Olá, Comunidade,
Neste artigo, vou apresentar meu aplicativo iris-mlm-explainer

Esse aplicativo da Web se conecta ao InterSystems Cloud SQL para criar, treinar, validar e prever modelos de ML, fazer previsões e mostrar um painel com todos os modelos treinados e uma explicação sobre o funcionamento de um modelo de machine learning ajustado. O painel fornece plotagens interativas de desempenho do modelo, importância do recurso, contribuições do recurso para previsões individuais, plotagens de dependência parcial, valores SHAP (interação), visualização de árvores de decisões individuais etc.

Olá, comunidade!

Acho que todo mundo deixa o código-fonte do projeto no repositório hoje em dia: Github, GitLab, bitbucket, etc. A mesma coisa para projetos do InterSystems IRIS , confira qualquer um no Open Exchange.

O que fazemos sempre que começamos ou continuamos a trabalhar com um determinado repositório usando a Plataformas de Dados InterSystems?

Precisamos de uma máquina do InterSystems IRIS local, bem como configurar o ambiente para o projeto e importar o código-fonte.

Portanto, todo desenvolvedor faz o seguinte:

1. Verifica o código no repositório
2. Instala/executa a instalação do IRIS local
3. Cria um novo namespace/banco de dados para um projeto
4. Importa o código nesse novo namespace
5. Configura todo o ambiente rest
6. Começa/continua a programar o projeto 

Se você "dockerizar" seu repositório, as linhas de etapas podem ser resumidas em 3 etapas:

1. Verifica o código no repositório
2. Executa o docker-compose build 
3. Começa/continua a programar o projeto 

Aproveite - nada do trabalho manual das etapas 3, 4 e 5, que podem levar minutos e trazer dor de cabeça às vezes.

Você pode "dockerizar" (quase) qualquer repositório da InterSystems seguindo algumas etapas. Vamos lá!

A maioria dos aplicativos transacionais tem um perfil de leitura/escrita (RW) de 70:30. No entanto, alguns casos especiais têm perfis de IO extremamente altos.

Realizei testes de IO de armazenamento na região da AWS ap-southeast-2 (Sydney) para simular os padrões de IO do banco de dados do IRIS e uma taxa de transferência semelhante a de um aplicativo com uma alta taxa de escrita.

O objetivo do teste era determinar se os tipos de instância EC2 e os tipos de volume do EBS disponíveis nas regiões australianas da AWS oferecem suporte às altas taxas de IO e transferência necessárias.

Ao analisar dados, geralmente é preciso procurar indicadores específicos com mais atenção e destacar seções de informações de especial interesse para um usuário.

 Por exemplo, examinar as dinâmicas dos dados para regiões ou datas específicas pode nos ajudar a descobrir tendências e padrões ocultos que permitem a tomada de decisões conscientes sobre nosso projeto no futuro.

Para conduzir uma análise de dados detalhada assim, é mais eficaz usar o método de análise fracionária ou detalhamento. Esse método permite "mergulhar" nos dados, saindo do quadro geral para pequenos fragmentos.

Os contêineres nos arquivos ECS não são editáveis se o tamanho do arquivo for maior do que o espaço disponível de armazenamento temporário. Por exemplo, se eu tenho 4 GB livres, não posso editar um arquivo de 8 GB. No entanto, se eu iniciar um contêiner com 50 GB de armazenamento temporário (24 GB livre), posso editar normalmente meu arquivo de 8 GB. Até os atributos do arquivo não podem ser alterados: chattr -i <file> falha se a quantidade de armazenamento temporário não for suficiente (e então o banco de dados não pode ser montado para escrita).

Ao usar o VS Code para editar o código-fonte, o modelo de configurações permite que você determine valores específicos à pasta para algumas configurações ao usar um arquivo settings.json localizado em uma subpasta .vscode da pasta raiz do espaço de trabalho. Um conjunto de valores aqui tem precedência sobre outro nas suas configurações pessoais quando você está trabalhando nessa pasta raiz do espaço de trabalho.

Se você usa um espaço de trabalho isfs-type para operar diretamente em um namespace no servidor, primeiro você precisa configurar esse servidor para oferecer suporte a uma pasta .

Oi, pessoal,

Publiquei um novo pacote no OEX.

Resumindo, é um tipo de dados de string que oferece várias opções de configuração e flexibilidade.

Caso de negócio

1. Você tem algumas classes de bibliotecas e outras estruturas reutilizáveis que usa em vários sistemas.
2. Você tem um ambiente "multi-tenant" em que uma base de código é compartilhada entre vários inquilinos, sendo que cada um tem seu próprio namespace configurado.
   1. Regras específicas e processos de negócios são armazenados no namespace desse inquilino.
   2. As estruturas de classes principais são as mesmas.

