Neste artigo iremos construir uma configuração IRIS de alta disponibilidade utilizando implantações Kubernetes com armazenamento persistente distribuído substituindo o "tradicional" espelhamento IRIS. Esta implantação será capaz de tolerar falhas relacionadas a infraestrutura como falhas em nós, armazenamento e de Zonas de Disponibilidade. A abordagem descrita reduz muito a complexidade da implantação em detrimento um objetivo de tempo de recuperação (RTO) ligeiramente estendido.

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Olá participantes !

Aqui estão os resultados dos bonus conseguidos pelas aplicações participantes do Concurso Python da InterSystems.

Veja abaixo os projetos que receberam os bonus

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Olá Comunidade, continuamos recebendo feedback sobre carregamento de dados & empacotamento. Em particular, estamos interessados em ouvir suas impressões sobre algumas novas funcionalidades adicionadas no InterSystems IRIS 2021.2 Iremos usar estes feedbacks para melhorar o InterSystems IRIS, então sintam se por favor a vontade para compartilhar qualquer detalhe em seu feedback:

>> Link para a pesquisa (14 perguntas, 5 min) <<

Nota: esta é a mesma pesquisa que já havíamos publicado durante o concurso, tanto no Global Masters quanto no Discord. Se você já participou, não precisa fazê-lo novamente. Obrigado pelo seu feedback!

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Olá Comunidade,

Imagine habilitar seu aplicativo para ler texto para seu cliente? Isso agora é possível com o novo recurso IRIS, Embedded Python. Com essa nova funcionalidade, o IRIS pode executar nativamente qualquer biblioteca Python comercial ou de código aberto. gTTS (https://pypi.org/project/gTTS/) é uma biblioteca gratuita que transforma texto em áudio usando o serviço Google Translate.

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A plataforma de dados InterSystems IRIS © agora apresenta suporte nativo completo para Python, liberando o poder da linguagem de programação mais popular do mundo para criar aplicativos de missão crítica com uso intensivo de dados.

https://www.intersystems.com/news-events/news/news-item/embedded-python-intersystems-iris-data-platform/

Essa decisão estratégica leva em consideração vários fatores:

  • A grande escala no uso de Python dentro das corporações
  • Python passou ser a um padrão de fato para desenvolvimento de modelos de Machine Learning (ML)
  • A grande oferta e demanda de programadores Python.

A seguir iremos explorar esses pontos.

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Olá desenvolvedores!

Algumas vezes precisamos inserir ou fazer referência aos dados de classes persistentes diretamente através das globais.

E talvez muitos de vocês estejam esperando que a estrutura de dados da global com os registros seja:

^Sample.Person(Id)=$listbuild("",col1,col,2,...,coln).

Este artigo é um aviso que nem sempre isso é verdade. Não espere que sempre seja assim!

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Olá Desenvolvedores!

Como você provavelmente percebeu, no IRIS 2021 os nomes das globais são randômicos.

E, se você criar classes do IRIS classes com DDL e quiser se certificar qual global foi criada, você provavelmente gostaria de escolher seu nome.

E, de fato, você consegue fazê-lo.

Utilize WITH %CLASSPARAMETER DEFAULTGLOBAL='^GLobalName' na instrução CREATE Table para fazê-lo. Documentação. Veja o exemplo abaixo:

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Artigo
· Fev. 7, 2022 1min de leitura
GlobalToJSON--embeddedPython

Este é um pacote para exportar um arquivo de objeto global para JSON e recriá-lo recarregando a partir deste arquivo
embeddedPython refere-se às novas tecnologias disponíveis. Deve ser entendido como um exercício de aprendizagem de
como lidar com as interfaces de linguagem.
Apenas os nós de Globals que contêm dados são apresentados no arquivo JSON gerado.

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Artigo
· Fev. 5, 2022 8min de leitura
Detecção de Objetos com Embedded Python e IRIS

A partir do IRIS 2021.2 é possível escrever métodos de classe usando a linguagem Python. Usei esse novo recurso para detectar pessoas e objetos em imagens, usando o ImageAI (https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI). O criador do ImageAI o define como: "Uma biblioteca python de código aberto criada para permitir aos desenvolvedores criarem aplicativos e sistemas com recursos autônomos de Deep Learning e Visão Computacional usando poucas linhas de código".

