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#InterSystems IRIS

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InterSystems IRIS é uma plataforma de dados completa
A InterSystems IRIS oferece tudo que você precisa para capturar, compartilhar, entender e agir com base no ativo mais valioso de sua organização - seus dados.
Como uma plataforma completa, a InterSystems IRIS elimina a necessidade de integração de múltiplas tecnologias de desenvolvimento. As aplicações requerem menos código, menos recursos do sistema e menos manutenção.

Por muito tempo, eu quis aprender o framework Django, mas sempre surgia algum projeto mais urgente que acabava tomando prioridade. Como muitos desenvolvedores, eu uso Python para projetos de machine learning, mas quando comecei a aprender programação para web, o PHP ainda dominava.

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O IRIS oferece suporte nativo para transformações CCDA e FHIR, mas o acesso e a visualização desses recursos exigem tempo considerável de configuração e conhecimento do produto. O aplicativo IRIS Interop DevTools foi desenvolvido para preencher essa lacuna, permitindo que implementadores comecem a utilizar e visualizar imediatamente as capacidades de transformação embutidas no produto.

Além do ambiente de transformação IRIS XML, XPath e CCDA, o pacote Interop DevTools agora inclui:

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Introdução

Olá! Neste artigo, discutirei a degradação de banco de dados, um tipo de problema de integridade de dados que se pode enfrentar ao usar o IRIS. Primeiro, farei uma revisão da estrutura dos bancos de dados IRIS. Em seguida, discutirei como a degradação de banco de dados pode se manifestar e as causas comuns de problemas de degradação. Concluirei com dicas gerais que damos aos nossos clientes sobre como prevenir ou se preparar para problemas de degradação de banco de dados.

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Tenho certeza de que a maioria de vocês está familiarizada com a utilidade %SYS.MONLBL, que é crucial ao analisar gargalos de desempenho de código. Ela permite que você selecione várias rotinas que deseja monitorar em tempo de execução e também especifique qual(is) processo(s) você quer observar. MAS, e se você não souber exatamente qual processo executaria seu código? Isso é verdade para muitos aplicativos baseados na web (CSP/REST) hoje. Você quer minimizar a utilização de recursos em seu sistema de produção que precisa de análise.

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Como todos sabemos, a InterSystems é uma ótima empresa.

Seus produtos podem ser tão úteis quanto complexos.

No entanto, nosso orgulho às vezes nos impede de admitir que talvez não entendamos alguns conceitos ou produtos que a InterSystems nos oferece.

Hoje estamos começando uma série de artigos explicando como alguns dos intrincados produtos da InterSystems funcionam, obviamente de forma simples e clara.

Neste ensaio, irei esclarecer o que é Machine Learning e como tirar proveito dele... porque desta vez, VOCÊ VAI SABER com certeza do que estou falando.

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Ao trabalhar com InterSystems IRIS, desenvolvedores e arquitetos de banco de dados frequentemente enfrentam uma decisão crítica: usar Dynamic SQL ou Embedded SQL para consultar e atualizar dados. Ambos os métodos têm seus pontos fortes e casos de uso únicos, mas entender suas implicações de desempenho é essencial para fazer a escolha certa. O tempo de resposta, uma métrica chave na avaliação do desempenho de aplicações, pode variar significativamente dependendo da abordagem SQL utilizada. Dynamic SQL oferece flexibilidade, pois as consultas podem ser construídas e executadas em tempo de execução, tornando-o ideal para cenários com necessidades de consulta imprevisíveis ou altamente variáveis. Por outro lado, Embedded SQL enfatiza a estabilidade e a eficiência ao integrar código SQL diretamente na lógica da aplicação, oferecendo tempos de resposta otimizados para padrões de consulta predefinidos.

Neste artigo, explorarei os tempos de resposta ao usar esses dois tipos de SQL e como eles dependem de diferentes estruturas de classe e do uso de parâmetros. Para fazer isso, usarei as seguintes classes do diagrama:

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Artigo
· Maio 9 2min de leitura
Mínima pegada do container IRIS

Às vezes, clientes precisam de uma pequena instância IRIS para fazer algo na nuvem e desligá-la, ou precisam de centenas de contêineres (ou seja, um por usuário final ou um por interface) com pequenas cargas de trabalho. Este exercício surgiu para ver quão pequena uma instância IRIS poderia ser. Para este exercício, focamos em qual é a menor quantidade de memória que podemos configurar para uma instância IRIS. Você conhece todos os parâmetros que afetam a memória alocada pelo IRIS?

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Migrar de Oracle, MSSQL ou outros sistemas de banco de dados puramente relacionais para um InterSystems IRIS multimodel é uma decisão estratégica que requer planejamento e execução cuidadosos. Embora essa transição ofereça benefícios significativos, incluindo desempenho aprimorado, escalabilidade e suporte para arquiteturas modernas, ela também apresenta desafios. Neste artigo, destacarei algumas das considerações relacionadas à codificação para garantir uma migração bem-sucedida. Deixarei tudo o que está conectado a uma migração real de estruturas e dados fora do escopo deste artigo.

Primeiramente, ao considerar migrar para um sistema de banco de dados diferente, você precisa entender sua lógica de negócios, seja ela do lado da aplicação (servidor de aplicação) ou do servidor de banco de dados. Basicamente, onde você tem suas instruções SQL que potencialmente precisará reescrever?

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Já faz um tempo desde que a nova interface de usuário para Produções e DTL foi publicada como uma prévia e eu gostaria de saber suas opiniões sobre ela.

AVISO: Esta é uma opinião pessoal, totalmente pessoal e não relacionada com a InterSystems Corporation.

