Tenho certeza de que a maioria de vocês está familiarizada com a utilidade %SYS.MONLBL, que é crucial ao analisar gargalos de desempenho de código. Ela permite que você selecione várias rotinas que deseja monitorar em tempo de execução e também especifique qual(is) processo(s) você quer observar. MAS, e se você não souber exatamente qual processo executaria seu código? Isso é verdade para muitos aplicativos baseados na web (CSP/REST) hoje. Você quer minimizar a utilização de recursos em seu sistema de produção que precisa de análise. Então, que tal fazer uma pequena alteração?

1.

Este artigo apresenta uma solução em potencial para a busca semântica de código no TrakCare usando o IRIS Vector Search.

Aqui está uma breve visão geral dos resultados da busca semântica de código do TrakCare para a consulta: "Validação antes de salvar o objeto no banco de dados".

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  Modelo de Embedding de Código

Existem diversos modelos de embedding desenvolvidos para frases e parágrafos, mas eles não são ideais para embeddings específicos de código.

Foram avaliados três modelos de embedding específicos para código: voyage-code-2, CodeBERT e GraphCodeBERT

Olá, desenvolvedores!

Este será um artigo bem curto, pois em abril de 2025, com o Lovable e outras ferramentas Prompt-to-UI, tornou-se possível construir o frontend com prompting. Até mesmo para pessoas como eu, que não estão nem um pouco familiarizadas com as técnicas modernas de UI.

Bem, eu conheço pelo menos as palavras javascript, typescript e ReactJS, então, neste artigo bem curto, construiremos a UI ReactJS para o servidor InterSystems FHIR com Lovable.ai.

Vamos lá!

Olá a todos,

Feliz em anunciar uma GitHub Action para fazer o deploy de fontes de um repositório GitHub diretamente para o IRIS.

Por favor viste https://openexchange.intersystems.com/package/Github-Action-IRIS-Deployer

Como todos sabemos, a InterSystems é uma ótima empresa.

Seus produtos podem ser tão úteis quanto complexos.

No entanto, nosso orgulho às vezes nos impede de admitir que talvez não entendamos alguns conceitos ou produtos que a InterSystems nos oferece.

Hoje estamos começando uma série de artigos explicando como alguns dos intrincados produtos da InterSystems funcionam, obviamente de forma simples e clara.

Neste ensaio, irei esclarecer o que é Machine Learning e como tirar proveito dele... porque desta vez, VOCÊ VAI SABER com certeza do que estou falando.

Ao trabalhar com InterSystems IRIS, desenvolvedores e arquitetos de banco de dados frequentemente enfrentam uma decisão crítica: usar Dynamic SQL ou Embedded SQL para consultar e atualizar dados. Ambos os métodos têm seus pontos fortes e casos de uso únicos, mas entender suas implicações de desempenho é essencial para fazer a escolha certa. O tempo de resposta, uma métrica chave na avaliação do desempenho de aplicações, pode variar significativamente dependendo da abordagem SQL utilizada. Dynamic SQL oferece flexibilidade, pois as consultas podem ser construídas e executadas em tempo de execução, tornando-o ideal para cenários com necessidades de consulta imprevisíveis ou altamente variáveis. Por outro lado, Embedded SQL enfatiza a estabilidade e a eficiência ao integrar código SQL diretamente na lógica da aplicação, oferecendo tempos de resposta otimizados para padrões de consulta predefinidos.

Neste artigo, explorarei os tempos de resposta ao usar esses dois tipos de SQL e como eles dependem de diferentes estruturas de classe e do uso de parâmetros. Para fazer isso, usarei as seguintes classes do diagrama:

Às vezes, clientes precisam de uma pequena instância IRIS para fazer algo na nuvem e desligá-la, ou precisam de centenas de contêineres (ou seja, um por usuário final ou um por interface) com pequenas cargas de trabalho. Este exercício surgiu para ver quão pequena uma instância IRIS poderia ser. Para este exercício, focamos em qual é a menor quantidade de memória que podemos configurar para uma instância IRIS. Você conhece todos os parâmetros que afetam a memória alocada pelo IRIS?

