Olá, Comunidade!

Buscando insights práticos a partir da sua pesquisa em saúde? Veja como o InterSystems OMOP pode ajudar:

👨‍🔬O que é InterSystems OMOP?

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Rubrica de FAQ da InterSystems

Se você tentar eliminar uma global que está mapeada no nível de subscrito a partir do nó raiz, você receberá um erro e ela não será excluída. Isso ocorre porque o comando kill para globais mapeadas no nível de subscrito não pode ser usado atravessando mapeamentos.

Rubrica de FAQ do InterSystems

O utilitário ^%GCMP pode ser usado para comparar o conteúdo de dois globals.

Embeddedpy-bridge: Um kit de ferramentas para Embedded Python

Visão geral

Embedded Python é um divisor de águas para o InterSystems IRIS, oferecendo acesso ao vasto ecossistema Python diretamente dentro do banco de dados. No entanto, fazer a ponte entre ObjectScript e Python às vezes pode parecer como traduzir entre dois mundos diferentes.

Vamos lá... “Com saúde não se brinca. (português brasileiro)”, “Better safe than sorry. (inglês)”, “Mieux vaut prévenir que guérir. (francês)”, “Todo tiene solución, menos la muerte. (espanhol)”, este último é pesado (forte), não?

Esta é uma produção de exemplo do Ensemble/Health Connect que demonstra como receber um pedido HL7 (ORM) de entrada a partir de um arquivo, extrair campos (neste caso, informações demográficas básicas) e inseri-los em uma tabela de um banco de dados SQL externo via ODBC.

Incluído no arquivo zip:

• Código exportado
• Mensagem ORM de exemplo
• Documento "Como configurar"

demo_hl7tosqlproduction.zip

A demo é baseada nas descrições brutas das classes.
As classes de dados utilizadas são Address, Person, Employee e Company.
Para uma demonstração mais atraente, foi adicionado um método JSONtoString por ID.

Olhando para o meu banco de dados, vejo que tenho um ^rINDEXSQL muito grande! Por que isso? 😬

Na página de SQL do Management Portal, em "SQL Statements", vejo um botão 'Clean stale' – o que ele faz? 🤔

Na lista de Statements, alguns têm um valor em 'Location' e outros não. Como isso acontece? 🤨

Este ótimo artigo despertou recentemente algumas discussões privadas, e eu gostaria de compartilhar algumas reflexões próprias a partir dele.

A preocupação central se resume a: Por que precisamos de regras ou convenções de codificação, afinal? O que aconteceu com a maravilhosa era do programador-artista renascentista, trilhando seu próprio caminho, antes de ser substituído pelo artesão e agora (ainda pior) pela IA?

Olá, pessoal. Quanto tempo! Mais uma vez, gostaria de compartilhar o que tenho estudado recentemente, criar tabelas estrangeiras usando SQL via JDBC.

Como estou aprendendo sobre o IRIS BI ao mesmo tempo, comecei utilizando este ambiente Docker de exemplo do Sample-BI.

https://github.com/intersystems/Samples-BI

🚀 Um exemplo prático integrando REST, CSV, bancos de dados e serviços SOAP

No dia a dia de qualquer organização, a informação flui entre aplicações, serviços e sistemas muito diferentes entre si. Integrá-los de forma eficiente pode ser um desafio… a menos que você use o InterSystems IRIS.

Neste novo vídeo, eu mostro como construir um fluxo completo de integração combinando múltiplas tecnologias — APIs REST, arquivos CSV, bancos de dados e serviços SOAP — tudo dentro do ambiente visual oferecido pelo motor de interoperabilidade do IRIS.

👉 Você pode assistir ao vídeo aqui:

https://www.youtube.com/embed/82xA51nThqQ?si=CzRfwyLSwcKvOGGH
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Existe uma lista de números de 1 a 190.

ListaCompleta="1,2,3,4,5,6,7,8,9,.....,187,188,189,190"

Existe uma coleção de conjuntos desses valores:

Lista(1)="3,5,6,7,9"
Lista(2)="1,2,6,9"
Lista(3)="5,8,9"
Lista(4)="2,4,6,8"
Lista(5)="4,7,9"

Qual é uma abordagem elegante em ObjectScript para selecionar o menor número de itens da lista

• Lista(1)
• Lista(5)
• Lista(n)

Que, juntos, cobririam o máximo de números possível da ListaCompleta.

Estou interessado na melhor cobertura, e não na eficiência.

No cenário atual de dados de saúde, o FHIR se tornou o padrão para a troca de dados clínicos estruturados. No entanto, embora o FHIR se destaque em interoperabilidade, seu formato JSON torna a análise desafiadora — incluindo os FHIR QuestionnaireResponse.