Vou começar com a tela de Interoperabilidade:

Tela de Produção:

O estilo é sóbrio e sem adornos, seguindo a linha do design de serviços de nuvem, eu gosto.

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Artigo
· Abr. 30 17min de leitura
OpenAPI Suite - Parte 1

Olá Comunidade,

Gostaria de apresentar meu último pacote OpenAPI-Suite. Este é um conjunto de ferramentas para gerar código ObjectScript a partir de uma especificação OpenAPI versão 3.0.. IEm resumo, estes pacotes permitem:

  • Gerar classes de servidor. É bem parecido com o código gerado por ^%REST mas o valor adicionado é o suporte à versão 3.0.
  • Gerar classes de cliente HTTP.
  • Gerar classes de produção de cliente (business services, business operation, business process, Ens.Request, Ens.Response).
  • Uma interface web para gerar e baixar o código ou gerar e compilar diretamente no servidor.
  • Converter especificações das versões 1.x, 2.x para a versão 3.0.

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O InterSystems IRIS 2025.2.0 apresenta vários recursos para melhorar a experiência do usuário na configuração do OAuth2.

- OAuth2 agora é um tipo de autenticação nativa e pode ser facilmente habilitado para seus serviços e aplicativos web. Anteriormente, o OAuth2 era um tipo de autenticação delegada.

- Agora você pode criar servidores de recursos com a nova classe OAuth2.ResourceServer, que simplifica significativamente a configuração do servidor de recursos. Anteriormente, os servidores de recursos eram instâncias de OAuth2.Client.

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As versões de manutenção 2024.1.4 e 2023.1.6 da plataforma de dados InterSystems IRIS® , InterSystems IRIS® for HealthTM, e HealthShare® Health Connect agora estão disponíveis para o público em geral (GA).

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Há treze anos, obtive dois diplomas de graduação em engenharia elétrica e matemática, e logo em seguida comecei a trabalhar em tempo integral na InterSystems, sem usar nenhuma das duas. Uma das minhas experiências acadêmicas mais memoráveis e perturbadoras foi em Estatística II. Em uma prova, eu estava resolvendo um problema de intervalo de confiança moderadamente difícil. O tempo estava acabando, então (sendo um engenheiro) escrevi a integral definida na folha de prova, digitei-a na minha calculadora gráfica, escrevi uma seta com "calculadora" sobre ela e depois escrevi o resultado.

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Olá Comunidade!

Sabemos que todo desenvolvedor tem pequenos projetos paralelos — aplicativos onde você experimenta novas tecnologias, testa ideias antes de implementá-las em soluções maiores ou simplesmente cria algo divertido por curiosidade. Mas e se um desses projetos pudesse levá-lo até o InterSystems READY 2025?

Estamos lançando uma oportunidade única: mostre-nos sua paixão, criatividade, e amor pelo IRIS, e ganhe um passe livre para o InterSystems READY + hospedagem em hotel !

As regras são simples: carregue seu divertido projeto paralelo baseado em IRIS no Open Exchange e grave um pequeno vídeo inspirador sobre por que você deve ser o único a obter o passe para O evento do ano e ganhar!

Duração: 21 de Abril - 04 de Maio, 2025

Prêmios: acomodação em hotel e passes gratuitos para o InterSystems READY 2025!

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Olá Comunidade,

Aproveite o novo vídeo no canal InterSystems Developers YouTube:

⏯ Integrando DBT e Apache Airflow com o InterSystems IRIS@ Global Summit 2024

https://www.youtube.com/embed/tFHSoqZpA88
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Existe uma lista de números de 1 a 190.

ListaCompleta="1,2,3,4,5,6,7,8,9,.....,187,188,189,190"

Existe uma coleção de conjuntos desses valores:

Lista(1)="3,5,6,7,9"
Lista(2)="1,2,6,9"
Lista(3)="5,8,9"
Lista(4)="2,4,6,8"
Lista(5)="4,7,9"

Qual é uma abordagem elegante em ObjectScript para selecionar o menor número de itens da lista

  • Lista(1)
  • Lista(5)
  • Lista(n)

Que, juntos, cobririam o máximo de números possível da ListaCompleta.

Estou interessado na melhor cobertura, e não na eficiência.

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Introdução

O desempenho do banco de dados tornou-se um fator crítico de sucesso em um ambiente de aplicações moderno. Portanto, identificar e otimizar as consultas SQL que consomem mais recursos é essencial para garantir uma experiência de usuário fluida e manter a estabilidade da aplicação.

Este artigo explorará uma abordagem rápida para analisar as estatísticas de execução de consultas SQL em uma instância InterSystems IRIS para identificar áreas de otimização dentro de uma macro-aplicação.

Em vez de focar no monitoramento em tempo real, configuraremos um sistema que coleta e analisa estatísticas pré-calculadas pelo IRIS uma vez por hora. Essa abordagem, embora não permita o monitoramento instantâneo, oferece um excelente compromisso entre a riqueza de dados disponíveis e a simplicidade de implementação.

Usaremos o Grafana para visualização e análise de dados, o InfluxDB para armazenamento de séries temporais e o Telegraf para coleta de métricas. Essas ferramentas, reconhecidas por seu poder e flexibilidade, nos permitirão obter uma visão clara e explorável.

Mais especificamente, detalharemos a configuração do Telegraf para recuperar estatísticas. Também configuraremos a integração com o InfluxDB para armazenamento e análise de dados, e criaremos dashboards personalizados no Grafana. Isso nos ajudará a identificar rapidamente as consultas que exigem atenção especial.

Para facilitar a orquestração e o deploy desses vários componentes, empregaremos o Docker.

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