O AtScale extrai dados da base IRIS.

O produto AtScale forma um cubo OLAP virtual na camada intermediária, que pode ser acessado pelos aplicativos externos usando a linguagem padrão SQL e MDX (Expressões Multidimensionais). A solução inclui três componentes principais.

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· Jun. 23, 2022 3min de leitura
O início ... do Global Summit 2022!

A hora que muitos membros da Comunidade de Desenvolvedores, Parceiros da InterSystems e apenas pessoas interessadas nos produtos da InterSystems estavam esperando chegou! Finalmente, após uma pausa dolorosamente longa, o Global Summit deste ano é novamente realizado pessoalmente! Desta vez é em Seattle! Uma bela cidade com colinas íngremes, vistas deslumbrantes de Elliot Bay e, nas palavras dos moradores, clima constantemente ruim cheeky

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De acordo com o Databricks, Apache Parquet é um formato de dados de código aberto orientado por colunas que é projetado para o armazenamento e recuperação de dados eficiente. Ele fornece esquemas eficientes de compactação e codificação de dados com um desempenho aprimorado para lidar com dados complexos em massa. O Apache Parquet foi criado para ser um formato de troca comum para ambas as cargas de trabalho em lote e interativas. É semelhante a outros formatos de arquivo de armazenamento colunar disponíveis no Hadoop, especificamente, RCFile e ORC.

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· Ago. 21, 2023 3min de leitura
Usando JSON no IRIS

Outro dia, vi um artigo sobre o uso do pacote %ZEN ao trabalhar com JSON e decidi escrever um artigo descrevendo uma abordagem mais moderna. Recentemente, houve uma grande mudança no uso de %ZEN.Auxiliary.* para as classes JSON dedicadas. Isso permitiu o trabalho mais orgânico com JSONs.

Portanto, há basicamente 3 classes principais para trabalhar com o JSON:

  • %Library.DynamicObject - oferece uma maneira simples e eficiente de encapsular e trabalhar com documentos JSON padrão. Além disso, há outra possibilidade além de escrever o código habitual para criar a instância de uma classe desta maneira
set obj = ##class(%Library.DynamicObject).%New()

É possível usar a seguinte sintaxe 

set obj = {}
  • %Library.DynamicArray - oferece uma maneira simples e eficiente de encapsular e trabalhar com arrays JSON padrão. Com arrays, é possível usar a mesma abordagem com objetos, ou seja, você pode criar uma instância da classe 
set array = ##class(%DynamicArray).%New()

Ou fazer isso usando colchetes [] 

set array = []
  • %JSON.Adaptor é uma maneira de mapear objetos do ObjectScript (registrado, serial ou persistente) para entidades dinâmicas ou texto JSON.

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· Fev. 7, 2022 1min de leitura
GlobalToJSON--embeddedPython

Este é um pacote para exportar um arquivo de objeto global para JSON e recriá-lo recarregando a partir deste arquivo
embeddedPython refere-se às novas tecnologias disponíveis. Deve ser entendido como um exercício de aprendizagem de
como lidar com as interfaces de linguagem.
Apenas os nós de Globals que contêm dados são apresentados no arquivo JSON gerado.

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Olá Comunidade,

Deseja obter ajuda, discutir um recurso interessante, fazer um anúncio ou compartilhar seu conhecimento? Neste post, vamos dizer-lhe como fazer tudo isso.

Para facilitar a navegação neste "como fazer" basta seguir o conteúdo:

Diretrizes Gerais

Para começar, você precisa clicar no botão "Nova postagem" no menu superior do site da Comunidade de desenvolvedores:

Depois disso, você verá o editor que lhe dará a opção de criar uma Pergunta, um Anúncio, um Artigo ou uma Discussão. Diferentes tipos de postagens têm seus próprios conjuntos de campos obrigatórios e opcionais.

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Visão geral

A documentação online contém o tópico Defining and Using Class Queries (Definir e usar consultas de classe) para referência-

A personalização direta de procedimentos armazenados com ObjectScript tem sido útil para acessar o armazenamento NoSQL e as mensagens externas pela integração, para apresentar a saída em um formato tabular.

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​Palavras-chave: ChatGPT, COS, Tabelas de consulta, IRIS, IA

Objetivo

Aqui está outra pequena observação antes de seguirmos para a jornada de automação assistida por GPT-4. Confira abaixo algumas "ajudinhas" que o ChatGPT já oferece, em várias áreas, durante as tarefas diárias.

Saiba também quais são as possíveis lacunas, riscos e armadilhas da automação assistida por LLMs, caso você explore esse caminho. Também adoraria ouvir os casos de uso e as experiências de outras pessoas nesse campo.

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· Ago. 11, 2022 12min de leitura
ECP com Docker

Olá, comunidade,

Este é o terceiro artigo da série sobre a inicialização de instâncias da IRIS com Docker. Desta vez, focaremos no Enterprise Cache Protocol (ECP).

De maneira bastante simplificada, o ECP permite configurar algumas instâncias da IRIS como servidores de aplicação e outras como servidores de dados. As informações técnicas detalhadas podem ser encontradas na documentação oficial.

O objetivo deste artigo é descrever o seguinte:

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Divertido ou não — quão sério é isso?

Os modelos de linguagem grande estão causando alguns fenômenos nos últimos meses. É claro que eu também estava testando o ChatGPT no final de semana passado, para sondar se ele poderia ser um complemento para alguns chatbots de IA "tradicionais" baseados em BERT que eu estava inventando, ou simplesmente os eliminaria.

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Introdução

Esse é um tutorial simples da forma mais rápida que eu achei para criar uma base de dados de exemplo para quaisquer razões, como realizar testes, fazer exemplos para tutoriais, etc.

