Desenvolvimento de frontend pode ser uma tarefa muito difícil, especialmente para desenvolvedores focados em backend. Mais cedo na minha carreira, as linhas entre frontend e backend eram borradas, e se experava de todos que conseguissem manejar ambos. CSS em particular era um desafio constante, parecia uma missão impossível.

Olá Comunidade,

Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):

• Passo 1: Instalar as livrarias necessárias

• Passo 2: Criar o arquivo de padrões e respostas

• Passo 3: Treinar o modelo

• Passo 4: Criar uma aplicação ChatBot baseada no modelo treinado

Comecemos

HTTP e HTTPS com API REST

Olá,

API REST com Swagger no InterSystems IRIS

Olá,

Utilizando o Gateway SQL com Python, Vector Search e Interoperabilidade no InterSystems Iris

Utilizando Flask, API REST e IAM com o InterSystems IRIS

Parte 3 – IAM

Utilizando Flask, API REST e IAM com o InterSystems IRIS

Parte 2 – Aplicativo Flask