Tem algum tutorial  de configuração o vscode para acessar o Intersystems Iris, permitindo  a edição e  compilação de rotinas em determinado Namespace.

Onde posso pesquisar, estamos  verificando migrando da versão 2021.2  que ainda tem o Studio, para a mais rescente que não tem mais o Studio.

Migrar de Oracle, MSSQL ou outros sistemas de banco de dados puramente relacionais para um InterSystems IRIS multimodel é uma decisão estratégica que requer planejamento e execução cuidadosos. Embora essa transição ofereça benefícios significativos, incluindo desempenho aprimorado, escalabilidade e suporte para arquiteturas modernas, ela também apresenta desafios. Neste artigo, destacarei algumas das considerações relacionadas à codificação para garantir uma migração bem-sucedida. Deixarei tudo o que está conectado a uma migração real de estruturas e dados fora do escopo deste artigo.

Primeiramente, ao considerar migrar para um sistema de banco de dados diferente, você precisa entender sua lógica de negócios, seja ela do lado da aplicação (servidor de aplicação) ou do servidor de banco de dados. Basicamente, onde você tem suas instruções SQL que potencialmente precisará reescrever?

O incrível Iris-nator chegou à cidade. Ele sabe o que você pensa, com apenas algumas perguntas ele é capaz de adivinhar o personagem em que você pensou. Você se atreve?

Já faz um tempo desde que a nova interface de usuário para Produções e DTL foi publicada como uma prévia e eu gostaria de saber suas opiniões sobre ela.

AVISO: Esta é uma opinião pessoal, totalmente pessoal e não relacionada com a InterSystems Corporation.

Vou começar com a tela de Interoperabilidade:

Tela de Produção:

O estilo é sóbrio e sem adornos, seguindo a linha do design de serviços de nuvem, eu gosto.

Mas, sempre um mas... ou talvez dois:

Na minha opinião, há informação demais, o menu esquerdo é supérfluo.

Olá Comunidade,

Gostaria de apresentar meu último pacoteOpenAPI-Suite.Este é um conjunto de ferramentas para gerar código ObjectScript a partir de uma especificação OpenAPI versão 3.0..  IEm resumo, estes pacotes permitem:

• Gerar classes de servidor. É bem parecido com o código gerado por ^%REST mas o valor adicionado é o suporte à versão 3.0.
• Gerar classes de cliente HTTP.
• Gerar classes de produção de cliente (business services, business operation, business process, Ens.Request, Ens.Response).
• Uma interface web para gerar e baixar o código ou gerar e compilar diretamente no servidor.
• Converter especificações das versões 1.x, 2.x para a versão 3.0.

Tenho um novo projeto para armazenar informações de respostas REST em um banco de dados IRIS. Precisarei sincronizar informações de pelo menos duas dúzias de endpoints REST separados, o que significa criar quase essa quantidade de classes ObjectScript para armazenar os resultados desses endpoints.

Poderia usar o ChatGPT para ter uma vantagem inicial na criação dessas classes? A resposta é "Sim", o que é ótimo, já que esta é minha primeira tentativa de usar IA generativa para algo útil. Gerar fotos de girafas tomando sopa estava ficando meio batido.

O InterSystems IRIS 2025.2.0 apresenta vários recursos para melhorar a experiência do usuário na configuração do OAuth2.

- OAuth2 agora é um tipo de autenticação nativa e pode ser facilmente habilitado para seus serviços e aplicativos web. Anteriormente, o OAuth2 era um tipo de autenticação delegada.

- Agora você pode criar servidores de recursos com a nova classe OAuth2.ResourceServer, que simplifica significativamente a configuração do servidor de recursos. Anteriormente, os servidores de recursos eram instâncias de OAuth2.Client.

- A classe OAuth2.

