Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):
Passo 1: Instalar as livrarias necessárias
Passo 2: Criar o arquivo de padrões e respostas
Passo 3: Treinar o modelo
Passo 4: Criar uma aplicação ChatBot baseada no modelo treinado
Uma API REST (Representational State Transfer ou Transferência de Estado Representacional) é uma interface que permite que diferentes aplicações se comuniquem entre si através do protocolo HTTP, usando operações padrão como GET, POST, PUT e DELETE. APIs REST são amplamente utilizadas no desenvolvimento de software para expor serviços acessíveis por outras aplicações, possibilitando a integração entre diferentes sistemas.
JWT (JSON Web Token) é um padrão aberto (RFC 7519) que oferece um método leve, compacto e auto-contido para transmitir informações de forma segura entre duas partes. É comumente usado em aplicações web para autenticação, autorização e troca de informações.
Um JWT é tipicamente composto por três partes:
1. Cabeçalho JOSE (JSON Object Signing and Encryption) 2. Payload (Carga útil) 3. Assinatura
Para um de nossos clientes, precisei integrar com o endpoint AFAS imageconnector/imageconnector/{imageId}?format={format}.
Esse endpoint retorna uma mensagem JSON com a imagem como uma propriedade de string codificada em base64, além do mimetype da imagem.
Por muito tempo, eu quis aprender o framework Django, mas sempre surgia algum projeto mais urgente que acabava tomando prioridade. Como muitos desenvolvedores, eu uso Python para projetos de machine learning, mas quando comecei a aprender programação para web, o PHP ainda dominava.
O IRIS oferece suporte nativo para transformações CCDA e FHIR, mas o acesso e a visualização desses recursos exigem tempo considerável de configuração e conhecimento do produto. O aplicativo IRIS Interop DevTools foi desenvolvido para preencher essa lacuna, permitindo que implementadores comecem a utilizar e visualizar imediatamente as capacidades de transformação embutidas no produto.
Além do ambiente de transformação IRIS XML, XPath e CCDA, o pacote Interop DevTools agora inclui:
Observando a avalanche de ferramentas para desenvolvedores movidas por IA e baseadas em vibe-coding que vêm surgindo quase todo mês, com recursos cada vez mais interessantes, eu fiquei me perguntando se seria possível aproveitá-las com o InterSystems IRIS. Pelo menos para construir um frontend. E a resposta é: sim! Pelo menos com a abordagem que eu segui.
Aqui está minha receita para construir a interface via prompting conectada ao backend IRIS:
Tenha uma REST API no lado do IRIS, que siga uma especificação Open API (swagger).
Gere a interface com alguma ferramenta de vibe-coding (por exemplo, Lovable) e aponte essa interface para o endpoint da REST API.
Pronto!
Aqui está o resultado do meu próprio exercício — uma interface 100% criada via prompt conectada a uma REST API IRIS, que permite listar, criar, atualizar e excluir registros de uma classe persistente (Open Exchange,código do frontend, vídeo):
Ano
Open Exchange app
