#InterSystems IRIS for Health

# IRIS-Intelligent Butler

IRIS Intelligent Butler é um sistema de mordomo inteligente com IA construído sobre a plataforma de dados InterSystems IRIS, com o objetivo de fornecer aos usuários assistência abrangente para a vida e o trabalho por meio de inteligência de dados, tomada de decisão automatizada e interação natural.

## Cenário de aplicação

Adição de serviços, inicialização de configurações etc. estão atualmente sendo aprimorados.

## Mordomo inteligente

O IRIS Smart Manager utiliza os poderosos recursos de gerenciamento de dados e IA do InterSystems IRIS para criar um assistente in

Em um ambiente containerizado, você pode gerenciar o horário do seu container usando a variável TZ ou por meio dos arquivos /etc/timezone e /etc/localtime:

environment:
      - TZ=Europe/Paris

volumes:
    - "/etc/timezone:/etc/timezone:ro"
    - "/etc/localtime:/etc/localtime:ro"

Você pode encontrar exemplos completos aqui:

IRIS Community

IRISHealth_Community

IRIS production

IRISHealth production

A Kong fornece uma ferramenta open source de gerenciamento de configuração (escrita em Go), chamada decK (que significa Kong declarativo).

• Verifique se o decK reconhece sua instalação do Kong Gateway por meio do comando deck gateway ping

deck gateway ping   
Successfully connected to Kong!
Kong version:  3.4.3.11

• Exporte a configuração do Kong Gateway para um arquivo chamado "kong.yaml" por meio do comando deck gateway dump

deck gateway dump -o kong.yaml

• Após modificar os endereços IP no arquivo kong.yaml, verifique as diferenças por meio do comando deck gateway diff
   

dec

A versão de manutenção 2025.1.3 da plataforma de dados InterSystems IRIS^®, InterSystems IRIS^® for Health^TM, and HealthShare^® Health Connect já estão disponíveis para o público em geral (GA). Essas versões incluem correções para diversos alertas e avisos emitidos recentemente, incluindo os seguintes

• Alerta: Risco de resultados incorretos silenciosos ao usar expressões de campo repetidamente em consultas SQL | InterSystems
• Aviso: Risco de resultados incorretos silenciosos ao usar a nova palavra-chave OFFSET em consultas SQL | InterSystems

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As terceiras versões de pré-visualização para desenvolvedores da plataforma de dados InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health e do HealthShare® Health Connect 2026.1 foram publicadas no site de pré-visualização para desenvolvedores do WRC. Os contêineres podem ser encontrados em nosso registro de contêineres e estão marcados com a tag latest-preview.

Essas pré-visualizações para desenvolvedores incluem a remoção do suporte a Mac Intel a partir da versão 2026.1.0 e a reintegração do suporte ao Windows Server 2019 na versão 2026.1.0.

A documentação inicial pode ser encontrada nos link

Olá! 

No meu último artigo, fiz um passo a passo sobre como você pode tentar implantar o InterSystems IRIS Community Edition, ou IRIS for Health Community Edition, gratuitamente na AWS. Nesta continuação, mostrarei o mesmo para o próximo maior provedor de nuvem, o Microsoft Azure. 

Assim como na AWS, o Azure também oferece uma opção gratuita ao se cadastrar, embora seja um pouco menos generosa - você recebe US$ 200 de crédito gratuito para gastar no primeiro mês. Isso significa que você pode, mais uma vez, tentar implantar o IRIS Community Edition gratuitamente no Azure, embora eu recomen

Quantas vezes você teve que receber ou gerar um JSON e desejou poder trabalhar nele usando DTLs sem ter que lidar com DynamicObjects tentando lembrar o nome de cada campo? Você quer dividir e tornar seu arquivo JSON gigante mais digerível?

No meu caso, nunca, mas pensei que alguém poderia achar útil ter um recurso que captura seu JSON e o divide em uma série de classes ObjectScript com as quais você pode trabalhar de forma mais fácil e conveniente.

Pois bem... contemplem o JSON2Class em toda a sua glória!

Como o JSON2Class funciona?

É muito simples: ele aproveita os recursos do Embed

Se você está começando com o InterSystems ObjectScript, certamente vai se deparar com o comando XECUTE.
E iniciantes podem se perguntar: onde e por que eu precisaria usar isso?

A documentação oficial traz uma rica coleção de trechos de código, mas nenhum caso prático.
Recentemente, encontrei um caso de uso que gostaria de compartilhar com você.

