Olá, comunidade,

No antigo anterior, aprendemos sobre os tópicos listados abaixo:

  1. O que é o Docker?
  2. Alguns dos benefícios do Docker
  3. Como o Docker funciona?
  4. Imagem do Docker
  5. Contêiner Docker
  6. Repositório de imagens do Docker
  7. Repositório de imagens do Docker da InterSystems
  8. Instalação do Docker
  9. Comandos básicos do Docker
  10. Execução do IRIS Community Edition usando o Docker
  11. GUI do Docker Desktop

Neste artigo, vamos abordar os seguintes tópicos:

  1. Uso do arquivo do Docker Compose (um arquivo YAML)
  2. Uso do Docker file (usado para criar uma imagem do Docker)
  3. Uso do volume do Docker

Vamos começar.

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Deixe-me apresentar meu novo projeto, que é o irissqlcli, um REPL (Read-Eval-Print Loop)  para o InterSystems IRIS SQL 

  • Destaque de sintaxe
  • Sugestões (tabelas, funções)
  • 20+ formatos de saída
  • Suporte ao stdin
  • Saída em arquivos 

Instale com o pip

pip install irissqlcli

Ou execute com o docker

docker run -it caretdev/irissqlcli irissqlcli iris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USER

Conecte ao IRIS

$ irissqlcli iris://_SYSTEM@localhost:1972/USER -W
Password for _SYSTEM:
Server:  InterSystems IRIS Version 2022.3.0.606 xDBC Protocol Version 65
Version: 0.1.0
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> select $ZVERSION
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Expression_1                                                                                            |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| IRIS for UNIX (Ubuntu Server LTS for ARM64 Containers) 2022.3 (Build 606U) Mon Jan 30 2023 09:05:12 EST |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set
Time: 0.063s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> help
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| Command  | Shortcut          | Description                                                |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| .exit    | \q                | Exit.                                                      |
| .mode    | \T                | Change the table format used to output results.            |
| .once    | \o [-o] filename  | Append next result to an output file (overwrite using -o). |
| .schemas | \ds               | List schemas.                                              |
| .tables  | \dt [schema]      | List tables.                                               |
| \e       | \e                | Edit command with editor (uses $EDITOR).                   |
| help     | \?                | Show this help.                                            |
| nopager  | \n                | Disable pager, print to stdout.                            |
| notee    | notee             | Stop writing results to an output file.                    |
| pager    | \P [command]      | Set PAGER. Print the query results via PAGER.              |
| prompt   | \R                | Change prompt format.                                      |
| quit     | \q                | Quit.                                                      |
| tee      | tee [-o] filename | Append all results to an output file (overwrite using -o). |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
Time: 0.012s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER>

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No momento, vários artistas digitais usam a tecnologia de IA generativa como apoio para acelerar a entrega das suas obras. Hoje em dia, é possível gerar uma imagem correspondente a partir de uma frase. Há várias soluções no mercado para isso, incluindo algumas disponíveis para uso por APIs. Veja algumas neste link: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/08/ai-image-generators/.

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O que é o diário (Journal) ?

O diário (Journal) é um recurso essencial do IRIS e uma parte do que torna o IRIS um banco de dados confiável. Embora o diário seja fundamental para o IRIS, há nuances, então escrevi este artigo para resumir (mais brevemente do que nossa documentação com todos os detalhes) o que você precisa saber. Percebo a ironia de dizer que uma leitura de 27 minutos é breve.

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Neste artigo, vou explicar como autenticar, autorizar e auditar por código usando o web app CSP ao ativar/desativar e autenticar/remover autenticação de qualquer web app.

Layout do aplicativo
 

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Olá pessoal!

Recentemente iniciei meus estudos em ObjectScript e estive desenvolvendo alguns CRUDs básicos, apenas conhecendo a linguagem, sua sintaxe, seus métodos e funções. Durante esse processo, consegui desenvolver e implementar as minhas ideias utilizando principalmente as diversas funções nativas do ObjectScript .

Com isso, resolvi trazer o meu entendimento e uso de alguns métodos que foram essenciais e que me permitiram trabalhar a maioria das minhas ideias, de forma rápida e eficaz. São eles: $ORDER, $PIECE e $DATA

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Baseado num ótimo exemplo e workshop construído por @Luis Angel Pérez Ramos (veja artigos relacionados e o Open Exchange app relacionado), que incluiu um container local InterSystems for Health (e setup desejado), essa amostra apresentada aqui, adaptada do workshop para usar o InterSystems Cloud FHIR Server, e suas definições relacionadas.

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Introdução

Com a transformação digital no mundo dos negócios, novos recursos ou funcionalidades nos softwares oferecidos por uma empresa, podem significar vantagem competitiva. No entanto, se o time de TI não estiver preparado com a cultura, metodologia, práticas e ferramentas corretas, pode ser muito difícil garantir a entrega dessas novas funcionalidades a tempo hábil.

