Inteligência Artificial (IA) é a simulação de processos de inteligência humana por máquinas, principalmente sistemas computacionais. Esses processos incluem aprendizagem (a aquisição de informações e regras para usar as informações), raciocínio (usando regras para chegar a conclusões aproximadas ou definitivas) e autocorreção.
Este projeto é um experimento em usar as APIs da OpenAI para responder prompts de usuários no domínio de saúde usando recursos FHIR e codificação em Python.
Alguém sabe me dizer se em IRIS é possível utilizar recursos de inteligência artificial, como o TensorFlow, ou de alguma forma em que possa integrar o mesmo com Python.
Como todos vocês sabem, o mundo da inteligência artificial já está aqui, e todos querem usá-la em seu benefício próprio.
Há várias plataformas que oferecem serviços de inteligência artificial gratuitos, por assinatura ou particulares. No entanto, a que se destaca pelo grande "alvoroço" que fez no mundo da computação é a Open AI, sobretudo devido aos seus serviços mais renomados: ChatGPT e DALL-E.
Neste GitHub, você pode encontrar todas as informações sobre como usar um modelo de machine learning / IA do HuggingFace no Framework IRIS usando python.
1. iris-huggingface
Uso de modelos de machine learning no IRIS usando Python. Para modelos text-to-text, text-to-image e image-to-image.
A inteligência artificial generativa é a inteligência artificial capaz de gerar texto, imagens ou outros dados usando modelos generativos, muitas vezes em resposta a solicitações. Os modelos de IA generativa aprendem os padrões e a estrutura de seus dados de treinamento de entrada e, em seguida, geram novos dados com características semelhantes.
Temos um delicioso conjunto de dados com receitas escritas por vários usuários do Reddit, porém, a maioria das informações é texto livre, como o título ou a descrição de um post.
Palavras-chave: ChatGPT, COS, Tabelas de consulta, IRIS, IA
Objetivo
Aqui está outra pequena observação antes de seguirmos para a jornada de automação assistida por GPT-4. Confira abaixo algumas "ajudinhas" que o ChatGPT já oferece, em várias áreas, durante as tarefas diárias.
Saiba também quais são as possíveis lacunas, riscos e armadilhas da automação assistida por LLMs, caso você explore esse caminho. Também adoraria ouvir os casos de uso e as experiências de outras pessoas nesse campo.
Os modelos de linguagem grande estão causando alguns fenômenos nos últimos meses. É claro que eu também estava testando o ChatGPT no final de semana passado, para sondar se ele poderia ser um complemento para alguns chatbots de IA "tradicionais" baseados em BERT que eu estava inventando, ou simplesmente os eliminaria.
Neste webinar, nós iremos demonstrar o modelo-iris-analítico e responder as perguntas de como desenvolver, empacotar e publicar aplicações analíticas usando o InterSystems IRIS.
Dia & Horário: Segunda-feira, 7 de Dezembro — 14:00 Horário de Brasília
Palestrantes: 🗣 @Carmen Logue, InterSystems Product Manager - Analytics and AI 🗣 @Evgeny Shvarov, InterSystems Developer Ecosystem Manager
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Durante o webinar, nós iremos demonstrar como carregar dados no IRIS, como utilizar ODBC/JDBC e REST e como utilizar as funcionalidades especiais de Inteligência Artificial e Machine Learning do IRIS: IntegratedML, DataRobot, R Gateway, Embedded Python, PMML.
Data & Horário: Segunda-feira, 28 de Junho June 28 — 12:00 horário de brasília
Estamos procurando desenvolvedores Python para participar de nosso Programa de Acesso Antecipado em Python Integrado! Se você (ou alguém que você conhece) é um desenvolvedor Python e está interessado, entre em contato conosco através do endereço de e-mail abaixo.
Veja como o IntegratedML pode utilizar o DataRobot - a melhor plataforma de aprendizado de máquina de terceiros - para fazer previsões em um conjunto de dados:
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Com a chegada da pandemia as prioridades de inovação das empresas foram repensadas.
Inteligência Artificial (IA) teve um aumento de 10% em relação a dezembro de 2019. Soluções como Chatbot/Plataformas de IA de conversação representam 65,5% das aplicações que as empresas já implementaram como algum elemento de IA que recebe uma relevância na orientação nos temas de User Experience (UX).
Assista este webinar em qualquer momento e conheça as recomendações dos especialistas para este cenário de aceleração no mundo digital. Evento realizado pela IDC e patrocinado pela InterSystems Brasil.
No artigo anterior, vimos detalhes a respeito dos conectores, que permitem que o usuário carregue o arquivo, o converta para incorporações e armazene na IRIS DB. Nesse artigo, vamos explorar opções diferentes de recuperações que o Studio IRIS AI oferece: Semantic Search (pesquisa semântica), Chat (conversa), Recommender (recomendação) e Similarity (similaridade).
Esta semana é a semana de votação para o Concurso Analítico InterSystems! Então, é a hora de você dar seu voto para as melhores soluções construídas utilizando a plataforma de dados InterSystems IRIS.
No momento, vários artistas digitais usam a tecnologia de IA generativa como apoio para acelerar a entrega das suas obras. Hoje em dia, é possível gerar uma imagem correspondente a partir de uma frase. Há várias soluções no mercado para isso, incluindo algumas disponíveis para uso por APIs. Veja algumas neste link: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/08/ai-image-generators/.
A introdução da "Pesquisa Vetorial" da InterSystems marca uma mudança de paradigma no processamento de dados. Esta tecnologia de ponta emprega um modelo de incorporação para transformar dados não estruturados, como texto, em vetores estruturados, resultando em capacidades de pesquisa significativamente aprimoradas.
Todo o tempo
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