O cenário:
Quando você constrói um container do IRIS com Docker, na maioria dos casos,
você executa o script de inicialização.

iris session iris < iris.script 

Isso significa que você abre uma sessão de terminal e fornece sua entrada linha por linha a

Os dados estão no centro da transformação digital que está varrendo a área da saúde. Mudanças radicais exigem uma nova base capaz de lidar com as enormes demandas de dados da saúde moderna.

O tempo de chegada ao mercado é crucial à medida que você desenvolve os próximos avanços terapêuticos, insights genômicos e fluxos de trabalho clínicos inteligentes. É preciso entregá-los agora.

É por isso que ampliamos o poder da nossa plataforma de dados InterSystems IRIS para atender às características únicas das informações de saúde. O InterSystems IRIS for Health é a primeira e única plataforma de dados do mundo projetada especificamente para o desenvolvimento rápido de aplicações em saúde, capaz de gerenciar os dados mais críticos do mundo.

Às vezes é mais conveniente, eficiente e seguro limitar as Buscas FHIR por "Listas" de Recursos pré-definidas.

Desde a v2025.1, suportamos vários recursos relacionados a Listas em nosso Servidor FHIR.

Vou destacar estes recursos aqui e fornecer alguns exemplos.

Em geral, você pode ver os detalhes sobre o Recurso List na documentação oficial do FHIR.

Mas aqui está uma breve descrição baseada no link acima:

O Recurso FHIR List representa uma coleção plana (opcionalmente ordenada) de registros usados para listas clínicas (ex: alergias, medicamentos, alertas, históricos) e gerenciamento de

Em sua Produção de Interoperabilidade, você sempre pôde ter uma Business Operation que atua como um cliente HTTP utilizando OAuth 2.0 para autenticação, mas era necessário customizar a Operation para essa metodologia de autenticação. Desde a v2024.3, que foi lançada recentemente, há uma nova capacidade, fornecendo novas configurações para lidar com isso de forma mais fácil.

Em sua Business Operation que utiliza o HTTP Outbound Adapter, você encontrará novas Configurações (Settings), sob o grupo OAuth.

Por exemplo:

• Access Token Placement (Header | Body | Query)
• Grant Type (Password | JWT

A auditoria é uma capacidade crítica que garante a segurança do seu servidor e, há algum tempo, incluímos a capacidade de auditar instruções SQL executadas no servidor.

Com a v2024.3 já disponível, estamos fornecendo opções com granularidade mais refinada para definir esses eventos a serem auditados.

Anteriormente, você podia decidir auditar instruções SQL de acordo com o mecanismo de acesso, por exemplo, executando instruções via JDBC/ODBC vs. SQL embarcado (ex: usando &sql em seu código) vs. SQL Dinâmico (ex: usando %SQL.Statement no código, ou usando a Execução de Consulta SQL do Portal d

O InterSystems IRIS for Health v2024.3 já está disponívelcomo Developer Preview há algum tempo, e eu gostaria de destacar o novo suporte relacionado à Busca FHIR (FHIR Search) que foi introduzido.

Foram adicionados suportes a dois Modificadores -

• not
• missing

Estes permitirão consultas de busca mais flexíveis, sofisticadas e ricas.

E um Parâmetro de Resultado de Busca -

• _maxresults

Isso permitirá resultados mais compactos (e potencialmente mais eficientes).

Veja também as Notas de Lançamento (Release Notes) relacionadas.

Olá, agora gostaria de continuar com o tópico que discutimos anteriormente

Usando o Postman para testar o OAuth2.0 do repositório InterSystems FHIR - Parte 1

Pergunta 1: De onde vêm meu client_id e meu client_secret?

Resposta curta: Do Servidor de Autenticação.

