Olá Comunidade,

Imagine habilitar seu aplicativo para ler texto para seu cliente? Isso agora é possível com o novo recurso IRIS, Embedded Python. Com essa nova funcionalidade, o IRIS pode executar nativamente qualquer biblioteca Python comercial ou de código aberto. gTTS (https://pypi.org/project/gTTS/) é uma biblioteca gratuita que transforma texto em áudio usando o serviço Google Translate.

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Como todos nós sabemos, o InterSystems IRIS possui uma ampla gama de ferramentas para melhorar a escalabilidade dos sistemas de aplicação. Em particular, muito foi feito para facilitar o processamento paralelo de dados, incluindo o uso de paralelismo no processamento de consultas SQL e o recurso mais chamativo do IRIS: o sharding. No entanto, muitos desenvolvimentos maduros que começaram no Caché e foram transportados para o IRIS usam ativamente os recursos de multimodelos deste DBMS, que são entendidos como permitindo a coexistência de diferentes modelos de dados dentro de um único banco de dados. Por exemplo, o banco de dados HIS qMS contém modelos de dados semânticos relacionais (registros médicos eletrônicos), relacionais tradicionais (interação com PACS) e hierárquicos (dados de laboratório e integração com outros sistemas). A maioria dos modelos listados é implementada usando a ferramenta qWORD do SP.ARM (um mini-DBMS que é baseado no acesso direto a globais). Portanto, infelizmente, não é possível usar os novos recursos de processamento de consulta paralela para escalonamento, uma vez que essas consultas não usam o acesso IRIS SQL.

Enquanto isso, conforme o tamanho do banco de dados cresce, a maioria dos problemas inerentes a grandes bancos de dados relacionais tornam-se adequados para os não relacionais. Portanto, esse é o principal motivo pelo qual estamos interessados ​​no processamento paralelo de dados como uma das ferramentas que podem ser usadas para escalonamento.

Neste artigo, gostaria de discutir os aspectos do processamento paralelo de dados com os quais tenho lidado ao longo dos anos ao resolver tarefas que raramente são mencionadas em discussões sobre Big Data. Vou me concentrar na transformação tecnológica de bancos de dados, ou melhor, em tecnologias de transformação de bancos de dados.

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13 de Dezembro de 2021 - Alerta: Vulnerabilidade na biblioteca Log4j2 da Apache e Impacto nos Produtos InterSystems

A InterSystems esta investigando no momento o impacto da vulnerabilidade reacionada ao Apache Log4j2.

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Na última postagem, agendamos a coleta de métricas de desempenho durante 24 horas usando pButtons. Nesta postagem, vamos ver algumas métricas essenciais que estão sendo coletadas e como elas estão ligadas ao hardware do sistema. Também começaremos a explorar a ligação entre as métricas do Caché (ou de qualquer plataforma de dados InterSystems) e as métricas do sistema. Além disso, veremos como você pode usar essas métricas para entender a integridade diária de seus sistemas e diagnosticar problemas no desempenho.

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Depois deste GitHub, vamos ver como o protocolo FIX pode ser facilmente implementado usando a IRIS e o Python.

Se você não tem muito tempo, foque na seção Envie uma Cotação antes do Pedido no final, que explica em alguns minutos como enviar uma Solicitação de Cotação seguido por uma Solicitação de Pedido, além de mostrar o resultado do servidor em menos de cinco cliques.

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Olá desenvolvedores!

Só quero compartilhar uma prática recomendada antiga, mas sempre relevante, sobre a alteração de namespaces @Dmitry Maslennikov compartilhada comigo (de novo).

Considere o método:

classmethod DoSomethingInSYS() as %Status

{

set sc=$$$OK

set ns=$namespace

zn "%SYS"

// try-catch in case there will be an error

try {

// do something, e.g. config change

}

catch {}

 zn ns    ; returning back to the namespace we came in the routine

return sc

}

E com o novo $namespace, o método pode ser reescrito como:

classmethod DoSomethingInSYS() as %Status

{

set sc=$$$OK

new $namespace

set $namespace="%SYS"

// do something

return sc

}

Então! A diferença é que não precisamos alterar o namespace manualmente, pois ele voltará automaticamente assim que retornarmos o método.

e não precisamos do try-catch (pelo menos para esse propósito) também.

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No coração do IRIS e do Caché está uma arquitetura de banco de dados muito interessante que nós, na M / Gateway Developments, chamamos de "Armazenamento Global". Se você sempre quis saber mais sobre os fundamentos e recursos desse banco de dados subjacente, pode ler uma análise importante que reunimos:

https://github.com/robtweed/global_storage

Entre outras coisas, você descobrirá que:

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O problema do grupo Pardini era mudar a plataforma de banco de dados "Nós construímos nosso negócio nele, então você pode imaginar como é arriscado mudar a plataforma de banco de dados abaixo dele. Ao escolhermos o InterSystems IRIS for Health conseguimos o crescimento das operações e de serviços com a velocidade que os negócios exigem", a companhia iniciou o desenvolvimento do sistema de informações laboratoriais (Lis) na plataforma de dados InterSystems Caché,

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Prefácio

O InterSystems IRIS a partir da versão 2022.2 inclui a capacidade de autenticar uma API REST usando JSON web tokens (JWTs). Esse recurso aprimora a segurança ao limitar quando e com que frequência as senhas são transferidas pela rede, além de definir um tempo de expiração para o acesso.

