A partir da versão 2021.2 do InterSystems IRIS é possível desenvolver serviços de backend, de integração e procedures de bancos de dados utilizando Python. A grande vantagem desta possibilidade é a redução na curva de aprendizado e a utilização de programadores especialistas na linguagem de programação que mais cresce no mundo.
Hello everyone I use cache script, I would like to know from you if there is any function or class in the cache where I can get the start and end date of a given month: Example: What is the first and last day of the month of February 2015.
Como vocês exercitam sua criatividade? Como testam novas ideias?
Ao longo dos anos sempre pensei em criar coisas novas, modificar as existentes, experimentar, testar, quebrar (sempre acontece ), construir de novo, recomeçar.
Encontrei um caso de uso interessante do ObjectScript hoje com uma solução geral que gostaria de compartilhar.
Caso de uso:
Eu tenho uma matriz JSON (especificamente, no meu caso, uma matriz de problemas de Jira) que desejo agregar em alguns campos - digamos, categoria, prioridade e tipo de problema. Em seguida, desejo nivelar os agregados em uma lista simples com o total de cada um dos grupos. Claro, para a agregação, faz sentido usar uma matriz local na forma:
As vezes é necessário executar comandos do shell do sistema operacional host, onde se encontra seu programa ObjectScript, para acionar programas, serviços do sistema operacional, agendar crontasks, dentre outras atividades. Para isto, a linguagem possui um procedimento utilitário chamado $ZF(-100). Seu formato é:
Estou com um problema com o processo de mapeamento das conexões gateway SQL com o banco da Oracle.
Foi realizado todo o processo de conexão pelo Portal e ele funciona perfeitamente. Porem toda vez que é feito alguma operação, ele cria uma nova conexão e deixa aberta.
queria saber se tem como reutilizar a mesma conexão. ou matar ela após executar as operações (Select, Update, Detele, ....)
Como vocês sabem, o Concurso Multi-Modelo InterSystems Multi-Model já chegou ao seu fim e agora nós gostaríamos de solicitar o feedback dos desenvolvedores que infelizmente não puderam participar.
Respondam por favor algumas questões para ajudar-nos a melhorar nossos concursos !
Nesta série de artigos, quero apresentar e discutir várias abordagens possíveis para o desenvolvimento de software com tecnologias da InterSystems e do GitLab. Vou cobrir tópicos como:
Git básico
Fluxo Git (processo de desenvolvimento)
Instalação do GitLab
Fluxo de trabalho do GitLab
Entrega contínua
Instalação e configuração do GitLab
CI/CD do GitLab
No primeiro artigo, abordamos os fundamentos do Git, por que um entendimento de alto nível dos conceitos do Git é importante para o desenvolvimento de software moderno e como o Git pode ser usado para desenvolver software.
No segundo artigo, abordamos o fluxo de trabalho do GitLab: um processo inteiro do ciclo de vida do software e a entrega contínua.
BPL é uma sigla para Business Process Language (Linguagem de processamento de negócio). Isso é um arquivo em formato XML para descrever a orquestração complexa de interações de informações entre sistemas. A máquina de integração da InterSystems tem, há duas décadas, fornecido um editor visual para construir, configurar e manter o BPL usando uma interface gráfica. Você pode pensar nisso como se fosse desenhar um diagrama de fluxo de processo que pode ser compilado e implementado.
O FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) é o padrão mais utilizado pelo mercado para interoperar e armazenar dados em saúde. Trata-se de um padrão que mapeia dezenas de recursos de dados (Pacientes, Observações, Medicações, Diagnósticos, Alergias, Vacinas, Faturamento, Provedores de Saúde, Atendimentos, dentre outros) e seus relacionamentos (Medicações do Paciente, por exemplo). O acesso a todas estas estruturas de dados se dá pelo uso de APIs REST em formato JSON ou XML. A princípio, a maioria dos fornecedores de soluções FHIR, não disponibiliza acesso aos dados no formato SQL.
Conversando com um amigo especialista em Machine Learning @Renato Banzai , um dos pontos que ele me passou e que hoje é um dos grandes desafios de Machine Learning das corporações é realizar o deploy de modelos de ML/AI em produção.
No coração do IRIS e do Caché está uma arquitetura de banco de dados muito interessante que nós, na M / Gateway Developments, chamamos de "Armazenamento Global". Se você sempre quis saber mais sobre os fundamentos e recursos desse banco de dados subjacente, pode ler uma análise importante que reunimos:
A explosão de sistemas e processos de negócios e os silos de dados resultantes destes fizeram com que a obtenção de uma visão abrangente das informações corporativas se tornasse mais desafiadora do que nunca. Junte-se a dois veteranos do setor de gerenciamento de dados enquanto eles discutem os últimos avanços em tecnologia de gerenciamento de dados, trabalhando com dados transacionais e analíticos, e entenda como o setor de serviços financeiros está enfrentando os desafios para acelerar o insight e a inovação.
O projeto "apptools-admin" não é apenas um conjunto de ferramentas para o administrador, mas uma plataforma para a criação rápida de um protótipo de qualquer solução. Por exemplo, álbum de fotos, reprodutor de música e biblioteca pessoal, todos juntos em um design de baú de tesouro amigável.
Na última postagem, agendamos a coleta de métricas de desempenho durante 24 horas usando pButtons. Nesta postagem, vamos ver algumas métricas essenciais que estão sendo coletadas e como elas estão ligadas ao hardware do sistema. Também começaremos a explorar a ligação entre as métricas do Caché (ou de qualquer plataforma de dados InterSystems) e as métricas do sistema. Além disso, veremos como você pode usar essas métricas para entender a integridade diária de seus sistemas e diagnosticar problemas no desempenho.
DNA Similarity and Classification é uma API REST utilizando a tecnologia InterSystems Vector Search para investigar semelhanças genéticas e classificar eficientemente sequências de DNA. Este é um aplicativo que utiliza técnicas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, aprimorado por recursos de pesquisa vetorial, para classificar famílias genéticas e identificar DNAs semelhantes conhecidos a partir de um DNA de entrada desconhecido.
Estou tentando implementar integração contínua usando Docker com o Caché 2018.1, e estou no processo de criar uma imagem para o nosso cliente. Já instalei o Caché 2018.1 no servidor RedHat, mas estou trabalhando em um script para criar o banco de dados e o namespace. Para o banco de dados, utilizei o código a seguir:
Todo o tempo
), construir de novo, recomeçar.
Open Exchange app