Se você não possui um Servidor de Autenticação, pode configurar um da seguinte forma:

Forneça o hostname (o host deve suportar Https), pelo menos 1 tipo de concessão (escolhemos client credential aqui) e a configuração SSL/TLS

Insira os escopos (aqui inserimos user/.read e user/.write, que são baseados no supor

Olá a todos, sou eu novamente para compartilhar o que ando estudando recentemente.😓

Recentemente, estou estudando como configurar a autenticação OAuth2 para o repositório InterSystems FHIR. E descobri que os seguintes artigos são muito bons e fáceis de seguir.😁

SMART on FHIR EHR Launch com IRIS for Health

Construindo um Repositório FHIR + Configuração de Servidor de Autorização OAuth2/Servidor de Recursos no IRIS for Health Parte 2

Para mim, como um usuário que não possui muito conhecimento sobre OAuth2.0, acho bastante difícil entender como configurar todo o ambiente OAuth2.0 antes

O InterSystems IRIS é construído sobre uma arquitetura que separa a organização lógica dos dados (namespaces) de seu local de armazenamento físico (bancos de dados). Compreender essa separação e a distinção entre Namespaces e Bancos de Dados é crucial para uma gestão de dados eficaz, segurança e, especialmente, para o compartilhamento de dados de alta performance.

Neste artigo, discutirei esses componentes fundamentais e fornecerei um guia prático sobre como aproveitar os mapeamentos de globals para compartilhar estruturas de dados nativas (globals) entre diferentes ambientes lógicos.

Bancos

Entrei na InterSystems há menos de um ano. Mergulhar em ObjectScript e no IRIS foi empolgante, mas também cheio de pequenas surpresas que me pegaram de surpresa no começo. Neste artigo, reúno os erros mais comuns que eu, e muitos colegas novos, cometemos, explico por que eles acontecem e mostro exemplos concretos e correções práticas. Meu objetivo é ajudar outros desenvolvedores iniciantes a economizarem tempo e evitarem os mesmos tropeços no caminho.

1. Se perder entre as classes de sistema e por onde começar

O problema: ObjectScript/IRIS vem com muitas classes e pacotes de sistema (%Lib

Meu problema era separar mensagens HL7 por tipo de mensagem. Eu precisava criar várias Operações de Arquivo. Com código personalizado, consegui usar 1 adaptador de arquivo para 1 interface e vários tipos de mensagem. Cheguei a experimentar extrair o MSH-4 do conteúdo bruto para acessar informações dinâmicas adicionais, mas isso pode trazer a necessidade de verificações de erro mais robustas e/ou ações padrão de consulta.

Seguindo a convenção de nomenclatura recomendada de "To_FILE_<IntegrationName>"

Eu decidi usar um nome e um caminho de arquivo genéricos nas configurações padrão.

Criei uma

Em um projeto em que estou trabalhando, precisamos armazenar alguns XMLs arbitrários no banco de dados. Esse XML não tem nenhuma classe correspondente no IRIS; precisamos apenas armazená-lo como uma string (ele é relativamente pequeno e cabe em uma string).
Como existem MUITOS (milhões!) de registros no banco de dados, decidi reduzir o tamanho o máximo possível sem usar compressão. Sei que parte do XML a ser armazenado está indentada, parte não, isso varia.

Para reduzir o tamanho, decidi minificar o XML, mas como minificar um documento XML no IRIS?
Pesquisei em todas as classes e utilitários e

No cenário atual de dados de saúde, o FHIR se tornou o padrão para a troca de dados clínicos estruturados. No entanto, embora o FHIR se destaque em interoperabilidade, seu formato JSON torna a análise desafiadora — incluindo os FHIR QuestionnaireResponse.

Três Etapas para Construí-lo

1. Projetar e Cole

Quando criamos um repositório FHIR no IRIS, temos um endpoint para acessar informações, criar novos recursos, etc. Mas existem alguns recursos no FHIR que provavelmente não teremos em nosso repositório, por exemplo, o recurso Binary (esse recurso retorna um documento, como um PDF, por exemplo).

Criei um exemplo em que, quando um recurso Binary é solicitado, o endpoint FHIR retorna uma resposta como se ele existisse no repositório.

Antes de tudo, precisamos de um Namespace e de um endpoint FHIR. Depois disso, precisamos configurar uma produção de Interoperabilidade que será conectada ao endpo

Um aplicativo que converte mensagens HL7 em objetos JSON. Há cerca de um ano, comecei um repositório no GitHub para coletar materiais relacionados a HL7. Recentemente, minha equipe adicionou uma interface HL7 à nossa Produção de Interoperabilidade e fomos solicitados a persistir as mensagens HL7. Criamos um tópico Kafka para receber as mensagens HL7. Usamos Kafka Bridges para enviar mensagens para os tópicos Kafka. As mensagens Kafka são enviadas para o Kafka Bridge em formato JSON.

