Sejam todos bem-vindos!

Neste breve artigo, quero apresentar um exemplo de uso que vários de vocês que trabalham com o IRIS como back-end para seus web applications devem ter enfrentado mais de uma vez: como enviar um arquivo do front-end para o servidor.

Em geral, a maneira mais simples que encontrei de realizar essa tarefa é transformar o arquivo do front-end para o formato Base64 e fazer uma chamada POST para o servidor anexando o Base64 obtido a uma mensagem JSON onde é indicado o nome do arquivo em um parâmetro e os dados codificados em outro. Algo parecido com isto:

Alguns meses atrás, enfrentei um desafio importante: otimizar o tratamento da lógica de negócios em nosso aplicativo. Meu objetivo era extrair a lógica de negócios do código e passar para analistas. Lidar com várias regras pode resultar facilmente em um código desorganizado com uma infinidade de instruções "if", especialmente se o programador não entende a complexidade ciclomática. Esse código vira uma dor de cabeça para quem trabalha com ele — difícil de escrever, testar e desenvolver.

Temos um delicioso conjunto de dados com receitas escritas por vários usuários do Reddit, porém, a maioria das informações é texto livre, como o título ou a descrição de um post.

Introdução

Este artigo busca explorar o funcionamento e desenvolvimento do sistema FHIR-PEX, aproveitando os recursos do InterSystems IRIS.

Otimizando a identificação e o processamento de exames médicos nos centros de diagnóstico clínico, nosso sistema visa aumentar a eficiência e precisão dos fluxos de trabalho de saúde. Ao integrar os padrões FHIR ao banco de dados Java-PEX do InterSystems IRIS, o sistema ajuda os profissionais de saúde com recursos de validação e roteamento, melhorando, em última análise, a tomada de decisões e o cuidado dos pacientes.

Olá Comunidade,

Clique no play e mergulhe no nosso novo video no InterSystems Developers YouTube:

⏯ Capturing High-Volume High-Frequency Clinical Data to Leverage in HealthShare Unified Care Record @ Global Summit 2023

https://www.youtube.com/embed/XIInGPGT5Y8
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Olá Desenvolvedores!

Bem-vindos a 9ª edição do boletim de notícias do InterSystems Ideias ! Nesta edição você pode aprender sobre:

​​​​✓ Nova página no Portal de Ideias - Ganhadores do Idea-A-Thon

✓ Ideias implementadas para anúncios futuros

✓ Novas ideias postadas recentemente

Olá Desenvolvedores!

Bem-vindos a 10ª edição do boletim de notícias do InterSystems Ideias! Aqui está o que você pode esperar:

​​​​✓ Mês de ideias sobre "FHIR e Interoperabilidade de Saúde Digital"

✓ 300ª ideia no portal

✓ Ideias implementadas recentemente

Atualmente, há bastante conversa sobre o LLM, a IA etc. Os bancos de dados vetoriais fazem um pouco parte disso, e já há várias realizações diferentes para o suporte no mundo fora do IRIS. 

Por que o vetor?

• Pesquisa de similaridade: os vetores permitem uma pesquisa de similaridade eficiente, como encontrar os itens ou documentos mais parecidos em um banco de dados. Bancos de dados relacionais tradicionais são projetados para pesquisas de correspondência exata, que não são adequadas para tarefas como pesquisa de similaridade em imagens ou texto.
• Flexibilidade: as representações vetoriais são versáteis e podem ser derivadas de vários tipos de dados, como texto (por embeddings, como Word2Vec e BERT), imagens (por modelos de aprendizado profundo) e muito mais.
• Pesquisas entre modalidades: os vetores permitem a pesquisa em várias modalidades de dados diferentes. Por exemplo, a partir da representação vetorial de uma imagem, é possível pesquisar imagens semelhantes ou textos relacionados em um banco de dados multimodal.

E vários outros motivos.

Então, para este concurso de python, decidi tentar implementar esse suporte. Infelizmente, não conseguir terminar a tempo, e explicarei abaixo porquê.

[Contexto]

A família InterSystems IRIS tem um ótimo utilitário ^SystemPerformance (conhecido como ^pButtons no Caché e no Ensemble) que gera as informações de desempenho do banco de dados em um arquivo HTML legível. Ao executar ^SystemPerformance no IRIS para Windows, um arquivo HTML é criado onde nosso próprio log de desempenho mgstat e o log de desempenho do Windows são incluídos.

O Subsistema Windows para Linux (WSL) é um recurso do Windows que permite executar um ambiente do Linux na sua máquina do Windows, sem precisar de uma máquina virtual separada ou inicialização dupla.

O WSL foi projetado para oferecer uma experiência perfeita e produtiva a desenvolvedores que querem usar ambos o Windows e o Linux ao mesmo tempo**.

Qual foi sua abordagem em 2023 para aprender as tecnologias da InterSystems?

Introdução