Ao contrário do filme, citado através da imagem (para quem não conhece, Matrix, 1999), a escolha entre Dynamic SQL e Embededd SQL, não é uma escolha entre a verdade e a fantasia, mas, mesmo assim é uma decisão a ser tomada. Abaixo, tentarei facilitar a escolha de vocês.

Caso sua necessidade seja interações entre o cliente e a aplicação (consequentemente o banco de dados), o Dynamic SQL pode ser mais apropriado, pois “molda-se” muito facilmente com estas alterações de consultas.

Rubrica de Perguntas Frequentes da InterSystems

Para executar SQL no Terminal, use $system.SQL.Shell().

Por favor, consulte o exemplo abaixo.

SAMPLES>do $System.SQL.Shell()
SQL Command Line Shell
---------------------------------------------------- The command prefix is currently set to: <>.
Enter q to quit, ? for help.
SAMPLES>>select * from Sample.Vendor
1. select * from Sample.

Introdução: Quando o IRISTEMP Armazena Dados Demais

Então, você verificou seu servidor e viu que o IRISTEMP está crescendo demais. Não precisa entrar em pânico. Vamos investigar o problema antes que seu armazenamento acabe.

Passo 1: Confirmar o Problema de Crescimento do IRISTEMP

Antes de assumir que o IRISTEMP é o problema, vamos verificar seu tamanho real.

Verificar o Espaço Livre

Execute o seguinte comando no terminal IRIS:

%SYS>do ^%FREECNT

Quando solicitado, digite:

Database directory to show free space for (*=All)?

Olá!

Este artigo é uma pequena visão geral de uma ferramenta que ajuda a entender classes e sua estrutura dentro dos produtos InterSystems: do IRIS ao Caché, Ensemble e HealthShare.

Em resumo, ela visualiza uma classe ou um pacote inteiro, mostra as relações entre as classes e fornece todas as informações possíveis para desenvolvedores e líderes de equipe sem fazê-los ir ao Studio e examinar o código lá.

Se você está aprendendo os produtos InterSystems, revisando muitos projetos ou apenas interessado em algo novo nas soluções de tecnologia InterSystems - você é mais do que bem-vindo para ler a visão geral do ObjectScript Class Explorer!

API REST com Swagger no InterSystems IRIS

Olá,

O protocolo HTTP permite a obtenção de recursos, como documentos HTML. É a base de qualquer troca de dados na Web e um protocolo cliente-servidor, o que significa que as requisições são iniciadas pelo destinatário, geralmente um navegador da Web.

As API REST se beneficiam deste protocolo para trocar mensagens entre cliente e servidor. Isso torna as APIs REST rápidas, leves e flexíveis. As API REST utilizam os verbos HTTP GET, POST, PUT, DELETE e outros para indicar as ações que desejam realizar.

Olá Comunidade, 

Aproveite o novo vídeo do InterSystems Developers YouTube:

⏯ FHIR Repository and FHIR SQL Builder @ Global Summit 2024

Primeiro, deixe-me desejar um Feliz Ano Novo à comunidade de desenvolvedores! Esperamos trazer muitas coisas boas para vocês este ano, e hoje eu gostaria de apresentar a versão mais recente da extensão Intersystems Language Server para o VS Code. A maioria das melhorias do Language Server são experimentadas por meio da interface do usuário da extensão ObjectScript, então você pode não estar ciente das muitas melhorias em áreas como Intellisense e hover overs que foram lançadas ao longo de 2024. Dê uma rápida lida no CHANGELOG do Language Server e descubra o que você perdeu.

Olá Comunidade! 

Como nosso sorteio anterior foi uma explosão, decidimos fazer uma apresentação repetida 😉 E desta vez, o tópico do nosso sorteio é

🔎 Pesquisa na CD 🔎

Acreditamos que você pode ter algumas sugestões sobre como podemos melhorar nosso mecanismo de busca e adoraríamos ouvi-las!

Monitorar sua implantação do IRIS é crucial. Com a descontinuação do System Alert and Monitoring (SAM), uma solução moderna e escalável é necessária para obter insights em tempo real, detecção precoce de problemas e eficiência operacional. Este guia aborda a configuração do Prometheus e Grafana no Kubernetes para monitorar o InterSystems IRIS de forma eficaz.

Este guia pressupõe que você já tenha um cluster IRIS implantado usando o InterSystems Kubernetes Operator (IKO), que simplifica a implantação, integração e gerenciamento.

Por que Prometheus e Grafana?

HTTP e HTTPS com API REST

Olá,

O protocolo HTTP permite a obtenção de recursos, como documentos HTML. É a base de qualquer troca de dados na Web e um protocolo cliente-servidor, o que significa que as requisições são iniciadas pelo destinatário, geralmente um navegador da Web.

