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#InterSystems IRIS for Health

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InterSystems IRIS for Health™ é a primeira e única plataforma de dados do mundo projetada especificamente para o rápido desenvolvimento de aplicações de saúde, para gerenciar os dados mais críticos do mundo. Inclui poderosos recursos prontos para uso: processamento e análise de transações, um modelo de dados de saúde extensível, desenvolvimento de solução baseada em FHIR, suporte para padrões de interoperabilidade em saúde e muito mais. Tudo isso permitindo que os desenvolvedores percebam valor e criem aplicações inovadoras, rapidamente. Saber mais.

Todo o tempo

HealthShare Patient Index

Enterprise Master Patient Index - Este é o nome dado ao processo que faz com que os inúmeros cadastros e registros coletados dos vários sistemas das instituições e redes de saúde sejam identificados univocamente e interligados através de um identificador único por indivíduo.

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Artigo
· jan 4, 2024 2min de leitura
Obtendo JSON do SQL

Você sabia que pode obter dados JSON diretamente das suas tabelas SQL?

Vou apresentar duas funções SQL úteis que são usadas para recuperar dados JSON de consultas SQL - JSON_ARRAY e JSON_OBJECT.
Você pode usar essas funções na instrução SELECT com outros tipos de itens select, e elas podem ser especificadas em outros locais onde uma função SQL pode ser usada, como em uma cláusula WHERE

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Rubrica de perguntas frequentes da InterSystems

Para resolver o erro <PROTECT>, remova o atributo somente leitura do banco de dados da biblioteca de todo o sistema (IRISLIB para InterSystems IRIS, CACHELIB para Caché/Ensemble/HealthShare (baseado em Caché))

Quando terminar de importar a rotina, lembre-se de alterá-la novamente para somente leitura.

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Rubrica de perguntas frequentes da InterSystems

No Linux, siga as etapas a seguir para excluir uma instância do InterSystems IRIS (doravante denominada IRIS).

(1) Pare a instância IRIS que você deseja desinstalar usando iris stop 

# iris stop <instance name>

(2) Exclua as informações da instância usando o seguinte comando

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Artigo
· Jun. 1, 2023 2min de leitura
API para importar/exportar rotinas

Esse é um artigo da página de "Perguntas frequentes" (FAQ) da InterSystems.

1. Exportar API

a. Use $system.OBJ.Export() para especificar rotinas individuais para exportar. Por exemplo:

do $system.OBJ.Export("TEST1.mac,TEST2.mac","c:\temp\routines.xml",,.errors)

O formato que você deve especificar é: NomeDaRotina.extensão, e a extensão pode ser: mac, bas, int, inc, obj.

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Artigo
· jan 11, 2024 6min de leitura
Como usar um bot do Azure para acessar o IRIS

Fui desafiado a criar um aplicativo de bot do Azure que possa recuperar e publicar dados no IRIS for Health.

 

Os dados de um paciente já foram registrados no repositório FHIR do IRIS for Health.

O MRN do paciente é 1001. O nome dele é Taro Yamad. (em japonês: 山田 太郎)

Esse bot pode publicar novas leituras de oxímetro como um recurso de observação associado ao paciente.

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Rubrica de perguntas frequentes da InterSystems

Se vários produtos InterSystems estiverem instalados no mesmo sistema, a versão mais recente do driver ODBC da InterSystems entre os produtos instalados permanecerá registrada no gerenciador de drivers.

Você pode mudar para qualquer driver alterando a entrada de registro abaixo.

Observe que a execução de RegFiles.bat não altera o driver ODBC.

A entrada do registro é a seguinte.

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Introdução

Recentemente, a InterSystems concluiu uma comparação de desempenho e escalabilidade da IRIS for Health 2020.1, cujo foco foi a interoperabilidade do HL7 versão 2. Este artigo descreve a taxa de transferência observada para diversas cargas de trabalho e também apresenta diretrizes de configuração geral e dimensionamento para sistemas nos quais a IRIS for Health é usada como um mecanismo de interoperabilidade para as mensagens do HL7v2.

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Estou feliz em compartilhar com você minha primeira experiência usando uma versão de contêiner docker do IRIS for Health para explorar seu interesse em fazer um teste ou usar um contêiner docker leve e fácil de implantar. Este guia abordará as etapas de implementação usando o repositório GitHub chamado ENSDEMO, escrito por Renan Lourenco.

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Neste artigo, demonstro como criar uma coluna de tabela (antes chamada de "propriedades") com suas classes datatype personalizadas ao usar a DDL definida pelo usuário. As propriedades são um membro fundamental da definição de classe persistente. Datatypes são essenciais para definir os tipos de valores armazenados em uma coluna da tabela. Em geral, os nomes de datatype do SQL diferem dos datatypes da InterSystems, como VARCHAR = %String.

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Quando você compila rotinas ou classes no terminal, os resultados da compilação são exibidos na tela, portanto, mesmo que ocorra um erro, é fácil verificar.Se você deseja obter apenas informações de erro, precisa planejar um pouco.

O seguinte descreve como obter informações de erro do resultado da compilação em lote de rotinas/classes.

