Na sequência do anúncio da disponibilidade geral do JediSoft IRISsync®, quis mostrar como ele pode ajudar a evitar a divergência de configurações e garantir que seu failover esteja sempre pronto.

Ao gerenciar servidores de produção do InterSystems IRIS, até mesmo uma pequena alteração de configuração pode causar problemas significativos se não for replicada nos seus ambientes de espelhamento. Muitas vezes, essas diferenças passam despercebidas até que o ambiente de failover falhe.

Eu já devo ter mencionado isso antes: acredito que os Visual Traces, esses diagramas de sequência com o conteúdo completo de cada etapa, são um recurso fantástico da plataforma IRIS Data! Informações detalhadas sobre como a API funciona internamente, como um rastreamento visual, podem ser muito úteis para projetos na plataforma IRIS. É claro que isso se aplica quando não estamos desenvolvendo uma solução de alta carga, caso em que simplesmente não temos tempo para salvar/ler mensagens. Para todos os outros casos, bem-vindos a este tutorial!

Na v2026.2 (atualmente disponível como Developer Preview), estamos adicionando um recurso que pode ajudar em uma autorização SMART/OAuth de endpoint FHIR — mais flexibilidade pronta para uso na validação do valor de audience.

Um pipeline de Treinamento Contínuo (CT) formaliza um modelo de Machine Learning (ML) desenvolvido por meio de experimentação de ciência de dados, utilizando os dados disponíveis em um determinado momento. Ele prepara o modelo para implantação, permitindo atualizações autônomas à medida que novos dados ficam disponíveis, além de oferecer monitoramento de desempenho robusto, registro de logs e recursos de registro de modelos para fins de auditoria.

O InterSystems IRIS já fornece quase todos os componentes necessários para suportar tal pipeline.

Introdução
O InterSystems IRIS Adaptive Analytics é uma extensão opcional que fornece uma camada de modelo de dados virtual orientada a negócios entre o InterSystems IRIS e as ferramentas de Business Intelligence (BI) e Inteligência Artificial (IA). O Adaptive Analytics é desenvolvido pela AtScale. A documentação da AtScale pode ser encontrada neste link: https://documentation.intersystems.atscale.com

Este artigo irá mostrar algumas funcionalidades do AtScane que podem facilitar a análise de dados::

1. Criação do cubo
2. Visualização no Excel
3. Parallel Period
4. Queries
5. Snowflake
6. Segurança

7. Aggregates (agregados)

O Claude Code tem uma compreensão sólida do IRIS, mas problemas inesperados ainda ocorrem.

O primeiro problema é um que já aconteceu várias vezes e provavelmente continuará ocorrendo se não for devidamente abordado.

No IRIS, a colação para dados de string (%String) é definida como SQLUPPER por padrão. Como resultado, quando os dados são recuperados via SQL, eles podem ser retornados em letras maiúsculas (por exemplo, ao ordenar e agregar com GROUP BY).

Desta vez, não se trata exatamente de programação propriamente dita, mas sim do uso do React como uma ferramenta de desenvolvimento front-end para o IRIS. Ao usar um framework de desenvolvimento web — não limitado ao React — uma consideração fundamental é qual framework CSS utilizar. Até agora, vínhamos usando o Bootstrap, que é o padrão e o mais fácil para começar.

No entanto, embora seja fácil de usar, senti que ele oferece flexibilidade limitada para personalização.

Desde que comecei a usar o Claude Code, minha motivação para criar coisas disparou.

Anteriormente, mesmo que eu quisesse construir algo, o ato de codificar parecia um incômodo, então, a menos que houvesse uma necessidade muito forte, eu raramente chegava ao ponto de programar. Mas agora, se eu apenas anotar as especificações, o Claude Code cuida do resto automaticamente, resultando em uma melhoria dramática na produtividade.

Eu venho de uma geração nativa em ObjectScript, então costumava sentir certa hesitação quando se tratava de mudar para o Python.

Atualizado em 17/04/26

Olá, Comunidade,

Procurando uma maneira de realizar o onboarding da sua equipe com o InterSystems IRIS® for Health? Desbloqueie todo o potencial desta plataforma utilizando estes recursos de aprendizado da InterSystems. Com uma mistura de treinamentos online e presenciais, você pode apoiar diversos perfis em sua organização e preparar sua equipe para o sucesso.

    Olá a todos. Sou eu de novo!!😀😀 

    Recentemente, eu estava tentando organizar alguns materiais de aprendizado para o InterSystems IRIS😆 e percebi que os recursos estão, na verdade, bem dispersos.🤐 

    Por isso, montei uma lista aqui — agrupada por categorias — para qualquer pessoa que:

• seja nova na InterSystems           

• ou queira se aprofundar em áreas específicas        

    Também estou adicionando um pouco da minha própria experiência sobre o que funcionou (e o que não funcionou, talvez apenas não tenha funcionado para mim🤫🤐).

Uma pergunta que surge rapidamente ao configurar o IAM (também conhecido como Kong Gateway) é quantas rotas devem ser criadas para alcançar todos os objetos de negócio em uma API IRIS.

