A especificação do FHIR Terminology Service descreve um conjunto de operações nos recursos CodeSystem, ValueSet e ConceptMap. Entre essas operações, as quatro operações a seguir parecem ser as mais amplamente adotadas:
O desenvolvimento de uma implementação parcial da especificação tem sido uma forma eficaz de explorar o novo framework FHIR introduzido no IRIS for Health 2020.1. A implementação inclui quatro operações listadas acima e oferece suporte a interações de leitura e pesquisa para os recursos CodeSystem e ValueSet.
É importante observar que a implementação usa classes persistentes do Plain ObjectScript como fonte para tabelas de terminologia.
Neste ano de 2022, ano completei 19 anos trabalhando na área de tecnologia e nessa jornada pude participar de diversos projetos em inúmeras frentes, no entanto a área da saúde é uma das áreas que mais me atrai.
Então, sempre que temos a chance de criar algo focado em saúde, utilizando o protocolo FHIR é algo deveras animador.
Mas, um time composto de 3 caras com uma visão de tecnologia não seria o bastante para entregar algo realmente útil e para um tema tão importante quanto saúde feminina, trouxemos para equipe alguém que realmente entende do assunto.
Alguns meses atrás, enfrentei um desafio importante: otimizar o tratamento da lógica de negócios em nosso aplicativo. Meu objetivo era extrair a lógica de negócios do código e passar para analistas. Lidar com várias regras pode resultar facilmente em um código desorganizado com uma infinidade de instruções "if", especialmente se o programador não entende a complexidade ciclomática. Esse código vira uma dor de cabeça para quem trabalha com ele — difícil de escrever, testar e desenvolver.
O servidor FHIR usará a última versão do InterSystems IRIS for Health Community Edition e implantará o servidor FHIR a partir desse app pelo pacote IPM no namespace FHIRSERVER.
Isso se aplica ao Mac, então adicione nos comentários como funciona no Windows.
Esse é um breve artigo, já que é muito fácil configurar um servidor FHIR local com o InterSystems IRIS for Health e o IPM Package Manager.
Early Access Program (EAP) é uma maneira de fornecer recursos específicos com antecedência para um grupo de pessoas que testarão e fornecerão feedback sobre esse recurso.
A InterSystems lançou diferentes versões (ou peças) de software nos últimos anos e melhorou os recursos antes de serem lançados. Alguns exemplos até agora: Armazenamento Colunar; Python integrado; FHIRSQL; e outros.
Mas uma característica dos EAPs é que eles podem não estar disponíveis para todos. Você tem que se inscrever no Programa.
Um cliente perguntou recentemente se o IRIS era compatível com o OpenTelemetry, pois queria medir o tempo que os serviços SOAP implementados pelo IRIS levavam para serem concluídos.
Se você sabe vários idiomas e gostaria de compartilhar seu conhecimento com usuários de outras partes do mundo que não falam Português?
Agora é sua hora de brilhar! 🤩
Com nossa Comunidade de Desenvolvedores é fácil associar seu artigo original com a sua tradução em outro idioma (ou mesmo solicitar que seja feita a tradução).
Vamos conversar um pouco sobre como criar sua própria tradução:
Desenvolvimento de frontend pode ser uma tarefa muito difícil, especialmente para desenvolvedores focados em backend. Mais cedo na minha carreira, as linhas entre frontend e backend eram borradas, e se experava de todos que conseguissem manejar ambos. CSS em particular era um desafio constante, parecia uma missão impossível.
Recentemente comecei a estudar interoperabilidade e achei a documentação oficial muito útil para entender como funciona, mas ainda tive dificuldade para implementar sozinha. Com ajuda dos meus colegas de trabalho, consegui criar uma Demo de um sistema e aprender na prática. Por isso, decidi escrever esse post para ajudar outros a "colocar a mão na massa" e passar adiante a ajuda que tive.
Vamos montar nossa próxima integração utilizando uma aplicação REST. Para tal vamos utilizar um BS que chamará o BP do nosso serviço demo (ver Primeira Integração). Vamos reaproveitar o serviço que então poderá ser chamado via SOAP ou REST. Teremos então dois BS que irão chamar o mesmo BP. A imagem abaixo ilustra essa arquitetura:
Neste artigo, vou abordar o teste e a depuração dos aplicativos da Web Caché (principalmente REST) com ferramentas externas. A segunda parte abrange ferramentas de Caché.
Você escreveu um código do servidor e quer testar em um cliente ou já tem um aplicativo da Web e ele não funciona. É aqui que entra a depuração. Neste artigo, vou mostrar desde as ferramentas mais fáceis de usar (navegador) até as mais completas (analisador de pacotes). Porém, primeiro, vamos falar um pouco sobre os erros mais comuns e como eles podem ser resolvidos.