• HealthShare Unified Care Record - Visão Geral – Virtual 15-16 de Maio, 2025
  
  • O curso Visão Geral do HealthShare Unified Care Record é uma ótima maneira para qualquer pessoa se familiarizar com o Unified Care Record, mas especialmente para aqueles que precisam entender seus recursos, mas não como configurá-lo.
  • Este é um curso de treinamento presencial não técnico, ministrado por instrutor, que fornece uma introdução abrangente ao HealthShare Unified Care Record.
  • Este curso é para qualquer pessoa que precise saber sobre a funcionalidade e a arquitetura do HealthShare Unified Care Record.

Quem nunca passou pela situação de estar desenvolvendo um belo exemplo usando uma imagem Docker do IRIS e o processo de geração da imagem falhar no Dockerfile porque a licença sob a qual a imagem foi criada não contém certas permissões?

No meu caso, o que eu estava implantando no Docker é uma pequena aplicação que usa o tipo de dado Vector. Com a versão Community, isso não é um problema porque ela já inclui o Vector Search e o armazenamento de vetores.

As versões de manutenção 2024.1.4 e 2023.1.6 da plataforma de dados InterSystems IRIS^® ,InterSystems IRIS^® for Health^TM, e HealthShare^® Health Connect agora estão disponíveis para o público em geral (GA). Essas versões incluem as correções para o seguinte alerta emitido recentemente - Alerta: Queries SQL retornando resultados errados | InterSystems. Compartilhe seu feedback por meio da Comunidade de Desenvolvedores e assim construímos um produto melhor juntos.

Olá, Comunidade! 

Buscando insights práticos a partir da sua pesquisa em saúde? Veja como o InterSystems OMOP pode ajudar:

👨‍🔬O que é InterSystems OMOP? 

Há treze anos, obtive dois diplomas de graduação em engenharia elétrica e matemática, e logo em seguida comecei a trabalhar em tempo integral na InterSystems, sem usar nenhuma das duas. Uma das minhas experiências acadêmicas mais memoráveis e perturbadoras foi em Estatística II. Em uma prova, eu estava resolvendo um problema de intervalo de confiança moderadamente difícil. O tempo estava acabando, então (sendo um engenheiro) escrevi a integral definida na folha de prova, digitei-a na minha calculadora gráfica, escrevi uma seta com "calculadora" sobre ela e depois escrevi o resultado.

Olá Comunidade! 

Sabemos que todo desenvolvedor tem pequenos projetos paralelos — aplicativos onde você experimenta novas tecnologias, testa ideias antes de implementá-las em soluções maiores ou simplesmente cria algo divertido por curiosidade. Mas e se um desses projetos pudesse levá-lo até o InterSystems READY 2025? 

Estamos lançando uma oportunidade única: mostre-nos sua paixão, criatividade, e amor pelo IRIS, e ganhe um passe livre para o InterSystems READY + hospedagem em hotel ! 

As regras são simples: carregue seu divertido projeto paralelo baseado em IRIS no Open Exchange e grave um pequeno vídeo inspirador sobre por que você deve ser o único a obter o passe para O evento do ano e ganhar!

Duração: 21 de Abril - 04 de Maio, 2025

Prêmios: acomodação em hotel e passes gratuitos para o InterSystems READY 2025!

Sou um grande fã de ficção científica, mas embora eu esteja totalmente a bordo da nave Star Wars (desculpas aos meus colegas Trekkies!), sempre apreciei os episódios clássicos de Star Trek da minha infância. A tripulação diversificada da USS Enterprise, cada um dominando suas funções únicas, é uma metáfora perfeita para entender os agentes de IA e seu poder em projetos como o Facilis. Então, vamos embarcar em uma missão intergaláctica, utilizando a IA como a tripulação da nossa nave e  audaciosamente ir audaciosamente ir homem jamais esteve

Sei que pessoas completamente novas no VS Code, Git, Docker, FHIR e outras ferramentas podem, às vezes, ter dificuldades com a configuração do ambiente. Por isso, decidi escrever um artigo que percorre todo o processo de configuração passo a passo para facilitar o início.

Eu realmente agradeceria se você pudesse deixar um comentário no final – me diga se as instruções foram claras, se algo ficou faltando ou se há mais alguma coisa que você acharia útil.