Um erro comum é criar uma rota por objeto de negócio, multiplicando desnecessariamente o número de rotas.

Trabalhar com arquivos geralmente começa de forma simples: abrir o arquivo, ler e processar. Essa abordagem funciona perfeitamente, até que o arquivo seja um Excel.

Uma Suposição Comum

À primeira vista, um arquivo Excel (.xlsx) parece apenas mais um arquivo de dados, linhas, colunas e valores. Nada incomum. Portanto, é natural assumir que ele pode ser lido da mesma forma que um arquivo .txt ou .csv. Mas é aí que as coisas começam a dar errado.

Por que arquivos Excel se comportam de forma diferente

A principal diferença está em como os dados são armazenados:

-> .txt / .

A versão 2026.1 acabou de ser lançada como GA, e um dos recursos que estou ansioso para usar é o DTL Explainer.

Ele permite que você pegue uma Transformação de Dados (Data Transformation) e, com um clique, obtenha uma descrição em linguagem humana da transformação (que você também pode usar como base para a Descrição do DTL).

Para DTLs complexos, especialmente aqueles que você não escreveu ou que escreveu há muito tempo, isso permite obter uma compreensão clara e rápida do que está acontecendo.

Introdução

FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) é o padrão moderno para armazenar e trocar dados clínicos. Mas, depois que seus dados estão em um servidor FHIR, como você realmente os explora? Os dados FHIR são armazenados em JSON — poderoso, mas não prático para leitura direta. Eu queria uma ferramenta onde você pudesse clicar em um paciente, ver suas condições, medicamentos, resultados laboratoriais e muito mais — em um formato limpo e legível. Então, eu criei o FHIR Patient Viewer.

IrisTest é uma ferramenta leve, poderosa e fácil de usar, projetada para simplificar a geração de relatórios de testes unitários. Ela inclui um shell interativo e uma API para facilitar a comunicação, permitindo que os desenvolvedores gerenciem e gerem relatórios de suas execuções de teste em diversos formatos com facilidade. Seja para depuração ou para criar relatórios detalhados para análise, o IrisTest torna o processo simples e eficiente!

IAM - InterSystems API Manager é uma ótima ferramenta para monitorar seu tráfego. Se você está tentando usá-lo em seu cluster Kubernetes, talvez tenha tentado fazer um deployment semelhante a este:

apiVersion: intersystems.com/v1alpha1
kind: IrisCluster
metadata:
  name: iris
spec:
  licenseKeySecret:
    name: iris-key-secret
  configSource:
    name: iris-cpf
  imagePullSecrets:
    - name: intersystems-pull-secret
  topology:
    data:
      image: containers.intersystems.com/intersystems/iris-arm64:2024.1"2024.1.2"

Uma extensão “estende” ou aprimora um recurso FHIR ou um elemento de dados de maneira personalizada. A extensão pode ser adicionada à raiz de um recurso, como “Patient.ethnicity” no perfil US Core, e também pode ser adicionada a elementos individuais, como HumanName, Address ou Identifier.

Você sabia que também é possível adicionar uma extensão a um tipo de dado primitivo?

Dados primitivos geralmente armazenam um único valor e são os elementos mais básicos no FHIR. Por exemplo: "Keren", false, 1234, 12/08/2024 etc.

Trabalhando em TI na área da saúde como um desenvolvedor iniciante, especialmente com o InterSystems TrakCare, você rapidamente percebe uma coisa: não se trata apenas de mensagens HL7 ou integrações de backend. Uma grande parte de fazer o TrakCare funcionar bem nos hospitais depende de como ele é configurado, customizado e suportado no lado da aplicação.

É aí que entram pessoas como eu — desenvolvedores tecno-funcionais que entendem tanto a parte técnica quanto o impacto nos fluxos reais de trabalho hospitalares.

Não somos apenas técnicos (ou consultores funcionais)

Rubrica de FAQ da InterSystems

Se você quiser gerar um erro personalizado arbitrário dentro de um bloco TRY, pode passar uma exceção com um throw, da seguinte forma. No exemplo abaixo, um erro personalizado é gerado se Stcount for menor que 1.

ClassClassMethodtry

No exemplo acima, se for menor que 1, um erro como o seguinte será exibido:

USER>

Para mais informações, consulte a seguinte documentação:
ObjectScript command _THROW

Se você quiser criar um código de status arbitrário, faça o seguinte:

Como vocês provavelmente sabem, o Health Connect / IRIS for Health suporta nativamente mensagens DICOM, e muitos de vocês já o utilizam diariamente. Recentemente, descobri um probleminha bastante insidioso que nosso querido @Alberto Fuentes me ajudou a resolver.

Nós (ou melhor, eu) chamaremos esse fenômeno de efeito Creosote (quem conhece Monty Python entenderá a referência; para os demais, vocês podem ver o sketch aqui).

O Sr.

Como parte da nova onda de UI de Interoperabilidade (veja as novidades em 2025.1 e 2025.3 por  @Aya Heshmat), a versão 2026.1, que já está disponível em Developer Preview, e isso pode ser um bom motivo para você experimentá-la - trará a nova interface para o editor BPL (e outras melhorias de UI).