Este é o terceiro artigo da série sobre a inicialização de instâncias da IRIS com Docker. Desta vez, focaremos no Enterprise Cache Protocol (ECP).
De maneira bastante simplificada, o ECP permite configurar algumas instâncias da IRIS como servidores de aplicação e outras como servidores de dados. As informações técnicas detalhadas podem ser encontradas na documentação oficial.
Function as a service (FaaS) é uma categoria de serviços de computação na nuvem que disponibiliza uma plataforma que permite que os clientes desenvolvam, executem e gerenciem as funcionalidades das aplicações sem que tenham a complexidade de construir e manter a infraestrutura tipicamente associada a se desenvolver e lançar um app. Construir uma aplicação seguindo este modelo é uma das formas de se alcançar uma arquitetura "serverless" e é tipicamente utilizada quando se constroem aplicações baseadas em microsserviços.
FaaS é uma abordagem extremamente popular para se executar cargas de trabalho na nuvem, permitindo que os desenvolvedores mantenham o foco na escrita de códigos.
Este artigo irá mostrar-lhe como implantar métodos do InterSystems IRIS na forma FaaS.
Pesquisando sobre InterSystems IRIS e como ela pode transformar o negócio de uma organização me deparei com uma possibilidade: Como uma grande empresa pode melhorar sua eficiência operacional e oferecer uma experiência de compra mais personalizada para seus clientes?
Após dois Webinars locais, focamos no VS Code ["Intro" e "Beyond Basics"; em hebraico], preparei para os participantes alguns links relacionados de recursos relevantes que enviamos como acompanhamento. Compartilhando-os aqui também para o benefício da Comunidade. É claro que todos vocês são bem-vindos para adicionar mais recursos úteis.
Ao analisar dados, geralmente é preciso procurar indicadores específicos com mais atenção e destacar seções de informações de especial interesse para um usuário.
Por exemplo, examinar as dinâmicas dos dados para regiões ou datas específicas pode nos ajudar a descobrir tendências e padrões ocultos que permitem a tomada de decisões conscientes sobre nosso projeto no futuro.
As definições de classe criadas pelos usuários são armazenadas em classes de definição de classe. Elas podem ser usadas para obter uma lista de definições de classes a partir de um programa.
Observação: as classes de definição de classe se referem a todas as classes contidas no pacote %Dictionary.
No artigo anterior, vimos detalhes a respeito dos conectores, que permitem que o usuário carregue o arquivo, o converta para incorporações e armazene na IRIS DB. Nesse artigo, vamos explorar opções diferentes de recuperações que o Studio IRIS AI oferece: Semantic Search (pesquisa semântica), Chat (conversa), Recommender (recomendação) e Similarity (similaridade).
Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):
Passo 1: Instalar as livrarias necessárias
Passo 2: Criar o arquivo de padrões e respostas
Passo 3: Treinar o modelo
Passo 4: Criar uma aplicação ChatBot baseada no modelo treinado
Nesta série de artigos, quero apresentar e discutir várias abordagens possíveis para o desenvolvimento de software com tecnologias da InterSystems e do GitLab. Vou cobrir tópicos como:
Git básico
Fluxo Git (processo de desenvolvimento)
Instalação do GitLab
Fluxo de trabalho do GitLab
Entrega contínua
Instalação e configuração do GitLab
CI/CD do GitLab
Por que contêineres?
CI/CD do GitLab usando contêineres
No primeiro artigo, abordamos os fundamentos do Git, por que um entendimento de alto nível dos conceitos do Git é importante para o desenvolvimento de software moderno e como o Git pode ser usado para desenvolver software.
No segundo artigo, abordamos o fluxo de trabalho do GitLab: um processo inteiro do ciclo de vida do software e a entrega contínua.
No terceiro artigo, abordamos a instalação e configuração do GitLab e a conexão dos seus ambientes a ele
No quarto artigo, escrevemos uma configuração de CD.
Neste artigo, falaremos sobre os contêineres e como (e por que) podem ser usados.
Os contêineres nos arquivos ECS não são editáveis se o tamanho do arquivo for maior do que o espaço disponível de armazenamento temporário. Por exemplo, se eu tenho 4 GB livres, não posso editar um arquivo de 8 GB. No entanto, se eu iniciar um contêiner com 50 GB de armazenamento temporário (24 GB livre), posso editar normalmente meu arquivo de 8 GB.
Por visualizações
Open Exchange app.png)
