#Interoperabilidade

Alguns conceitos fazem todo sentido no papel, enquanto outros exigem que você coloque a mão na massa.
Veja dirigir, por exemplo. Você pode memorizar cada componente da mecânica do motor, mas isso não significa que você realmente saiba dirigir.

Você só consegue compreender de verdade quando está no banco do motorista, sentindo fisicamente o ponto de fricção da embreagem e a vibração da estrada sob você.
Embora alguns conceitos de computação sejam intuitivos, Agentes Inteligentes são diferentes. Para entendê-los, você precisa sentar no banco do motorista.

Em meus artigos anteriores sobre agentes

Na Parte 1, estabelecemos a base técnica do MAIS (Multi-Agent Interoperability Systems). Conectamos com sucesso o "Cérebro", construímos um Adapter robusto usando LiteLLM, protegemos nossas chaves de API com o IRIS Credentials e, finalmente, deciframos o código do quebra-cabeça da interoperabilidade com Python.

No entanto, neste momento, nosso sistema é apenas um cano bruto para um LLM. Ele processa texto, mas carece de identidade.

Hoje, na Parte 2, definiremos a Anatomia de um Agente. Passaremos de simples chamadas de API para Personas estruturadas.

Você já precisou alterar um IP ou porta antes de implantar uma interface em produção? Precisou remover itens de uma exportação? Ou modificar valores em uma tabela de lookup antes de implantar? Já quis desativar uma interface antes da implantação? Ou ainda adicionar um comentário, categoria ou configuração de alerta a uma interface antes de enviá-la para produção?

Se você já precisou fazer qualquer alteração em uma interface ou tabela de lookup antes de implantar em produção, então o Export Editor é para você!

O Export Editor é uma aplicação web Python/WSGI que fornece uma maneira de editar