JSON (JavaScript Object Notation) é um formato de intercâmbio de dados leve. É fácil para humanos ler e escrever.
Olá Comunidade,
Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):
Comecemos
DNA Similarity and Classification é uma API REST utilizando a tecnologia InterSystems Vector Search para investigar semelhanças genéticas e classificar eficientemente sequências de DNA. Este é um aplicativo que utiliza técnicas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, aprimorado por recursos de pesquisa vetorial, para classificar famílias genéticas e identificar DNAs semelhantes conhecidos a partir de um DNA de entrada desconhecido.
Análise K-mer: Fundamentos em Análise de Sequência de DNA
Nas próximas semanas, meus colegas de trabalho estão planejando começar a usar VSCode para programar com os produtos InterSystems. Entre as várias vantagens disso, eu gostaria de salientar a possibilidade de se conectar com outras tecnologias, como o GitHub, com facilidade. Além disso, o VSCode também oferece uma extensa loja de extensões, onde você pode achar vários recursos adicionais gratuitos que fazem a programação mais rápida e eficiente. Por último e não menos importante, para conquistar os corações de todo desenvolvedor, é Open Source.
Temos um delicioso conjunto de dados com receitas escritas por vários usuários do Reddit, porém, a maioria das informações é texto livre, como o título ou a descrição de um post. Vamos descobrir como carregar o conjunto de dados facilmente, extrair algumas características e analisá-las usando recursos do modelo de linguagem grande da OpenAI no Embedded Python e no framework Langchain.
Primeiro de tudo, precisamos carregar o conjunto de dados ou podemos só nos conectar a ele?
Você sabia que pode obter dados JSON diretamente das suas tabelas SQL?
Vou apresentar duas funções SQL úteis que são usadas para recuperar dados JSON de consultas SQL - JSON_ARRAY e JSON_OBJECT.
Você pode usar essas funções na instrução SELECT com outros tipos de itens select, e elas podem ser especificadas em outros locais onde uma função SQL pode ser usada, como em uma cláusula WHERE
A função JSON_ARRAY aceita uma lista separada por vírgula de expressões e retorna um array JSON com esses valores.
Este artigo tem como objetivo explorar como o sistema FHIR-PEX funciona e foi desenvolvido, aproveitando os recursos do InterSystems IRIS.
Agilizando a identificação e o processamento de exames médicos em centros de diagnóstico clínico, nosso sistema visa aumentar a eficiência e a precisão dos fluxos de trabalho de saúde. Ao integrar os padrões FHIR com o banco de dados Java-PEX da InterSystems IRIS, o sistema ajuda os profissionais de saúde com recursos de validação e roteamento, contribuindo, em última análise, para melhorar a tomada de decisões e o atendimento ao paciente.
Outro dia, vi um artigo sobre o uso do pacote %ZEN ao trabalhar com JSON e decidi escrever um artigo descrevendo uma abordagem mais moderna. Recentemente, houve uma grande mudança no uso de %ZEN.Auxiliary.* para as classes JSON dedicadas. Isso permitiu o trabalho mais orgânico com JSONs.
Portanto, há basicamente 3 classes principais para trabalhar com o JSON:
%Library.DynamicObject - oferece uma maneira simples e eficiente de encapsular e trabalhar com documentos JSON padrão. Além disso, há outra possibilidade além de escrever o código habitual para criar a instância de uma classe desta maneiraset obj = ##class(%Library.DynamicObject).%New()É possível usar a seguinte sintaxe
set obj = {}%Library.DynamicArray - oferece uma maneira simples e eficiente de encapsular e trabalhar com arrays JSON padrão. Com arrays, é possível usar a mesma abordagem com objetos, ou seja, você pode criar uma instância da classe
set array = ##class(%DynamicArray).%New()Ou fazer isso usando colchetes []
set array = []%JSON.Adaptor é uma maneira de mapear objetos do ObjectScript (registrado, serial ou persistente) para entidades dinâmicas ou texto JSON.
Os modelos de linguagem grande estão causando alguns fenômenos nos últimos meses. É claro que eu também estava testando o ChatGPT no final de semana passado, para sondar se ele poderia ser um complemento para alguns chatbots de IA "tradicionais" baseados em BERT que eu estava inventando, ou simplesmente os eliminaria.
O InterSystems IRIS a partir da versão 2022.2 inclui uma funcionalidade reformulada para JSON web tokens (JWTs). Antes localizada no pacote da classe %OAuth2, a classe JWT, junto com as outras classes da Web JSON (JWCs), agora está em %Net.JSON. Essa migração ocorreu para modularizar as JWCs. Antes, eles estavam estreitamente ligados à implementação do framework OAuth 2.0. Agora, eles podem ser mantidos e usados separadamente.
