Ao usar o Studio, ODBC ou uma conexão de terminal para Caché ou Ensemble, você deve estar se perguntando como proteger a conexão. Uma opção é adicionar TLS (também conhecido como SSL) à sua conexão. Os aplicativos cliente Caché - TELNET, ODBC e Studio - todos sabem como adicionar TLS à conexão. Eles só precisam ser configurados para fazer isso.
Configurar esses clientes é mais fácil em 2015.1 e posteriores. Vou discutir esse novo método. Se você já estiver usando o método antigo e legado, ele continuará funcionando, mas eu recomendo que você considere mudar para o novo.
Olá. Vamos montar nossa próxima integração utilizando o adaptador SOAP Inbound Adapter chamando um BP que chamará um BO que utilizará o REST Outbound Adapter.
Este projeto é um experimento em usar as APIs da OpenAI para responder prompts de usuários no domínio de saúde usando recursos FHIR e codificação em Python.
A migração do Caché para o IRIS pode ser um grande desafio se o seu código crescer ao longo de muitos anos e provavelmente não tão estruturado como você pode gostar. Então você enfrenta a necessidade de verificar seu código migrado em relação a alguns dados de referência. Algumas amostras podem não ser um problema, mas podem ser algumas centenas de GB de dados para teste.
Recentemente comecei a estudar interoperabilidade e achei a documentação oficial muito útil para entender como funciona, mas ainda tive dificuldade para implementar sozinha. Com ajuda dos meus colegas de trabalho, consegui criar uma Demo de um sistema e aprender na prática. Por isso, decidi escrever esse post para ajudar outros a "colocar a mão na massa" e passar adiante a ajuda que tive.
Você já reparou nesse novo quadro que aparece no canto direito da tela no feed de postagens?
E mais importante... Já clicou nele?
É isso mesmo: agora a comunidade de desenvolvedores InterSystems tem sua própria IA, desenvolvida, é claro, com tecnologia InterSystems, para te ajudar com suas dúvidas e ideias sobre programação com nossos produtos.
Vamos montar nossa próxima integração utilizando uma aplicação REST. Para tal vamos utilizar um BS que chamará o BP do nosso serviço demo (ver Primeira Integração). Vamos reaproveitar o serviço que então poderá ser chamado via SOAP ou REST. Teremos então dois BS que irão chamar o mesmo BP. A imagem abaixo ilustra essa arquitetura:
Todas as instituições de saúde hoje, sejam públicas ou privadas, enfrentam os mesmos desafios:
Como fazer com que todas as informações de cada paciente sejam facilmente transmitidas dos seus sistemas de origem para as pessoas que precisam delas e vice-versa?
E como utilizar todas estas informações para melhorar a tomada de decisões, a qualidade do atendimento e os resultados?
Aqui você vai encontrar um programa simples que usa Python em um ambiente de desenvolvimento IRIS e outro programa simples que sua ObjectScript em um ambiente de desenvolvimento Python. Além disso, gostaria de compartilhar alguns dos problemas que tive enquanto aprendia a implementar esses códigos.
Python em ambiente IRIS
Digamos, por exemplo, que você está desenvolvendo no IRIS e tem um problema que acha mais fácil ou mais eficiente de se resolver com Python.
Vamos montar nossa próxima integração utilizando o adaptador SQL Inbound Adapter. Este adaptador permite acessar uma tabela externa ao IRIS e consumir seus registros.
Enterprise Master Patient Index - Este é o nome dado ao processo que faz com que os inúmeros cadastros e registros coletados dos vários sistemas das instituições e redes de saúde sejam identificados univocamente e interligados através de um identificador único por indivíduo.
Recentemente eu recebi o desafio de criar um método de autenticação segura para autorizar acesso a alguns dados, mas infelizmente eu não tinha nenhuma experiência com essas configurações de segurança e senti que me faltava, alguns conceitos básicos para compreender melhor a documentação oficial.
Depois de estudar e conseguir entregar as classes que me pediram para desenvolver, eu gostaria de compartilhar um pouco do meu novo conhecimento, que me ajudou seguir os tópicos da documentação.
Por diversas vezes na empresa na qual trabalho foi necessário guardarmos um histórico dos usuários conectados ao caché. Para podermos avaliar alguns comportamentos de regionais ou setores da empresa em relação a quem estava conectado e por quanto tempo essa pessoa permaneceu trabalhando no sistema. Até mesmo para realizarmos um controle do licenciamento internamente.
Vamos montar nossa próxima integração utilizando o adaptador SOAP Inbound Adapter chamando um BP que vai orquestrar chamadas a dois BOs em modo assíncrono.
Montando as integrações para esta série de postagens, vi que precisava me aprofundar um pouco mais na questão do componente CALL do BP. Assim montei este novo documento mostrando algumas informações importantes deste componente.
Esta postagem tem como objetivo guiá-lo através dos novos recursos JSON que introduzimos no Caché 2016.1.JSON surgiu para um formato de serialização usado em muitos lugares.A web começou, mas hoje é utilizada em todos os lugares.Temos muito o que abordar, então vamos começar.
Além do IntelliJ IDEA, agora é possível configurar o SublimeText3 para poder compilar o código lá também.E o que você precisa é apenas do servidor de idioma que eu usei.
O mesmo serviço com a possibilidade de receber várias consultas SQL diferentes e sempre entregar o resultado independente de quantas colunas distintas tenham essas diferentes consultas. Aqui demonstro como pode ser possível montar esse tipo de serviço utilizando o Service Bus da Intersystems.
Possível cenário (Desconsiderar o uso de um BI):
Vamos pensar em um painel real time onde iremos fornecer as informações de consumo de um material por região para o setor de compras e teremos as informações do nome do produto, fabricante e quantidade por exemplo.
Esta é uma visão bastante pessoal da história antes do Caché.
Não tem o objetivo de competir com os excelentes livros de Mike Kadow discutidos em um artigo anterior.
Temos uma história diferente e, portanto, isso visa criar uma perspectiva diferente do passado.
Toda a história começou em 1966 no MGH (Mass.General Hospital) em um PDP-7 Ser. # 103com 8 K de memória (palavras de 18 bits) [hoje = 18 K byte] como um sistema sobressalente.
"Número de série 103 - estava localizado no porão do agora demolido Edifício Thayer,atualmente [2014] o site do Cox Cancer Center no MGH. ""Neil Papparlardo e Curt Marble sob a orientação de Octo Barnett desenvolveram e lançaramo software inicial nesta máquina. "
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