Com o lançamento do InterSystems IRIS Cloud SQL, estamos recebendo perguntas frequentes sobre como estabelecer conexões seguras por JDBC e outras tecnologias de driver. Temos um ótimo resumo e uma documentação detalhada sobre as tecnologias de driver, mas essa documentação não chega a descrever ferramentas de cliente individuais, como DBeaver, nossa favorita. Neste artigo, vamos descrever as etapas para criar uma conexão segura no DBeaver para sua implantação do Cloud SQL.

Introdução

A InterSystems quer otimizar o IRIS para aproveitar as extensões do conjunto de instruções de CPU modernas.  Isso é ótimo para o desempenho do produto, mas como saber se a sua CPU ainda será compatível com os novos builds do IRIS?  Veja também como descobrir a família de microarquiteturas e as extensões do conjunto de instruções da sua CPU.

Eu estava tentando encontrar uma solução para conceder aos clientes acesso anônimo a determinados endpoints de API e também proteger outros endpoints na minha API REST. No entanto, ao definir um Web App, você só pode proteger o aplicativo inteiro, e não partes específicas.

Procurei respostas na comunidade, mas não encontrei nenhuma solução exata, exceto uma recomendação para criar dois Web Apps separados, um protegido e outro não. No entanto, na minha opinião, essa estratégia requer muito trabalho e cria um overhead de manutenção desnecessário.

Introdução

Este artigo tem como objetivo explorar como o sistema FHIR-PEX funciona e foi desenvolvido, aproveitando os recursos do InterSystems IRIS.

Agilizando a identificação e o processamento de exames médicos em centros de diagnóstico clínico, nosso sistema visa aumentar a eficiência e a precisão dos fluxos de trabalho de saúde. Ao integrar os padrões FHIR com o banco de dados Java-PEX da InterSystems IRIS, o sistema ajuda os profissionais de saúde com recursos de validação e roteamento, contribuindo, em última análise, para melhorar a tomada de decisões e o atendimento ao paciente.

Olá Comunidade! 

Quero compartilhar com vocês uma nova abordagem para solucionar os desafios de otimizar o gerenciamento de dados da InterSystems: o InterSystems TotalView™ For Asset Management, que oferece uma maneira melhor de integrar e transformar dados, criando uma fonte única, confiável e oportuna, para impulsionar decisões críticas.

Olá pessoal,

Estou tentando implementar integração contínua usando Docker com o Caché 2018.1, e estou no processo de criar uma imagem para o nosso cliente. Já instalei o Caché 2018.1 no servidor RedHat, mas estou trabalhando em um script para criar o banco de dados e o namespace. Para o banco de dados, utilizei o código a seguir:

do ##class(SYS.Database).CreateDatabase("/usr/cachepoc/cache2018/mgr/poc/")

No entanto, encontrei alguns problemas com este código.

Está começando a codificar na plataforma de dados IRIS® da InterSystems? Experimente esse novo programa de aprendizagem para conhecer os conceitos básicos e ver como desenvolver um aplicativo com o InterSystems ObjectScript juntamente com a linguagem de sua escolha: Java, .NET, Python ou Node.js.

Conforme anunciado pela primeira vez em maio, e depois de muitas apresentações e discussões aprofundadas no Global Summit 2023, continuamos com os planos de descontinuar o InterSystems Studio (descontinuado designa um recurso ou tecnologia que a InterSystems não desenvolve mais ativamente e para a qual existem melhores opções).

O InterSystems Studio foi descontinuado em 2023.2, mas continuará a ser fornecido com as versões 2023.3 e 2024.1.

Olá Comunidade,

Clique no play e mergulhe em nosso novo vídeo no InterSystems Developers YouTube:

⏯ Adaptive Analytics in Action - Two Customer Use Cases @ Global Summit 2023

A InterSystems decidiu interromper o desenvolvimento do SAM (System Alerting & Monitoring) e rotulá-lo como obsoleto a partir de hoje. A InterSystems continuará a oferecer suporte aos clientes existentes que utilizam a tecnologia, mas ela não é mais recomendada para novas implantações.

Descobrimos que a maioria dos clientes interessados no tipo de observabilidade fornecido pelo SAM optaram por conectar a API de métricas e os logs estruturados do IRIS à plataforma de observabilidade existente de sua organização para ter uma visão mais completa de sua plataforma operacional.

Olá, comunidade,

Neste artigo, vamos aprender sobre os tópicos listados abaixo:

1. O que é o Docker?
2. Alguns dos benefícios do Docker
3. Como o Docker funciona?
4. Imagem do Docker
5. Contêiner Docker
6. Repositório de imagens do Docker
7. Repositório de imagens do Docker da InterSystems
8. Instalação do Docker
9. Comandos básicos do Docker
10. Execução do IRIS Community Edition usando o docker
11. GUI do Docker Desktop

Vamos começar.

##1. O que é o Docker?

O Docker é um software de virtualização que facilita muito o desenvolvimento e a implantação de aplicativos.

