevendo isso?

Ano passado eu escrevi um artigo para iniciantes para utilizar o Python incorporado. Depois se iniciou uma pequena discussão sobre como retornar valores com Python e achei algumas observações interessantes que valem a pena fazer um artigo. Além disso, espero que possa alcançar mais pessoas assim.

Situações possíveis

Há duas coisas com as quais temos que nos preocupar ao retornar um valor com Python. A primeira é o tipo que você está tentando retornar e a segunda é onde está retornando.

Olá Comunidade,

Vamos nos encontrar virtualmente em nossa Terceira Mesa Redonda da Comunidade! Esta será uma discussão de 60 minutos sobre um determinado tópico: Desenvolvendo com Python. 

Inscreva-se através >> este desafio Global Masters << 

Eu estava olhando o tópico de mensagens sobre o assunto "Desempenho ao construir uma string separada por vírgulas" e comecei a escrever uma resposta. No entanto, me distraí, a página foi atualizada e perdi meu texto. Não podia gastar tempo reescrevendo minha resposta, então comecei a escrever este documento em vez disso.

Comecei a escrever na linguagem MUMPS no início da minha carreira.

Olá a todos, sou um estudante francês que acabou de chegar em Praga para um intercâmbio acadêmico no meu quinto ano da faculdade de engenharia e aqui está minha participação no concurso de interoperabilidade.

Não tive muito tempo para programar desde a mudança da França para Praga e estou participando sozinho, então decidi criar um projeto que é mais um modelo do que um aplicativo.

Queria participar já que minha área (Ciência de Dados e IA) não é geralmente associada à sustentabilidade, e o concurso era uma maneira de me expressar nesse tema importante que é a sustentabilidade e o meio ambiente.

Aqui você vai encontrar um programa simples que usa Python em um ambiente de desenvolvimento IRIS e outro programa simples que sua ObjectScript em um ambiente de desenvolvimento Python. Além disso, gostaria de compartilhar alguns dos problemas que tive enquanto aprendia a implementar esses códigos.

Python em ambiente IRIS

Digamos, por exemplo, que você está desenvolvendo no IRIS e tem um problema que acha mais fácil ou mais eficiente de se resolver com Python.

O SDK Nativo para Python da InterSystems é uma interface leve de APIs do InterSystems IRIS que antes estavam disponíveis somente por ObjectScript.

Estou especialmente interessado na capacidade de chamar métodos ObjectScript ou class methods, para ser preciso. Funciona muito bem, mas, por padrão, as chamadas só são compatíveis com argumentos escalares: strings, booleanos, inteiros e floats.

No entanto, se você quiser:

• Transmitir ou retornar estruturas, como dicionários ou listas
• Transmitir ou retornar streams

Você precisará escrever glue code ou usar este projeto (instalação com pip install edpy). O pacote edpy fornece uma simples assinatura:

call(iris, class_name, method_name, args)

que permite chamar qualquer método ObjectScript e receber resultados de volta.

Olá Desenvolvedores,

Não percam esta sessão hands-on apresentada pelo @Don Woodlock, Vice Presidente Soluções para Saúde na InterSystems:

⏯ Machine Learning 201 - Redes Neurais e Reconhecimento de Imagens

Depois deste GitHub, vamos ver como o protocolo FIX pode ser facilmente implementado usando a IRIS e o Python.

Se você não tem muito tempo, foque na seção Envie uma Cotação antes do Pedido no final, que explica em alguns minutos como enviar uma Solicitação de Cotação seguido por uma Solicitação de Pedido, além de mostrar o resultado do servidor em menos de cinco cliques.

IRIS-fix-protocol

A implementação do Protocolo FIX usando um contêiner Python da IRIS para o iniciador e um contêiner Python regular para o ativador.

Olá Desenvolvedores!

Temos incríveis artigos novos para vocês lerem e curtirem graças aos nossos maravilhosos participantes do 3ºConcurso de Artigos Técnicos: Edição Python!

🌟 12 ARTIGOS INCRÍVEIS 🌟

E agora chegou a hora de anunciarmos os ganhadores!

Vamos conhecer os ganhadores e seus artigos:

Estamos felizes em compartilhar informações interessantes com vocês, assim como contar a vocês porque o Python é bom, onde é utilizado.

Entre a maioria das bibliotecas utilizadas  estão NumPy e Pandas. NumPy(Numerical Python) é utilizada para classificar grandes conjuntos de dados. Ela simplifica operações matemáticas e sua vetorização em matrizes. Pandas oferece duas estruturas : Series (uma lista de elementos) e DataFrames (uma tabela com múltiplas colunas). Esta biblioteca converte dados em um DataFrame, permitindo remover e adicionar novas colunas, assim como realizar diversas operações.

Olá Desenvolvedores,

Vocês são muito bem vindos para se juntar para nosso próximo webinar InterSystems chamado "Papo Técnico InterSystems IRIS: Python"! 

