Os contêineres nos arquivos ECS não são editáveis se o tamanho do arquivo for maior do que o espaço disponível de armazenamento temporário. Por exemplo, se eu tenho 4 GB livres, não posso editar um arquivo de 8 GB. No entanto, se eu iniciar um contêiner com 50 GB de armazenamento temporário (24 GB livre), posso editar normalmente meu arquivo de 8 GB.

Meu servidor IRIS desapareceu devido ao upgrade da versão docker, sendo que criei o servidor IRIS a partir do contêiner docker.

Com base nessa experiência, queria mostrar como fazer o backup do servidor IRIS antes do upgrade da plataforma ou do docker e o processo de reconstrução do IRIS em um novo ambiente.

Processo de backup do servidor IRIS

Após terminar de criar o servidor IRIS, você precisa fazer um backup.

Recomendo que você faça o backup antes do upgrade se tiver classes, rotinas e globais que quer manter ao reconstruir seu ambiente.

[Contexto]

A família InterSystems IRIS tem um ótimo utilitário ^SystemPerformance (conhecido como ^pButtons no Caché e no Ensemble) que gera as informações de desempenho do banco de dados em um arquivo HTML legível. Ao executar ^SystemPerformance no IRIS para Windows, um arquivo HTML é criado onde nosso próprio log de desempenho mgstat e o log de desempenho do Windows são incluídos.

Como criar uma conexão ODBC no seu laptop Windows nativo para o IRIS em execução em uma VM Windows no mesmo computador, testar a conexão e extrair os dados do IRIS para o Excel.

Nesta série de artigos, quero apresentar e discutir várias abordagens possíveis para o desenvolvimento de software com tecnologias da InterSystems e do GitLab. Vou cobrir tópicos como:

• Git básico
• Fluxo Git (processo de desenvolvimento)
• Instalação do GitLab
• Fluxo de trabalho do GitLab
• Entrega contínua
• Instalação e configuração do GitLab
• CI/CD do GitLab
• Por que contêineres?
• Infraestrutura dos contêineres
• CD usando contêineres
• CD usando ICM
• Arquitetura do contêiner

Neste artigo, falaríamos sobre como criar e implantar seu próprio contêiner.

Com certeza, você já se deparou com esta situação:

• Há um bug em um Sistema que você não consegue reproduzir localmente
• Você precisa executar algumas linhas na instância afetada
• Você ganha acesso completo ao Portal de Gerenciamento de Sistemas
• Mas não há terminal, console nem acesso com o Studio, Atelier ou VSCode
• Como executar algumas linhas para teste ???

Após dois Webinars locais, focamos no VS Code ["Intro" e "Beyond Basics"; em hebraico], preparei para os participantes alguns links relacionados de recursos relevantes que enviamos como acompanhamento. Compartilhando-os aqui também para o benefício da Comunidade.
É claro que todos vocês são bem-vindos para adicionar mais recursos úteis.

Um cliente perguntou recentemente se o IRIS era compatível com o OpenTelemetry, pois queria medir o tempo que os serviços SOAP implementados pelo IRIS levavam para serem concluídos.

Bem-vindo ao capítulo seguinte da minha série sobre CI/CD, onde discuto possíveis abordagens de desenvolvimento de software com tecnologias da InterSystems e GitLab.

Hoje, vamos falar sobre interoperabilidade.

Problema

Em uma produção de interoperabilidade ativa, há dois fluxos de processo separados: uma produção em funcionamento que processa as mensagens e um fluxo de processo CI/CD que atualiza o código, a configuração da produção e as configurações padrão do sistema.

Claramente, os processos CI/CD afetam a interoperabilidade. No entanto, as perguntas são:

• O que acontece exatamente durante uma atualização?
• O que precisamos fazer para minimizar ou eliminar o tempo de inatividade da produção durante uma atualização?

O que é o diário (Journal) ?

O diário (Journal) é um recurso essencial do IRIS e uma parte do que torna o IRIS um banco de dados confiável. Embora o diário seja fundamental para o IRIS, há nuances, então escrevi este artigo para resumir (mais brevemente do que nossa documentação com todos os detalhes) o que você precisa saber. Percebo a ironia de dizer que uma leitura de 27 minutos é breve.

Com o InterSystems IRIS 2022.2, apresentamos o armazenamento colunar como uma nova opção para a persistência das suas tabelas SQL do IRIS que pode otimizar suas consultas analíticas por ordem de magnitude. O recurso está marcado como experimental em 2022.2 e 2022.3, mas se tornará um recurso de produção totalmente compatível no próximo lançamento de 2023.1.

A documentação do produto e este vídeo introdutório já descrevem as diferenças entre o armazenamento em linhas, que ainda é o padrão no IRIS e é usado pela nossa base de clientes, e o armazenamento de tabela colunar, além de fornecer orientações de alta qualidade para a escolha do layout de armazenamento adequado para seu caso de uso. Neste artigo, vamos falar sobre esse tema e compartilhar algumas recomendações com base nos princípios de modelagem do setor, testes internos e feedback dos participantes do Programa de Acesso Antecipado.

Se você estiver executando o IRIS em uma configuração espelhada para alta disponibilidade (HA) no Azure, a questão de fornecer um [VIP espelho] (https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls...) (IP virtual) se torna relevante. O IP virtual oferece uma maneira de sistemas downstream interagirem com o IRIS usando um endereço IP. Mesmo quando ocorre uma tolerância a falhas, os sistemas downstream podem se reconectar ao mesmo endereço IP e continuar trabalhando.

O principal problema, ao implantar no Azure, é que um VIP IRIS requer que o IRIS seja basicamente um administrador de rede, de acordo com a documentação.

Para obter HA, os membros espelho IRIS precisam ser implantados em diferentes zonas de disponibilidade de uma sub-rede (o que é possível no Azure, já que as sub-redes podem abranger várias zonas). Uma das soluções pode ser os balanceadores de carga, mas eles têm um custo extra e você precisa administrá-los.

Neste artigo, quero fornecer uma maneira de configurar um VIP espelho sem usar os balanceadores de carga sugeridos na maioria das outras arquiteturas de referência do Azure.

Neste GitHub, você pode encontrar todas as informações sobre como usar um modelo de machine learning / IA do HuggingFace no Framework IRIS usando python.

1. iris-huggingface

Uso de modelos de machine learning no IRIS usando Python. Para modelos text-to-text, text-to-image e image-to-image.

O IRIS tem adaptadores de entrada SQL para uso com SQL gateways, como EnsLib.SQL.InboundAdapter, para consultar repetidamente as conexões do SQL Gateway. Surgiu uma situação em que queríamos consultar alguns dados em um banco de dados interno, mas não encontramos um serviço pronto para uso com essa finalidade.