Experiência e feedback do curso on-line "Hands-On with InterSystems API Manager for Developers" 

Com o meu conhecimento básico sobre o contêiner Docker e a API REST, queria tentar usar o InterSystems API Manager pela primeira vez para controlar APIs e microsserviços. Concluí esse curso online usando minha instância IRIS local como host (SO Windows) e o IAM em execução em uma VM Linux (convidado). 

Primeiro, quero apresentar o InterSystems API Manager (IAM), explicar as etapas para configurar meu ambiente local e, por último, mostrar os capítulos do curso.

​Palavras-chave: ChatGPT, COS, Tabelas de consulta, IRIS, IA 

Objetivo

Aqui está outra pequena observação antes de seguirmos para a jornada de automação assistida por GPT-4. Confira abaixo algumas "ajudinhas" que o ChatGPT já oferece,  em várias áreas, durante as tarefas diárias. 

Saiba também quais são as possíveis lacunas, riscos e armadilhas da automação assistida por LLMs, caso você explore esse caminho. Também adoraria ouvir os casos de uso e as experiências de outras pessoas nesse campo. 

Tabelas de consulta

Uma das tarefas mais simples podem ser as tabelas de consulta.

Olá Comunidade! 

É com imensa satisfação que apresentamos a nova série de anúncios que apresentam implementações das suas ideias no Portal de Ideias. Com esta serie estamos prestes a chamar a atenção para as ideias incríveis que foram transformadas em soluções para o mundo real.

Olá, comunidade

Neste artigo, vou apresentar meu aplicativo IRIS-FlaskBlog.

O IRIS-FlaskBlog é um aplicativo real que usa a funcionalidade de framework da Web Flask, o ORM SQLALchemy e o InterSystems IRIS. O aplicativo contém a inscrição e autenticação de usuários com a ajuda da biblioteca python Flask-Login, uma interface de usuário responsiva para criar e editar posts.

Olá Comunidade!

Falta pouco para a primeira edição do InterSystems Tech Café. Já fez a sua inscrição?  

🗓  Quinta-feira, 09 Novembro de 2023 às 10 hrs

O InterSystems Tech Café será um evento virtual mensal para conectar você diretamente com os Especialistas Técnicos da InterSystems para esclarecer dúvidas e trazer atualizações sobre a implantação de tecnologias InterSystems.    

Aproveite essa oportunidade e envie agora mesmo suas dúvidas aos nossos profissionais. E você não precisa se identificar: encaminhe suas perguntas e busque soluções para problemas reais, de forma anônima se preferir!

Boa tarde pessoal,

Gostaria de saber se é possível restaurar um backup usando direto um arquivo .DAT, ou se é possível somente restaurar um backup feito com arquivo .cbk?
Att. Flávio.

Olá Comunidade,

Aqui está um resumo dos vídeos da comunidade de desenvolvedores no canal InterSystems Developers no YouTube em Setembro de 2023:

Olá Comunidade,

Aqui está um resumo dos vídeos da comunidade de desenvolvedores no canal InterSystems Developers no YouTube em Uutubro de 2023:

Olá Desenvolvedores,

Toque para assistir ao novo vídeo no InterSystems Developers YouTube:

⏯ Using InterSystems Reports for Insight @ Global Summit 2023

Alertas do Red Hat Insights agora disponíveis para InterSystems IRIS
 

A InterSystems e a Red Hat estão trabalhando juntas para adicionar alertas específicos do IRIS ao Red Hat Insights.

O Red Hat Insights é um serviço para prever e recomendar correções para riscos de sistema em ambientes Red Hat Enterprise Linux. O Insights é gratuito com quase todas as assinaturas RHEL, OpenShift ou Ansible. Você pode aprender mais sobre o Insights no site da Red Hat.

Recomendação de Troca

A primeira recomendação “Aplicar recomendação de troca para melhor desempenho do InterSystems IRIS” foi ativada.

A InterSystems tomou a decisão de interromper o desenvolvimento do InterSystems Cloud Manager e rotulá-lo como obsoleto a partir do lançamento do InterSystems IRIS 2023.3. A InterSystems continuará a oferecer suporte aos clientes existentes que utilizam a tecnologia, mas ela não é mais recomendada para novas implantações.

Os clientes na nuvem que estão interessados em implantar e gerenciar uma implantação IRIS com muitos sistemas são incentivados a considerar o Kubernetes e o InterSystems Kubernetes Operator, que possui funcionalidade muito semelhante ao ICM.

Fim do suporte para CentOS
 

CentOS não será mais uma plataforma de desenvolvimento suportada a partir do lançamento do InterSystems IRIS 2023.3.

CentOS era uma plataforma de desenvolvimento com suporte para oferecer aos desenvolvedores um equivalente gratuito ao Red Hat Enterprise Linux (RHEL) para desenvolvimento IRIS. Como você provavelmente sabe, a Red Hat fez mudanças significativas no CentOS, que o passaram a ser “upstream” do RHEL.