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Anexei um documento que descreve o produto que desenvolvi chamado NiPaRobotica Pharmacy. Esta é uma interface que desenvolvi que aceita solicitações de dispensa de farmácia e converte os itens de linha no pedido em diálogos de dispensa que são enviados para robôs de farmácia. Implantei a interface em 3 Farmácias Hospitalares, duas das quais tinham 6 robôs que foram dispostos de tal forma que as rampas de dispensação canalizavam os medicamentos para as mesas pelos farmacêuticos sentados em vitrines atendendo 1200 pacientes por dia.

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​Palavras-chave: ChatGPT, COS, Tabelas de consulta, IRIS, IA

Objetivo

Aqui está outra pequena observação antes de seguirmos para a jornada de automação assistida por GPT-4. Confira abaixo algumas "ajudinhas" que o ChatGPT já oferece, em várias áreas, durante as tarefas diárias.

Saiba também quais são as possíveis lacunas, riscos e armadilhas da automação assistida por LLMs, caso você explore esse caminho. Também adoraria ouvir os casos de uso e as experiências de outras pessoas nesse campo.

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Artigo
· Mar. 27, 2023 1min de leitura
Obtendo a lista de rotinas programaticamente

InterSystems FAQ

Você pode recuperar datas e tamanhos de rotina programaticamente usando a consulta RoutineList da classe %Library.Routine (ou apenas %Routine).

A consulta RoutineList tem um argumento e o nome da rotina a ser pesquisado pode ser especificado por correspondência de prefixo ou correspondência intermediária. (Para curingas, especifique * ou ?)

No exemplo a seguir. *.MAC é especificada como argumento.

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Artigo
· Abr. 8, 2024 6min de leitura
GitOps com o InterSystems Kubernetes Operator

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Este artigo abordará a transferência do controle do provisionamento do InterSystems Kubernetes Operator e o início da sua jornada com a gestão da sua própria "nuvem" de soluções InterSystems através de práticas Git Ops. Esse padrão de implantação também é o caminho de execução para o PID^TOO||| Motor de Resolução de Identidade de Respiração FHIR.

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Neste ano de 2022, ano completei 19 anos trabalhando na área de tecnologia e nessa jornada pude participar de diversos projetos em inúmeras frentes, no entanto a área da saúde é uma das áreas que mais me atrai.

Então, sempre que temos a chance de criar algo focado em saúde, utilizando o protocolo FHIR é algo deveras animador.

Mas, um time composto de 3 caras com uma visão de tecnologia não seria o bastante para entregar algo realmente útil e para um tema tão importante quanto saúde feminina, trouxemos para equipe alguém que realmente entende do assunto.

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A especificação do FHIR Terminology Service descreve um conjunto de operações nos recursos CodeSystem, ValueSet e ConceptMap. Entre essas operações, as quatro operações a seguir parecem ser as mais amplamente adotadas:

CodeSystem ValueSet
$lookup
$validate-code		 $expand
$validate-code

O desenvolvimento de uma implementação parcial da especificação tem sido uma forma eficaz de explorar o novo framework FHIR introduzido no IRIS for Health 2020.1. A implementação inclui quatro operações listadas acima e oferece suporte a interações de leitura e pesquisa para os recursos CodeSystem e ValueSet.

É importante observar que a implementação usa classes persistentes do Plain ObjectScript como fonte para tabelas de terminologia.

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Oi, pessoal!

Recentemente, eu precisava configurar um servidor FHIR local usando o IRIS For Health e acho que encontrei a maneira mais fácil e simples possível.

Basta executar estas duas linhas no terminal:

docker run --rm --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 intersystemsdc/irishealth-community

e

docker exec -it my-iris iris session iris -U "USER" '##class(%ZPM.PackageManager).Shell("install fhir-server")'

E o servidor FHIR será executado localmente em http://localhost:9092/fhir/r4.

É só isso!

O servidor FHIR usará a última versão do InterSystems IRIS for Health Community Edition e implantará o servidor FHIR a partir desse app pelo pacote IPM no namespace FHIRSERVER.

Isso se aplica ao Mac, então adicione nos comentários como funciona no Windows.

Esse é um breve artigo, já que é muito fácil configurar um servidor FHIR local com o InterSystems IRIS for Health e o IPM Package Manager.

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· Fev. 14, 2024 3min de leitura
Recursos relacionados ao código VS

Após dois Webinars locais, focamos no VS Code ["Intro" e "Beyond Basics"; em hebraico], preparei para os participantes alguns links relacionados de recursos relevantes que enviamos como acompanhamento. Compartilhando-os aqui também para o benefício da Comunidade.
É claro que todos vocês são bem-vindos para adicionar mais recursos úteis.

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Rubrica de perguntas frequentes da InterSystems

As definições de classe criadas pelos usuários são armazenadas em classes de definição de classe. Elas podem ser usadas para obter uma lista de definições de classes a partir de um programa.

Observação: as classes de definição de classe se referem a todas as classes contidas no pacote %Dictionary.

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Olá Comunidade,

Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):

  • Passo 1: Instalar as livrarias necessárias

  • Passo 2: Criar o arquivo de padrões e respostas

  • Passo 3: Treinar o modelo

  • Passo 4: Criar uma aplicação ChatBot baseada no modelo treinado

Comecemos

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No artigo anterior, vimos detalhes a respeito dos conectores, que permitem que o usuário carregue o arquivo, o converta para incorporações e armazene na IRIS DB. Nesse artigo, vamos explorar opções diferentes de recuperações que o Studio IRIS AI oferece: Semantic Search (pesquisa semântica), Chat (conversa), Recommender (recomendação) e Similarity (similaridade).

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