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No coração do IRIS e do Caché está uma arquitetura de banco de dados muito interessante que nós, na M / Gateway Developments, chamamos de "Armazenamento Global". Se você sempre quis saber mais sobre os fundamentos e recursos desse banco de dados subjacente, pode ler uma análise importante que reunimos:

https://github.com/robtweed/global_storage

Entre outras coisas, você descobrirá que:

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Artigo
· Fev. 7, 2022 1min de leitura
GlobalToJSON--embeddedPython

Este é um pacote para exportar um arquivo de objeto global para JSON e recriá-lo recarregando a partir deste arquivo
embeddedPython refere-se às novas tecnologias disponíveis. Deve ser entendido como um exercício de aprendizagem de
como lidar com as interfaces de linguagem.
Apenas os nós de Globals que contêm dados são apresentados no arquivo JSON gerado.

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A partir da versão 2021.2 do InterSystems IRIS é possível desenvolver serviços de backend, de integração e procedures de bancos de dados utilizando Python. A grande vantagem desta possibilidade é a redução na curva de aprendizado e a utilização de programadores especialistas na linguagem de programação que mais cresce no mundo.

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Artigo
· Ago. 18, 2023 2min de leitura
InterSystems IRIS em contêineres

A InterSystems também lançou o IRIS como implantações em contêineres. Esta postagem demonstra como o InterSystems IRIS e os aplicativos que dependem do IRIS como um back-end podem ser empacotados em uma imagem e executados em outras máquinas em contêineres e como é simples fazer isso.

Um contêiner executa imagens que possuem todos os executáveis, código binário, bibliotecas e arquivos de configuração necessários. E as imagens podem ser movidas de uma máquina para outra, e um repositório de imagens como o Docker Hub pode simplificar esse processo.

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Artigo
· Ago. 21, 2023 4min de leitura
Editor SQL do IRIS e CONEXÃO JAVA DO IRIS

WIN SQL é o editor usado pela maioria dos usuários. No entanto, não é possível fazer o download de grandes quantidades de dados usando o winsql . Então, escrevi um tutorial sobre como fazer a conexão com um novo editor baseado em Java chamado Squirrel SQL, que permite fazer o download ou exportar dados facilmente em excel ou qualquer outro formato. Também incluí um programa de conexão JDBC do Java para se conectar com um banco de dados do IRIS, particularmente um servidor de espelhamento/tolerante a falhas.

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Incrível esse legado! Esse é um dos motivos principais do sucesso da Intersystems.

Fiz um teste simples essa semana e não é que deu certo? Qual linguagem tem essa capacidade? Qual banco de dados pode-se ter Globais e Tabelas SQL? Isso sem falar na velocidade! Será covardia o BachMark entre MS-SQL e Caché. Qual o sistema que vc pode instalar em seu notebook e apresentar resultados como se estivesse em um Servidor?

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Artigo
· Ago. 14, 2023 1min de leitura
Como (e por que) completar o seu perfil na CD

Olá Desenvolvedores!

Sabemos que você entrou na Comunidade para se conectar com outras pessoas e fazer contatos ou para compartilhar seu conhecimento e fazer perguntas. Para tornar mais fácil para todos aprenderem um pouco mais uns sobre os outros, gostaríamos de pedir que preencham sua biografia e adicionem um pouco de informação sobre vocês.

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De acordo com o Databricks, Apache Parquet é um formato de dados de código aberto orientado por colunas que é projetado para o armazenamento e recuperação de dados eficiente. Ele fornece esquemas eficientes de compactação e codificação de dados com um desempenho aprimorado para lidar com dados complexos em massa. O Apache Parquet foi criado para ser um formato de troca comum para ambas as cargas de trabalho em lote e interativas. É semelhante a outros formatos de arquivo de armazenamento colunar disponíveis no Hadoop, especificamente, RCFile e ORC.

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Rubrica de perguntas frequentes da InterSystems

Se vários produtos InterSystems estiverem instalados no mesmo sistema, a versão mais recente do driver ODBC da InterSystems entre os produtos instalados permanecerá registrada no gerenciador de drivers.

Você pode mudar para qualquer driver alterando a entrada de registro abaixo.

Observe que a execução de RegFiles.bat não altera o driver ODBC.

A entrada do registro é a seguinte.

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Artigo
· Mar. 14 1min de leitura
Meu primeiro aplicativo FHIR

Participei do concurso InterSystems Women’s Health FHIR porque adorei o desafio de aprender uma tecnologia nova para mim. Eu queria desenvolver um aplicativo que recebesse dados de um dispositivo móvel como meu Fitbit ou Smart Watch. Não tive acesso a esses dados, exceto quando baixei uma planilha (arquivo CSV) mostrando meus passos diários e dados de sono.

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No artigo anterior, vimos detalhes a respeito dos conectores, que permitem que o usuário carregue o arquivo, o converta para incorporações e armazene na IRIS DB. Nesse artigo, vamos explorar opções diferentes de recuperações que o Studio IRIS AI oferece: Semantic Search (pesquisa semântica), Chat (conversa), Recommender (recomendação) e Similarity (similaridade).

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