Observação: para a compatibilidade com as versões anteriores, as classes ainda existem no pacote %OAuth2, mas a codebase agora usa %Net.JSON.
Quantas vezes nos deparamos em reconstruir, copiar, colar adpatar, Businesss Operations que fazem chamadas para serviços REST, e apenas adaptamos uma ou outra parte do código final. Isso incomada e muito. Para resolver esse nosso incoveniente apresento para vocês Interopway REST, um conjunto de classes (um micro framework) que nos permite apenas adicionar o Business Operation à Production e utilizar.
O projeto está hospedado no github, https://github.com/cristianojs/interopway_rest, é aberto e estamos aceitando colaborações.
Vamos entender como isso funciona.
Ser um programador hoje em dia é basicamente uma versão nerd de ser um poliglota. Claro, a maioria de nós aqui na comunidade InterSystems "falamos ObjectScript". Entretando, eu acredito que essa não foi a primeira língua de muita gente. Por exemplo, eu nunca tinha ouvido falar nela antes de receber o treinamento apropriado na Innovatium.
Definindo o contexto
Suponha que você tenha as 2 classes persistentes a seguir habilitadas para JSON (ou seja, estende %JSON.Adaptor ou %pkg.isc.rest.model.adaptor)
O InterSystems IRIS a partir da versão 2022.2 inclui a capacidade de autenticar uma API REST usando JSON web tokens (JWTs). Esse recurso aprimora a segurança ao limitar quando e com que frequência as senhas são transferidas pela rede, além de definir um tempo de expiração para o acesso.
O objetivo deste artigo é servir como um tutorial de como implementar uma API REST simulada usando o InterSystems IRIS e bloquear o acesso a ela com JWTs.
Mais uma vez me surgiu um desafio que me custou algum tempo e muitos testes para obter a melhor solução. E agora que consegui, quero compartilhar meu novo conhecimento
Em um namespace havia muitas classes similares, então para deixá-las mais simples há uma superclasse com as propriedades comuns. Além isso, entre essas classes há relações. Eu tinha que exportar uma dessas classes para JSON, mas não poderia mudar nenhuma configuração das superclasses, para não romper o fluxo de outras integrações.
Olá, Comunidade!
Este artigo fornece uma visão geral dos webservices JSON REST desenvolvidos pelo TrakCare.
Esses webservices permitem aos usuários acessar os dados do TrakCare fora do software, principalmente por apps externos.
Eles são desenvolvidos em REST com ObjectScript e permitem o acesso aos dados em quatro modos:
Este é um pacote para exportar um arquivo de objeto global para JSON e recriá-lo recarregando a partir deste arquivo
embeddedPython refere-se às novas tecnologias disponíveis. Deve ser entendido como um exercício de aprendizagem de
como lidar com as interfaces de linguagem.
Apenas os nós de Globals que contêm dados são apresentados no arquivo JSON gerado.
Exporte um GLOBAL no formato JSON e importe também este formato. Eficiente refere-se à estrutura criada.
Apenas os nós de Globals que contêm dados são apresentados no objeto JSON gerado.
Exporte um Global no formato JSON e importe também este formato. Académico refere-se à estrutura criada.
Cada nó lógico do Global é apresentado separadamente com todos os seus descendentes.
Mesmo que não contenham dados armazenados.
Exporte um GLOBAL no formato JSON e importe também este formato. Compacto refere-se à estrutura criada.
Nós de Globals são incluídos com dados para um carregamento de dados rápido.
Mas também o código relacionado é bastante compacto.
O InterSystems IRIS 2019.1 já foi lançado há algum tempo e gostaria de abordar algumas melhorias para lidar com JSON que podem ter passado despercebidas.Lidar com JSON como um formato de serialização é uma parte importante da construção de aplicativos modernos, especialmente ao interagir com terminais REST.
Esta postagem tem como objetivo guiá-lo através dos novos recursos JSON que introduzimos no Caché 2016.1.JSON surgiu para um formato de serialização usado em muitos lugares.A web começou, mas hoje é utilizada em todos os lugares.Temos muito o que abordar, então vamos começar.
Pessoal,
Procuro perfil de analista de integração / Ensemble (freelance). Interessados, por favor enviar mensagem de WhatsApp (61) 98405-2981.
Local de trabalho: 100% Remoto
Habilidades: Cache DB, Object Script, InterSystems, Ensemble
Conhecimentos Necessários:
@José Pereira e eu criamos um bom projeto e gostaríamos de falar um pouco deste projeto para vocês.
IRIS RAD Studio é a nossa ideia de low-code para mostrar o que é possível, oferecendo mais facilidade e flexibilidade aos desenvolvedores.
Algum de vocês, algum dia precisou converter um XML convertido (com% XML.TextReader), para um DynamicObject em cache? Se alguém puder me ajudar, agradeço. 