Criando um namespace

  1. Abra o terminal
  2. Escreva o comando "D $SYSTEM.SQL.Shell()"
  3. Escreva"CREATE DATABASE " e o nome desejado para o namespace.

Agora você tem um namespace novo de uma forma muito mais rápida que criando pelo Portal de Administração - que é claro que oferece muito mais opções de configuração.

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O recurso InterSystems IRIS IntegratedML é usado para obter previsões e probabilidades usando a técnica AutoML. O AutoML é uma tecnologia de Machine Learning usada para selecionar o melhor algoritmo/modelo de Machine Learning para prever status, números e resultados gerais com base nos dados anteriores (dados usados para treinar o modelo AutoML). Você não precisa de um Cientista de Dados, pois o AutoML testará os algoritmos de Machine Learning mais comuns e selecionará o melhor algoritmo para você, com base nos recursos de dados analisados. Veja mais aqui, neste artigo.

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· jan 23 9min de leitura
Integração de Open AI com o IRIS

Como todos vocês sabem, o mundo da inteligência artificial já está aqui, e todos querem usá-la em seu benefício próprio.

Há várias plataformas que oferecem serviços de inteligência artificial gratuitos, por assinatura ou particulares. No entanto, a que se destaca pelo grande "alvoroço" que fez no mundo da computação é a Open AI, sobretudo devido aos seus serviços mais renomados: ChatGPT e DALL-E.

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Olá, desenvolvedores!

Suponha que você publicou sua aplicação no Open Exchange com a versão 1.00. E, então, você adicionou um novo recurso excelente e faz um novo lançamento.

Você também pode fazer um novo lançamento da sua aplicação no Open Exchange.

Por que fazer lançamentos no Open Exchange?

Esta é uma maneira de você destacar os novos recursos da sua aplicação. Quando você publica um novo lançamento, acontece o seguinte:

As notas de lançamento aparecem na página de Notícias do Open Exchange

A versão de sua aplicação muda

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Oi, pessoal!

Recentemente, eu precisava configurar um servidor FHIR local usando o IRIS For Health e acho que encontrei a maneira mais fácil e simples possível.

Basta executar estas duas linhas no terminal:

docker run --rm --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 intersystemsdc/irishealth-community

e

docker exec -it my-iris iris session iris -U "USER" '##class(%ZPM.PackageManager).Shell("install fhir-server")'

E o servidor FHIR será executado localmente em http://localhost:9092/fhir/r4.

É só isso!

O servidor FHIR usará a última versão do InterSystems IRIS for Health Community Edition e implantará o servidor FHIR a partir desse app pelo pacote IPM no namespace FHIRSERVER.

Isso se aplica ao Mac, então adicione nos comentários como funciona no Windows.

Esse é um breve artigo, já que é muito fácil configurar um servidor FHIR local com o InterSystems IRIS for Health e o IPM Package Manager.

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Se você sabe vários idiomas e gostaria de compartilhar seu conhecimento com usuários de outras partes do mundo que não falam Português?

Agora é sua hora de brilhar! 🤩

Com nossa Comunidade de Desenvolvedores é fácil associar seu artigo original com a sua tradução em outro idioma (ou mesmo solicitar que seja feita a tradução).

Vamos conversar um pouco sobre como criar sua própria tradução:

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O ZPM foi projetado para trabalhar com aplicativos e módulos para a plataforma de dados IRIS da InterSystems. Ele consiste em dois componentes, o ZPN Client que é uma CLI para gerenciar módulos, e o The Registry que é um banco de dados de módulos e meta-informações. Podemos usar o ZPM para pesquisar, instalar, atualizar, remover e publicar módulos. Com o ZPM, você pode instalar classes ObjectScript, aplicativos Frontend, produções de interoperabilidade, soluções IRIS BI, conjuntos de dados IRIS ou quaisquer arquivos como rodas Python incorporadas.

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· jan 4 2min de leitura
Obtendo JSON do SQL

Você sabia que pode obter dados JSON diretamente das suas tabelas SQL?

Vou apresentar duas funções SQL úteis que são usadas para recuperar dados JSON de consultas SQL - JSON_ARRAY e JSON_OBJECT.
Você pode usar essas funções na instrução SELECT com outros tipos de itens select, e elas podem ser especificadas em outros locais onde uma função SQL pode ser usada, como em uma cláusula WHERE

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Neste artigo, vamos analisar as complexidades da configuração de tabelas e gráficos para melhorar a legibilidade dos dados.

O Logi oferece um conjunto rico de ferramentas de visualização de dados. Você pode encontrar de tudo, desde uma ampla variedade de modelos de gráficos até estilos CSS personalizados. Entender a variedade de configurações e opções pode ser bastante difícil. Primeiro, vamos criar um gráfico e uma tabela com as configurações padrão e dar um visual apresentável a eles usando o InterSystems Reports (com tecnologia do Logi Report).

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Olá Desenvolvedores!

Como você provavelmente percebeu, no IRIS 2021 os nomes das globais são randômicos.

E, se você criar classes do IRIS classes com DDL e quiser se certificar qual global foi criada, você provavelmente gostaria de escolher seu nome.

E, de fato, você consegue fazê-lo.

Utilize WITH %CLASSPARAMETER DEFAULTGLOBAL='^GLobalName' na instrução CREATE Table para fazê-lo. Documentação. Veja o exemplo abaixo:

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Oi Comunidade,

Predição é fator chave no acompanhamento pré-natal. A aplicação "Health Dataset" (https://openexchange.intersystems.com/package/Health-Dataset) vem com 10 conjuntos de dados reais em saúde para realizar predições das mais importantes doenças e problemas de saúde, incluindo riscos da maternidade.

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