As API REST se beneficiam deste protocolo para trocar mensagens entre cliente e servidor. Isso torna as APIs REST rápidas, leves e flexíveis. As API REST utilizam os verbos HTTP GET, POST, PUT, DELETE e outros para indicar as ações que desejam realizar.

No WRC, frequentemente vemos clientes entrarem em contato conosco porque seus Web Gateways são incapazes de servir páginas web. Este artigo explicará um motivo frequente para a ocorrência desses erros e descreverá algumas ferramentas que podem ser usadas para depurar o problema. Esta explicação está focada no Web Gateway servindo instâncias do InterSystems IRIS, mas a mesma explicação deve se aplicar ao CSP Gateway servindo instâncias do Caché também.

Utilizando Flask, API REST e IAM com o InterSystems IRIS

Parte 3 – IAM

O InterSystems API Manager (IAM) é um componente que permite monitorar, controlar e gerir o tráfego de APIs baseadas em HTTP. Ele também atua como uma API gateway entre aplicações e servidores InterSystems IRIS. 

O documento publicado em https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=PAGE_apimgr traz as informações sobre o produto.

Já o documento https://docs.intersystems.com/components/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=CIAM3.

Utilizando Flask, API REST e IAM com o InterSystems IRIS

Parte 2 – Aplicativo Flask

Flask é um microframework de desenvolvimento web escrito em Python. Ele é conhecido por ser simples, flexível e permitir o desenvolvimento rápido de aplicações. 

A instalação do Flask é muito simples. Depois de ter o python instalado corretamente no seu sistema operacional precisamos instalar a biblioteca flask com o comando pip. Para o consumo de API REST é aconselhado o uso da biblioteca requests. O link a seguir traz um guia para a instalação do flask: https://flask.palletsprojects.

Utilizando Flask, API REST e IAM com o InterSystems IRIS

Parte 1 – API REST

Olá,

Neste artigo vamos ver a implementação de uma API REST para realizar a manutenção de um CRUD, utilizando o Flask e o IAM.

Nesta primeira parte do artigo vamos ver a construção e publicação da API REST no Iris.

Primeiro, vamos criar a nossa classe persistente para armazenar os dados. Para isso vamos para o Iris e criamos nossa classe:

Class ERP.Cliente Extends (%Persistent, %Populate, %XML.Adaptor)

{

Property nome As %String;

Property idade As %Integer;

}

Pronto.

Utilizando o Gateway SQL com Python, Vector Search e Interoperabilidade no InterSystems Iris

Parte 3 – REST e Interoperabilidade

Agora que finalizamos a configuração do Gateway SQL e conseguimos acessar os dados do banco externo via python, e montamos nossa base vetorizada, podemos realizar algumas consultas. Para isso nessa parte do artigo vamos utilizar uma aplicação que desenvolvida com CSP, HTML e Javascript que acessará uma integração no Iris, que então realiza a pesquisa por similaridade dos dados, faz o envio para a LLM e por fim devolve o SQL gerado.

Utilizando o Gateway SQL com Python, Vector Search e Interoperabilidade no InterSystems Iris

Parte 2 – Python e Vector Search

Uma vez que temos acesso aos dados da nossa tabela externa podemos utilizar tudo que o Iris tem de excelente com estes dados. Vamos, por exemplo, ler os dados da nossa tabela externa e gerar uma regressão polinomial com eles.

Para mais informações sobre o uso do python com o Iris veja a documentação disponível em https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?

Utilizando o Gateway SQL com Python, Vector Search e Interoperabilidade no InterSystems Iris

Parte 1 – Gateway SQL

Olá,

Neste artigo vamos ver o uso do Gateway SQL no Iris. O Gateway SQL permite que o Iris tenha acesso a tabelas de outros bancos (externos) via ODBC ou JDBC. Podemos acessar Tabelas ou Visões de diversos bancos, como Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL e outros.

Do ponto de vista de uso é como se a tabela estivesse local na nossa instância Iris, porém o armazenamento é realizado em um local externo.

Você pode encontrar erros durante qualquer ponto da execução do programa, e existem várias maneiras de levantar e tratar essas exceções. Neste artigo, exploraremos como as exceções são tratadas de forma eficiente no IRIS.

Um dos tipos de retorno mais comumente usados é %Status, que é usado por métodos para indicar sucesso ou falha. Vamos começar discutindo os valores de %Status.

Trabalhando com %Status

O tipo de retorno %Status é usado para representar erros ou sucesso. Muitos métodos do sistema retornam %Status quando ocorre um erro.

Atualizado 01/04/25

Olá Comunidade,

Vocês podem desbloquear todo o potencial do InterSystems IRIS — e ajudar sua equipe a se integrar — com a gama completa de recursos de aprendizado da InterSystems oferecidos online e presencialmente, para todas as funções em sua organização. Desenvolvedores, administradores de sistema, analistas de dados e integradores podem rapidamente se atualizar.

