Trabalhar com arquivos geralmente começa de forma simples: abrir o arquivo, ler e processar. Essa abordagem funciona perfeitamente, até que o arquivo seja um Excel.

Uma Suposição Comum

À primeira vista, um arquivo Excel (.xlsx) parece apenas mais um arquivo de dados, linhas, colunas e valores. Nada incomum. Portanto, é natural assumir que ele pode ser lido da mesma forma que um arquivo .txt ou .csv. Mas é aí que as coisas começam a dar errado.

Por que arquivos Excel se comportam de forma diferente

A principal diferença está em como os dados são armazenados:

-> .txt / .

Introdução

Em um artigo anterior, apresentei o módulo IRIStool, que integra de forma transparente a biblioteca pandas do Python com o banco de dados IRIS. Agora, estou explicando como podemos usar o IRIStool para aproveitar o InterSystems IRIS como base para buscas inteligentes e semânticas sobre dados de saúde no formato FHIR.

Este artigo cobre o que fiz para criar o banco de dados de outro dos meus projetos, o FHIR Data Explorer. Ambos os projetos são candidatos no concurso atual da InterSystems, então, por favor, vote neles se os achar úteis.

Ao trabalhar com linguagens externas para o IRIS (como Python e Node.js), uma das primeiras coisas que você precisa fazer é estabelecer uma conexão com uma instância do IRIS.

Por exemplo, para criar uma conexão em Python (https://pypi.org/project/intersystems-irispython/):

import iris

# Open a connection to the server
args = {
	'hostname':'127.0.0.1', 
	'port': 1972,
	'namespace':'USER', 
	'username':'username', 
	'password':'password'
}
conn = iris.connect(**args)

# Create an iris object
irispy = iris.createIRIS(conn)

# Create a global array in the USER namespace on the server
irispy.

Este artigo irá introduzir você ao conceito de ambientes virtuais em Python, que são essenciais para gerenciar dependências e isolar projetos do sistema operacional.

O que é um ambiente virtual?

Um ambiente virtual é uma pasta que contém:

• Uma versão específica do Python
• No início, um diretório site-packages vazio

Ambientes virtuais ajudam a isolar seu projeto da instalação do Python do sistema operacional e de outros projetos.

Como usá-lo?