A configuração inclui:

✅ VS Code – Editor de código
✅ Git – Sistema de controle de versão
✅ Docker – Executa uma instância do IRIS for Health Community
✅ Extensão REST Client do VS Code – Para executar consultas à API FHIR
✅ Python – Para escrever scripts baseados em FHIR
✅ Jupyter Notebooks –Para tarefas de IA e FHIR

Antes de começar: Certifique-se de ter privilégios de administrador no seu sistema.

Além de ler o guia, você também pode seguir os passos nos vídeos:

Para Windows

Olá Comunidade,

Aproveite o novo vídeo no canal InterSystems Developers YouTube:

⏯ Integrando DBT e Apache Airflow com o InterSystems IRIS@ Global Summit 2024

Existe uma lista de números de 1 a 190.

ListaCompleta="1,2,3,4,5,6,7,8,9,.....,187,188,189,190"

Existe uma coleção de conjuntos desses valores:

Lista(1)="3,5,6,7,9"
Lista(2)="1,2,6,9"
Lista(3)="5,8,9"
Lista(4)="2,4,6,8"
Lista(5)="4,7,9"

Qual é uma abordagem elegante em ObjectScript para selecionar o menor número de itens da lista

• Lista(1)
• Lista(5)
• Lista(n)

Que, juntos, cobririam o máximo de números possível da ListaCompleta.

Estou interessado na melhor cobertura, e não na eficiência.

Olá, Comunidade!

Quer obter insights mais rápidos dos dados da sua cadeia de suprimentos? Veja como o InterSystems® Data Fabric Studio™ pode ajudar:

Aproveitando o Data Fabric Studio na Gestão da Cadeia de Suprimentos

Olá Comunidade,

Aproveite o novo vídeo no canal InterSystems Developers YouTube:

⏯ Introdução à Plataforma OMOP 

Introdução

O desempenho do banco de dados tornou-se um fator crítico de sucesso em um ambiente de aplicações moderno. Portanto, identificar e otimizar as consultas SQL que consomem mais recursos é essencial para garantir uma experiência de usuário fluida e manter a estabilidade da aplicação.

Este artigo explorará uma abordagem rápida para analisar as estatísticas de execução de consultas SQL em uma instância InterSystems IRIS para identificar áreas de otimização dentro de uma macro-aplicação.

Em vez de focar no monitoramento em tempo real, configuraremos um sistema que coleta e analisa estatísticas pré-calculadas pelo IRIS uma vez por hora. Essa abordagem, embora não permita o monitoramento instantâneo, oferece um excelente compromisso entre a riqueza de dados disponíveis e a simplicidade de implementação.

Usaremos o Grafana para visualização e análise de dados, o InfluxDB para armazenamento de séries temporais e o Telegraf para coleta de métricas. Essas ferramentas, reconhecidas por seu poder e flexibilidade, nos permitirão obter uma visão clara e explorável.

Mais especificamente, detalharemos a configuração do Telegraf para recuperar estatísticas. Também configuraremos a integração com o InfluxDB para armazenamento e análise de dados, e criaremos dashboards personalizados no Grafana. Isso nos ajudará a identificar rapidamente as consultas que exigem atenção especial.

Para facilitar a orquestração e o deploy desses vários componentes, empregaremos o Docker.

Devido à interpretação de SCHEMA pelo MySQL diferir do entendimento comum em SQL (como visto em IRIS/SQL Server/Oracle), nosso Assistente de Tabelas Vinculadas automatizado pode encontrar erros ao tentar recuperar informações de metadados para construir a Tabela Vinculada

(Isto também se aplica a Linked Procedures e Views)

Ao tentar criar uma Tabela Vinculada através do Assistente, você encontrará um erro semelhante a este

ERROR #5535: SQL Gateway catalog table error in 'SQLPrimaryKeys'. Error: ' SQLState: (HY000) NativeError: [0] Message: [MySQL][ODBC 8.3(a) Driver][mysqld-5.5.5-10.4.

Olá Comunidade, 

É hora do novo lote de #Perguntas-Chave do mês anterior.