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Olá Comunidade,

Estamos gratos em convidar todos os desenvolvedores para o Webinar de Lançamento do Concurso Python InterSystems! O tópico deste webinar é dedicado ao Concurso Python.

Neste webinar nós iremos apresentar dois modelos para introdução ao desenvolvimento com o Python Incorporado :

  1. O que é o Python Incorporado e o Jupyter;
  2. Python Incorporado com Interoperabilidade (PEX alterado para utilizar o Python Incorporado).

Como sempre, nossos especialistas irão responder aos questionamentos de como desenvolver, construir e implantar soluções Python utilizando o InterSystems IRIS.

Data & Horário: Segunda-feira, 7 de Fevereiro – 13:00 horário de Brasília

Palestrantes:
🗣 @Guillaume Rongier, InterSystems Sales Engineer
🗣 @Bob Kuszewski, InterSystems Product Manager
🗣 @Evgeny Shvarov, InterSystems Developer Ecosystem Manager

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Artigo
· jan 25, 2022 1min de leitura
GlobalToJSON--Académico

Exporte um Global no formato JSON e importe também este formato. Académico refere-se à estrutura criada.
Cada nó lógico do Global é apresentado separadamente com todos os seus descendentes.
Mesmo que não contenham dados armazenados.

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Artigo
· jan 25, 2022 1min de leitura
GlobalToJSON--Compacto

Exporte um GLOBAL no formato JSON e importe também este formato. Compacto refere-se à estrutura criada.
Nós de Globals são incluídos com dados para um carregamento de dados rápido.
Mas também o código relacionado é bastante compacto.

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Artigo
· jan 26, 2022 4min de leitura
Migrando para o InterSystems IRIS (Parte 1)

Olá, comunidade, este artigo tem como o objetivo dar discas à clientes e parceiros que estão migrando ou tem planos de migrar as atuais aplicações que estão em InterSystems Caché e InterSystems Ensemble para a plataforma de dados Intersystems IRIS.

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O recurso InterSystems IRIS IntegratedML é usado para obter previsões e probabilidades usando a técnica AutoML. O AutoML é uma tecnologia de Machine Learning usada para selecionar o melhor algoritmo/modelo de Machine Learning para prever status, números e resultados gerais com base nos dados anteriores (dados usados para treinar o modelo AutoML). Você não precisa de um Cientista de Dados, pois o AutoML testará os algoritmos de Machine Learning mais comuns e selecionará o melhor algoritmo para você, com base nos recursos de dados analisados. Veja mais aqui, neste artigo.

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Oi comunidade,

Em um trabalho intenso de curadoria e qualidade de dados, a aplicação "health dataset" entrega os conjuntos de dados acima.

Esses conjuntos de dados podem ser utilizados no seu modelo ou aplicação de Machine Learning, AutoML e de aplicações analíticas. Veja mais detalhes aqui:

Instalação

1. Clone/git pull no repositório em qualquer diretório local

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Oi Comunidade,

Predição é fator chave no acompanhamento pré-natal. A aplicação "Health Dataset" (https://openexchange.intersystems.com/package/Health-Dataset) vem com 10 conjuntos de dados reais em saúde para realizar predições das mais importantes doenças e problemas de saúde, incluindo riscos da maternidade.

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Artigo
· jan 13, 2022 5min de leitura
Como achar o dataset que você precisa?

Fala pessoal, tudo bem?

Espero que todos estejam bem, saudáveis e que tenham um excelente 2022!

Ao longo dos anos, eu trabalhei nos mais diferentes projetos e acabei me deparando com dataset super interessantes.

Mas, na maioria das vezes, os datasets utilizados para o trabalhar eram datasets dos clientes. Quando eu comecei a participar das competições nos últimos anos, eu comecei a vasculhar na web por datasets que eu possa chamar de meu 😄

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