Alguns conceitos fazem todo sentido no papel, enquanto outros exigem que você coloque a mão na massa.
Veja dirigir, por exemplo. Você pode memorizar cada componente da mecânica do motor, mas isso não significa que você realmente saiba dirigir.

Você só consegue compreender de verdade quando está no banco do motorista, sentindo fisicamente o ponto de fricção da embreagem e a vibração da estrada sob você.
Embora alguns conceitos de computação sejam intuitivos, Agentes Inteligentes são diferentes. Para entendê-los, você precisa sentar no banco do motorista.

Na Parte 1, estabelecemos a base técnica do MAIS (Multi-Agent Interoperability Systems). Conectamos com sucesso o "Cérebro", construímos um Adapter robusto usando LiteLLM, protegemos nossas chaves de API com o IRIS Credentials e, finalmente, deciframos o código do quebra-cabeça da interoperabilidade com Python.

No entanto, neste momento, nosso sistema é apenas um cano bruto para um LLM. Ele processa texto, mas carece de identidade.

Você já precisou alterar um IP ou porta antes de implantar uma interface em produção? Precisou remover itens de uma exportação? Ou modificar valores em uma tabela de lookup antes de implantar? Já quis desativar uma interface antes da implantação? Ou ainda adicionar um comentário, categoria ou configuração de alerta a uma interface antes de enviá-la para produção?

Se você já precisou fazer qualquer alteração em uma interface ou tabela de lookup antes de implantar em produção, então o Export Editor é para você!

Em sua Produção de Interoperabilidade, você sempre pôde ter uma Business Operation que atua como um cliente HTTP utilizando OAuth 2.0 para autenticação, mas era necessário customizar a Operation para essa metodologia de autenticação. Desde a v2024.3, que foi lançada recentemente, há uma nova capacidade, fornecendo novas configurações para lidar com isso de forma mais fácil.

Em sua Business Operation que utiliza o HTTP Outbound Adapter, você encontrará novas Configurações (Settings), sob o grupo OAuth.

Por exemplo:

Quando criamos um repositório FHIR no IRIS, temos um endpoint para acessar informações, criar novos recursos, etc. Mas existem alguns recursos no FHIR que provavelmente não teremos em nosso repositório, por exemplo, o recurso Binary (esse recurso retorna um documento, como um PDF, por exemplo).

Criei um exemplo em que, quando um recurso Binary é solicitado, o endpoint FHIR retorna uma resposta como se ele existisse no repositório.

🚀 Um exemplo prático integrando REST, CSV, bancos de dados e serviços SOAP

No dia a dia de qualquer organização, a informação flui entre aplicações, serviços e sistemas muito diferentes entre si. Integrá-los de forma eficiente pode ser um desafio… a menos que você use o InterSystems IRIS.

Neste novo vídeo, eu mostro como construir um fluxo completo de integração combinando múltiplas tecnologias — APIs REST, arquivos CSV, bancos de dados e serviços SOAP — tudo dentro do ambiente visual oferecido pelo motor de interoperabilidade do IRIS.

👉 Você pode assistir ao vídeo aqui:

Ao trabalhar com a Interoperabilidade da InterSystems (Iris / Health Connect / Ensemble), os dados de configuração costumam estar distribuídos entre vários itens de produção: serviços, processos, operações, adaptadores e suas configurações.

Uma necessidade operacional ou de segurança comum é responder a perguntas como:

• Quais interfaces fazem referência a caminhos do sistema de arquivos?
• Onde estão configurados diretórios, compartilhamentos de rede ou caminhos absolutos?
• É possível auditar ou documentar rapidamente essas informações em todas as minhas produções?

SET atribui um valor à variável em tempo de execução.

#DIM declara a variável e o seu tipo de dado em tempo de compilação.

#DIM name As%StringSet name = "Micheal Scott"#DIM age As%NumericSet age = 36#DIM employer As App.Employer               ; compile timeSet employer = ##class(App.Employer).%New() ; runtime 

SETou #DIM? Seu design, suas regras.

A versão 2025.3 do InterSystems IRIS® data platform, InterSystems IRIS^® for Health, e HealthShare^® Health Connect já estão disponíveis para o público em geral (GA). Esta é uma versão de distribuição contínua (CD).