Data: Quarta-feira, 08 de Junho de 2022
Horário: 12:00, horário de Brasília

Neste papo técnico, nós iremos entrar em detalhes sobre a amplitude de suporte que os desenvolvedores Python tem utilizando a plataforma de dados IRIS da InterSystems, incluindo:

Olá Comunidade, 

Veja como você pode desenvolver em Python e se conectar na plataforma de dados InterSystems IRIS® com PyODBC e API Nativa: 

⏯ Utilizando o Python para se Conectar ao InterSystems IRIS

Olá Comunidade,

Apreciamos enormemente todos os feedbacks sobre o Concurso de Programação Python InterSystems. Respondam por favor a algumas perguntas para nos ajudar a tornar os nossos concursos cada vez melhor.

👉 Pesquisa rápida: Pesquisa do Concurso Python InterSystems 

Olá Comunidade.

Vamos nos encontrar no Encontro Online com os Ganhadores do Concurso Python InterSystems!

Você terá a oportunidade de discutir com os Gerentes de Produtos da InterSystems sobre a nova funcionalidade Python Incorporado do IRIS 2021.2, participar de perguntas e respostas sobre o Python, etc. Incluindo as demonstrações de nossos ganhadores!  

Data & Horário: Quinta-feira, 3 de Março – 11:00 horário de Brasília

Olá Desenvolvedores,

Chegou a hora de anunciar os ganhadores do Concurso Python InterSystems! Você está pronto?

E os aplausos vão para estes desenvolvedores e suas aplicações:

Olá participantes !

Aqui estão os resultados dos bonus conseguidos pelas aplicações participantes do Concurso Python da InterSystems. 

Veja abaixo os projetos que receberam os bonus

A plataforma de dados InterSystems IRIS © agora apresenta suporte nativo completo para Python, liberando o poder da linguagem de programação mais popular do mundo para criar aplicativos de missão crítica com uso intensivo de dados.

https://www.intersystems.com/news-events/news/news-item/embedded-python-intersystems-iris-data-platform/

Essa decisão estratégica leva em consideração vários fatores:

• A grande escala no uso de Python dentro das corporações
• Python passou ser a um padrão de fato para desenvolvimento de modelos de Machine Learning (ML)
• A grande oferta e demanda de programadores Python.

A seguir iremos explorar esses pontos.

É hora de votar! 

Dêem seus votos para as melhores aplicações do Concurso Python InterSystems:

🔥 Votem em seus favoritos 🔥

Como votar? Detalhes abaixo.

O InterSystems IRIS é uma ótima plataforma de dados e atende as atuais funcionalidades exigidas pelo mercado. Neste artigo, você vê o top 10:

A partir do IRIS 2021.2 é possível escrever métodos de classe usando a linguagem Python. Usei esse novo recurso para detectar pessoas e objetos em imagens, usando o ImageAI (https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI). O criador do ImageAI o define como: "Uma biblioteca python de código aberto criada para permitir aos desenvolvedores criarem aplicativos e sistemas com recursos autônomos de Deep Learning e Visão Computacional usando poucas linhas de código". Neste artigo, você aprenderá como aplicar a ImageAI para detectar objetos e pessoas dentro de imagens.

Olá Comunidade,

Estamos gratos em convidar todos os desenvolvedores para o Webinar de Lançamento do Concurso Python InterSystems! O tópico deste webinar é dedicado ao Concurso Python.

Neste webinar nós iremos apresentar dois modelos para introdução ao desenvolvimento com o Python Incorporado :

1. O que é o Python Incorporado e o Jupyter;
2. Python Incorporado com Interoperabilidade (PEX alterado para utilizar o Python Incorporado).

Como sempre,  nossos especialistas irão responder aos questionamentos de como desenvolver, construir e implantar soluções Python utilizando o InterSystems IRIS.

Data & Horário: Segunda-feira, 7 de Fevereiro – 13:00 horário de Brasília

Palestrantes:
🗣 @Guillaume Rongier, InterSystems Sales Engineer
🗣 @Bob Kuszewski, InterSystems Product Manager
🗣 @Evgeny Shvarov, InterSystems Developer Ecosystem Manager

Olá Desenvolvedores,

Estamos gratos em convidá-los a todos para nosso próximo concurso de programação online da InterSystems focado em Python! 

🏆 Concurso Python InterSystems🏆

Duração: de 7 a 27 de Fevereiro de 2022

Em prêmios: US$ 10.000 - mais prêmios incluídos!

1. Demonstração Integrated ML

Este repositório é uma demonstração do IntegratedML e Python Incorporado.

• 1. Demonstração do Integrated ML
• 2. Construindo a Demonstração
  • 2.1. Arquitetura
  • 2.2. Construindo o contêiner nginx
• 3. Executando a demonstração
• 4. Back-end Python
  • 4.1. Python Incorporado
    • 4.1.1. Configurando o contêiner
    • 4.1.2. Utilizando o Python Incorporado
    • 4.1.3. Comparação Lado a Lado
  • 4.2. Disponibilizando o Servidor
• 5. IntegratedML
  • 5.1. Explorando ambos datasets
  • 5.2. Gerenciando Modelos
    • 5.2.1. Criando um Modelo
    • 5.2.2. Treinando um Modelo
    • 5.2.3. Validando um Modelo
    • 5.2.4. Realizando Previsões
• 6. Utilizando o COS
• 7. Maior detalhamento com o DataRobot
• 8. Conclusão