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Somos um local onde os programadores do InterSystems IRIS aprendem e compartilham, permanecem atualizados, crescem juntos e se divertem!
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Artigo
· Fev. 7, 2022 1min de leitura
GlobalToJSON--embeddedPython

Este é um pacote para exportar um arquivo de objeto global para JSON e recriá-lo recarregando a partir deste arquivo
embeddedPython refere-se às novas tecnologias disponíveis. Deve ser entendido como um exercício de aprendizagem de
como lidar com as interfaces de linguagem.
Apenas os nós de Globals que contêm dados são apresentados no arquivo JSON gerado.

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A partir do IRIS 2021.2 é possível escrever métodos de classe usando a linguagem Python. Usei esse novo recurso para detectar pessoas e objetos em imagens, usando o ImageAI (https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI). O criador do ImageAI o define como: "Uma biblioteca python de código aberto criada para permitir aos desenvolvedores criarem aplicativos e sistemas com recursos autônomos de Deep Learning e Visão Computacional usando poucas linhas de código".

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Olá Desenvolvedores,

Muito obrigado por fazerem parte da Comunidade de Desenvolvedores InterSystems por mais este ano!

Dia a dia nossa equipe está trabalhando para deixá-la melhor e mais útil para os desenvolvedores InterSystems. Mais de 10.000 membros já se encontram registrados em nossa Comunidade!

Gostaríamos de saber de vocês o quanto a Comunidade tem os ajudado atualmente. Por favor respondam algumas poucas perguntas para que possamos saber o que vocês estão achando e o que podemos melhorar.

👉🏼 Pesquisa Anual da Comunidade de Desenvolvedores InterSystems de 2021 👈🏼

Nota: A pesquisa demora menos de 5 minutos para ser respondida.

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Olá Comunidade,

Estamos gratos em convidar todos os desenvolvedores para o Webinar de Lançamento do Concurso Python InterSystems! O tópico deste webinar é dedicado ao Concurso Python.

Neste webinar nós iremos apresentar dois modelos para introdução ao desenvolvimento com o Python Incorporado :

  1. O que é o Python Incorporado e o Jupyter;
  2. Python Incorporado com Interoperabilidade (PEX alterado para utilizar o Python Incorporado).

Como sempre, nossos especialistas irão responder aos questionamentos de como desenvolver, construir e implantar soluções Python utilizando o InterSystems IRIS.

Data & Horário: Segunda-feira, 7 de Fevereiro – 13:00 horário de Brasília

Palestrantes:
🗣 @Guillaume Rongier, InterSystems Sales Engineer
🗣 @Bob Kuszewski, InterSystems Product Manager
🗣 @Evgeny Shvarov, InterSystems Developer Ecosystem Manager

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Artigo
· jan 25, 2022 1min de leitura
GlobalToJSON--Académico

Exporte um Global no formato JSON e importe também este formato. Académico refere-se à estrutura criada.
Cada nó lógico do Global é apresentado separadamente com todos os seus descendentes.
Mesmo que não contenham dados armazenados.

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Artigo
· jan 25, 2022 1min de leitura
GlobalToJSON--Compacto

Exporte um GLOBAL no formato JSON e importe também este formato. Compacto refere-se à estrutura criada.
Nós de Globals são incluídos com dados para um carregamento de dados rápido.
Mas também o código relacionado é bastante compacto.

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Artigo
· jan 26, 2022 4min de leitura
Migrando para o InterSystems IRIS (Parte 1)

Olá, comunidade, este artigo tem como o objetivo dar discas à clientes e parceiros que estão migrando ou tem planos de migrar as atuais aplicações que estão em InterSystems Caché e InterSystems Ensemble para a plataforma de dados Intersystems IRIS.

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Prezado Desenvolvedor,

Aqui está a edição de 2021 do Annual Developer Community Question Digest.
Estatísticas gerais
✓ 31 perguntas publicadas em 2021
✓ 39 perguntas publicadas o tempo todo
Mais populares

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Prezado Desenvolvedor,

Este é o resumo anual dos artigos do Developer Community em 2021.
Obrigado por suas contribuições à Comunidade InterSystems em 2021!
Estatísticas gerais
✓ 329 postagens publicadas em 2021:
– 103 artigos
– 193 anúncios
– 31 perguntas
– 2 discussões
✓ 2,451 membros ingressaram no Developer Community em 2021
✓ 406 postagens publicadas ao todo
✓ 10,275 membros ingressaram ao todo
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O recurso InterSystems IRIS IntegratedML é usado para obter previsões e probabilidades usando a técnica AutoML. O AutoML é uma tecnologia de Machine Learning usada para selecionar o melhor algoritmo/modelo de Machine Learning para prever status, números e resultados gerais com base nos dados anteriores (dados usados para treinar o modelo AutoML). Você não precisa de um Cientista de Dados, pois o AutoML testará os algoritmos de Machine Learning mais comuns e selecionará o melhor algoritmo para você, com base nos recursos de dados analisados. Veja mais aqui, neste artigo.

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Oi comunidade,

Em um trabalho intenso de curadoria e qualidade de dados, a aplicação "health dataset" entrega os conjuntos de dados acima.

Esses conjuntos de dados podem ser utilizados no seu modelo ou aplicação de Machine Learning, AutoML e de aplicações analíticas. Veja mais detalhes aqui:

Instalação

1. Clone/git pull no repositório em qualquer diretório local

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Oi Comunidade,

Predição é fator chave no acompanhamento pré-natal. A aplicação "Health Dataset" (https://openexchange.intersystems.com/package/Health-Dataset) vem com 10 conjuntos de dados reais em saúde para realizar predições das mais importantes doenças e problemas de saúde, incluindo riscos da maternidade.

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Artigo
· jan 13, 2022 5min de leitura
Como achar o dataset que você precisa?

Fala pessoal, tudo bem?

Espero que todos estejam bem, saudáveis e que tenham um excelente 2022!

Ao longo dos anos, eu trabalhei nos mais diferentes projetos e acabei me deparando com dataset super interessantes.

Mas, na maioria das vezes, os datasets utilizados para o trabalhar eram datasets dos clientes. Quando eu comecei a participar das competições nos últimos anos, eu comecei a vasculhar na web por datasets que eu possa chamar de meu 😄

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