Temos algumas rotinas *.mac e precisamos preservar o fonte delas, pois estas rotinas têm autoria intelectual e apenas podem ser utilizadas por sessão de direito de uso (não podendo ser visualizada ou editada). A pergunta: como manter apenas o objeto da rotina no namespace do IRIS, sem interferir na sua execução?

Introdução

O IntegratedML é uma ferramenta poderosa do InterSystems IRIS que permite a criação, treinamento e gerenciamento de modelos de machine learning diretamente no banco de dados, utilizando SQL. Neste artigo, abordaremos a configuração do IntegratedML e sua aplicação em cenários reais, utilizando exemplos SQL que refletem seus dados.

Configuração do IntegratedML

Uma configuração de ML (“ML Configuration”) define o provedor de machine learning que executará o treinamento, além de outras informações necessárias.

Você precisa instalar o aplicativo primeiro. Se não estiver instalado, por favor, consulte o artigo anterior.

Demonstração do aplicativo

Após executar com sucesso o aplicativo de busca de vetores de imagem de íris, alguns dados precisam ser armazenados para suportar a recuperação de imagens, pois não são inicializados na biblioteca.

Armazenamento de imagens

Primeiramente, arraste e solte a imagem ou clique no ícone de upload, selecione a imagem e clique no botão de upload para enviar e vetorizá-la. Este processo pode ser um pouco lento.

Variáveis de host são um recurso de programação bastante comum em muitas implementações de SQL.
Uma pergunta recente no DC me alertou para o fato de que, no IRIS, Caché, Ensemble, ... variáveis de host existem apenas dentro do SQL incorporado:

>  Você pode fornecer variáveis de host apenas para consultas SQL incorporadas.  <

Exemplos relacionados estão incluídos na documentação disponível.

Esta é uma descrição de uma solução alternativa caso você não use/não possa usar SQL incorporado.

Olá Comunidade,

Neste artigo, apresentarei meu aplicativo iris-image-vector-search.
A demonstração de recuperação de vetores de imagem usa IRIS Embedded Python e o modelo OpenAI CLIP para converter imagens em dados vetoriais de 512 dimensões. Através do novo recurso de Busca Vetorial, VECTOR-COSINE é usado para calcular a similaridade e exibir imagens de alta similaridade.

Direção de aplicação da recuperação de imagens

A recuperação de imagens tem importantes cenários de aplicação na área médica, e seu uso pode melhorar muito a eficiência do trabalho.

Enquanto trabalhava para obter suporte JSON para algumas bibliotecas Python, descobri alguns recursos fornecidos pelo IRIS.

• JSON_OBJECT - Uma função de conversão que retorna dados como um objeto JSON.
• JSON_ARRAY - Uma função de conversão que retorna dados como um array JSON.
• IS JSON -Determina se um valor de dados está no formato JSON.
• JSON_TABLE Retorna uma tabela que pode ser usada em uma consulta SQL mapeando JSON.
• JSONPath é uma linguagem de consulta para consultar valores em JSON.

Olá Comunidade,

Aproveite o novo vídeo do InterSystems Developers YouTube:

⏯ Moving to InterSystems Reports @ Global Summit 2024

HealthShare Patient Index – Virtual  19-21 de Fevereiro, 2025   9:00am-5:00pm US-Eastern Time (EST)

• Configure, ajuste e trabalhe com o HealthShare Patient Index, um Enterprise Master Patient Index.
• Este curso de 3 dias ensina a instalação, configuração e uso do HealthShare® Patient Index.
• O primeiro dia se concentra em problemas de identificação do paciente e nas ferramentas que podem ser usadas para revisar registros identificados pelo sistema para atenção humana.
• Esta sessão é apropriada para equipes técnicas e administrativas que gerenciam problemas de identificação do paciente.

As primeiras prévias para desenvolvedores da plataforma de dados InterSystems IRIS^® data platform,InterSystems IRIS^® for Health, e HealthShare^® Health Connect 2025.1 foram publicadas no site de prévia para desenvolvedores do WRC. Os contêineres podem ser encontrados em nosso registro de contêineres e são marcados como última prévia.

Essas prévias de desenvolvedor incluem o recurso para migrar para o compilador IBM "Open XL C/C++ for AIX" 17.x, garantindo compatibilidade com futuras compilações do AIX conforme compiladores mais antigos se aproximam do fim do suporte.

As últimas versões de manutenção estendida do InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health, and HealthShare Health Connect já estão disponíveis.

✅ 2024.1.3

Versão 2024.1.3 fornece correções de bugs para qualquer uma das versões anteriores a 2024.1.x, incluindo a correção para o seguinte alerta emitido recentemente - Alerta: Dados inválidos introduzidos no Banco de Dados e no Journal com operações $LIST específicas