Pensei em como transformar mensagens HL7 em JSON. A propriedade Raw Content da mensagem HL7 fornece a mensagem

Olá, pessoal. Quanto tempo! Mais uma vez, gostaria de compartilhar o que tenho estudado recentemente, criar tabelas estrangeiras usando SQL via JDBC.

Como estou aprendendo sobre o IRIS BI ao mesmo tempo, comecei utilizando este ambiente Docker de exemplo do Sample-BI.

https://github.com/intersystems/Samples-BI

Após iniciar o ambiente, faça login no portal de gerenciamento http://localhost:52773/csp/sys/UtilHome.csp  como Superuser.

Troque para o namespace IRISAPP.

😀 Vamos descobrir que todos os dados de exemplo estão armazenados no namespace IRISAPP. Vamos encontrar uma tabel

Uma tentativa anterior contou com o auxílio de um método externo em Python.
Este aqui é totalmente CSP clássico, escrito com ISOS, JavaScript e HTML.

Resultado final

Etapas do processamento

• Uma página CSP é chamada por sua URL
• No método OnPreHTTP
  • A System Query preenche a tabela temporária a partir de %SYS
  • Se o parâmetro correto da URL for fornecido
  • ?SERVER=IP-Address[:SuperServerPort[:Username[:Password]]]
  • Os dad

Eu gostaria de compartilhar com você um pequeno truque para personalizar como as mensagens são exibidas no Message Viewer. Em particular, como você pode exibir as mensagens em JSON (em vez da representação padrão em XML).

Mensagens são objetos usados para comunicar componentes de produções de interoperabilidade. No meu exemplo, eu defini uma mensagem que mais tarde eu serializo como JSON para enviar a uma API externa. Essa mensagem é definida como uma mensagem regular e também como um %JSON.Adaptor, para que eu possa exportar/importar diretamente para ou a partir de JSON.

Class interop.msg.De

Olá a todos,

Sou eu de novo 😁. No artigo anterior, Writing a REST api service for exporting the generated FHIR bundle in JSON, nós geramos um recurso DocumentReference, com o conteúdo codificados em Base64.

Question!! Is it possible to write a REST service for decoding it? Because I am very curious what is the message data talking about🤔🤔🤔

Duvida!! É possível escrever um serviço REST para decodificar isso? Porque estou muito curioso para saber o conteúdo da mensagem 🤔🤔🤔

OK, Vamos começar!

1. Crie uma nova classe utilitária datagen.utli.decodefhirjson.cls para decodificar os dados den

Existe uma Master Table dentro do IRIS que estou preenchendo a partir do Epic, mas quero compartilhá-la com nossa equipe de Enterprise Application Development (Web). Como teste, consegui usar _SYSTEM a partir do Postman para executar o seguinte.

POST /api/atelier/v1/xxxx/action/query HTTP/1.1
Host: xxxxxxxx
Content-Type: application/json
Authorization: ••••••
Cookie: CSPSESSIONID-SP-443-UP-api-atelier-=00f0000000000AKyLjBfUvU$MpFD8UT8y$EoNKNw1ixZeXN4_Q; CSPWSERVERID=hzZAT5rb
Content-Length: 86

{"query": "SELECT * FROM osuwmc_Epic_Clarity.DepartmentMaster WHERE ID = '300000000'"}

Se e

Muitas vezes, ao trabalhar com dados FHIR, por exemplo com o IRIS For Health, você vai achar útil criar uma operação FHIR personalizada. O padrão FHIR já vem com um conjunto de operações definidas (como $everything), mas uma operação personalizada é útil quando você precisa criar funcionalidades extras que vão além do conjunto de operações padrão do FHIR. A documentação guia você passo a passo (embora este comentário possa ser útil para quem está começando). Uma coisa que eu destacaria, puramente por propósitos estéticos, é como nomear sintaticamente sua função de forma que você possa chamá-la

A utilidade retorna os valores desejados do texto e exibe múltiplos valores, se existirem, com base na string de início e na string de término.

Class Test.Utility.FunctionSet Extends %RegisteredObject
{

/// W !,##class(Test.Utility.FunctionSet).ExtractValues("Some random text VALUE=12345; some other VALUE=2345; more text VALUE=345678;","VALUE=",";")
 

ClassMethod ExtractValues(text As %String, startStr As %String, endStr As %String) As %String
{    //Initialize Valriables
   Set values = ""
   Set start = 1
   
   While start '= 0 {
 Set start = $FIND(text, startStr, start)
 IF start = 0 { QUIT }