Aqui você vai encontrar um programa simples que usa Python em um ambiente de desenvolvimento IRIS e outro programa simples que sua ObjectScript em um ambiente de desenvolvimento Python. Além disso, gostaria de compartilhar alguns dos problemas que tive enquanto aprendia a implementar esses códigos.

Python em ambiente IRIS

Digamos, por exemplo, que você está desenvolvendo no IRIS e tem um problema que acha mais fácil ou mais eficiente de se resolver com Python.

Apache Superset é uma plataforma moderna de exploração e visualização de dados. O Superset pode substituir ou trazer ganhos para as ferramentas proprietárias de business intelligence para muitas equipes. O Superset integra-se bem com uma variedade de fontes de dados.

E agora é possível usar também com o InterSystems IRIS.

Uma demo online está disponível e usa IRIS Cloud SQL como sua fonte de dados.

1. Demonstração Integrated ML

Este repositório é uma demonstração do IntegratedML e Python Incorporado.

• 1. Demonstração do Integrated ML
• 2. Construindo a Demonstração
  • 2.1. Arquitetura
  • 2.2. Construindo o contêiner nginx
• 3. Executando a demonstração
• 4. Back-end Python
  • 4.1. Python Incorporado
  • 4.1.1. Configurando o contêiner
  • 4.1.2. Utilizando o Python Incorporado
  • 4.1.3. Comparação Lado a Lado
  • 4.2. Disponibilizando o Servidor
• 5. IntegratedML
  • 5.1. Explorando ambos datasets
  • 5.2. Gerenciando Modelos
  • 5.2.1. Criando um Modelo
  • 5.2.2. Treinando um Modelo
  • 5.2.3. Validando um Modelo
  • 5.2.4. Realizando Previsões
• 6. Utilizando o COS
• 7. Maior detalhamento com o DataRobot
• 8. Conclusão

Depois deste GitHub, vamos ver como o protocolo FIX pode ser facilmente implementado usando a IRIS e o Python.

Se você não tem muito tempo, foque na seção Envie uma Cotação antes do Pedido no final, que explica em alguns minutos como enviar uma Solicitação de Cotação seguido por uma Solicitação de Pedido, além de mostrar o resultado do servidor em menos de cinco cliques.

Seguindo um pacote do último concurso, encontrei um problema estranho.
Havia o requisito para instalar o jupyter-notebook.
Eu trabalho no Windows e havia algum Python antigo instalado.
Nenhuma grande surpresa: a instalação do jupyter-notebook falhou
Portanto, a versão mais recente do Python foi instalada rapidamente.

Por que decidi escrever isso

No meu último artigo, falei sobre devolver valores com Python. Mas a devolução é muito simples, o que pode complicá-la é o que vou falar hoje: onde é tratado o valor.

Objeto Python em IRIS

Seguindo o exemplo do último artigo, temos o método:

​

DNA Similarity and Classification é uma API REST utilizando a tecnologia InterSystems Vector Search para investigar semelhanças genéticas e classificar eficientemente sequências de DNA. Este é um aplicativo que utiliza técnicas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, aprimorado por recursos de pesquisa vetorial, para classificar famílias genéticas e identificar DNAs semelhantes conhecidos a partir de um DNA de entrada desconhecido.

Olá Comunidade,

Veja como você pode desenvolver em Python e se conectar na plataforma de dados InterSystems IRIS® com PyODBC e API Nativa:

⏯ Utilizando o Python para se Conectar ao InterSystems IRIS

Olá Desenvolvedores,

Estamos gratos em convidá-los a todos para nosso próximo concurso de programação online da InterSystems focado em Python!

🏆 Concurso Python InterSystems🏆

Duração: de 7 a 27 de Fevereiro de 2022

Em prêmios: US$ 10.000 - mais prêmios incluídos!

O InterSystems IRIS é uma ótima plataforma de dados e atende as atuais funcionalidades exigidas pelo mercado. Neste artigo, você vê o top 10:

Olá Comunidade,

Estamos gratos em convidar todos os desenvolvedores para o Webinar de Lançamento do Concurso Python InterSystems! O tópico deste webinar é dedicado ao Concurso Python.

Neste webinar nós iremos apresentar dois modelos para introdução ao desenvolvimento com o Python Incorporado :

1. O que é o Python Incorporado e o Jupyter;
2. Python Incorporado com Interoperabilidade (PEX alterado para utilizar o Python Incorporado).

Como sempre, nossos especialistas irão responder aos questionamentos de como desenvolver, construir e implantar soluções Python utilizando o InterSystems IRIS.

Data & Horário: Segunda-feira, 7 de Fevereiro – 13:00 horário de Brasília

Palestrantes:
🗣 @Guillaume Rongier, InterSystems Sales Engineer
🗣 @Bob Kuszewski, InterSystems Product Manager
🗣 @Evgeny Shvarov, InterSystems Developer Ecosystem Manager

Estamos felizes em compartilhar informações interessantes com vocês, assim como contar a vocês porque o Python é bom, onde é utilizado.

Deixe-me apresentar meu novo projeto, que é o irissqlcli, um REPL (Read-Eval-Print Loop)  para o InterSystems IRIS SQL 

• Destaque de sintaxe
• Sugestões (tabelas, funções)
• 20+ formatos de saída
• Suporte ao stdin
• Saída em arquivos 

Instale com o pip

pip install irissqlcli

Ou execute com o docker

docker run -it caretdev/irissqlcli irissqlcli iris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USER

Conecte ao IRIS

$ irissqlcli iris://_SYSTEM@localhost:1972/USER -W
Password for _SYSTEM:
Server:  InterSystems IRIS Version 2022.3.0.606 xDBC Protocol Version 65
Version: 0.1.0
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> select $ZVERSION
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Expression_1                                                                                            |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| IRIS for UNIX (Ubuntu Server LTS for ARM64 Containers) 2022.3 (Build 606U) Mon Jan 30 2023 09:05:12 EST |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set
Time: 0.063s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> help
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| Command  | Shortcut          | Description                                                |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| .exit    | \q                | Exit.                                                      |
| .mode    | \T                | Change the table format used to output results.            |
| .once    | \o [-o] filename  | Append next result to an output file (overwrite using -o). |
| .schemas | \ds               | List schemas.                                              |
| .tables  | \dt [schema]      | List tables.                                               |
| \e       | \e                | Edit command with editor (uses $EDITOR).                   |
| help     | \?                | Show this help.                                            |
| nopager  | \n                | Disable pager, print to stdout.                            |
| notee    | notee             | Stop writing results to an output file.                    |
| pager    | \P [command]      | Set PAGER. Print the query results via PAGER.              |
| prompt   | \R                | Change prompt format.                                      |
| quit     | \q                | Quit.                                                      |
| tee      | tee [-o] filename | Append all results to an output file (overwrite using -o). |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
Time: 0.012s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER>

Olá, comunidade

Neste artigo, vou apresentar meu aplicativo IRIS-FlaskBlog.