O objetivo deste artigo é servir como um tutorial de como implementar uma API REST simulada usando o InterSystems IRIS e bloquear o acesso a ela com JWTs.

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Três novos conjuntos de lançamentos de manutenção estão agora disponíveis::

  • Caché 2018.1.6, Ensemble 2018.1.6 e HSAP 2018.1.6
  • InterSystems IRIS 2020.1.2, IRIS for Health 2020.1.2 e HealthShare Health Connect 2020.1.2
  • InterSystems IRIS 2021.1.1, IRIS for Health 2021.1.1 e HealthShare Health Connect 2021.1.1

Os kits de instalação e contêineres podem ser baixados do site de Distribuição de Soluções do WRC. As imagens de contêineres para as Edições Enterprise do InterSystems IRIS e do IRIS for Health, assim como todos os componentes correspondentes estão disponíveis a partir do InterSystems Container Registry.

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HealthShare Patient Index

Enterprise Master Patient Index - Este é o nome dado ao processo que faz com que os inúmeros cadastros e registros coletados dos vários sistemas das instituições e redes de saúde sejam identificados univocamente e interligados através de um identificador único por indivíduo.

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Artigo
· Set. 2, 2022 1min de leitura
Definindo Business Operation

Para definir uma classe Business Operation, ela deve extender de "Ens.BusinessOperation" ou alguma subclasse dessa. Além disso, deve ser definido os parâmetros ADAPTER e INVOCATION (O qual deve especificar um dos valores: "Queue" ou "InProc"). Após isso, defina um bloco XDATA para mapear as mensagens recebidas para os respectivos métodos, como no exemplo abaixo:

Exemplo:

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Olá Desenvolvedores,

O Concurso de Interoperabilidade da InterSystems chegou ao seu fim. Obrigado a todos pela participação em nossa empolgante maratona de codificação !

E agora é o momento de anunciarmos os vencedores !

Nossos aplausos e congratulações vão para os seguintes desenvolvedores e suas aplicações:

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freepik- freepik.com
Em primeiro lugar, o que é anonimização de dados?

De acordo com a Wikipedia:

O anonimização de dados é um tipo de higienização de informações cujo objetivo é a proteção da privacidade. É o processo de remoção de informações de identificação pessoal dos conjuntos de dados, para que as pessoas que os dados descrevem permaneçam anônimas.

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Artigo
· Maio 12, 2023 2min de leitura
um Jupyter-Notebook vergine

Seguindo um pacote do último concurso, encontrei um problema estranho.
Havia o requisito para instalar o jupyter-notebook.
Eu trabalho no Windows e havia algum Python antigo instalado.
Nenhuma grande surpresa: a instalação do jupyter-notebook falhou
Portanto, a versão mais recente do Python foi instalada rapidamente.

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Introdução

Suponha que você desenvolveu uma nova aplicação utilizando a parte de Interoperabilidade do InterSystems IRIS e você tem certeza de que será um sucesso! No entanto, você ainda não tem um número concreto de quantas pessoas irão utilizá-la. Além disso, pode haver dias específicos em que há mais pessoas utilizando sua aplicação e dias em que quase ninguém irá acessar. Deste modo, você necessita de que sua aplicação seja escalável!

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Olá Desenvolvedores!

Aqui estão os bônus tecnológicos do Concurso de Interoperabilidade InterSystems que irão lhe dar pontos extras durante a votação:

  • Uso do Business Process BPL ou Business Rule DTL
  • Uso de Adaptadores de Interoperabilidade Customizados
  • Uso da Production EXtension(PEX) Java ou .NET
  • Uso do Workflow
  • Implantação usando o pacote ZPM
  • Uso de contêiner Docker

Vejam os detalhes abaixo.

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Criado por Daniel Kutac, Engenheiro de vendas, InterSystems

Parte 3. Apêndice

Explicação sobre as classes OAUTH do InterSystems IRIS

Na parte anterior da nossa série, aprendemos a configurar o InterSystems IRIS para atuar como um cliente OAUTH, além de um servidor de autorização e autenticação (pelo OpenID Connect). Nesta parte final da série, vamos descrever classes que implementam o framework OAuth 2.0 do InterSystems IRIS. Também vamos discutir casos de uso para métodos selecionados de classes de API.

As classes de API que implementam o OAuth 2.0 podem ser separadas em três grupos diferentes de acordo com a finalidade. Todas as classes são implementadas no namespace %SYS. Algumas delas são públicas (por % pacote), outras não e não devem ser chamadas diretamente pelos desenvolvedores.

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Olá Desenvolvedores,

Vocês pediram e nós atendemos ! Estamos felizes em anunciar a próxima competição para desenvolvedores Intersystems !

Seja bem vindo ao:

🏆 Concurso de Programação InterSystems: Ferramentas de Desenvolvimento 🏆

Envie uma aplicação que ajude a realizar um desenvolvimento mais rápido, que contribua com um código mais qualitativo, ajude nos testes, na implantação, no suporte ou no monitoramento de sua solução utilizando o InterSystems IRIS.

Duração: de 29 de Março a 25 de Abril de 2021

Premiação Total: US$ 8,500

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