Aqui vai um pequeno teaser:

Parte do que eu gostei especialmente -

• A capacidade de auto-complete ao editar ações Assign e Conditions, veja no lado direito acima.
• A Tree View de todo o BP, que permite ver também as ações internas de loops, etc., de uma só vez, veja no lado esquerdo acima.

@Aya.

O problema

Quantas vezes migramos uma instância do IRIS para outra máquina, talvez até para outra versão, e depois de alguns dias percebemos que esquecemos aquela configuração de SSL essencial para que um Business Operation funcione? Ou talvez uma credencial, ou até uma classe solitária em um pacote isolado?

A solução

A solução simples é fazer um checklist¹. Um checklist das entidades que precisamos mover. Porém, checklists simples em documentos do Word muitas vezes são esquecidos ou simplesmente ignorados.

Como parte da nova onda de UI de Interoperabilidade (veja as novidades de 2025.1, e 2025.3 por @Aya Heshmat), v2026.1 já disponível como Developer Preview , pode ser um bom motivo para você experimentá-la. Ela traz a nova interface para visualização e busca de mensagens, incluindo o Rastreamento Visual (e outras melhorias visuais).

Aqui vai uma rápida demonstração:

Background

Equipes de Serviço Médico de Emergência (EMS) frequentemente chegam ao departamento de emergência com pacientes cujos dados demográficos estão incompletos ou desconhecidos — sem número de prontuário médico (MRN), sem nome confirmado e, às vezes, sem data de nascimento. Ainda assim, as notas de transporte do EMS precisam ser registradas no prontuário correto.

Para apoiar uma documentação segura e confiável, agências de EMS, serviços de integração de terceiros e equipes de integração hospitalar constroem interfaces seguras que trocam identificadores e mensagens clínicas.

À medida que as aplicações escalam, lidar com tarefas computacionais pesadas de forma síncrona se torna um gargalo. Seja para processar grandes volumes de dados, enviar e-mails em massa ou gerenciar integrações com APIs, uma arquitetura desacoplada é essencial.

Desenvolvi recentemente o %ZQueue, um sistema de gerenciamento de filas baseado em processos que combina a persistência de alto desempenho do InterSystems IRIS com um moderno painel em Angular.

A Arquitetura Central: Por que usar uma Fila?

O sistema utiliza o clássico modelo Produtor-Consumidor

Isso serve mais como um lembrete pessoal, mas achei que valia compartilhar porque o assunto aparece frequentemente nos comentários, porém não está na documentação da InterSystems.

Existe um utilitário excelente chamado ^REDEBUG que aumenta o nível de registro (logging) no arquivo mgr\cconsole.log.

Para ativá-lo:

a) Inicie o terminal e faça login 

b) zn "%SYS" 

c) do ^REDEBUG 

d) Altere o nível de logging para FFFFFFFF

Se você estiver em um sistema de produção (com muito tráfego), sugiro que você reproduza o erro rapidamente, renomeie o arquivo cconsole.log

No cenário moderno da saúde, encontrar pacientes clinicamente semelhantes muitas vezes parece procurar uma agulha no palheiro. As buscas tradicionais por palavras-chave frequentemente falham porque a linguagem médica é altamente específica; uma pesquisa por "Insuficiência Cardíaca" pode não encontrar um registro que contenha "Insuficiência Cardíaca Congestiva".

Tenho o prazer de apresentar o iris-medmatch, um mecanismo de correspondência de pacientes com IA, desenvolvido sobre o InterSystems IRIS for Health.

Sempre há quem diga que seu filho se parece mais com a mãe ou com o pai. Que tal usar matemática e Inteligência Artificial para ter certeza? O aplicativo facial-matching pode te dar a resposta.

Veja os resultados:

1. Faça update das fotos do Pai, da Mãe e da Criança.:

2.Clique no botão Calcular Semelhança (Calculate Resemblance) e veja os resultados:

Detalhes de implementação

1.Obtem os arquivos de imagem do pai, da criança e da mãe.:

       father_file = request.files['father_image']
       child_file = request.files['child_image']
       mother_file = request.files['mother_image']

2.

Rubrica de FAQ da InterSystems 

Ao se conectar ao banco de dados usando uma arquitetura cliente-servidor, por exemplo, usando language binding, o nome da máquina do cliente pode ser obtido usando o seguinte código:

set client=##CLASS(%SYS.ProcessQuery).Open("P"_$j).ClientNodeName

O reconhecimento facial tornou-se o método mais popular para validar a identidade das pessoas, permitindo assim o acesso a sistemas, a confirmação de dados pessoais e documentais e a aprovação de ações e documentos.
Os desafios estão relacionados ao desempenho quando o banco de dados é muito grande, à precisão e, principalmente, à privacidade dos dados faciais biométricos. Para esses desafios, nada é melhor do que usar o InterSystems Vector Search, pois ele permite:

1. Realizar buscas vetoriais em milhões de registros com respostas muito mais rápidas do que os métodos tradicionais.