Background

Equipes de Serviço Médico de Emergência (EMS) frequentemente chegam ao departamento de emergência com pacientes cujos dados demográficos estão incompletos ou desconhecidos — sem número de prontuário médico (MRN), sem nome confirmado e, às vezes, sem data de nascimento. Ainda assim, as notas de transporte do EMS precisam ser registradas no prontuário correto.

Para apoiar uma documentação segura e confiável, agências de EMS, serviços de integração de terceiros e equipes de integração hospitalar constroem interfaces seguras que trocam identificadores e mensagens clínicas.

À medida que as aplicações escalam, lidar com tarefas computacionais pesadas de forma síncrona se torna um gargalo. Seja para processar grandes volumes de dados, enviar e-mails em massa ou gerenciar integrações com APIs, uma arquitetura desacoplada é essencial.

Desenvolvi recentemente o %ZQueue, um sistema de gerenciamento de filas baseado em processos que combina a persistência de alto desempenho do InterSystems IRIS com um moderno painel em Angular.

A Arquitetura Central: Por que usar uma Fila?

O sistema utiliza o clássico modelo Produtor-Consumidor.

Isso serve mais como um lembrete pessoal, mas achei que valia compartilhar porque o assunto aparece frequentemente nos comentários, porém não está na documentação da InterSystems.

Existe um utilitário excelente chamado ^REDEBUG que aumenta o nível de registro (logging) no arquivo mgr\cconsole.log.

Para ativá-lo:

a) Inicie o terminal e faça login 

b) zn "%SYS" 

c) do ^REDEBUG 

d) Altere o nível de logging para FFFFFFFF

Se você estiver em um sistema de produção (com muito tráfego), sugiro que você reproduza o erro rapidamente, renomeie o arquivo cconsole.

No cenário moderno da saúde, encontrar pacientes clinicamente semelhantes muitas vezes parece procurar uma agulha no palheiro. As buscas tradicionais por palavras-chave frequentemente falham porque a linguagem médica é altamente específica; uma pesquisa por "Insuficiência Cardíaca" pode não encontrar um registro que contenha "Insuficiência Cardíaca Congestiva".

Tenho o prazer de apresentar o iris-medmatch, um mecanismo de correspondência de pacientes com IA, desenvolvido sobre o InterSystems IRIS for Health.

Sempre há quem diga que seu filho se parece mais com a mãe ou com o pai. Que tal usar matemática e Inteligência Artificial para ter certeza? O aplicativo facial-matching pode te dar a resposta.

Veja os resultados:

1. Faça update das fotos do Pai, da Mãe e da Criança.:

2.Clique no botão Calcular Semelhança (Calculate Resemblance) e veja os resultados:

Detalhes de implementação

1.Obtem os arquivos de imagem do pai, da criança e da mãe.:

       father_file = request.files['father_image']
       child_file = request.files['child_image']
       mother_file = request.files['mother_image']

2.

Rubrica de FAQ da InterSystems 

Ao se conectar ao banco de dados usando uma arquitetura cliente-servidor, por exemplo, usando language binding, o nome da máquina do cliente pode ser obtido usando o seguinte código:

set client=##CLASS(%SYS.ProcessQuery).Open("P"_$j).ClientNodeName

O reconhecimento facial tornou-se o método mais popular para validar a identidade das pessoas, permitindo assim o acesso a sistemas, a confirmação de dados pessoais e documentais e a aprovação de ações e documentos.
Os desafios estão relacionados ao desempenho quando o banco de dados é muito grande, à precisão e, principalmente, à privacidade dos dados faciais biométricos. Para esses desafios, nada é melhor do que usar o InterSystems Vector Search, pois ele permite:

1. Realizar buscas vetoriais em milhões de registros com respostas muito mais rápidas do que os métodos tradicionais.