Introdução

Em um artigo anterior, apresentei o módulo IRIStool, que integra de forma transparente a biblioteca pandas do Python com o banco de dados IRIS. Agora, estou explicando como podemos usar o IRIStool para aproveitar o InterSystems IRIS como base para buscas inteligentes e semânticas sobre dados de saúde no formato FHIR.

Este artigo cobre o que fiz para criar o banco de dados de outro dos meus projetos, o FHIR Data Explorer. Ambos os projetos são candidatos no concurso atual da InterSystems, então, por favor, vote neles se os achar úteis.

Ao trabalhar com linguagens externas para o IRIS (como Python e Node.js), uma das primeiras coisas que você precisa fazer é estabelecer uma conexão com uma instância do IRIS.

Por exemplo, para criar uma conexão em Python (https://pypi.org/project/intersystems-irispython/):

import iris

# Open a connection to the server
args = {
	'hostname':'127.0.0.1', 
	'port': 1972,
	'namespace':'USER', 
	'username':'username', 
	'password':'password'
}
conn = iris.connect(**args)

# Create an iris object
irispy = iris.createIRIS(conn)

# Create a global array in the USER namespace on the server
irispy.

Este artigo irá introduzir você ao conceito de ambientes virtuais em Python, que são essenciais para gerenciar dependências e isolar projetos do sistema operacional.

O que é um ambiente virtual?

Um ambiente virtual é uma pasta que contém:

• Uma versão específica do Python
• No início, um diretório site-packages vazio

Ambientes virtuais ajudam a isolar seu projeto da instalação do Python do sistema operacional e de outros projetos.

Como usá-lo?

No cenário moderno da saúde, encontrar pacientes clinicamente semelhantes muitas vezes parece procurar uma agulha no palheiro. As buscas tradicionais por palavras-chave frequentemente falham porque a linguagem médica é altamente específica; uma pesquisa por "Insuficiência Cardíaca" pode não encontrar um registro que contenha "Insuficiência Cardíaca Congestiva".

Tenho o prazer de apresentar o iris-medmatch, um mecanismo de correspondência de pacientes com IA, desenvolvido sobre o InterSystems IRIS for Health.

iris-budget

Eu criei o aplicativo iris-budget para o InterSystems Full Stack Contest em 2026. Por full stack, queremos dizer uma aplicação web ou móvel de frontend que insere, atualiza ou exclui dados no InterSystems IRIS via REST API, Native API, ODBC/JDBC ou Embedded Python.

Meu aplicativo usa múltiplas REST APIs para adicionar uma nova categoria ou recuperar uma lista de categorias de despesas e receitas.

Primeira aplicação web /csp/coffee

Eu herdei /csp/coffee do module.xml no iris-fullstack-template.

Sergunda aplicação web /csp/budget

Para este projeto, criei um arquivo Swagger chamado "budget.