Destaques do Lançamento::

As arquiteturas de dados modernas utilizam soluções de captura, transformação, movimentação e carregamento de dados em tempo real para construir data lakes, data warehouses analíticos e repositórios de big data. Isso permite a análise de dados de diversas fontes sem impactar as operações que os utilizam. Para alcançar esse objetivo, é essencial estabelecer um fluxo de dados contínuo, escalável, elástico e robusto. O método mais comum para isso é a técnica de CDC (Change Data Capture). O CDC monitora a produção de pequenos conjuntos de dados, captura esses dados automaticamente e os entrega a um ou mais destinatários, incluindo repositórios de dados analíticos. O principal benefício é a eliminação do atraso D+1 na análise, já que os dados são detectados na origem assim que são produzidos e, posteriormente, replicados para o destino.

Este artigo demonstrará as duas fontes de dados mais comuns para cenários de CDC, tanto como origem quanto como destino. Para a origem dos dados, exploraremos o CDC em bancos de dados SQL e arquivos CSV. Para o destino dos dados, utilizaremos um banco de dados colunar (um cenário típico de banco de dados analítico de alto desempenho) e um tópico do Kafka (uma abordagem padrão para transmitir dados para a nuvem e/ou para vários consumidores de dados em tempo real).

Visão Breve

Este artigo fornecerá um exemplo para o seguinte cenário de interoperabilidade:

Olá Comunidade, 

Confira o vídeo no canal do YouTube da InterSystems Developers :

⏯ Utilizando o SerenityGPT para desenvolver uma Aplicação Middleware GenAI com InterSystems @ Ready 2025

Para gerenciar o acúmulo de dados de produção, o InterSystems IRIS permite aos usuários controlar o tamanho do banco de dados eliminando (expurgando) periodicamente os dados. Esta purga pode ser aplicada a mensagens, registros, processos de negócio e alertas gerenciados.

Consulte a documentação para obter mais detalhes sobre a configuração da tarefa de expurgo:

https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=EGMG_purge#EGMG_purge_settings

.

Estou muito emocionado de continuar com a minha série de artigos "InterSystems para Dummies", e hoje queremos contar tudo sobre uma das funções mais potentes que temos para a interoperabilidade.

Mesmo que já as tenha utilizado, planejamos analisar a fundo como aproveitá-las ao máximo e melhorar ainda mais nossa produção.

Olá Comunidade!

Estamos felizes em compartilhar um novo vídeo do nosso canal InterSystems Developers YouTube:

⏯  Produções de Interoperabilidade Python@ Ready 2025

Oi pessoal!  Esse artigo é para quem está começando com InterSystems IRIS. Espero que ajude!

O InterSystems IRIS é uma plataforma de dados unificada: uma base de dados de alta performance com ferramentas de interoperabilidade e análise integradas em um só produto. Você tem SQL e NoSQL na mesma máquina, além de jeitos nativos de rodar Python com seus dados. Em resumo: menos peças móveis, mais capacidade de processamento.

Por que engenheiros escolhem IRIS

Se você já viu um artesão em ação — seja um ceramista moldando o barro até virar arte ou um luthier transformando madeira bruta em um violão extraordinário — sabe que a mágica não está nos materiais, e sim no cuidado, na técnica e no processo. Tenho uma guitarra feita por um luthier que me inspira todos os dias. Mas, vou confessar, criar algo assim é um talento que não tenho.

Se você trabalha com Produções, destacar as conexões entre Business Hosts é um recurso muito conveniente, permitindo aos desenvolvedores obter uma representação visual do fluxo de dados.

Esse recurso funciona por padrão com todos os Business Hosts do sistema. Se um usuário escreve seus próprios Business Services, Processes ou Operations, ele deve implementar o método OnGetConnections para que essa funcionalidade funcione com seus Business Hosts personalizados (ou usar as propriedades  Ens.DataType.ConfigNamepara as conexões).
Dito isso, o SMP mostra apenas a primeira camada de conexões do Business Host selecionado. Às vezes, precisamos obter conexões de conexões recursivamente para construir um grafo completo de fluxo de dados. Ou podemos precisar dessas informações de conexão para verificar quais sistemas downstream podem ser afetados por uma mudança upstream.

Fazendo Profiling de Documentos CCD com o CCD Data Profiler da LEAD North

Já abriu um CCD e foi recebido por uma parede de XML confuso? Você não está sozinho. Apesar de ser um formato essencial para a troca de dados clínicos, os CCDs são notoriamente densos, verbosos e pouco amigáveis à leitura humana. Para desenvolvedores e analistas que tentam validar sua estrutura ou extrair informações significativas, navegar por esses documentos pode parecer mais arqueologia do que engenharia.

