Você provavelmente já ouviu falar muito sobre LLMs (Large Language Models) e o desenvolvimento associado de aplicações RAG (Retrieval Augmented Generation) no último ano. Bem, nesta série de artigos explicaremos os fundamentos de cada termo usado e veremos como desenvolver uma aplicação RAG simples.

O Google Forms é a solução mais popular no mercado para a coleta de dados, respostas a questionários e quizzes. Por isso, é a ferramenta ideal para coletar dados e respostas de pacientes de forma prática, eliminando a necessidade de expandir ou desenvolver sistemas complexos.

Nós estávamos com uma ocorrência em um cliente em que todas as licenças estavam sendo consumidas e a CPU bastane onerada.

Consultávamos no portal de administração, na lista de processos, mas como o problema era intermitente, não conseguiamos identificar o "vilão".

Armazenamento em coluna é um dos mais novos oferecimentos do InterSystems IRIS. Diferente do armazenamento tradicional baseado em linhas, ele otimiza o processamento das queries ao guardados os dados em colunas ao invés de linhas, permitindo acesso mais rápido e retorno de informações relevantes.

Alguns artigos já foram escritos a respeito de quando ele deve ser usado para dar o melhor impulso ao sistema, como criar tabelas dessa maneira usando SQL.

CREATE TABLE table (column1 type1, column2 type2, column3 type3) WITH STORAGETYPE = COLUMNAR  -- ex 1
CREATE TABLE table (column1 type1, column2 type2, column3 type3 WITH STORAGETYPE = COLUMNAR)  -- ex 2

e até testes de performance.

Como tudo o que sabemos, o InterSystems IRIS é uma DBMS (DataBase Management System - sistema de gerencialmento de base de dados) multi-modelo e dá acesso descomplicado ao mesmo registro usando acesso relacional e por objeto. Então a primeira parte está coberta por outros artigos, mas e a última?

Julio Esquerdo e Lucio Mattos

Atualmente temos muitos recursos dentro do IRIS como por exemplo suporte REST, programação em Python, suporte a SQL, orientação a objetos, ML, IA, e uma infinidade de outras funcionalidades.

Mas aqueles que programam os códigos que serão utilizados, mesmo com os atuais recursos disponíveis, sabem que será necessário trazer dados para uma área de utilização, para posterior trabalho.

Introdução

No artigo anterior, apresentamos o aplicativo d[IA]gnosis, desenvolvido para auxiliar na codificação de diagnósticos na CID-10. Neste artigo, veremos como o InterSystems IRIS for Health nos fornece as ferramentas necessárias para a geração de vetores a partir da lista de códigos da CID-10, usando um modelo de linguagem pré-treinado, seu armazenamento e a subsequente busca por similaridades em todos esses vetores gerados.

Variáveis de host são um recurso de programação bastante comum em muitas implementações de SQL.
Uma pergunta recente no DC me alertou para o fato de que, no IRIS, Caché, Ensemble, ... variáveis de host existem apenas dentro do SQL incorporado:

> Você pode fornecer variáveis de host apenas para consultas SQL incorporadas. <

Exemplos relacionados estão incluídos na documentação disponível.

Esta é uma descrição de uma solução alternativa caso você não use/não possa usar SQL incorporado.

A maioria dos exemplos que eu vi até agora no OEX (OpenExchange) ou na DC (Developer Community) deixam a impressão de que os VECTORs são apenas algo disponível com SQL com as 3 funções, especialmente em torno de VECTOR_Search.
* TO_VECTOR()
* VECTOR_DOT_PRODUCT ()
* VECTOR_COSINE ()

Há um sumário muito útil escondido no pacote demo iris-vector-search.
Lá você pode encontrar tudo o que precisa em diversos links e cantos.

Público-alvo

• Pessoas interessadas em explorar novos usos para Generative AI.
• Desenvolvedores e analistas que buscam uma forma rápida de lidar com o operador Pattern Match.

Em ObjectScript e SQL, esse operador costuma ter um formato bastante denso visualmente.

Exemplo:

Olá Desenvolvedores !

Neste artigo explico como você pode gerenciar as notificações da Comunidade de Desenvolvedores que você deseja receber.

Antes de mais nada, depois de logado na comunidade, você deve selecionar na caixa de seleção sob seu nome a opção 'Minha Conta':

No menu seguinte deve-se então selecionar a opção 'Inscrições':

Este projeto é um experimento em usar as APIs da OpenAI para responder prompts de usuários no domínio de saúde usando recursos FHIR e codificação em Python.