Apresentando o CCD Data Profiler

Meu IRIS Haiku:

Store all things with care

Interoperability

IRIS unites us

Sabe aquela sensação de receber o resultado do seu exame de sangue e parecer que está em grego? É exatamente esse problema que o FHIRInsight veio resolver. Surgiu da ideia de que dados médicos não deveriam ser assustadores ou confusos – deveriam ser algo que todos podemos utilizar. Exames de sangue são extremamente comuns para verificar nossa saúde, mas, sejamos sinceros, interpretá-los é difícil para a maioria das pessoas e, às vezes, até para profissionais da área que não trabalham em um laboratório. O FHIRInsight quer tornar todo esse processo mais simples e acessível.

O IRIS oferece suporte nativo para transformações CCDA e FHIR, mas o acesso e a visualização desses recursos exigem tempo considerável de configuração e conhecimento do produto. O aplicativo IRIS Interop DevTools foi desenvolvido para preencher essa lacuna, permitindo que implementadores comecem a utilizar e visualizar imediatamente as capacidades de transformação embutidas no produto.

Além do ambiente de transformação IRIS XML, XPath e CCDA, o pacote Interop DevTools agora inclui:

Depois que implementamos um novo container baseado em containers.intersystems.com/intersystems/irishealth:2023.1 esta semana, percebemos que nosso FHIR Repository começou a responder com um Erro 500. Isso aconteceu devido a violações de PROTECT no novo namespace e banco de dados HSSYSLOCALTEMP utilizado por essa versão dos componentes FHIR do IRIS for Health.

Apresento o FHIRCraft, uma ferramenta leve para gerar recursos FHIR sintéticos.

Talvez vocês estejam pensando:
“Mas... já não existe o Synthea, que gera um monte de recursos FHIR?”
Exatamente — e foi justamente por isso que criei este aplicativo.

O FHIRCraft foi desenvolvido para gerar recursos FHIR mais simples, pequenos e focados. Diferente do Synthea, ele não pretende simular prontuários clínicos completos nem fluxos assistenciais. É pensado para quem está começando com FHIR, quer fazer testes de forma progressiva ou explorar como funciona um recurso específico de forma isolada.

O incrível Iris-nator chegou à cidade. Ele sabe o que você pensa, com apenas algumas perguntas ele é capaz de adivinhar o personagem em que você pensou. Você se atreve?

Olá Comunidade,

Gostaria de apresentar meu último pacoteOpenAPI-Suite.Este é um conjunto de ferramentas para gerar código ObjectScript a partir deuma especificação OpenAPI versão 3.0..  IEm resumo, estes pacotes permitem:

• Gerar classes de servidor. É bem parecido com o código gerado por ^%REST mas o valor adicionado é o suporte à versão 3.0.
• Gerar classes de cliente HTTP.
• Gerar classes de produção de cliente (business services, business operation, business process, Ens.Request, Ens.Response).
• Uma interface web para gerar e baixar o código ou gerar e compilar diretamente no servidor.
• Converter especificações das versões 1.x, 2.x para a versão 3.0.

Sou um grande fã de ficção científica, mas embora eu esteja totalmente a bordo da nave Star Wars (desculpas aos meus colegas Trekkies!), sempre apreciei os episódios clássicos de Star Trek da minha infância. A tripulação diversificada da USS Enterprise, cada um dominando suas funções únicas, é uma metáfora perfeita para entender os agentes de IA e seu poder em projetos como o Facilis. Então, vamos embarcar em uma missão intergaláctica, utilizando a IA como a tripulação da nossa nave e  audaciosamente ir audaciosamente ir homem jamais esteve!  Esse conceito de trabalho em equipe é uma analogia

A interface de usuário de interoperabilidade agora inclui experiências de usuário modernizadas para os aplicativos Editor DTL e Configuração da Produção que estão disponíveis para aceitação em todos os produtos de interoperabilidade. Você pode alternar entre as visualizações modernizada e padrão. Todas as outras telas de interoperabilidade permanecem na interface de usuário padrão. Observe que as alterações são limitadas a esses dois aplicativos e identificamos abaixo a funcionalidade que está disponível atualmente.

Já faz um tempo que não posto sobre o Embedded Git na Comunidade de Desenvolvedores, e gostaria de fornecer uma atualização sobre a enorme quantidade de trabalho que fizemos este ano e para onde estamos indo a seguir.

Contexto

Se você estiver construindo soluções no IRIS e quiser usar o Git, isso é ótimo! Basta usar o VSCode com um repositório git local e enviar suas alterações para o servidor - é muito fácil.

Mas e se:

A capacidade de reenviar mensagens sempre foi um dos destaques das nossas funcionalidades de interoperabilidade.

Com a versão 2024.3, que será lançada em breve (já disponível como prévia para desenvolvedores), tornamos esse processo ainda mais simples!